“YZ”通过精心收集，向本站投稿了6篇数据分析：指标体系VS指标，以下是小编为大家准备的数据分析：指标体系VS指标，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：数据分析：指标体系VS指标
对业务部门来说，数据分析部门的人。应该是数据挖掘、建立模型，这才是数据分析师价值的体现。例如：通过建模型，来预测未来的趋势。通过聚类，告诉业务部门的客户有几类、每类有什么特征、客户的忠诚度如何。
但是这是不是存在一个共性，好像只有在解决某个主题的时候，而这个主题只有通过模型的时候业务方才会想到数据分析师，数据分析人员的作用才体现出来。当然，很多公司数据分析人员还承担着从数据库存提取数据的，进行简单统计、计算的过程这是不是就是数据分析人员的全部价值。
常听到这样后句话，通过数据分析来辅助商业决策(对于商业决策不同的人也不同理解，小到日常运营、大到战略制定其实我的理解都说商业决策。)。辅助商业决策如何现呢?光看几个指标就可以了吗?指标之间有关系如何?针对某个具体决策应该看哪些指标?如何解读这些指标体现出来的值?
例如：对业务人员来说，往往会关注某个指标(一般是他的KPI)。比如，最近我的运营成果如何?我的市场营销活动如何?一般会问，带来多少新会员?增加了多少交易量。许多时候，运营人员只会要这些一些简单的数据。请注意，这些数据是事实已经发生情况下得到的。
看完某个指标，有人的就得出结论，运营效果不好，因为没有达到预期设定的值。有的也许会进一步问，为什么失败?下一次可以改进在哪些地方?
但是为什么在进行这些事情的过程中，不进行监测呢?(事中进行。)便于及时作出反应，便于你从数据中发现问题，及时做出调整或者其它方面的决策，从而不断持续优化这次活动效果。
当然最好的是，(事前)这很多时候会体现在市场调研，当然内部数据一样可以提供给你很多信息，便于你事前进行更好的决策，降低决策风险。(学过信息学，你知道，未来都是有风险的，而你能做出最好的决策，就是站在决策点上你拥有完全可以用的信息。
如何去持续的优化你的策略性的东西，回答这些问题的根本是在于构建相应的指标体系?
第一：指标的针对性;
第二：指标的准确性;
第三：指标的完整性;
第四：指标的时效性;
第五：指标的层次性;
指标你能想到的也许是仪表盘，什么是仪表盘，就像你驾驶汽车的油表一样，他能及时告诉你，是不是需要加油。但是油表不能告诉你，你的油是怎么消耗，消耗在哪?你的这种类型的油这次跑了几公里?你上次另外一个类型的油你跑了几公里?你走过怎么样的路?如果你走什么类型的路，你应该加什么类型的油最好，结果是最省的?
这通过构建指标体系你完全可能得到答案，记得医生看病的例子吗?
病人：医生我感冒了。
医生：看一下病人的一些特征。然后叫其去做各种化验。
如何去构建一个相对来比较符合上述标准的体系的呢?yes we can! But how we can?Now ,it’s the answer!
1、明确你的指标体系为谁构建?以后谁会去看这些指标?他们分别看指标体系的哪些部门(这个问题可以放在后面。)
2、他们关注什么问题。千万不要想当然，去和你之前的对象沟通。建议你沟通二次以上，第一次：了解他们的需求，也许他们也不很清楚。在完成后，你要把他们的需求转化为对应数据指标，可以反应他们的需求，并给出相应指标的大概定义，也许这时候你不一定要放入时间维。第二次：把你的结果反馈给他们，让你指标服务的对象来检验、确证是否是他们现在想要的。如果当场不能决策，再修改吧。这一定是一个迭代过程，你要做到最优，就迭代吧?运筹学的解决方法之一。
3、明确每个指标的具体定义，统计口径，要反应的问题。请记住永远围绕业务目标来进行了。
4、发布指标了，你可以自己写SQL，有些指标你可以要通过模型跑出来，但是大多数是指标是不需要。应该和数据仓库去讨论，相应指标的开发了。
5、指标上线了。有指标了，很多人都可以当医生。
[数据分析：指标体系VS指标]
篇2：电子商务中的数据分析指标
电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 1、流量数据： a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 g)等等。 2、销售数据： a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 d)客单价。每个购买者的平均出价。 e)件单价。每件销售产品的平均售价。 f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 h)等等。 3、客户数据： a)客户的年龄段分布。 b)客户的地域分布。 c)可以的收入状况分布。 d)客户的购买次数。 e)客户的忠诚度。 f)客户的详细购买记录。 g)客户感兴趣的产品。 h)客户需要的产品。 i)客户的兴趣爱好。 j)等等。 4、产品数据： a)单个产品的销量。 b)单个产品的运营成本。 c)最畅销的产品。 d)最不畅销的产品。 e)活动产品的销售状况。 f)同类产品的网上的销售价格。 g)关注度。 h)收藏量。 i)销量。 j)评论数量。 k)跳失率。 l)点击数。 m)单品的转化率。 n)等等。 5、网店页面： a)点击数据。 b)链接数量。 c)分类列表数量。 d)各个链接的详细点击数量。 e)等等。 6、仓库数据： a) 每天出库产品 b) 每天出库产品数量 c）每天出库货位 d) 货位的调整状况 不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。
[电子商务中的数据分析指标]
篇3：SEM相关数据指标
【编者注】数据指标是数据分析的基石，而业务理解的深度决定了数据分析的深度，数据的纬度决定了数据分析的广度。选择合适的指标后，有的时候并不需要多复杂的方法，简单的交叉和对比就能很好的指导我们的运营工作，还有的时候，因为业务理解不透彻，而闹出这样或那样的谬论，让业务人员指责，而这一切的源头都是数据指标。
先认识下我们平时需要分析的几个百度竞价推广数据，和这几个数据之间的关系：
展现——点击——消费——对话——资源——成交
百度竞价推广数据解释：
展现：推广广告的展现量。
点击：广告被点击的数量。
消费：百度竞价推广的花费。
对话：指的是客户跟客服人员所产生的对话，有多种途径，1，利用网上聊天沟通工具，2，直接拨打网络电话，3，网上留言等等。
资源：就是留下客户的有效信息，目的是进一步促使其成交。
成交：就是客户已经购买产品或者服务的数量。
百度竞价推广数据分析要点：
展现：体现关键词排名
展现——点击： 1，体现关键词的准确度，2，体现关键词的竞争力，3，体现创意是否有吸引力
点击——消费：体现单价
点击——对话：1，网站是否与客服期望相符，2，网站打开速度，3，网站客服软件设置是否得当
对话——资源：体现客服的网络沟通技巧
资源——成交：体现客服的语音沟通技巧
百度竞价推广数据分析转化率：
点击量转化率=点击/展现
对话量转化率=对话/点击
资源量转化率=资源/对话
成交量转化率=成交/资源
百度竞价推广数据分析成本计算：
对话成本=消费/对话量：体现一个对话需要多钱
资源成本=消费/资源量：体现一个资源需要多钱
成交成本=消费/成交量：体现一个成交需要多钱，根据客户的话费可以算出盈利多少。
百度竞价推广数据分析最容易陷入的误区：
点击量转化率、对话量转化率、资源量转化率都高了，成交量转化率才会高。这是一个数据分析认识误区，而且太片面。按照常理来说应该是这样的，但不同的行业，不同的产品种类分析都会不一样。
这里，我们抽取一组进行解释，比如会出现这样的情况，对话量转化率很低，但是最终的成交量却高了？这只能说明，核心词有了排名，而这些词竞争大，客户可选性强，打开好几家选择一下进行对话，但这类客户的购买意向强，因此会出现这样的情况。
百度竞价数据分析，当根据自己的产品灵活分析。
[SEM相关数据指标]
篇4：关于数据统计分析常用指标
在进行数据分析时，经常会遇到一些分析指标或术语。这些术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，可以说是前人已经总结和使用的数据分析方法。下面是数据统计分析常用的指标或术语：
1.平均数 一般指算术平均数。算术平均数是指，全部数据累加除以数据个数。它是非常重要的基础性指标。 几何平均数：适用于对比率数据的平均，并主要用于计算数据平均增长(变化)率。 加权平均数：普通的算术平均数的权重相等，算术平均数是特殊的加权平均数(权重都是1)。 例如，某人射击十次，其中二次射中10环，三次射中8环，四次射中7环，一次射中9环，那么他平均射中的环数为：(10×2+9×1+8×3+7×4)÷10=8.1
2.绝对数与相对数 绝对数是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标，如GDP。此外，也可以表现在一定条件下数量的增减变化。 相对数是指两个有联系的指标对比计算得到的数值，他是用以反映客观现象逐渐数量联系程度的综合指标。 相对数=比较数值(比数)/基础数值(基数) 基数：对比标准的指标数值。 比数：是用作与基数对比的指标数值。
3.百分比与百分点 百分比表示一个数是另一个数的百分之几的数，也叫百分率。 百分点是用以表达不同百分数之间的“算术差距”(即差)的单位。 用百分数表达其比例关系，用百分点表达其数值差距。1个百分点=1%，表示构成的变动幅度不宜用百分数，而应该用百分点。 举例说，0.05和0.2分别是数，而且可分别化为百分数(5%和20%)。于是比较这两个数值有几种方法： ①0.2是0.05的四倍，也就是说20%是5%的四倍，即百分之四百(400%)。 ②0.2比0.05多三倍，也就是说 20%比5%多三倍，即百分之三百(300%)。 ③0.2比0.05多出0.15，也就是说20%比5%多十五个百分点。
4.频数与频率 频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数。 频数是绝对数，频率是相对数。
5.比例与比率 两者都是相对数。 比例是指总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。 比率是指不同类别数值的对比，它反映的不是部分与整体之间的关系，而是一个整体中各部分之间的关系。这一指标经常会用在社会经济领域。
6.倍数与番数 同属于相对数。倍数是一个数除以另一个数所得的商。A÷B=C，A就是C的倍数。(倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用于表示数量的减少或下降。) 番数是指原来数量的2的N次方倍。比如翻一番就是原来数的2倍，翻二番就是原来数乘以4，翻三番就是原来数乘以8。
7.同比与环比 同比是指与历史同时期进行比较得到的数据，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。如12月与12月相比。英文翻译同比为year-on-year ratio。 环比是指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。12月与月相比。环比英文可翻译为compare with the performance/figure/statistics last month。 同比是与上年的同期水平对比，环比是同一年连环的两期对比。
8.基线和峰值、极值分析 峰值：增长曲线的最高点(顶点)，如中国总人口2033年将达峰值15亿，性别比严重失衡。 拐点：在数学上指改变曲线向上或向下方向的点。在统计学中指趋势开始改变的地方，出现拐点后的走势将保持基本稳定。
9.增量与增速 增量是指数值的变化方式和程度。如3增大到5，则3的增量为+2;3减少到1，则3的增量为-2。 增速是指数值增长程度的相对指标。
[关于数据统计分析常用指标]
篇5：财务分析指标
财务分析指标是指企业总结和评价财务状况和经营成果的相对指标。
中国《企业财务通则》中为企业规定的三种财务指标为：偿债能力指标，包括资产负债率、流动比率、速动比率;营运能力指标，包括应收帐款周转率、存货周转率;盈利能力指标，包括资本金利润率、销售利税率(营业收入利税率)、成本费用利润率等。
篇6：财务分析指标
1、华能国际
华能国际的母公司及控股股东华能国电是于1985年成立的中外合资企业，它与电厂所在地的多家政府投资公司于1994年6月共同发起在北京注册成立了股份有限公司。
总股本60亿股，2001年在国内发行3.5亿股A股，其中流通股2.5亿股，而后分别在香港、纽约上市。
在过去的几年中，华能国际通过项目开发和资产收购不断扩大经营规模，保持盈利稳步增长。
拥有的总发电装机容量从2，900兆瓦增加到目前的15，936兆瓦。
华能国际现全资拥有14座电厂，控股5座电厂，参股3家电力公司，其发电厂设备先进，高效稳定，且广泛地分布于经济发达及用电需求增长强劲的地区。
目前，华能国际已成为中国最大的独立发电公司之一。
华能国际公布的2004年第1季度财务报告，营业收入为64.61亿人民币，净利润为14.04亿人民币，比去年同期分别增长24.97%和24.58%。
由此可看出，无论是发电量还是营业收入及利润，华能国际都实现了健康的同步快速增长。
当然，这一切都与今年初中国出现大面积电荒不无关系。
在发展战略上，华能国际加紧了幷购扩张步伐。
中国经济的快速增长造成了电力等能源的严重短缺。
随着中国的政府对此越来越多的关注和重视，以及华能国际逐渐走上快速发展和不断扩张的道路，可以预见在不久的将来，华能国际必将在中国电力能源行业中进一步脱颖而出。
最后顺便提一句，华能国际的董事长李小鹏先生为中国前总理李c之子，这也许为投资者们提供了更多的遐想空间。
财务分析案例2、国电电力
国电电力发展股份有限公司(股票代码600795)是中国国电集团公司控股的全国性上市发电公司，1997年3月18月在上海证券交易所挂牌上市，现股本总额达14.02亿股，流通股3.52亿股。
国电电力拥有全资及控股发电企业10家，参股发电企业1家，资产结构优良合理。
几年来，公司坚持“并购与基建并
举”的发展战略，实现了公司两大跨越。
目前公司投资装机容量1410万千瓦。
同时，公司控股和参股了包括通信、网络、电子商务等高科技公司12家，持有专利24项，专有技术68项，被列入国家及部委重点攻关科技项目有三项，有多项技术达到了国际领先水平。
2001年公司股票进入了“道琼斯中国指数”行列，2001年度列国内A股上市公司综合绩效第四位，2002年7月入选上证180指数，连续三年被评为全国上市公司50强，保持着国内A股证券市场综合指标名列前茅的绩优蓝筹股地位。
2003年营业收入18亿，净利润6.7亿比上年度增加24.79%。
正因为以上这两家企业规模较大，公司治理结构、经营管理正规，财务制度比较完善，华能是行业中的龙头企业，国电电力有相似之处，而两者相比在规模等方面又有着较大不同，具备比较分析的条件，所以特选取这两家企业作为财务分析案例。
以下将分别对两家公司的财务报表进行分析。
二、财务分析案例之华能国际财务报表分析
(一)华能国际2001——2003年年报简表
表一 ◇2001——2003资产负债简表◇ 单位：万元
项目年度 2003-12-31 2002-12-31 2001-12-31
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1.应收帐款余额 235683 188908 125494
2.存货余额 80816 94072 73946
3.流动资产合计 830287 770282 1078438
4.固定资产合计 3840088 4021516 3342351
5.资产总计 5327696 4809875 4722970
6.应付帐款 653104 7160 36504
7.流动负债合计 824657 875944 1004212
8.长期负债合计 915360 918480 957576
9.负债总计 1740017 1811074 1961788
10.股本 602767 600027 600000
11.未分配利润 1398153 948870 816085
12.股东权益总计 3478710 2916947 2712556
表二 ◇2001——2003利润分配简表◇ 单位：万元
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项目年度 2003-12-31 2002-12-31 2001-12-31
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1.主营业务收入 2347964 1872534 1581665
2.主营业务成本 1569019 1252862 1033392
3.主营业务利润 774411 615860 545743
4.其他业务利润 3057 1682 -52
5.管理费用 44154 32718 17583
6.财务费用 55963 56271 84277
7.营业利润 677350 528551 443828
8.利润总额 677408 521207 442251
9.净利润 545714 408235 363606
10.未分配利润 1398153 948870 816085
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表三 ◇2001——2003现金流量简表◇ 单位：万元
项目年度 2003-12-31 2002-12-31 2001-12-31
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1经营活动现金流入 2727752 2165385 1874132
2经营活动现金流出 1712054 1384899 1162717
3经营活动现金流量净额 1015697 780486 711414
4投资活动现金流入 149463 572870 313316
5投资活动现金流出 670038 462981 808990
6投资活动现金流量净额 -520574 109888 -495673
7筹资活动现金流入 221286 17337 551415
8筹资活动现金流出 603866 824765 748680
9筹资活动现金流量净额 -382579 -807427 -197264
10现金及等价物增加额 112604 82746 18476
(二)财务分析案例之财务报表各项目分析
以时间距离最近的2003年度的报表数据为分析基础。
1、资产分析
(1)首先，在这个财务分析案例中，公司资产总额达到530多亿，规模很大，比2002年增加了约11%，2002年比2001年约增加2%，这与华能2003年的一系列收购活动有关从中也可以看出企业加快了扩张的步伐。
其中绝大部分的资产为固定资产，这与该行业的特征有关：从会计报表附注可以看出固定资产当中发电设施的比重相当高，约占固定资产92.67%。
(2)此财务分析案例中的应收账款余额较大，却没有提取坏账准备，不符合谨慎性原则。
会计报表附注中说明公司对其他应收款的坏帐准备的记提采用按照其他应收款余额的3%记提，帐龄分析表明占其他应收款42%的部分是属于两年以上没有收回的.帐款，根据我国的税法规定，外商投资企业两年以上未收回的应收款项可以作为坏帐损失处理。
这部分应收款的可回收性值得怀疑，应此仍然按照3%的比例记提坏帐不太符合公司的资产现状，2年以上的其他应收款共计87893852元，坏帐准备记提过低。
(3)此财务分析案例中无形资产为负，报表附注中显示主要是因为负商誉的缘故，华能国际从其母公司华能集团手中大规模的进行收购电厂的活动，将大量的优质资产纳入囊中，华能国际在这些收购活动中收获颇丰。
