“郭德纲”通过精心收集,向本站投稿了5篇Dirac函数在信号处理中的冲激效应,下面是小编收集整理后的Dirac函数在信号处理中的冲激效应,供大家参考借鉴,欢迎大家分享。

Dirac函数在信号处理中的冲激效应

篇1:Dirac函数在信号处理中的冲激效应

Dirac函数在信号处理中的冲激效应

利用广义函数和级数展开的方法,修正了一些常用Fourier变换公式的瑕疵,解决了长期遗留的在Fourier 正逆变换中不能完全对应问题,证明了Dirac函数在广义Fourier变换中的`冲激功能,进一步拓宽了Fourier变换的适用范围.

作 者:付立志 葛淑梅 Fu Lizhi Ge Shumei  作者单位:焦作大学基础部,河南,焦作,454003 刊 名:河南科学  ISTIC英文刊名:HENAN SCIENCE 年,卷(期): 27(10) 分类号:O174.22 关键词:Dirac函数   信号处理   广义函数   级数   广义Fourier变换   冲激效应  

篇2:Hilbert-Huang变换在水声瞬态信号处理中的应用

Dirac函数在信号处理中的冲激效应

Hilbert-Huang变换在水声瞬态信号处理中的应用

1引言 Hilbert-Huang Transform(HHT)是近年来发展起来的一种新的时间序列信号分析方法[1],其核心是经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),能把复杂的信号分解为若干固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和.EMD是自适应的',比较适用于非平稳信号的分析处理.

作 者:穆玉涛 方世良 MU Yu-tao FANG Shi-liang  作者单位:东南大学信息科学与工程学院,南京,210096 刊 名:声学技术  ISTIC PKU英文刊名:TECHNICAL ACOUSTICS 年,卷(期): 26(5) 分类号:O4 关键词: 

篇3:信号处理技术在重叠化学信号解析中的应用

信号处理技术在重叠化学信号解析中的应用

重叠峰解析是目前分析化学中亟须解决的一个重要问题. 化学计量学用于重叠峰解析就是借助某些数学或统计学方法, 把通过化学方法和仪器未能完全分离的复合量测信号分解成几个单独组分的'信号, 从而从重叠谱中获取每个组分的相关信息. 本文综述了几种常见信号处理技术在重叠化学信号分辨中的应用, 引用文献146篇.

作 者:张秀琦 刘辉 郑建斌 高鸿  作者单位:西北大学分析科学研究所,西安,710069 刊 名:化学进展  ISTIC SCI PKU英文刊名:PROGRESS IN CHEMISTRY 年,卷(期): 14(3) 分类号:O6 关键词:化学计量学   信号处理   化学信号   重叠峰分辨  

篇4:小波降噪在测井信号处理中的应用

小波降噪在测井信号处理中的应用

针对测井仪器研制过程中存在的微弱信号检测问题,在分析微弱信号检测原理的基础上,提出了将小波降噪方法引入测井信号处理.应用小波降噪方法的关键是分解层数的确定和阈值门限的选取.采用了一种基于白化检验的`小波分解层数确定方法,并对现有的多种阈值选取方法进行了分析与比较.认为小波降噪方法在测井仪器的微弱信号检验中有着非常好的适用性,尤其在信号噪声比非常低时比传统的傅里叶方法有着更好的降噪性能.

作 者:刘杰 包德洲 李妙侠 程希  作者单位:中国石油集团测井有限公司技术中心,陕西,西安,710021 刊 名:测井技术  ISTIC PKU英文刊名:WELL LOGGING TECHNOLOGY 年,卷(期): 33(5) 分类号:P631.84 关键词:测井仪器   微弱信号检测   小波降噪   分解层数   阈值法  

篇5:小波分析在光纤陀螺信号处理中的工程应用

小波分析在光纤陀螺信号处理中的工程应用

光纤陀螺作为敏感角速度信息的元件对其精度要求较高,仅在硬件方面提高它的精度会极大的增加成本,工程应用中不经济,而从软件设计对光纤陀螺信号进行处理以提高精度便显得尤为重要.小波分析作为一种新型时频共域滤波器,处理二维信号取得了很大的`进展,而在实时处理时间信号领域成果相对较少,为此,介绍了小波分析理论并提出了小波分析对光纤陀螺信号实时处理的工程应用方法.

作 者:丁杨斌 申功勋 王缜 满顺强 DING Yang-bin SHEN Gong-xun WANG Zhen MAN Shun-qiang  作者单位:北京航空航天大学,宇航学院,北京,100083 刊 名:光电工程  ISTIC PKU英文刊名:OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期):2007 34(5) 分类号:V241.5 关键词:小波分析   Mallat算法   光纤陀螺   信号处理
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。