“雩之人”通过精心收集，向本站投稿了4篇基于遗传算法的复合材料圆柱壳屈曲多目标优化设计，以下是小编为大家准备的基于遗传算法的复合材料圆柱壳屈曲多目标优化设计，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：基于遗传算法的复合材料圆柱壳屈曲多目标优化设计
基于遗传算法的复合材料圆柱壳屈曲多目标优化设计
针对复合材料圆柱壳屈曲载荷最大化和缺陷敏感度最小化问题,提出以铺层纤维方向角为设计变量的基于遗传算法的多目标优化方法,采用层合壳屈曲理论计算临界载荷和统计方法计算缺陷敏感度,对由多个个体组成的群体施加选择、交叉和变异等演化操作,通过多代进化得到问题的.pareto解.算例优化结果与采用离散方法得到的目标空间解边界比较吻合,验证了方法的准确性和有效性.
作 者：刘钢 孙侠生 LIU Gang SUN Xia-sheng 作者单位：中国飞机强度研究所,西安,710065 刊 名：强度与环境 ISTIC英文刊名：STRUCTURE & ENVIRONMENT ENGINEERING 年，卷(期)： 35(2) 分类号：V214.19 关键词：圆柱壳 屈曲 缺陷敏感度 多目标优化篇2：基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计
基于遗传算法的翼型多目标气动优化设计
采用遗传算法实现了单/多目标情况下NACA0012翼型的气动优化设计.绕翼型的外部无粘流场解采用基于非结构网格的显式时间推进Jameson有限体积方法.遗传算法采用二进制编码,通过外部调用流场解算器对种群适应度函数进行评估.为提高计算效率,使用了动弹网格技术以及使得优化程序可以从任一进化代继续计算的'中间进化结果存储技术.优化参数为翼型气动型面,分别以给定来流条件下的升力系数、阻力系数作为优化目标进行了单目标优化设计,并以此为基础,结合博弈论中的Nash博弈,实现了升力系数和阻力系数的多目标优化设计,得到了优化结果.分析表明,该方法具有较高的计算效率,能够给出更优的翼型气动性能,具有一定的实际工程应用前景.
作 者：刘艳 王江峰 伍贻兆 LIU Yan WANG Jiang-feng WU Yi-zhao 作者单位：南京航空航天大学,航空宇航学院,江苏,南京,210016 刊 名：飞机设计 英文刊名：AIRCRAFT DESIGN 年，卷(期)：2008 28(4) 分类号：V214.1+1 关键词：遗传算法 多目标 气动优化 Nash平衡篇3：变厚度圆柱壳的强度优化设计
变厚度圆柱壳的强度优化设计
对在任意轴对称分布荷载作用下体积保持常数的变厚度圆柱壳的强度优化设计问题进行了研究.当中面形状固定时,采用阶梯折算法,用传递矩阵导出了变厚度圆柱壳的初参数解的显式表达式.根据Huber-Mises-Hencky强度准则,将变厚度圆柱壳的强度优化转化为极小化当量应力的非线性规划问题,并采用投影梯度法建立了问题的`优化方法.文中对几个典型问题进行了计算.与等厚度圆柱壳相比较,优化圆柱壳的最大当量应力得到了显著降低.本文的研究方法和结果可以用于指导大型圆柱壳体的加肋设计.
作 者：乐金朝 梁斌 作者单位：乐金朝(郑州大学环境与水利学院,郑州,450002)梁斌(河南科技大学建筑工程系,洛阳,471039)
刊 名：计算力学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL MECHANICS CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL MECHANICS 年，卷(期)： 19(4) 分类号：O342 TU318 关键词：圆柱壳 强度优化 阶梯折算法 当量应力篇4：基于混合遗传算法和复合形法的翼型优化设计
基于混合遗传算法和复合形法的翼型优化设计
遗传算法的缺点在于计算过多的`目标函数适应值而增加了优化设计的计算量.为了提高遗传算法的优化效率,将遗传算法和复合形法相结合,建立了基于混合遗传算法和复合形法的气动优化设计方法,对超临界翼型进行了单目标和多目标的优化设计,流场计算采用雷诺数平均N-S方程.算例表明,该设计优化方法稳定,设计质量高,效率比单纯遗传算法有很大提高,在工程中有较大的应用价值.
作 者：余刚 李栋 YU Gang LI Dong 作者单位：西北工业大学,西安,710072 刊 名：科学技术与工程 ISTIC英文刊名：SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING 年，卷(期)：2007 7(10) 分类号：V211.412 关键词：混合遗传算法和复合形法 N-S方程 超临界翼型 优化设计
