利用navicatfororacle将数据库所有数据移动

“大嘴小企鹅”通过精心收集，向本站投稿了8篇利用navicatfororacle将数据库所有数据移动，下面是小编整理后的利用navicatfororacle将数据库所有数据移动，希望能帮助到大家!

篇1：利用navicatfororacle将数据库所有数据移动

话不多说，直接上图，

1.首先选择自己的数据库。右键，data transfer

2.选择对应源数据库，目标数据库，

点击start即可。如果中间失败，可多尝试几次。vcD4KPHA+Mi48aW1nIHNyYz0=”www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/1117/20141117092749219.png“ alt=”“>

篇2：将Excel数据导入Access数据库数据库教程

access|excel|数据|数据库

将Excel数据导入Access数据库

最近，有一些网友常常问到关于Execl数据库操作的问题，其中不少是关于“Excel数据导入Access “的问题，至于将Execl数据导入Access的方法有两种：一种是直接导入法；另一种是建立连接法。而我们在日常工作中用的最多的是直接导入法，限于篇幅，我这里就只讲直接导入法，希望能给大家带来参考。

具体操作可以按以下步骤进行：

1、 启动Microsoft Access；

2、 建立一个空数据库student；

3、 在对象栏中选择“表”选项，执行“文件→获取外部数据→导入”命令，打开“导入”对话框；

4、 选择文件类型“为Microsoft Execl”，单击“查找范围”右边的向下黑三角，选择.xls文件所在的目录，再选择要导入数据的工作薄文件；

5、 单击“导入”按钮，进入“导入数据表向导”对话框，如图1所示：

图1

6、 按“下一步”，选中“第一行包含列标题”前面的复选框；

7、 按“下一步”，进入“请选择数据的保存位置”页，假如你不想保存在现有的表中，那么选择“新表中”，否则保持默认值“现有的表中”再选择表名；（我这里以选择新表）

8、 按“下一步”，进入“字段选择”页，保持默认值，

如图2所示：

图2

9、 按“下一步”，进入图3所示页面，选择“自行选择主键”。

图3

10、             按“下一步”，进入图4所示的界面，在“导入到表”输入框中输入表名，我这里输入“一班”。

图4

11、            “完成”按钮，此时系统会弹出一个导入完成的对话框（图5的中部），按“确定”按钮。

图5

完成以上步骤，我们就成功的把数据就从Excel中导入到Access中了。希望通过这篇文章，能帮助有所需要的朋友。

注：本文在Win2000+Excel2000+Access2000上运行通过。

篇3：将Excel表数据导入Sqlite数据库表

。

2、Excel中的数据在Sqlite中需要按照自己的要求建立字段，这里可以现导入数据在更改数据字段，但是建议先建立好数据库字段。

3、最后可以打开Sqlite数据库，选中刚刚建立的表，右键选择导入*.csv文件，

如图Sqlite和Excel

按照下图点击导入*.csv文件

弹出对话框如下：

默认条件为新建立一个表，这里选择存在的表，选中需要导入的数据库表，导入即可。

篇4：利用工具进行数据库数据的复杂查询

利用工具进行数据库数据的复杂查询

摘要： 数据库应用系统中数据的复杂查询问题，长期困扰着使用者和开发者。本文通过具体问题，论述了实现复杂查询的方法，同时论证了各种方法的特点及适用范围。?

关键词：查询 动态 数据窗口

当今数据库技术已成为计算机应用的核心技术，可以认为当今任何计算机信息系统和计算机应用系统都与数据库的应用分不开，数据库已成为其核心和基础。建立数据库应用系统是要充分利用数据库中的数据。对数据库中的数据进行的操作除增加(Insert)、更改(update)和删除(delete)外，最常用，也是重要的是查询操作。即便是最简单的数据库应用系统，也离不开查询功能，查询可以说是进行数据管理的重要手段，不过也是数据库应用系统开发过程中较困难、花时间、有一定难度的部分。?

1. 问题的描述

某单位根据上级部门的要求建立人员信息管理应用系统，它是人事管理信息系统(Personnel Management Information System)的子系统。人员信息管理系统是对人员所有信息的全面管理，包括：基本信息、培训或进修信息、履历信息、工资变动信息、离退信息、家庭成员及社会关系信息等等。根据中共中央组织部颁布的全国组织、干部、人事管理信息系统信息结构体系的要求，对人员的信息描述共有43个信息集(对应43张表)，426个数据项，本文根据数据库设计的要求进行加工，只列出3张表(table)。

1)表名：基本信息 编码：personnel?

主码 字段编码 数据类型 长度 字段名称

personnel_id char 9 人员代码

name varchar 20 姓名

?sex char? 1 性别

?birthday datetime 出生日期

?native_place char 6 籍贯

?nationality char ? 2 民族

marriage char 1 婚姻状况

? workday datetime 参加工作时间

? party char 2 政治面貌

? graduaton char 2 学历

? department char 30 所在单位?

? identification char 15 身份证号

? cul_field char 6 培训专业

(2)表名：工资变动信息 编码：wages?

主码 外码 字段编码 数据类型 长度 字段名称

* * personnel_id char 9 人员代码

sa_id char 3 人员内码?

change_day datetime 工资变动日期

sa_file_num char 3 工资变动文件

salary money ? ???工资?

3)表名：离退信息 编码：retirement

主码 外码 字段编码 数据类型 长度 字段名称

* * personnel_id char 9 人员代码

ret_day datetime 离退日期

rel_style char 2 离退类别?

pay money 离退休费

comment text 离退说明

在应用中为保证数据的规范化，需充分利用国际代码和组标代码，这样做也可以节省存储空间。将这些代码表建成数据库中的静态表，包括：性别(GB2261)、籍贯(ZB01)、民族(GB3304)、婚姻状况(GB4766)、政治面貌(GB4762)、学历(GB4658)、工资变动文件(ZB52)和离退状态(GB12405)。它们的结构基本相同，每个表中都有两个字段，分别存储代码及内容。以性别为例：?

表名：性别 编码：GB2261?

字段编码 数据类型 长度 字段名称

-------------------------------

code char 2 代码

comment char 4 内容

表中数据：?

code comment?

----------------

男性

女性?

这些代码表一旦建立，表中数据对应用来讲是相对不变的，所以称为静态表。在需要的时候，静态表的数据可以修改，一般放在维护中进行。?

当这些静态表建成后，可得到完善的人员信息管理系统的数据模型，如图1所示。（略）?

2.使用SQL语句

SQL(Structured Query Language)语言是1974年由Boyce和Chamberlin提出的，并在IBM公司San Jose Research Laboratory研制的System R上实现了这种语言。由于它功能丰富，语言简洁，使用方式灵活而倍受青睐，并扎根于计算机工业界及计算机用户。

SQL是集数据操纵(Data Manipulation)、数据定义(Data Definition)与数据

控制(Data Control)为一体的关系数据语言。查询是数据操纵语言中最主要的部分。从SQL的英文名称：结构化的查询语言，即能看出SQL在查询中的贡献，可以说数据库查询语句是SQL语言的核心。

? SQL查询语句只使用命令动词，SELECT?

一般格式： SELECT〈目标列〉?

FROM〈基本表(或视图)〉?

［WHERE〈条件表达式〉］?

［GROUP BY〈列名1〉［HAVING〈内部函数表达式〉］］?

［ORDER BY〈列名2〉ASC｜DESC］

格式说明：〈〉中的内容为根据需要的具体内容；中的内容为可选项。

语句含义：根据WHERE子句中的条件表达式，从基本表(或视图)中找出满足条件的元组，按SELECT子句中的目标列，选出元组中的分量形成表。GROUP子句将结果按列名1分组，每个组产生结果表中的一个元组；ORDER子句使结果表按列名2升序或降序排列。? 这是最基本的方法，只要能够对库操作，就可以实施所需要的查询。例如：想了解所有离退休人员的基本情况及他们的离退休费，可以键入如下语句：?

SELECT DISTINCT retirement.personnel_id,name,sex,

birthday,workday,retirement.pay

FROM personnel,retirement

WHERE personnel.per

sonnel_id=retirement.personnel_id?

执行后得到下列列表，显示所需信息：?

personnel_id name sex birthday workday pay

-------------------------------------------

1 林立兰? 1 1919/03/21 1994/05/06 1，187.00

13 安 静? 2 1935/05/04 1954/11/13 457.30

2 付石龙 1 ?1928/03/21 1935/05/06 947.00

5 魏 芳? 2 1917/05/21 1933/05/21 937.00

8 李 四? 1 1939/05/31 1960/07/13? 1，128.80

9 王丽立 1 1917/05/21 1933/05/21 745.00

但这种方法要求操作者对数据库的结构有充分的了解，例此数据库有多少个表，有多少个数据项，这些数据项分别属于哪一个表等。显然，这是数据库管理员的工作范畴。对用户，即使了解SQL语法，也只能完成简单的查询，对复杂的查询工作简直是望尘莫及了。也就是说单单是SQL语句，并不能很好地完成数据库的复杂查询，必须要与其他技术配合使用。另外，使用SQL语句进行查询，只能直接反映每一列的信息，而我们的43张基本表是尽可能地保存代码以保证数据的规范且节约存储空间。也就是说，我们能得到准确的查询结果，但得到地却是整篇的代码(例上表中的sex列)，这对开发者和使用者都难以接受。如果能够将整篇的代码自动转换成所表达的文字，那当然是再好不过了。?

3. 借助PowerBuilder实现综合信息的查询?

目前，随着工具软件的.发展和广泛采用，使数据库应用系统的开发如虎添翼，其中PowerBuilder以其独特的数据窗口(DataWindow)倍受欢迎。?

PowerBuider是美国著名的数据库应用开发工具生产厂家Powersoft公司于1991年6月推出的功能强大、性能优异的开发工具，它是一种面向对象的、具有可视图形界面的、快速的交互开发工具。智能化的数据窗口对象是其精华所在。利用此对象可以操作关系数据库的数据而无需写入SQL语句，即可以直接检索、更新和用多种形式表现数据源中的数据。但要注意，必须使数据窗口成为窗口(Window)下数据窗口控制的一个连接对象，数据窗口才能使用户在应用执行期间访问数据库中的数据。?

利用PowerBuilder提供的内部查询机制，我们即可以让数据窗口作为查询条件的输入，又可以让该数据窗口作为查询结果的输出，这样就可以使数据窗口中的所有数据项进行自由组合的查询。例如：在窗口W_que上建立两个数据窗口控制dw_1和dw_2，分别连接两个数据窗口对象dw_que1与dw_que2，其中dw_1用于输入查询条件，而dw_2用于显示满足查询条件的所有元组。事实上条件的输入及元组的显示完全可以在一个数据窗口中实现，考虑到这两种操作的差别(例：条件输入可编辑，而元组显示不可编辑；条件输入可为某一范围，而元组显示仅为满足条件的所有纪录……)将其用两个数据窗口控制来实现。这就要求dw_2与dw_1数据共享，即要求dw_que1与dw_que2两数据窗口的数据源完全相同，如图2所示。（略）?

用这种方法实现查询优点突出，例：通过设置数据窗口中对应列的编辑风格(

Edit Styles)为相应的下拉式数据窗口(DropDownDataWindow)，使显示的元组文字化。注意，这要事先建好下拉式数据窗口。设置数据窗口中对应列的编辑风格同样可满足其它显示需要。利用数据窗口的风格特点：查询表的列宽、列序可自由改变，甚至可以覆盖掉一些列，以达到更满足查询显示的需要。?

综合查询的信息来自多个表，改变数据窗口的数据源，采用多表连接的数据源即可实现。但是如我们问题的描述，如果我们需要的查询项随机地来自这43张表中的数据项，显示项也是随机地。这种任意条件的组合，可选输出项的显示称为动态查询(Dynamic Query)依然采用上述方法，数据窗口dw_que1与dw_que2的数据源将是这43张表的连接，先不说效率问题，单从这426个项中输入查询条件，又显示这426个项，就使人敬而远之。因为，在每一次查询前，都不了解此次查询的要求是什么，这样，每张表中的每一个数据项都缺一不可；另一方面，每一次的查询，一旦查询条件确定、显示条目也确定后，我们会发现，每一次有意义的查询并不是需要全部的43张表，换言之，每一次查询没有必要将43张表全部连结，而应只连接那些被选中数据项所在的表，即数据源是动态产生的。由于数据源不确定，数据窗口就无法设计，动态查询无法用这种方法实现。?

4. 动态查询的实现?

在某些实际的应用系统开发中，由于用户在开发前提不出查询的需求，而在系统运行中希望能够对所有的数据项任意组合进行查询，以满足来自多方的需求，实现动态地查询(即随机地从43张表中选择数据项进行组合作为查询条件并任意地选择数据项作为显示条目)。对于此类查询的实现要利用PowerBuilder通过编程的方式在运行时动态地创建数据窗口，并动态地控制数据窗口。?

动态地创建一个数据窗口，应用程序需要执行下列任务：?

・动态地构造SQL语句。?

・用符合数据窗口语法的字符串，为现在的数据窗口控制创建一个数据窗口对象。具体实现如下：?

1)动态地生成SQL语句，根据SQL的语法：SELECT stringa?

FROM stringb

WHERE stringc?

也就是动态地生成 stringa, stringb, stringc.由用户输入要显示的列，一旦输入完毕，列名就随之确定，将所有列名拼成一个“串”，中间用“，”分隔，形如“columm1,column2,column3,...,columnr”，则动态地生成stringa;同样由用户输入查询条件，包括相应的列、满足的条件或范围、逻辑关系等，将这些条件拚成一个串，即为stringc,显然，所有的列名都确定了，他们所在的表名也确定了，按照stringb的语法规则即可构造。?

注意：上面的stringc由两部分(表间关系stringc1及查询条件stringc2)组成；表名串stringb与表间关系stringc1、查询条件stringc2及显示条目stringa均有关。?

在实现的过程中：为贴近实际应用，习惯上，先输入查询条件，再输入显示条目。即在输入查询条件后，生成strinc2,stringb,stringc1;然后，再在输入显示条目后生成stringa,并修改stringc1,stringb。最后形成SQL语法：?

str=”select“+stringa+”f

rom“+stringb+”where“+stringcl+stringc2?

2)在现在的事物对象里利用相关的SyntaxFromSQL函数生成符合数据窗口语法的字符串：

? exp=syntaxfromsq1(sq1ca,str,strsty,error)生成数据窗口的源代码?

其中：strsty为数据窗口的显示风格，例：?

strsty=”style(type=grid)datawindow(units=lcolor=12632256)text(font.face='system')"?

3) 创建数据窗口对象?

dw_que.create(exp)?

这样就实现了用户要求的随机查询。?

在真实系统中，用户在输入查询条件时希望通过选项方式录入查询信息，由于库表中存放的大量信息为代码，这就需要在程序中先把录入的文字信息转化成相应的代码再连接到查询条件中。为简化输入，提高准确性，可采用代码输入，即动态地嵌套下拉式数据窗口。在显示查询结果的数据窗口中，事先不能嵌套下拉式数据窗口，可预先做一个函数，在程序运行中根据所选的列把代码转化成所对应的汉字显示，这样更完善了用户要求的随机查询。?

根据数据窗口的动态特性，对于那些运行时才能确定的数据窗口采用动态方式创建，使应用程序能更灵活地满足用户的需求。?

5. 小结?

使用SQL语句是查询操作的基础，但如何根据查询的要求自动的构造最贴切的SQL语句是问题的关键。利用PowerBuilder中的数据窗口使问题简化，如何通过嵌入动态生成的SQL语句动态地生成数据窗口是解决问题的根本。将查询条件的输入实现多级菜单选择将查询结果文字化，使复杂查询问题解决得更完善。动态查询的方法，不仅能应用于人事管理信息系统，同时也是解决其他需要复杂查询的数据库应用系统的途径。这种动态查询方法的在数据库应用系统的使用，避免了应用系统开发中开发者冥思苦想所有可能的查询条件，而系统运行中用户总遇到有些查询要求无法满足的矛盾。动态查询的实现，缩短了开发周期，减少了产品维护的工作。

篇5：嵌入式移动数据库研究

3.1 嵌入式移动数据库管理系统的功能需求

移动计算环境中的数据库管理系统，是一种动态分布式数据库管理系统。由于嵌入式移动数据库管理系统运行在移动计算的环境之下，应用于嵌入式操作系统之上，所以它有自己的功能需求：

（1）微小内核结构

考虑到嵌入式设备的资源有限，嵌入式移动DBMS应采用微型化技术实现，可在满足应用的前提下，紧缩其系统结构以满足嵌入式应用的需求。

（2）对标准SQL的支持

嵌入式移动DBMS应能提供对标准SQL的支持。支持SQL92 标准的子集，支持数据查询（连接查询、子查询、排序、分组等）、插入、更新、删除多种标准的SQL 语句，以充分满足嵌入式应用开发的需求。

（3）事务管理功能

嵌入式移动DBMS应具有事务处理能力，可自动维护事务的完整性、原子性等特性；支持实体完整性和引用完整性。

（4）完善的数据同步机制

数据同步是嵌入式数据库最重要的特点。通过数据复制，可以将嵌入式数据库或主数据库的变化情况应用到对方，以保证数据的一致性。

（5）支持多种连接协议。

嵌入式移动DBMS应支持多种通信连接协议。可以通过串行通信、T C P /IP、红外传输、蓝牙等多种连接方式，实现与嵌入式设备和数据库服务器的连接。

篇6：嵌入式移动数据库应用研究

嵌入式移动数据库应用研究

关键词：嵌入式系统；移动数据库；移动计算；事务处理

0引言

数据库技术一直随着计算的发展而不断进步，随着移动计算时代的到来，嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。随着智能移动终端的普及，嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。

在数据库系统的研究历史中，传统的分布计算与分布式数据库的研究是基于有线网络和固定主机的。这些都采用了一些默认的隐含假设，例如固定网络连接、对等通信代价、主机节点固定不变等。但进入20世纪90年代以来，随着移动通信技术和网络技术迅速发展，加之移动计算机和移动通信设备的大量普及，许多计算节点可以在移动过程中与网络建立连接，使得上述假设条件不成立。移动计算环境具有移动性、低带宽、频繁断接性、网络通信的非对称性、电源电力的有限性等特点，使得传统分布式数据库中的方法和技术不能直接应用于移动数据库。

1嵌入式移动数据库的定义

从数据库技术的发展过程来看，计算环境和数据库技术基本保持着一种同步发展的态势，互相影响、互相促进。移动计算的概念是对“任何时间、任何地点的立即通讯”的扩展。在分布式计算的基础上，计算环境进一步扩展为包含各种移动设备、具有无线通信能力的服务网络，构成了一个新的计算环境，即移动计算环境。相应地，数据库系统先后出现了集中式数据库系统、分布式数据库系统、B/A/S多层结构的数据库系统、嵌入式数据库和移动数据库。当然，这些系统也可以共存在同一个计算环境中。

一般说来，嵌入式移动数据库可以从系统的体系结构方面来定义：嵌入式移动数据库系统是支持移动计算或某种特定计算模式的数据库管理系统，数据库系统与操作系统、具体应用集成在一起，运行在各种智能型嵌入设备或移动设备上。其中，嵌入在移动设备上的数据库系统由于涉及数据库技术、分布式计算技术，以及移动通讯技术等多个学科领域，目前已经成为一个十分活跃的研究和应用领域——嵌入式移动数据库或简称为移动数据库（EMDBS）。

2嵌入式移动数据库的体系结构及其主要特点

2.1体系结构

在传统的分布式计算系统中，各个计算节点之间是通过固定网络连接并保持网络的持续连接性的，而移动计算系统改变了这种假设条件。移动计算系统是固定节点和移动节点构成的分布计算系统。

移动计算的网络环境具有鲜明的特点：移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力的局限性等。移动环境中的分布式数据库就是移动数据库。它是传统分布式数据库系统的扩展，可以看作客户与固定服务器节点动态连接的分布式系统。移动数据库系统的体系结构如图1所示。

其中，移动客户机MC(Mobile Client)包括便携式电脑、PDA等；MSS(Mobile Support Station)支持移动计算的固定节点，具有无线通信接口；FH(Fixed Host)没有无线通信接口，安装有数据库和数据库管理系统。

2.2主要特点

移动数据库的计算环境是传统分布式数据库的扩展，它可以看作客户端与固定服务器节点动态连接的分布式系统。因此移动计算环境中的数据库管理系统是一种动态分布式数据库管理系统。由于移动数据库在移动计算的环境下应用在嵌入型操作系统之上，所以它具有：微小内核结构、对标准SQL的支持、事务管理功能、完善的数据同步机制、支持多种连接协议、完备的数据库管理功能和支持多种嵌入型操作系统的特点和功能需求。

在移动数据库中还需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题，如对断接操作的支持、对位置相关查询的支持、对查询优化的特殊考虑以及对提高有限资源的利用率和对系统效率的考虑等等。为了有效地解决上述问题，诸如复制与缓存技术、移动事务处理、数据广播技术、移动查询处理与查询优化、位置相关的数据处理及查询技术、移动信息发布技术等技术仍在不断的发展和完善，它们会进一步促进移动数据库技术的发展。

3嵌入式移动数据库的关键技术

移动数据库涉及的理论和技术含盖了当今通信、计算机和嵌入式系统的最新成果，其中在移动环境下如何进行数据管理是实现移动数据库的关键。根据目前国际有关机构研究的研究表明这些关键技术主要集中在以下几个方面。

3.1数据复制与缓存

复制是在多个移动节点上维护数据的备份，包括服务器之间的复制和移动计算机上保存数据库的复制。一般前者称为复制后者称为缓存。复制的主要目的是提高分布式数据库系统的可用性、可靠性和访问性能。首要的问题是如何维护多个复制节点上数据状态的一致性。按照维护复制一致性的方式来划分，现有的复制协议可以分为严格一致协议和弱一致协议两种。严格一致协议要求任何时刻所有数据库的复制都是一致的；而弱一致协议允许各个复制之间存在暂时的不一致，但这种不一致总能够保持在一定的界限之内，而且总是能够趋于一致（收敛性）。目前，针对移动计算特点开展数据复制/缓存技术的研究最具代表性的是：J. Gray的两级复制机制、CODA系统以及缓存失效报告广播技术等，另外，SYBASE公司的移动数据库产品SQL ANYWHERE和SQL REMOTE也采用该技术来支持移动计算环境。

3.2数据广播

通俗地讲，数据广播是指在移动计算环境中，利用客户机与服务器通信的不对称性，以周期性广播的形式向客户机发送数据。其最大的优点是，广播开销不依赖移动用户数量的变化而变化，借助数据广播，可以在一定程度上解决移动数据库系统的断接问题。数据广播的`研究可分为服务器和客户机两个方面：服务器主要考虑如何组织广播数据，即数据广播的调度；移动节点主要考虑如何利用本地缓存进一步减少查询广播数据的时间。在国内，长沙国防科技大学的周兴铭院士对数据广播进行了深入研究，提出了数据广播的多盘调度算法。衡量数据广播调度算法好坏的参数是访问时间和调谐时间。

3.3位置相关查询优化

在移动数据库中，存在着与位置相关信息的查询及更新。查询通常是与位置相关的，即使是同一个问题，在不同的地方，所得查询结果是不同的，如“最近的超市在哪里?”。移动查询优化技术是指在传统分布式数据库查询优化技术的基础上，利用多种方法，消除带宽多样性、断接等因素造成的影响，使查询引擎能够根据当前可用网络条件采取恰当的优化策略；同时，针对移动计算机有限电源能力，合理地组织本地数据库管理、远程数据库访问等耗电能较多的操作，达到节能目的，延长关键数据的可用时间。

采用基于分割的地址更新策略时，由位置服务器维护的移动用户对象包含以下数据成员和方法：

分割集合——记录MSS的分割情况，例如{Cell1，Cell2}，{Cell3，Cell4，Cell5}；

LOC——记录移动用户最近报告的地址(无线单元的ID)，例如Cell1 ；

ERR——移动用户当前所在的分割，例如，若LOC= Cell1 ，则ERR={Cell1，Cell2}；

loc——一个方法，用于返回该用户的实际地址，即上面介绍的地址查询过程。

在移动查询的应用中，有各种各样涉及地址的查询，例如“请寻找一家校园附近的超市”，“查找X， Y， Z，这三人都在同一条公路上，且Y在X与Z之间”，等等。一般地，可以把这一类地址相关查询表示为：

SELECT x1 ，x2 ，…， xn

FROM Users

WHERE (x1.loc=l1 ∧…∧ xn.loc=ln ) ∧ C(l1，…，ln ) ∧ W(x1 ，…， xn )

其中C(l1, …, ln )是关于地址l1, …, ln 的n元约束条件，而 W(x1, …, xn ) 是关于对象x1 ，x2 , …, xn 非地址属性的n元约束条件，Users 是所有移动用户的集合。

3.4移动事务处理

事务处理是数据库管理系统的一个基本功能，主要用于维护数据的一致性，支持多用户的并发访问，使用户可以可靠地查询和更新数据库。一般来说，用户对数据库系统的访问都是通过事务来完成的。在传统的数据库系统中，一个事务由一系列读写操作组成。事务处理必须满足四个准则，即原子性、一致性、隔离性和永久性(简称ACID)。移动计算环境的特点，使传统数据库系统中的事务处理技术不能满足移动事务处理的要求。

通常，将移动客户机发出的事务叫移动事务，它属于分布事务。移动事务处理具有以下特点：

1)        移动性。这不仅指移动事务执行期间，发出事务的移动客户机是移动的，而且事务本身也在相应地移动。

2)        长事务。由于无线网络通信的低带宽、高延迟以及移动客户机的频繁断接性，都可能使移动事务成为长事务。

3)        易错性。由于移动客户机不如固定结点可靠，而且无线网络通信也不如固定网络稳定，因此，与一般事务相比，移动事务更容易出错。

4)        异构性。由于客户机的移动性，移动事务可能要访问分布的异构数据库系统。

总之，移动事务不同于传统事务，传统的ACID模型已不能很好地描述移动事务，需要为移动事务寻找更好的模型。维护数据的一致性和解决过区切换(handoff)问题是移动事务管理的重要任务。

4嵌入式移动数据库的应用方向

移动数据库技术的许多特性都与信息时代的不断进步的需求相吻合, 有着广阔的发展空间。

4.1嵌入式移动数据库在物流领域有着广阔的应用前景

物流的信息化在未来的物流发展中将发挥日益重要的作用，因为及时准确的信息有利于协调生产、销售、运输、存储等业务的展开，有利于降低库存，节约在途资金等。在运输方面，利用移动计算机与GPS/GIS车辆信息系统相连，使得整个运输车队的运行受到中央调度系统的控制。在存储环节，带有嵌入式移动数据库的手持计算机输入的信息通过无线通信网络写入中央数据库，大大提高了工作效率和信息的时效性，有利于物流优化控制。在配送环节，输入手持计算机的数据通过无线网络传入中央数据库。因此，在投递的同时，用户即可查询物品投递的情况。

4.2嵌入式移动数据库为移动银行铺平了道路

在我国，移动用户是最具消费潜力的群体，因此针对移动用户开发的移动银行业务将具有很大的市场潜力，而且能够推动移动电子商务的发展。移动银行可以使客户在异地对自己的帐务进行实时查询、交易，方便、省时，降低成本，同时安全可靠，机动灵活。客户可以在任何时间，任何地点进行交易，节约了去银行的时间。出差或旅游在外仍可享受银行服务。

4.3嵌入式移动数据库非常有助于提高实地调查/工作的效率

煤气、水电等公用事业检查员查验数据就是一个很好的应用实例，目前一般的检查员仍然是将检验的数据记录在纸上。如果利用移动计算机记录和传输数据，遇到纠纷时还可以实时地查询历史记录，这将使得我国的公用事业单位的收费工作大大地改善。

除了上述主要应用之外，移动数据库技术还在零售业、制造业、金融业、医疗卫生等领域展现了广阔的应用前景。随着移动计算、移动数据库和无线数据通信等相关技术迅猛发展，移动数据库将成为信息社会的重要支柱。

本文给出嵌入式移动数据库的定义，描述了嵌入式移动数据库的体系结构并简单分析它的特点，然后详细分析了嵌入式移动数据库的关键技术，最后展望了嵌入式移动数据应用前景。嵌入式移动数据的相关技术研究不断取得进步，这为嵌入式移动数据的成熟应用打下了坚实的基础。

参考文献

1 李东，曹忠升，冯玉才，等. 移动数据库技术研究综述[J]. 计算机应用研究，(10): 4~7

2 Madria S K，Mohania M，et al. Mobile data and transaction management. Information Science 141 () 279~309

3 Antonio Si， Hong va Leng. Query optimization for broadcast database. Data & Knowledge Engineering 29 () 351~380

4 王珊，丁治明，张孝. 移动数据库及应用[J]. 计算机应用， 2000，20(9)

篇7：嵌入式移动数据库研究

摘要:  嵌入式技术已在人们生活中得到广泛应用；移动计算更是给人们的生活带来了极大的方便。有移动计算技术推动发展的新的数据库技术让人耳目一新。嵌入式移动数据库技术因此产生。主要论述了嵌入式移动数据库的特点及应用，嵌入式移动数据库管理系统（EMDB）的功能需求及特点，嵌入式移动数据库的系统结构。

关键字: 嵌入式 移动计算 嵌入式移动数据库 EMDB 系统结构

1 引言

随着移动计算技术的发展，移动数据库逐步走向应用，在嵌入式操作系统中加入移动数据库，也越来越显示出其重要性。

1.1 嵌入式系统

嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成，用于实现对其他设备的控制、监视或管理等功能。

嵌入式系统一般指非PC系统，它包括硬件和软件两部分。硬件包括处理器／微处理器、存储器及外设器件和I／O端口、图形控制器等。软件部分包括操作系统软件（OS）（要求实时和多任务操作）和应用程序编程。有时设计人员把这两种软件组合在一起。应用程序控制着系统的运作和行为；而操作系统控制着应用程序编程与硬件的交互作用。

1.2 移动计算

移动计算是一种新型的技术，它使得计算机或其它信息设备，在没有与固定的物理连接设备相连的情况下，能够传输数据。移动计算的作用在于，将有用、准确、及时的信息与中央信息系统相互作用,分担中央信息系统的计算压力, 使有用、准确、及时的信息能提供给在任何时间、任何地点需要它的任何用户。移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。 典型的移动计算环境有[1]:

(1) 智能计算设备+ 无线网络。通过无线网络,智能计算设备可以随时进入MCE 主网络；

(2) 智能计算设备+ 调制解调器+ 电话网络。在不同地点, 将调制解调器和附近的电话相连接, 通过电话网进入MCE 主网络；

(3) 移动用户+ 传统工作站+ 传统有线网络。移动用户在不同场地使用静态计算机获得MCE 的服务。

1.3 嵌入式移动数据库

数据库技术一直在随着计算的发展而不断进步。凡是有数据的地方，就要用到数据库来协助管理数据。移动计算也是对数据的处理，离开对数据的管理、处理，计算机就毫无意义。移动计算同时又强调其移动性，传统的PC机要做到移动，同时在苛刻的环境下作到良好的.运作也是不可能的。此时，嵌入式很好的满足了移动计算对移动客户端计算的要求。三者从这一点上结合就产生了当今数据库的一个新的发展空间：嵌入式数据库技术。移动数据库是指支持移动计算环境的分布式数据库。由于移动数据库系统通常应用在诸如掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等嵌入式设备中，因此，它又被称为嵌入式移动数据库系统。

篇8：嵌入式移动数据库研究

3 嵌入式移动数据库管理系统（EMDBMS）的特性

3.1 嵌入式移动数据库管理系统的功能需求

移动计算环境中的数据库管理系统，是一种动态分布式数据库管理系统。由于嵌入式移动数据库管理系统运行在移动计算的环境之下，应用于嵌入式操作系统之上，所以它有自己的功能需求：

（1）微小内核结构

考虑到嵌入式设备的资源有限，嵌入式移动DBMS应采用微型化技术实现，可在满足应用的前提下，紧缩其系统结构以满足嵌入式应用的需求。

（2）对标准SQL的支持

嵌入式移动DBMS应能提供对标准SQL的支持。支持SQL92 标准的子集，支持数据查询（连接查询、子查询、排序、分组等）、插入、更新、删除多种标准的SQL 语句，以充分满足嵌入式应用开发的需求。

（3）事务管理功能

嵌入式移动DBMS应具有事务处理能力，可自动维护事务的完整性、原子性等特性；支持实体完整性和引用完整性。

（4）完善的数据同步机制

数据同步是嵌入式数据库最重要的特点。通过数据复制，可以将嵌入式数据库或主数据库的变化情况应用到对方，以保证数据的一致性。

（5）支持多种连接协议。

嵌入式移动DBMS应支持多种通信连接协议。可以通过串行通信、T C P /IP、红外传输、蓝牙等多种连接方式，实现与嵌入式设备和数据库服务器的连接。