“达闻西红柿”通过精心收集，向本站投稿了3篇基于试验模态振型的结构损伤检测参数比较，下面是小编为大家整理后的基于试验模态振型的结构损伤检测参数比较，仅供大家参考借鉴，希望大家喜欢，并能积极分享!
篇1：基于试验模态振型的结构损伤检测参数比较
基于试验模态振型的结构损伤检测参数比较
结构在使用过程中,当受到外界环境变化(如腐蚀、疲劳、冲击、过载等)的影响时,容易产生损伤破坏.结构损伤会引起结构的几何形态或者材料性质产生变化.因此,无损检测技术对于确保结构的安全性、可靠性以及使用寿命有着至关重要的'意义.结构损伤检测研究的主要方法是寻找到一种参数,它可以通过对测量得到的特征向量的变化值进行计算分析来获得.这种损伤敏感参数必须满足在损伤位置能够出现明显的“跳动”这个条件,从而可以判定损伤的位置以及程度.本文结合对悬臂梁的试验模态分析数据,对现有的两种基于模态振型的损伤识别方法进行了研究,并对这两种方法的可靠性进行了验证分析.
作 者：沈文浩 张森文 李长友 曹玉华 康要强 SHEN Wen-hao ZHANG Sen-wen LI Chang-you CAO Yu-hua KANG Yao-qiang 作者单位：沈文浩,李长友,曹玉华,SHEN Wen-hao,LI Chang-you,CAO Yu-hua(华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广东,广州,510642)张森文,ZHANG Sen-wen(暨南大学应用力学研究所,广东,广州,510632)
康要强,KANG Yao-qiang(广州市城市建设开发有限公司,广东,广州,510620)
刊 名：暨南大学学报（自然科学与医学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF JINAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE & MEDICINE EDITION） 年，卷(期)： 29(3) 分类号：O329 关键词：损伤检测 试验模态分析 振型 识别参数
篇2：基于模态频率和神经网络的结构损伤检测
基于模态频率和神经网络的结构损伤检测
把结构损伤识别问题分为损伤辨识、损伤定位、损伤程度标定三个子模块,对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别.将优化的.BP网络和频率相结合成功地实现了矩形梁的损伤检测,为结构健康监测研究提出一条新的技术途径.
作 者：万小朋 王军强 赵美英 作者单位：西北工业大学,民航工程学院,陕西,西安,710072 刊 名：西北工业大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 21(2) 分类号：O327 关键词：振动模态 神经网络 损伤识别 结构健康监测篇3：基于模态曲率差参数的网壳结构损伤定位
基于模态曲率差参数的网壳结构损伤定位
将杆件模态曲率参数运用到网壳结构无损定位分析中,通过计算分析比较发现,以模态曲率为参数的损伤定位方法适用于工程中常用网壳结构的损伤定位.分别针对Schwedle型球面网壳、单层凯威特网壳、单层三向柱面网壳、单层双斜杆柱面网壳及双层凯威特网壳结构进行了计算分析对比,结果发现对于梁式单元网壳结构的损伤情况,损伤定位精度很高,证明了以模态曲率为参数的'损伤定位方法对网壳结构进行损伤定位的有效性和实用性.
作 者：殷志祥 丁涛 YIN Zhi-xiang DING Tao 作者单位：辽宁工程技术大学,土木建筑工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY 年，卷(期)：2007 26(6) 分类号：O346.5 TU33 关键词：网壳结构 无损检测 损伤定位 曲率模态 模糊区域
