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篇1：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文
中图分类号：G647 文献标识码：A
由于大数据时代的到来，高校发展既面临着巨大挑战，也遇到的新的发展机遇，具有双重性。在高校的人事档案管理中，大数据为管理人员提供了全新的管理思路。高校应该充分利用大数据，根据人事档案的相关信息数据，积极展开收集与分析工作，不断提高人事档案的工作效率，提高人事档案的管理质量，进而满足高校发展的需求。
1 大数据时代的概述
在当今社会中，学术界还未能对大数据形成一个固定的定义，不过，相关的定义存在很多的共同特性，比如：数据量十分庞大。在数据的种类方面，不仅多，还很繁杂，由于互联网+的不断发展，会不断产生大量的数据，在信息的传递方面，显得尤为关键。当然，对于大数据而言，也并不完全像大家想象的那样，仅仅是超大容量，这样的观点是错误的理解。在互联网时代，信息量十分巨大，信息种类也较多，涉及到了各行各业，在诸多的数据之间，内在的联系也是千丝万缕的，没有明确的界限，一些数据是毫无联系的，一些数据又是密切联系的，由于这些数据的存在，进而产生了大数据，随着数据量不断增加，需要有效处理这些数据，为人们的生活以及社会生产带来诸多便利。在大数据时代中，是继物联网以及云计算之后的又一次信息技术行业的飞跃。因此，进一步提升数据处理速度是必然要求，这就需要对数据处理技术进行创新。值得注意的是：大数据的本质是创造“大价值”，而不是创造“大容量”。
对于大数据来说，主要的特点为以下几方面：
一是庞大的数据量。由于互联网的不断发展，当人们在操作的过程中，会产生诸多数据，在获取信息时，也会造成很多的数据信息。二是数据种类多样化。在大数据中，数据的类别很多，比如：文本、微博，还有以视频、二维码等形式存在的数据。三是价值密度较低。以某个角度来说，在数据量以及数据价值之间，保持着反比例的关系。随着信息数据的逐渐增值，在信息数据方面，其价值密度会越来越小。四是处理效率较快。随着数据量的不断产生，在数据传播速度方面，也得到了明显加快。所以，为了有效提升数据处理速度，应该积极优化数据处理技术。
篇2：大数据背景下高校人事档案管理面临的挑战及策略论文
2.1高校人事档案信息资料收集面临挑战
在我国的高校中，人事档案管理涉及的内容较多，主要包括三方面内容，一是在编教职员工的档案，这些人员的档案是高校重点管理的内容；二是退休人员的档案；三是离职人员的档案资料。作为高校教师，往往拥有较高的学历，市场需求很大，流动性较大，由于各种因素的影响，很多离职人员的档案资料未能及时转走，这是普遍存在的现象。如果按照学科门类来管理人事档案，面对庞大的信息数据，管理人员会十分吃力。虽然，在各个高校中，针对档案管理工作均开展了信息化建设，不过，在人事档案方面，其信息化水平仍然相对较低，依然采用的是纸质形式进行归档。可见，在大数据的环境中，人事档案的信息化需要进一步建设，为了有效处理纸质档案，高校人事档案部门还需要付出更多的努力。
2.2高校人事档案管理业务面临挑战
现阶段看来，在许多高校中，人事档案管理还使用着传统的管理模式，教职工的档案资料主要依靠手动查询，管理效率与管理质量都很低。对于高校的人事档案，在管理的过程之中，开放性不足，服务意识较弱。通过一个人的档案，可以得知一个人的过往，在有需求的时候，可以查询，纠正错误。不过，对于传统的档案管理来说，查看档案时，手续过于繁琐，更改也十分困难。在大数据背景下，应该积极利用大数据，对人事档案的纸质档案及时归档，利用信息技术，取消手动操作模式，在云平台中，对人事档案的相关资料进行储存、准确计算有关数据，做好分析，简化人事档案的管理流程，使这项工作朝着规律化、程序化的方向发展。
2.3高校人事档案在服务人事管理方面面临挑战
对于传统的人事档案管理，在服务理念方面是缺失的，在管理权限方面也未能统一，没有明确的归属机构，对人事管理进行服务时，几乎都处于被动状态，人事档案不能得到高效利用率。在大数据的背景中，在云数据库中，应该针对不同的档案实施分类，并且，做好相关性的分析，在不同的信息数据间，分析他们之间的关系，而传统的管理模式则无法满足数据信息多样化的要求。
3 应对策略和建议
3.1树立大数据人事档案管理理念
在大数据的背景下，针对人事档案的管理现状，高校应该做出相应的转变，领导层以及相关管理人员，都应该重视档案管理工作。作为档案管理的领导层以及相关管理人员，必须全面认识人事档案的大数据建设的重要性，意识到这项工作所带来的积极作用，在高校的现代化建设中，将人事档案管理作为一项重要的内容，不断加快人事档案的大数据建设，提高信息化建设水平，进而实现共同发展。不仅如此，由于大数据理念的不断深入，在高校的内部，树立大数据理念十分关键，只有这样，才能有效建设大数据。不管是领导层还是基层人员，都应该大力宣传大数据的管理理念，在校园内部建设大数据环境，让每个工作人员均能够具备大数据管理理念，进而推动高校的发展。
3.2加大人事档案管理资源配置与建设力度
要想进一步加大高校人事档案管理资源的配置与建设力度，首先就必须针对人事档案管理队伍进行合理地配置。对高校人事档案管理队伍来说，不仅要具备坚定的政治立场，还必须要熟练掌握人事档案管理专业知识，同时还必须要具有良好的信息素养。这就需要高校高度重视人事档案管理队伍的建设力度，通过各种培训方案来提升人事档案管理队伍的综合素质。一般来说，高校应该积极展开培训教育活动，组织不同门类、不同层面的知识体系，对照人事档案管理机构的实际要求，以及档案管理人员的实际能力，满足大数据的需求，进而实施多形式以及多渠道的培训教育活动，对管理人员的知识体系进行完善。另外，在高校中，应该积极组织一些专题学术会议，提高相应的业务交流机会，举办不同形式的网络业务学习活动，可以邀请一些专家参加开展讲座，让领导层以及基层人员能够及时了解先进的管理方法，明确档案管理的发展趋势，进而顺应大数据发展，高效地管理人事档案。在此基础上，在高校中针对人事档案，要对基础设施进行优化，对原有计算机设备进行更新，并且，与社会的一些企业建立合作关系，根据人事档案的实际需求，設计相应的`软件，在硬件层面、软件层面进行完善，进而改善人事档案管理质量。
3.3建立人事檔案大数据管理平台
对于每个人而言，人事档案具有重要的意义，记录着个人信息，只有足够透明，才可以有效地监督，自己也能随时了解自身的档案，避免存在错误现象。但是，由于个人档案牵涉个人隐私，需要有一定的隐私性，所以，人事档案的公开范围应该合理控制，作为知情人，要具有一定的资格，否则，不可以查看。对于透明化而言，并不是完全公开，指的是在特定的人群之内，只有指定的人物才可以公开，保证人事档案的信息安全。对于数据标准化和开放，有助于信息数据资源的有效整合。在高校中，就人事档案管理工作而言，应该对不同的院系、机构中的教师个人信息进行统一归纳，构建不同层次大数据管理平台，利用这个平台，可以统一整理高校内部的人事档案信息，实现资料的共享。不仅如此，利用大数据技术，可以对教职工的资料进行有效整合，针对各个院系的具体情况，开展不同层次的对比，加快实现高校的可视化目标，促进高校的战略发展。
3.4加快人事档案数据库建设
为了实现高校人事档案大数据，科学可靠的原始信息是基础，在确保原始信息数据完整的基础上，还要建设基础的数据库。对人事档案的数据库进行实际建设时，应该符合国家的有关标准，投入充足的人力、物力等，建设不同层级的数据库，并且，要具有良好的通用性，在数据资源方面，要储备丰富，为高校人事档案的高效管理打下基础，使其具有良好的后台数据库。对于人事档案数据库，主要随着信息的增加而不断建立，在大数据的条件下，信息管理部门十分关键，要保证数据库的信息能够满足用户的需求，保证其他人事档案的安全性。由于人事档案数量不断增多，要确保录入的信息正确，不同的人事档案要科学归档，对人事档案的数据库进行优化。在现阶段看来，大多数高校的人事档案机构几乎都应用了数据库管理系统，通过FoxPro、DBase以及FoxBASE等进行编写。在某种层面上来说，这几个系统都是根据一般操作系统延伸的，只能应用在高校内部，不能满足大数据要求，在数据的完整性以及功能性等方面，还需要进一步完善。在各个高校之间，可以共同开发，相互合作，创建相应的操作系统，搭建硬件平台，进而构建统一规范的云数据库，能够及时更新数据库，共享人事档案信息。
4 结束语
综上所述，在当今社会下，我们迎来了大数据时代，在这样的背景下，我国的经济得到了迅猛发展。自从改革开放以来，在教育方面，我国投入了大量的人力和物力，使教育事业得到了较快发展。对高校的人事档案管理工作提出了新的要求，所以，需要建设一套科学的、完整的管理体系，只有充分应用人事档案资源，才能够不断强化办学能力，为社会发展输送更多的优秀人才，实现稳健运营。只有这样，在大数据背景下，高校才能适应社会发展，运用先进的管理理念。对于人事档案管理来说，在向大数据发展的过程中，需要的系统性建设，消耗时间较长。所以在高校中，作为人事档案管理机构，需要充分认识大数据带来的机遇，树立大数据理念，加快创新人事档案管理进程，实现人事档案的价值，进而“让数据发声”。
参考文献：
[1] 张慧，刘亚娟.浅析高校人事档案管理现代化建设的实现途径[J].科技情报开发与经济，（5）：129- 131.
[2] 刘冬梅.高校人事档案管理工作：意义、研究现状与创新[J].吉首大学学报傲会科学版），2011（3）：141- 143.
篇3：大数据背景下高校档案管理提升策略论文
大数据背景下高校档案管理提升策略论文
摘要：文章介绍了大数据的概念及其特征，结合高校档案工作特点，分析了大数据背景下高校档案工作面临的挑战和机遇，并从完善基础设施建设、夯实工作基础、加强人才培训等方面提出了应对策略。
关键词：大数据 云计算 档案管理
随着计算机技术、互联网+技术的迅猛发展，数字化、信息化手段突飞猛进。近年来大数据、云计算的运用和飞速发展，全方位改变了人们的生产和生活方式。
一、大数据及其特点
8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。文件从战略全局高度，明确了顶层设计，是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。
按照麦肯锡全球研究所的定义，大数据是在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统的数据库软件工具处理能力范围的数据集合，是以体量巨大（Volume）、类型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、价值密度低（Value）为基本特征的数据集。根据大数据的概念界定及其“4V”特征，大数据并不直接或者完全意味着大价值，其应用本质是披沙沥金，关键是数据的分析、挖掘过程，以求释放大数据潜在的价值。
随着近几十年来我国高等教育事业的发展，高校信息化日益完善。高校档案具有种类多样、内容广泛，存储形式多，资源体量大、数据冗余度较高，调阅频繁、综合利用率较高等特点，与大数据特征比较吻合。大数据的海量信息、多数据类型、快速存取、低价值密度特征为高校档案信息资源的数据挖掘与数据分析提供了技术支撑。
二、大数据时代档案管理面临的挑战与机遇
互联网技术、计算机技术的发展给传统档案管理工作带来了巨大的变革。特别是大数据、云计算的快速发展，档案管理工作既需要应对严峻的挑战，又面临崭新的发展机遇，有广阔的发展前景。
1、大数据时代档案管理面临的挑战
（1）网络安全、数据安全的挑战。一定程度上说，信息技术是一把双刃剑。复杂系统和海量数据的存在，网络安全、信息安全、数据安全问题也日趋紧迫。从实践看，网络入侵攻击、系统漏洞、网络瘫痪层出不穷，数据外泄、个人信息泄露、隐私非法传播等也时常发生。档案录入、存储、复制的信息化手段越高，安全风险越大，没有安全保障的信息化是没有存在价值的，档案管理工作尤其如此。
（2）档案处理技术与标准的挑战。与传统档案相比，数字化档案面临着归档难和分类存储问题，尤其是多媒体技术的发展，电子档案成为复杂的多种档案信息的混合物，很难明确归类，相关标准亟待完善。如电子文本档案可以图文批注，可以插入音频、视频、图像等，其归属较难区分。同时，电子档案信息与载体分离，既具有可控性，又有可变性特点，数据的更改、复制等很难被察觉，电子档案在复制、传播过程中，与传统档案相比，原件和复制件较难区分，给档案管理工作增加了难度。
（3）人才缺乏。大数据和云计算的快速发展和在档案管理方面的广泛应用，对从业人员提供了更高的要求，档案管理工作面临人才紧缺的挑战。特别是在高等院校中，专业档案人员本身就缺乏，从业者属于教辅人员，在岗位设置、职称评聘、个人发展、待遇薪酬等方面难以与教学一线相比，本身缺乏吸引力，难以引进高素质人才。另外，传统档案管理者往往信息技术水平不高，系统软件、工具软件不熟练；而掌握信息技术的网络、系统方面人才往往不懂档案，既懂档案管理，又熟悉信息技术的复合型人才非常缺乏。随着信息化手段的日新月异，大数据的飞速发展和应用，档案管理的人才瓶颈将日益突出。
2、大数据时代档案管理面临的机遇
（1）信息化技术和大数据的发展优化提升了档案的储存保管手段。数字化、信息化的档案管理是对传统档案储存、保管方式的根本性变革，大数据、云计算的发展更是使档案管理有了质的飞跃。电子档案既能客服传统档案保管易受外界环境影响的弊端，也能减少因档案反复查询、借阅等容易造成的遗失、损坏等隐患，档案保管的时效性甚至能无限期延长，查询、借阅、复制等的成本甚至能忽略。信息化发展给档案管理带来革命性的变革。
（2）易于查询、复制，更能充分发挥档案的信息资源功能。档案是重要的信息资源，这自然已成共识。随着信息化手段的运用，档案的重要性不仅体现在提供佐证和相关资料，促进规范管理和科学决策，而且随着档案信息共享的提升，“死档案”将变成“活数据”，其重要性、使用价值将获得极大提高，档案作为宝贵的信息资源，在经济社会发展中将发挥越来越大的作用。
（3）大数据与云计算的应用将为档案管理带来革命性的飞跃。孤立的.档案价值再大，往往只是自身价值，发挥的是“点”的效应。在互联网平台上通过联网共享，“点”联接成线，“线”编织成“网”，发挥的将是“网”的巨大效应。特别是大数据、云计算技术的应用，数据挖掘与数据分析更加方便，从海量数据中去伪存真，去粗存精，发现蛛丝马迹，产生一加一大于二的效果，档案管理和档案功能将产生质的飞跃，其重要性如何评价都不为过，而且将随着信息技术、计算机技术、互联网技术的快速发展而逐步显现。
三、大数据时代高校档案管理提升策略
地方院校虽然在财力、基础设施等方面有局限，但在大数据时代，在档案管理信息化方面一样能有所作为。
1、高度重视档案信息化工作，完善基础设施建设
高度认识、加强领导是加强档案信息化工作的前提。首先从思想上重视档案信息化工作，认识到档案信息化是档案工作的必由之路和发展趋势。真正重视档案信息化工作才能舍得投入，完善档案场馆、管理系统等基础设施建设，配备必需的软硬件设备，为档案信息化提供必要条件。
2、因地制宜，从易到难，夯实信息化工作基础
结合办学基础和学校实际，首先做好纸质档案的管理工作，建章立制，完善标准，实现管理的规范化、科学化。提高信息化处理率，逐步开展纸质档案的数字化加工和信息化处理，实现纸质文件、照片图纸、音像资料的数字化存储，然后从校内查询、检索、共享到网络共享和在线利用，为档案信息化打好基础。
3、强化人才培训，建设高素质人才队伍
人才是档案信息化工作的基础。通过人才引进和继续教育、职业培训，提高从业人员信息化水平。营造从业者专业发展的良好环境，既能引进人才，又能留住人才。
参考文献：
[1]陈锋，孙淼洋。大数据在高校档案信息管理中的应用研究[J]。中国教育信息化，（7）：54—55
[2]杨丹。大数据时代档案管理提升措施研究[J]。办公室业务，（9）：49
[3]康胜利。大数据时代档案管理工作刍议[J]。档案，2015（11）：58—59
[4]汤亚男。大数据环境下档案管理的问题与对策[J]。图书档案，2015（12）：167—169
[5]崔洁。大数据背景档案管理工作的挑战与机遇研究[J]。科教文汇，（2）：187—188
篇4：大数据背景下信息管理面临的挑战与对策的论文
大数据背景下信息管理面临的挑战与对策的论文
高等的教育结构数据处于大爆炸的阶段但是知识储备量却是十分的匮乏，教学教育数据的大量累积导致高校的数据管理面临着巨大的挑战。所以我们主要对高校的大量数据现状进行分析，对发现的问题采取有效的办法进行解决，对如何提高数据的信息管理和决策进行了探讨。
一、前言
数据时代的到来，使得高校不得不面对结构复杂处理速度加快的时代特征。大数据其实并不是指一种技术手段，而是数据信息量不断增长数据类型不断增多所造成的现象。这种时代现象对于高校而言既是机遇又是挑战。存储空间的加大，管理的复杂，存储利用率低等等问题，都是急需我们解决的。信息管理是高校教育信息管理的重要部门，在当今时代背景下，如何能够提高高校数据信息的存储能力，如何更好的服务高校是信息管理中心一直以来的工作重点。我们只有更好的了解大数据背景下的信息管理才能为学校信息化的管理提供更好的服务。
二、大数据时代的特点分析
大数据与传统意义上的数据是不同的，因为它具有大量化、快速化、多样化和不确定性以及价值难定义性的特点。数据量的巨大，使得数据的容量从TB级别向PB级别升迁，在世界数据总量最大的量级已经达到了ZB级别。数据类型较多，并且越来越没有规律可循，大多的数据已经呈现出非结构化的特性，使得数据之间的相互作用性更加难以分析，关联性也更加复杂。数据的处理速度也加快了许多，大多数的数据应用环境已经达到了需要OPIS的性能。数据的真伪也更加难以判别，因为数据量的增大，导致信息的发布源增多，信息共享的速度太快，很难直接进行判断信息的准确性。信息的价值密度较低，因为数据在每时每刻都在产生，所以我们需要专业的技术工具进行数据的筛选和分析，得出最有价值的数据信息供人们使用。
三、大数据背景给高校管理决策带来的挑战
随着大数据时代的到来，高校的信息系统存储的越来越多的教育教学数据，这些数据既包括学校的现有资源储备情况，同时也包含了高校的演变历史。通过对这些存储数据的研究可以发现学校潜在的问题，经过严格的数据处理分析，可以找到有效的解决办法，提高高校数据管理的经济效益。但是高校的'数据信息内容比较庞大，数据的内容涵盖面较广，数据之间的关联性较为复杂，所以挑战也是非常大的。
(一)以高校研究作为数据管理的切入点。在高校当中不仅进行着教育教学工作，同时也进行着大量的实验，大量的数据也就应运而生。与传统的数据捕获方式相比，这种数据更加便于储存、携带和利用。研究数据的存储除了像普通的数据一样进行管理，还需要对研究数据的归属以及管理等等问题进行处理。如果这些问题得到了解决就会在很大的程度上提高研究的效率。
(二)IT技术在处理庞大服务数据方面的应用。信息交流的方式越来越多样化，各种媒体充斥着人们日常的生活。内容服务数据是一个相对不明确的概念，但是在有效管理和高效服务方面，内容服务数据是必不可少的。在高校的网站上会有各种各样的资料，以备忘录、网上教学资源以及图书馆的形式而存在。许多的内容服务数据都是非结构化的，形式上比较随意。在高校的数据信息当中有许多内容服务数据都需要官方的证明和批准，在进行追踪和搜索时也要采用正规的方式进行。
(三)操作型数据业务管理的应用。随着计算机技术的不断发展，高校数据信息的管理手段更加的丰富。教育结构的信息化建设也逐渐提上了高校发展的日程。计算机从日常事务的管理到逐渐形成了独立运行的系统，最终实现了办公的自动化，校园信息的管理、校园图书馆的管理、资源设备的数据库的管理、人事以及财务的管理等等。这些信息系统在日常的工作当中逐渐积累了操作型业务数据，根据数据模式定义的数据的大小、类型以及取值范围来进行数据的合理化分析，提高高校管理的水平。
四、大数据背景下信息管理的对策
大数据时代的到来，使得数据的存储空间加大，管理结构复杂，存储的利用效率降低，能源消耗却大幅升高的现象。为了能够有效的解决数据存储数量以及数据存储利用的效率问题，我们提出了许多的解决对策。
(一)多种技术的综合应用。单一的技术形式很难高效的提高存储利用的效率降低能耗，降低成本，所以需要有多种技术综合起来进行使用。首先，我们需要将数据的压缩技术与存储算法相结合。在线压缩技术能够将数据进行高效的压缩，能够更加快捷更加准确的活跃数据的判断能力和缩减能力，在保证不降低数据的存储性能的条件下将存储需求大量的提高。新的在线压缩技术与传统的压缩技术是不同的，当数据第一次被输入的时候就会被压缩，即使是大量的数据被输入时，也能够有效的对其进行控制，有效的进行存储，降低能耗，提高存储系统的效率。其次，利用重复删除技术将大量的数据进行删减，只保留其中的一份。达到对存储容量的优化，进而减少了传输过程中的网络带宽，节约了设备的成本。最后，要对配置进行精简，采取全新的存储空间的技术管理。这种方式减少了已分配但未使用的存储容量的浪费，按照需求进行分配。
(二)云计算技术的应用。云计算技术的应用能够为存储提供更大的空间，增加访问的渠道，提高运算的能力。云存储是在云计算的基础上发展起来的，通过网络技术以及分布式文件系统等，对大量的不同数据类型的数据进行稽核，形成一个功能强大的访问系统。不用再考虑储存容量以及设备类型、位置等等问题，更加节约资源。
五、总结
数据资源的管理和应用是各个高校竞争的关键手段之一。办学数据的管理能在很大的程度上反映着一所高校的教育情况和教育能力。教育数据的高效调度和管理，能够降低高校管理所需的资本，提高学校的教学质量。所以我们要努力建设高校教育数据质量保障体系，用数据来进行管理和决策，解决目前高校在大数据背景下面临的各种挑战。
