“HypnoticTree”通过精心收集，向本站投稿了10篇扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2，下面是小编给大家带来扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2，一起来阅读吧，希望对您有所帮助。
篇1：扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2
扩展的数据包络分析C2GS2模型--EC2GS2
在C2GS2模型的基础上建立了一个扩展的C2GS2模型--EC2GS2,提出了强有效的概念,论证了相关理论.经理论分析和实例应用,EC2GS2模型与C2GS2模型相比有以下几个优点:1.描述决策单元的相对效率更准确;2.更好地利用了参考决策单元的信息;3.可考查评价决策单元输入或输出变化时其效率的'变化;当参考决策单元的输入和输出不变时,若评价决策单元的输出(入)不变,其相对效率和它的输入(出)成反(正)比.
作 者：郝海 顾培亮 卢奇 作者单位：郝海(天津大学管理学院,天津,300072;武警医学院基础部,天津,300162)顾培亮,卢奇(天津大学管理学院,天津,300072)
刊 名：系统工程学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 19(1) 分类号：N94 关键词：数据包络分析 决策单元 C2GS2模型 强有效篇2：数据包络分析方法的研究进展
数据包络分析方法的研究进展
摘要：首先对近年来DEA方法研究的主要成果进行了系统的分析和归纳,阐述了它的若干重要问题的.主要研究进展.同时,在DEA应用方面,针对实际问题复杂多样、范围广泛以及DEA模型本身种类较多等特点,给出了DEA方法的具体工作步骤,并明确了在每个步骤上应该完成的任务.最后,提出了DEA方法研究中值得关注的几个问题. 作者： 马占新 Author： 作者单位： 内蒙古大学经济管理学院,内蒙古,呼和浩特,010021 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： , 24(3) 分类号： N945 关键词： 数据包络分析 DEA有效 评价方法 机标分类号： TP3 S23 机标关键词： 数据包络分析方法 方法研究 主要成果 工作步骤 中值 应用 系统 模型 基金项目： 数据包络分析方法的研究进展[期刊论文] 系统工程与电子技术 --2002, 24(3)马占新首先对近年来DEA方法研究的主要成果进行了系统的分析和归纳,阐述了它的若干重要问题的主要研究进展.同时,在DEA应用方面,针对实际问题复杂多样、范围广泛以及DEA模型本身种类较多等特点,给出了DEA方法的具体工作步骤,并...篇3：数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述
数据包络分析(DEA)模型及其在绩效评价中的应用综述
近年出现很多新的生产绩效评价方法,大多考虑到评估系统的整体性,从而克服了单纯依靠财务指标评价的很多弱点.然而,随之而来的是评价过程和指标系统的复杂化,以及实施成本大大增加.数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种基于线性规划理论的模型,它将多输入指标和多输出指标综合成为单个评价指标.同时,该模型形成一个优化的效率前沿面,为评价者提供了提高绩效的目标,旨在综述数据包络分析模型的'发展及其在绩效评价中的应用案例,以此作为论证,将DEA有效地引入制造企业生产管理过程中的可行性的理论准备,用以指导数据包络分析方法在制造生产领域的实际实施.
作 者：崔鸥晔 CUI Ou-ye 作者单位：北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083 刊 名：科学技术与工程 ISTIC英文刊名：SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)： 8(7) 分类号：O241 关键词：数据包络分析(DEA) 线性规划模型 绩效评价 data envelopment Analysis(DEA) linear programming model performance measurement篇4：数据包络分析在城市环保中的应用
数据包络分析在城市环保中的应用
摘要：城市环境保护的相对有效性评价是环保工作中的`重要内容,提出了城市环境保护指标体系,并应用数据包络分析对城市环保的相对效率评价进行了定量研究.作 者：李涛 Li Tao 作者单位：天津大学管理学院,天津,300072 期 刊：安徽农业科学 ISTICPKU Journal：JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES 年，卷(期)：, 35(1) 分类号：X11 关键词：数据包络分析 城市环境保护 相对有效性篇5：营销总经理工作模型（一）――数据分析模型
前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感――天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩，营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
营销总经理工作模型一：数据分析模型
一、营销总经理数据分析流程概述
数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。
如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因――比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。
数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作――比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
二、营销总经理数据分析的关键指标
具体分析报表各企业各行业有所不同，但关键指标和分析方法大同小异。
指标一：监控当日整体业绩，闻风而动
说明：营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理，其一可以避免大家月初松懈，月底业绩好就踩刹车――销售团队月初松懈月底刹车是通病，带来的销量损失后面是补不上的，失去的销量永远不会再来，同时会伤害市场，给竞品制造机会。其二可以避免即时市场隐患：比如上半月业绩进度很好，下半月竞品攻击，本品业绩放缓，但是报表反映累计进度还不错（实际上市场已经出了问题）。
方法：
1、每天关注看昨日发货回款业绩是否达到当日业绩目标――用当月未完成的任务目标除以当月的剩余天数，就是公司当天应该达成的发货回款目标。前期业绩达成进度越差，后面每天要求完成的日发货回款量就越高。
2、分析每日业绩达成，无正常理由连续2天发货业绩不理想，就要立刻深挖原因（可能是下去走市场，或者进一步的数字分析，或者大区经理会议讨论业绩滞涨的原因等等）进行实时管理。避免贻误管理时机
作用：使总经理及时掌握每天各区域及整个公司的当日分品项/合计销售状况，
实际操作意义示例：
（1） 跟进弱势区域
如：A区达成率落后于市场平均水平，但今天出货量还是极少？（A区当日出货15件）
（2） 跟进弱势品项
如：品项3是这个月的推广重点，今天只有B出货，区域A、C的品项3今天为什么无销量？
（3） 实时掌握销量
如：虽然这个月整体达成率超前 ，但最近连续两天出货率很低，出了什么问题？
指标二：监控截止昨日的当月“累计业绩达成”和“档期任务达成”。
说明：“月累计业绩达成”进度要和时间进度作对比。“档期任务达成”是指每个月的业绩管理不应该是平均分配业绩进度，而应该是“赶前不赶后”。
方法：
1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度是否跟上或超前。
2、档期任务达成：
Ø 周任务档期：事中管理是管过程，找问题及时补救。事后管理是管结果，死后验尸――等到月底再追进度已经来不及了。通常每月任务要分四周进行档期追踪，鼓励全公司各区域业绩往前赶，比如要求第一周达成当月任务量35%（而不是25%），第二周达成当月任务量60%（而不是50%），第三周达成当月任务量85%（而不是75%），第四周达成100%，对全月能达成任务，但是周任务档期不能达成的区域进行奖罚正负激励。
Ø 特殊时段任务档期管理：这个方法尤其在销售拐点时运用（比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段），“逼”大家把进度往前赶。比如：2月5号过年，元月份要鼓励大家提前压货，要求元月15号前必须完成当月任务70%，否则进行正负激励。
例表二：
指标三：监控销售“大盘”有没有动摇
说明：什么是销售“大盘”？包括两个关键指标：“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要，但是很容易被忽略。业绩总量达成了，但是很多经销商没有发货――危险，这说明经销商活跃度下降，可能是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能是我们的市场区域在萎缩，也可能是冲货砸价造成大户吃小户。或者业绩总量达成了，经销商也很活跃都在进货，但是经销商合计进货品项数减少了――有问题，这说明经销商经营本公司的品项数在下滑，可能会出现单品销售现象（除非是公司策略性压缩品项）、价格秩序和通路利润可能即将混乱。
方法：
1、 每天监控发货客户数和发货品项数：累计前n天看客户发货回款是否活跃？零发货客户零发货区域是否存在？累计前n天看累计客户发货品项数是否活跃？同期对比是否正常？
2、 尤其是当月前十五天，如果“发货客户数”或“累计客户发货品项数”严重下滑，就说明“大盘”出问题了，要赶紧寻找原因进行管理（比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等），后半月也许还能抢回来。
例表：可在企业原有销售报表基础上加一栏：“累计发货客户数”、“累计客户发货品项数”、并于去年同期数字作对比。（具体报表略）
魏庆：魏庆，“理念到动作”营销培训创始人、从基层业代做起，十二年销售实战经验，历任可口可乐公司、顶新国际集团、知名内资企业销售经理、品牌经理、销售总监等职。国内多家营销专业媒体特约撰稿、出版四套营销专著、十余套培训光碟，在国内50余家电视台热播。。欢迎来电探讨营销问题：13922272410/13822102913/020-61908101或email: head-to-hand@head-to-hand.com查看魏庆详细介绍 浏览魏庆所有文章
篇6：基于模拟数据分析地形校正模型效果及检验
基于模拟数据分析地形校正模型效果及检验
对目前已有的多种地形校正模型(余弦校正模型、C校正模型、Minnaert模型、统计校正模型、SCS校正模型以及SCS+C校正模型)的优缺点进行了详细的评价.分析了各种地形校正模型的起源和物理意义.采用数值模拟(Li-Strahler几何光学模型(GOMS))技术生成不同地形条件下的冠层反射率,并采用上述多种模型进行地形影响的'消除,从理论上研究分析各种地形校正模型的特点.结果表明统计模型和C校正模型是这些地形校正模型中较好的模型方法.利用结果最优的模型方法对中国江西兴国县的地形进行校正试验,结果表明引入的C校正模型可以较优地进行地形影响的消除.
作 者：闻建光 柳钦火 肖青 Wen Jianguang Liu Qinhuo Xiao Qing 作者单位：闻建光,柳钦火,Wen Jianguang,Liu Qinhuo(中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,100101,北京)肖青,Xiao Qing(中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,100101,北京;核工业北京地质研究院遥感中心,100029,北京)
刊 名：北京师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 43(3) 分类号：P2 关键词：地形校正 几何光学模型 数值模拟篇7：数据包络分析在我国汽车工业经济规模研究中的应用
数据包络分析在我国汽车工业经济规模研究中的应用
数据包络分析是一种新的系统分析方法.目前它有两个理论模型:C2R和C2GS2模型.以这两个模型为工具,对我国汽车工业的`经济规模进行了评价.结果表明,从1992年到,我国汽车行业的规模收益基本上是较差的,只有1992年和20产出规模适度.分析结果比较符合实际,证明了此种分析方法的有效性.
作 者：时间 作者单位：中国汽车技术研究中心情报所WTO与APEC政策研究室 刊 名：汽车工业研究 英文刊名：AUTO INDUSTRY RESEARCH 年，卷(期)： “”(2) 分类号：F42 关键词：数据包络分析 汽车工业 经济规模 评价篇8：基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究
基于成像模型的遥感数据分析与信息提取研究
针对遥感成像过程中普遍存在的退化现象,通过遥感成像模拟,揭示了不同退化程度对遥感数据质量的影响,反映了考虑成像退化因素对提高卫星遥感数据信息提取能力的.作用.基于成像退化采用的支持向量机方法对遥感图像地物分类的实验研究表明,这种方法使遥感图像地物分类精度得到明显提高,特别是支持向量机方法与图像恢复技术的结合,效果更为明显.
作 者：王先华 易维宁 杜尚宇 WANG Xian-hua YI Wei-ning DU Shang-yu 作者单位：中国科学院安徽光学精密机械研究所,通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥,230031 刊 名：大气与环境光学学报 英文刊名：JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND ENVIRONMENTAL OPTICS 年，卷(期)： 4(2) 分类号：P407 关键词：遥感 成像退化 信息 提取篇9：营销总经理的业绩数据分析模型－－营销总经理的工作模型（一）
前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感――天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩，营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
营销总经理工作模型一：数据分析模型一、营销总经理数据分析流程概述
数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。
如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因――比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复，
公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。
数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作――比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
魏庆：魏庆，“理念到动作”营销培训创始人、从基层业代做起，十二年销售实战经验，历任可口可乐公司、顶新国际集团、知名内资企业销售经理、品牌经理、销售总监等职。国内多家营销专业媒体特约撰稿、出版四套营销专著、十余套培训光碟，在国内50余家电视台热播。。欢迎来电探讨营销问题：13922272410/13822102913/020-61908101或email: head-to-hand@head-to-hand.com查看魏庆详细介绍 浏览魏庆所有文章
篇10：营销总经理的业绩数据分析模型――营销总经理的工作模型（一）
前言
营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩，营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
模型
一、营销总经理数据分析流程概述
数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。
如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题;就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品(哪个产品需要重点管理)、发现问题区域(哪个区域需要重点巡查)、发现问题客户(哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常)。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级(大区或者省区层面)即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。
数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务(比如乡镇铺货)等等，整个分析流程图示如下：
二、营销总经理数据分析的关键指标
具体分析报表各企业各行业有所不同，但关键指标和分析方法大同小异。
指标一：监控当日整体业绩，闻风而动
说明：营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理，其一可以避免大家月初松懈，月底业绩好就踩刹车——销售团队月初松懈月底刹车是通病，带来的销量损失后面是补不上的，失去的销量永远不会再来，同时会伤害市场，给竞品制造机会。其二可以避免即时市场隐患：比如上半月业绩进度很好，下半月竞品攻击，本品业绩放缓，但是报表反映累计进度还不错(实际上市场已经出了问题)。
方法：
1、每天关注看昨日发货回款业绩是否达到当日业绩目标——用当月未完成的任务目标除以当月的剩余天数，就是公司当天应该达成的发货回款目标。前期业绩达成进度越差，后面每天要求完成的日发货回款量就越高，
2、分析每日业绩达成，无正常理由连续2天发货业绩不理想，就要立刻深挖原因(可能是下去走市场，或者进一步的数字分析，或者大区经理会议讨论业绩滞涨的原因等等)进行实时管理。避免贻误管理时机
作用：使总经理及时掌握每天各区域及整个公司的当日分品项/合计销售状况。
实际操作意义示例：
(1) 跟进弱势区域
如：A区达成率落后于市场平均水平，但今天出货量还是极少?(A区当日出货15件)
(2) 跟进弱势品项
如：品项3是这个月的推广重点，今天只有B出货，区域A、C的品项3今天为什么无销量?
(3) 实时掌握销量
如：虽然这个月整体达成率超前 ，但最近连续两天出货率很低，出了什么问题?
指标二：监控截止昨日的当月“累计业绩达成”和“档期任务达成”。
说明：“月累计业绩达成”进度要和时间进度作对比。“档期任务达成”是指每个月的业绩管理不应该是平均分配业绩进度，而应该是“赶前不赶后”。
方法：
1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度是否跟上或超前。
2、档期任务达成：
Ø 周任务档期：事中管理是管过程，找问题及时补救。事后管理是管结果，死后验尸——等到月底再追进度已经来不及了。通常每月任务要分四周进行档期追踪，鼓励全公司各区域业绩往前赶，比如要求第一周达成当月任务量35%(而不是25%)，第二周达成当月任务量60%(而不是50%)，第三周达成当月任务量85% (而不是75%)，第四周达成100%，对全月能达成任务，但是周任务档期不能达成的区域进行奖罚正负激励。
Ø 特殊时段任务档期管理：这个方法尤其在销售拐点时运用(比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段)，“逼”大家把进度往前赶。比如：2月5号过年，元月份要鼓励大家提前压货，要求元月15号前必须完成当月任务70%，否则进行正负激励。
指标三：监控销售“大盘”有没有动摇
说明：什么是销售“大盘”?包括两个关键指标：“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要，但是很容易被忽略。业绩总量达成了，但是很多经销商没有发货 ——危险，这说明经销商活跃度下降，可能是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能是我们的市场区域在萎缩，也可能是冲货砸价造成大户吃小户。或者业绩总量达成了，经销商也很活跃都在进货，但是经销商合计进货品项数减少了——有问题，这说明经销商经营本公司的品项数在下滑，可能会出现单品销售现象(除非是公司策略性压缩品项)、价格秩序和通路利润可能即将混乱。
方法：
1、 每天监控发货客户数和发货品项数：累计前n天看客户发货回款是否活跃?零发货客户零发货区域是否存在?累计前n天看累计客户发货品项数是否活跃?同期对比是否正常?
2、 尤其是当月前十五天，如果“发货客户数”或“累计客户发货品项数”严重下滑，就说明“大盘”出问题了，要赶紧寻找原因进行管理(比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等)，后半月也许还能抢回来。
