“无所事事哼哼君”通过精心收集，向本站投稿了6篇基于数据库的JPG图像处理，以下是小编精心整理后的基于数据库的JPG图像处理，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：基于数据库的JPG图像处理
基于数据库的JPG图像处理
基于数据库的JPG图像处理
谢 忠
福建省龙岩电业局信息中心 福建 龙岩 364000
摘要：采用JPG
格式在数据库中处理图像的方法，同时给出使用PB开发工具、ORACLE数据库系统的JPG图像处理实例。
关键词：图像处理 JPG 数据库
在开发应用软件时，往往会遇到处理大量图像信息的时候，例如在人事档案系统中职工照片信息的处理。一般情况下，先将一幅幅照片扫描成BMP格式的单个文件，保存在文件系统中，然后在职工数据库中只保存对应照片的文件名。检索时先从数据库得到图像文件名，然后再去访问对应的BMP图像文件的方法。但这种方法存在两个缺点：一是由于
BMP图像文件很多，文件系统检索速度慢；二是在网络上运行应用系统，由于BMP格式的图象数据量很大，传输速度慢，同时也占用了大量的存储空间。本文提出了在数据库环境下采用JPG格式存储图像文件以及图像处理的方法，解决了上述缺点。
1． 图像格式为何采用JPG格式
能够处理静态图像的'格式有：BMP、TIFF、JPEG
、GIF等。
⑴ GIF:图形互换格式（Graphic Interchange Format）,储存1位/点至8位/点的图像，其原理是减少每点的存储位数，以减少图像文件的大小。准确地说，GIF
减少了图像调色板中的色彩数量，支持的颜色数目较少。
⑵ 图象格式JPEG即JPG，是由Joint Photographic Experts Group提出并因此而得名。JPG在Internet上广泛应用，JPG支持16M色彩也就是通常所说的
24位颜色或真彩色。JPG是一种以损失质量为代价的压缩方式，是对图像中某些相同的色彩进行压缩，压缩比越高，图像质量损失越大。JPG只能对具有连续色调或连续灰阶的 24位图像进行压缩，对由8位转化成24位的图像没有优势，适用于一些色彩比较丰富的照片以及24位图像。经压缩转换为JPG格式图像后，文件长度小得多，而且显示和打印效果仍能满足要求。
⑶ BMP
（位图）和TIFF(全名Tagged Image File Format)格式文件都很大，TIFF格式经压缩后容量比JPG大很多 。
在GIF和JPG之间进行选择时，要求在质量可以接受的情况下使图像的容量变为最小。通常单调的颜色考虑使用GIF压缩（在WEB
上使用很广泛，如各种图形按钮），照片比较合适用JPG处理，因为它们的阴影与色彩中包含有许多缓和的变化。
JPG、GIF格式的图像可以用WEB 浏览器显示，常用的开发工具都支持WEB 浏览器的控件处理；目前的扫描仪都能将图片扫描成24位的图像，因此，对具有连续色调（如色彩丰富的照片）或连续灰阶的 24位图像可以采用JPG格式处理图像。
篇2：SVGA图像处理
SVGA图像处理
SVGA彩色图形卡是一种超级VGA卡，它不仅具有640×480×16色图像显示模式，而且具有640×480×256色图像显示模式。
Microsoft C/C 7.0提供了丰富的图形库函数，尤其是提供了对SVGA卡所能设置的高分辨率图像模式的支持，利用丰富的图形库函数进行组合，就可以完成各种需要的功能。例如图像处理，动画编程，界面制作等。这一点对编程者来说无疑是十分方便的`。
然而遗憾的是许多图形库函数在一些特定的显示模式(如-VERS256COLOR(0x0101)方式(640×480×256)等256色模式)下却无法正常工作，例如使用例程-getimage和-putimage()时常会出现死机和不能正常工作(出现雪花或不进行任何操作)等现象。用-grstatus()函数检测调用函数的状态时，返回图形错误或警告信息，常见的有图形错误(-1)和不支持请求的视频方式(-2)等，而这些函数在VGA下工作正常。
根据VESA图形标准，在图像模式下，SVGA的Video buffer(视频缓冲区)是顺序的链结构，且图像数据是按行序顺序存放的，一个像素(屏幕上的一个点)用存储器的一个字节(256色)表示。视频存储器按字节连续寻址，与主机内存采用映射方式通讯，一次只能读写64KB的视频存储器，通过改变段偏移量(I/O操作)来寻址不同的段，即实现对全部视频存储器的操作。
同时，直接访问SVGA的寄存器进行读写操作，充分利用硬件的支持可以大大加快图形的处理速度。实践表明，其运行速度明显优于图形库中提供的函数(以-getimage()和-putimage()为例快30倍)。
笔者通过对视频存储器(Video buffer)的直接访问实现了256色图像显示模式下图像块的读写功能。下面附上在VESA标准的0x0101(256)图像显示模式下-getimage()和-putimage()两个函数的源程序，该源程序是用Microsoft C/C 7.0编写的。这两个函数在Compaq 486及兼容机上运行通过。
-getimage()和-putimage()两个函数的参数类型说明及意义与Microsoft C/C 7.0中相应函数的参数类型说明及意义相同。
/* 将图像存储到缓冲区中 */
void-getimage256(x1,y1,x2,y2,image)
short x1,y1,x2,y2;
char-huge *image;
{
char-far*buf,-huge *q;
long u;
short m,n,i,j,block;
m=abs(x2-x1) 1;
n=abs(y2-y1) 1;
(short)*image=m;
(short)*(image 2)=n;/* 保留图像的高度与宽度 */
q=image 4;
u=min(x1,x2);
u =min(y1,y2) * 640L;
block=(short)(u/65536L);
u-=block*65536L;/* 计算偏移量 */
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=u;
-outp(0x3c4,14),
-outp(0x3C5,block^2);/* 设置页寄存器 */
for (i=0; i
-memcpy(q, buf, m);
u =640;
if(u<65536L) buf =640;
else {/* 当一行不在同一段时 */
u-=65536L;
-FP-SEG(buf)=0xA000;
-FP-OFF(buf)=0;
block ;
-outp(0x3C4,14);
-outp(0x3C5,block^2);
if(m>640-u)-memcpy(q 640-u,buf,(size-t)(m-640 u));
-FP-OFF(buf)=u;
}
}
}
/* 在缓冲区中搜索图像 */
void-putimage256(x,y,image,action)
short x,y,action;/* 参数action表示图像写方式 */
char-huge * image;
{
char-far *buf,-huge*q;
long u;
short m, n, j, i, block, mm;
-memcpy(&mm
[1] [2]
篇3：图像处理求职信
图像处理求职信
图像处理求职信，在阅读本文同时大学生个人简历网（）还为您推荐相关的图文信息处理专业个人求职信范文，请参考这份业务员应届毕业生求职信为模板。
尊敬的领导：
辛劳了！感谢您从百忙之中抽出时间来看这封求职信！在外打拼三年的我，久闻贵公司是一家相当有实力有前景的.公司，对员工要求严格,正在招聘人才，于是，本人写此自荐信，诚挚的希望成国贵公司的一员！
本人于20XX年毕业于**大学计算机系，计算机中级二级证书，职业资格证书。能熟练运用WORD、EXCEL等OFFICE软件，会简单的文字处理，图像处理，制作音乐光盘。
本人曾从事过QC，QA，经理助理，业务员，销售代表等工作，有着丰富的工作经验，在工作中也获得同事，领导的认可和好评。因此，本人自信可以胜任贵公司要求的职位，希望您可以用你的慧眼开发我的潜能，我会用我的潜能创造共同的利益，我虔诚的希望成为贵公司的一员，为公司的发展竭力！
此致
敬礼！
求职人：大学生个人简历网
篇4：图像处理简历
图像处理简历模板
图像处理简历模板这篇文章来源于大学生个人简历网。怎样才能写好一份求职简历，大学生个人简历网现在为您提供一篇客户服务代表个人简历模板为模板， 现在推出一份工程技术部主管个人简历模板为参考。在求职中最好附带一份求职信这样能让招聘企业更了解自己，温馨提示：请按自己的真实情况填写简历。
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篇5：计算机图像处理论文
摘 要：撰文主要介绍了图像处理的发展趋势，对图像处理智能化的理论研究、智能高效的算法和并行处理硬件系统等几个有关智能处理的问题进行了综诉和评论。
关键词：图像的处理;发展趋势;计算机应用;分析
前言：智能图像处理是计算机图形图像处理是为基本内容之后发展的，着重介绍这两者之间的发展和应用，尤其在计算机应用的各种技术，以便了解智能图形图像技术的发展趋势和应用领域。
1 图像处理与分析技术
由于计算机硬件计算速度的不断提高和成本的下降，图像处理和分析技术在农业方面尤其是作物领域已变得越来越重要。
大量研究表明，利用计算机图像技术可很大的提高测量分析的精度和效率，更改以往作物研究中难于定量化的问题，实现信息采集的智能化和自动化。
图像处理主要就在图像之间进行的变换。
假如说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的能力。
主要是对其中的图像所需要分析的目标进行检测和量定，而我们所获取的客观信息进行对图像的重新描述。
然而图像的处理与技术分析将会随着计算机成熟和发展工程中而迅速发展起来的一个重要应用技术领域。
2 图形图像数字处理技术
数字图像处理是30年来迅速发展起来的一门技术，由于对图像处理的要求还在不断增加，图像的应用领域还在继续的扩大，因而对图像处理的课题的理论在世界的变化中也处于变化，我们需要对其进行补充和完善。
而本文章主要是对图像处理的中所产生的数学问题，学习并研究图像的基本处理中涉及到的数学问题，让大家可以更好的学习掌握图像的微处理技术。
2.1 数字图像处理的优点
(1)再现性好。
数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
(2)处理精度高 。
按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。
换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。
回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
(3)适用面宽。
图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像(例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等)。
从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。
这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像(彩色图像也是由灰度图像组合成的，例如RGB图像由红、绿、蓝三个灰度图像组合而成)组合而成，因而均可用计算机来处理。
即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。
小波重构的数据传递示意图如图所示：
(1)图像的编码压缩图像文件是编码压缩技术可减少描述图像的数据量等，用来节省了图像的传输、处理的时间所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下来获得，其也可以在允许失真的条件下进行。
编码是压缩技术当中最最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
(2)首先，对于图像的分割技术将会给图像带来某种特殊的意义所表现出来的具有甄别能力。
从而对图像的线条、颜色所进行处理，并需要进一步对图像的分割技术进行了解，图像的分割技术目前也是大众中非常流行的解决图像问题的方法。
因此，对于图像的研究我们还要不断地进行深入的了解。
图像的描述是对于图像所进行的甄别和理解作为前提。
作为最简单的二值方法，我们利用它来描述物品的特性。
(3)图像在生成和传输过程中常受到各种噪声的干扰和影响，使图像质量下降。
为了抑制噪声改善图像质量，必须对图像进行平滑处理，可以在空域或频域中进行。
数字图像的平滑技术分为两大类：1)全局处理，即对噪声图像地整体域大的块进行校正以得到平滑的图像。
缺点：计算量大。
2)局部算子，仅对某一像素的局部小邻域的一些像素加以运算。
优点计算率高。
2.2 图像数字化
人类感知外界信息80%以上是通过视觉观察到的，而图像就是人们所获取的一个重要的方面，人们眼睛所获取的图像在大脑中的中枢神经系统中发挥重要的作用，准确的图像也是人们获取彼此信息的来源。
其伴随着人们所生活的各个领域。
图像处理虽然也可以用模拟技术或者光学方法来实现，但目前主要在我国还是大多数还是通过利用计算机的一些功能来实现，通过对图像的处理，我们能晓得其背后的重要意思，图像也在日常的生活中越来了越广泛。
对数字图像的处理目前来说还是一个开始，其主要是在对形态数学、立体学、集合论等方面。
因此，图像处理一般是指数字图像处理。
计算机图像处理之前的图像数字化的基本步骤，是把真实的图像转变成计算机使用的存储格式。
数字化过程分为量化和采样处理两个步骤。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。
采样的结果就是通常所说的图像分辨率。
量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点， 这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。
3 图像测量技术
随着计算机技术的发展和电子成像器件的成熟，图像测量日益受到人们重视，应用范围不断扩展。
图像测量技术是以近代光学为基础，融光电子学、计算机视觉原理、图像处理技术等科学技术为一体的现代测试技术，并在军事、医学、资源分析、测绘等领域得到广泛应用，取得了巨大成功。
由于算法改进和计算机性能的提高，使开发基于图像处理的啤酒瓶快速检测技术成为可能。
4 结束语
随着计算机应用技术的发展，图像与图像技术的应用越来越广泛，除了传统的广告、包装宣传，网站设计等方面的应用。
也在航空事业、机电事业、国家的'安全部门、政司法科、国家的武器研发，新型导弹的定位，还伴有新型科学药物的研发、在工业上企业是非常重要的一门学科、伴随着计算机的技术与人工智能电子的研发智能图像的作用将会占据很大的部分其今后的发展趋势越来好，越来越广。
参考文献：
[1]黄英琼.谈《计算机图像处理》课程实例教学法[J].中文科教创新导刊.
篇6：计算机图像处理技术
摘 要：随着科学技术的快速发展，计算机的应用已经渗透到各行各业，计算机的更新换代逐步加快，在各个领域中的作用无法替代。
其中，计算机对图像信息或者数据信息的处理技术应用十分广泛，这一技术统称为计算机图像处理技术。
在工程技术、工业、机电行业、广告传媒领域以及农业领域均有广泛应用，利用该技术对数据图像进行分析处理。
本文主要介绍了计算机图像处理常用的方法、技术以及在不同领域内的应用，最终对该技术的发展前景进行阐述。
