“悲伤星星人”通过精心收集，向本站投稿了6篇基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究，下面是小编收集整理后的基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究
基于修正因子智能权函数的汽车ABS模糊控制算法仿真研究
根据汽车ABS相关知识和模糊控制理论,建立了基于修正因子智能权函数的模糊控制算法,利用Maflab建立了ABS模糊控制总模犁及模糊控制器模型,对其进行仿真.结果显示,基于修正因子智能权函数的控制算法能使车轮的附着系数在最大附着系数附近微小波动,最佳的`利用路面的附着潜力,故此控制算法的制动效果较好.
作 者：李劲松 金志扬 LI Jin-song JIN Zhi-yang 作者单位：海南大学机电工程学院,儋州,571737 刊 名：汽车科技 英文刊名：AUTOMOBILE SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(3) 分类号：U461.3 关键词：汽车防抱死制动系统 修正因子 智能权函数 模糊控制 仿真篇2：汽车电子节气门模糊控制仿真研究
汽车电子节气门模糊控制仿真研究
介绍了电子节气门的组成、工作原理、模糊控制策略的原理,借助SIMUUNK仿真环境,分析模糊控制器的.阶跃特性和随动特性,为汽车电子节气门控制策略的制定提供了借鉴.
作 者：朱红萍 张振东 ZHU Hong-ping ZHANG Zhen-dong 作者单位：上海理工大学,机械工程学院,上海,93 刊 名：汽车科技 英文刊名：AUTOMOBILE SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2010 “”(1) 分类号：U4640.136 关键词：电子节气门 模糊控制 仿真篇3：基于MATLAB的ABS控制仿真研究
基于MATLAB的ABS控制仿真研究
ABS是一种变工况、非线性的系统,且建模难度大.分别采用PID控制、模糊PID控制两种方法对单轮汽车模型进行了模拟仿真.其中模糊PID控制可以利用模糊控制规则对PID参数进行在线修改,因而具有较好的自适应能力,可以达到非常好的`控制效果.
作 者：樊继东 FAN Ji-dong 作者单位：湖北汽车工业学院,十堰,44 刊 名：汽车科技 英文刊名：AUTOMOBILE SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(3) 分类号：U463.5 关键词：ABS 模糊PID控制 仿真篇4：基于滑移率和减速度的ABS模糊控制仿真研究
基于滑移率和减速度的ABS模糊控制仿真研究
在ABS逻辑门限值控制方法的基础上,通过分析道路试验数据,利用Matlab的模糊工具箱建立了模糊控制系统,采用7自由度整车模型在Simulink中进行仿真计算.仿真结果表明,基于滑移率和减速度的ABS模糊控制比逻辑门限值方法具有更好的'自适应性,并可减少道路试验的工作量.
作 者：陈炯 王会义 宋健 Chen Jiong Wang Huiyi Song Jian 作者单位：清华大学,汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084 刊 名：汽车工程 ISTIC PKU英文刊名：AUTOMOTIVE ENGINEERING 年，卷(期)： 28(2) 分类号：U46 关键词：ABS 模糊控制 滑移率篇5：基于模糊逻辑的交通信号控制与仿真研究
基于模糊逻辑的交通信号控制与仿真研究
提出了一种基于模糊逻辑的交叉口信号控制算法,并通过对相位顺序进行优化,获得了更好的控制效果.与传统的.信号模糊控制算法相比,该算法具有相位组合灵活、延误时间小等优点,能够有效解决交通流不平衡的问题,更适应城市交叉口实时变化的交通状况.仿真研究表明:该控制算法能够大大减少车辆延误时间,是进行城市智能交通控制的一种实用且行之有效的方法.
作 者：臧利林 贾磊 林忠琴 ZANG Li-lin JIA Lei LIN Zhong-qin 作者单位：臧利林,贾磊,ZANG Li-lin,JIA Lei(山东大学,控制科学与工程学院,山东,济南,250061)林忠琴,LIN Zhong-qin(济南市公安局交警支队,山东,济南,250100)
刊 名：公路交通科技 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT 年，卷(期)：2006 23(4) 分类号：U491.5+4 关键词：交叉路口 相位 模糊控制 系统仿真篇6：基于粒子群算法的污水处理模糊控制研究
基于粒子群算法的污水处理模糊控制研究
为提高污水处理系统的控制性能,提出了基于粒子群优化(PSO)算法的`污水处理模糊控制设计方法,即应用PSO算法全局优化模糊控制器的ka、kb、ku参数和控制规则,提高模糊控制器的控制性能和效果.仿真结果表明,基于PSO算法的模糊控制应用于污水处理需氧量(COD)的控制中,能使COD快速地准确达到期望的要求和较高的控制精度,污水处理性能得到了较大提高.
作 者：乔维德 QIAO Wei-de 作者单位：常州市广播电视大学,江苏,常州,213001 刊 名：水科学与工程技术 英文刊名：WATER SCIENCES AND ENGINEERING TECHNOLOGY 年，卷(期)：2009 “”(6) 分类号：X703.1 关键词：污水处理 粒子群算法 模糊控制 优化
