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篇1：大数据环境下我国商务管理发展研究论文
大数据环境下我国商务管理发展研究论文
一、引言
电子商务的运营模式正在改变现代企业的经济结构与经营模式,这是时代的发展需求,也是市场的供应需求.在大数据背景下,电子商务的竞争市场开始发生了巨大的转变,这一转变不仅改变了原本的运营方式,也双倍扩大了企业的数据量,这要求着电子商务需改变传统的管理模式,并加强对产品自身质量的管理,提高网络服务效率,使电子商务在面对大数据的压力下能够顺利进行各项活动.
二、大数据背景下我国商务管理的发展现状和趋势分析
在大数据背景下,各个企业的信息渠道越来越丰富,不再呈现单一的获取模式,在互联网平台中以及实际运营中能够实现双渠道的数据获取模式.
从我国的商务管理发展现状来看,在大数据时代来临后,大数据所普及的范围越来越广泛,并且使得我国的商务管理开始呈现多视角.在这样的发展背景下,企业的产品价值以及营销方式不再仅仅只针对市场客户,而是逐渐走向更大的范围领域,吸引公众人群前来参与.在大数据背景下,企业的信息传播渠道开始发生变化,企业和消费者之间的关联开始走向平等方向发展,并且实现着相互影响的发展趋势.由于我国互联网具有开放性、自由行等特点,因此在信息数据的传播以及获取不再局限于地域限制以及空间限制,通过互联网的`各个平台能够实现大量数据的传播与获取.而企业通过互联网平台能够与网民之间形成良好的互动关系,并从中逐渐引导网民参与至商务业务当中,而商务也可将新型的产品信息、产品设计理念等推广给网民客户群,从而扩大业务的客户群体[1].
由此可看出,在电子商务随着开发了更多的产品销售渠道后,电子商务传统的管理方式以及规则已无法应对当前的新型销售渠道,这要求电子商务在管理工作上需进行有效创新并规范实施.
从商务业务的运营模式来看,商务的管理范围需包含技术管理、网络服务管理等多个领域,然而,从我国目前的管理制度执行状况来看,许多企业在商务管理上都并未做到完善与创新,许多企业仍在使用传统的商务管理方式,并且在人才的商务管理工作上缺乏相应的培养,这与企业的不重视也有着直接的关联,对此,企业在面对新形势的业务发展模式下,需改变传统管理模式,加大对商务管理人才的培养,使其管理模式更符合目前的网路市场以及网民的对产品信息的各项数据需求,从而提高企业的商务管理效率[2].
三、大数据背景下商务管理的完善策略
(一)加强对电子商务管理人才的培养电子商务管理的一切管理活动都是由工作人员执行完成的,因此,电子商务管理工作的执行根本需从管理人员进行管理,然而,这是目前我国许多企业在电子商务管理领域中时常忽视的问题.目前,我国电子商务管理中的部门、企业电子信息等存在明显的不足之处,甚至有部分电子商务平台出现了无部门形式,这使得电子商务在开展业务流程时只能以纸上谈兵的形式来完成,这不仅降低了网络业务的可靠性,也减低了网络业务消费者对该电子商务的信任度.因此,电子商务在管理上,需完善企业的各项配套设施,并根据自身企业运营需求引进一批高素质、高专业水平的人才,这是保障电子商务企业开展一切管理工作的根本所在,也是企业实现稳定发展的重要基础[3].
(二)商务管理需完善社会资本结构在现代的商务管理工作上,其管理范围不再仅限于部门的人员管理,还应扩充至社会网络平台的商务管理,在大数据背景下,消费群体也包含在商务管理工作内容上.
以社会资本结构来说,社会资本结构是指人与人之间的关联以及信任度,人们在社会网络资源中能够给电子商务带来的利益与价值,而价值判断的正确性则会影响至人们对生活、工作等一切社会事物的认知,也影响着人们在网络平台中的思维方式以及行为方式.
从社会资本上来说,社会资本在大数据背景下能够为商务管理提供更广的视角.基于社会资本理论,在大数据时代下,大数据时代能够为电子商务的产品提供更多的设计灵感,并为电子商务提供了更广阔的营销平台.
在随着越来越多的媒体平台被挖掘和应用后,社会的网络互动开始密切发展,这不仅为电子商务提供了更多与消费者群体的沟通渠道,也为消费者提供了更多的产品购买渠道,许多企业也利用网络平台与消费者群体构建互动平台,通过这些平台来促进企业产品的创新与完善,并通过客户群体的需求能够了解当前市场对产品的需求,使企业在销售产品的过程中能够做到针对性的销售,避免了盲目的销售状况,为企业提供了更有利的机会,提高商务业务的销售效率.
对此,通过分析现代企业的营销模式以及与网络消费群体之间的互动关联能够制定有效机制,分析不同领域用户对产品的需求,使企业的绩效机制能够与消费者的消费行为进行有效连接,对商务管理的科学性以及实现性有着重要的创设价值.
四、结束语
综上所述,在互联网时代的到来后,互联网改变了当今社会的信息传播方式,也改变了现代人的经济行为,同时,也对商务管理模式提出了更高的要求.在面对社会新经济结构体系下,我国的电子商务需改变传统的管理模式,并着重加强对电子商务管理人才的培养,以更专业的团队来完成商务管理工作,使电子商务的管理规范能够得到有效执行,另外,在大数据背景下,商务管理的范围不再仅限与产品信息的管理上,还应将消费者的消费行为以及消费理念融入管理机制的创设条件当中,使商务管理能够从企业自身以及市场需求和消费群体等多个方面进行不断的完善.
参考文献
[1]穆向阳.缪宁.裴胜利.大数据背景下信息管理学科的内涵与创新---以《商务智能》教学为切入点[J].河南广播电视大学学报,,(07):113-114.
篇2：大数据环境下的电子商务安全研究论文
电子商务安全从整体上看可以分为计算机网络安全与商务交易安全两部分内容。因此，电子商务安全不仅是一个网络安全问题，还是一个商务安全问题。在大数据环境下，研究电子商务安全问题已经成为了一个迫切的学术任务。
1.大数据对电子商务的影响
1.1大数据带来的风险与机遇
不管是即时通信工具还是社交网络等，所有方面都会涉及到海量的数据，这使得大数据环境下安全形势与传统安全相比，变得更加复杂。大数据为传统安全带来的挑战表现在以下几点：
（1）大数据对数据的完整性与可用性带来了冲击，在防止数据丢失、被窃取以及被破坏的问题上存在着一定的难度，以往的安全工具已经满足不了大数据环境下的需求。
（2）数据中包括大量的企业数据、用户数据、个人数据以及各种行为数据等，这些数据都是集中储存，提高了数据泄露的概率，倘若这些数据被滥用，将会对企业的信息安全带来不利于影响。另一方面，大数据也促进者信息安全的发展。大数据为安全分析提供了新的可能，对于海量数据的分析能够促进信息安全服务提供商更好的规划网络异常行为，从而找到数据中的风险[1]。对实时安全与商务数据结合在一起的数据展开预防性研究，能够识别攻击的性质，防止被非法者入侵。网络被攻击后会留下种种痕迹，这些痕迹都以数据的方式隐藏在大数据中，运用大数据技术整合计算与处理资源能够更有效地应对信息安全威胁，促进找到攻击的源头。
1.2大数据对电子商务发展的影响
根据有关报告显示，从至，我国的数据将增加数十倍，数据将从346艾字节到8.6万亿千兆字节。这些数据主要来自不断增长的`互联网使用数据、社交网络、智能手机以及移动电视等。在互联网使用数据中最具有发展前景以及研究价值的领域体现在电子商务方面。淘宝每天新增的交易数据有10TB之多，eBay分析平台每天处理数据高大100PB，超过了许多交易所全天的数据处理量。在海量的交互数据中隐藏着重要的数据价值，数据已经成为所有经济领域的重要构成部分。大数据渐渐地成为了电子商务企业的重要部分，它也是体现公司价值的关键因素[2]。通过对数据展开收集、整合与分析，电子商务企业能够挖掘出新的商机，使得企业在激烈的竞争中立于不败之地。
2.大数据在电子商务中的应用
信息时代的主要特征就是数据与信息的快速发展与快速传播。这方面在电子商务领域也实现了深刻的体现。随着电子商务在各行和业尤其是零售行业的快速发展，并发访问量迅速增加，并且数据的类型也呈现出了复杂多变的发展趋势。大数据的核心价值就是细致地分析与利用信息。互联网中融入了由用户产生数据的模式，此模式提供了低成本、实时性强的数据。然而数据的真实性与可靠性还有待提高。电子商务与以往的销售方式相比具有数据的可获得性。在以往的销售过程中，企业很难掌握顾客购买的源头，倘若现在不购买以后是否会购买等问题，而在电子商务中能够掌握到顾客购买、收藏以及浏览等行为。通过这些信息能够促进企业更好地认识自己的产品，了解到自身在销售中存在的问题，从而可以为客户提供更加优质的服务。例如，在人们在逛淘宝时，会产生一些购买、浏览、收藏以及加入购物车等行为，这些行为都能够在服务器中留下痕迹[3]。这样可以帮助卖家去推测顾客的心理，比如是由于商品价格高、商品描述不完善以及缺货等问题。因此，企业就可以通过降价促销、上新品等策略去应对，帮助企业实现销售，提高利润。此外，在电子商务中企业还可以分析得出顾客的购买习惯等，从而依据顾客的购买习惯适当提醒顾客购买。
3.大数据环境下的电子商务安全问题
3.1电子商务的安全需求
目前，全球的各行各业都涉及了电子商务，然而所有的企业都面临着一个共同的问题，即电子商务的安全问题。因此，应当采用先进的安全技术，对网上的数据与信息的收发进行身份确认，从而保证双方信息传递的安全性、完整性等。
3.2大数据环境下的电子商务安全结构
3.3大数据环境中电子商务所面临的问题
大数据促进了电子商务的发展，然而同样也存在着许多问题，主要包括以下几个方面：（1）用户数据的安全与隐私问题。数据的开放性是大数据环境的特征之一，也是大数据实现个性化服务的重要因素，然而开放的同时应当保护数据的安全性与隐私性。用户在网络上的所有信息都可能被截取，并且用户本人可能不知道。（2）IT技术问题。电子商务大致包括“电子”与“商务”两部分，其中电子指的是计算机技术与网络技术，商务是其核心内容，电子商务倘若没有技术的支撑很难实现商务活动。然而大数据的数据量大等特点使得传统的关系数据库很难达到要求，并且没有合适的存储技术与分析处理技术。
4.结束语
在大数据环境下，数据是企业的资源也是企业的重要财产。大数据为电子商务企业带来了准确的营销定位以及崭新的商务模式，并且也带来了许多问题。安全问题是所有企业都十分关注的问题，因此相关技术人员应当深入研究出解决安全问题的方法，从而促进电子商务企业能够更好的发展。
参考文献:
[1]胡亚慧,李石君,余伟.大数据环境下的电子商务商品实体同一性识别.[J].计算机研究与发展,,(08),1794-1805
[2]杜艳绥.云计算环境下的电子商务安全问题及对策.[J].中国管理信息化,2015,(02),156
[3]马宗亚,张会彦,郝国森.云计算模式下的电子商务安全研究.[J].经营管理者,2014,(09),234
篇3：我国电子商务环境下国际贸易发展问题及应对本科论文
我国电子商务环境下国际贸易发展问题及应对本科论文
一、电子商务为我国国际贸易发展带来新的优势
（一）显着降低国际贸易成本与国内贸易相比，国际贸易的单证数量繁多，处理费用高昂。如全球跨国贸易中以纸面单据为主的各种杂项开支达3500亿美元，占当年世贸总值的7％。通过电子商务进行国 际贸易，既可节省大约90％左右的文件处理费用，又可缩短交单结汇的时间，加快资金周转，还可节省利息开支，成本优势十分明显。另外，由于减少了大量的中间环节，买卖双方可以通过网络直接进行商务活动，交易费用显着下降。在传统的国际贸易业务中，因为大量的中间商的参与，国外进口商的买价往往是国内生产企业交货价的5-10倍。现在有不少国际贸易电子商务平台直接把中国生产企业和国外进口商的供求信息整合在网上，让他们在网上直接交易，由于减少了中间环节，双方都得到了实惠。
（二）交易效率显着提高利用电子商务开展国际贸易，买卖双方可采用标准化、电子化的格式合同、提单、保险凭证、发票和汇票、信用证等，使各种相关单证在网上即可实现瞬间传递，大大节省了单证的传输时间，而且还能有效地减少因纸面单证中数据重复录入导致的各种错误，对提高交易效率的作用十分明显。在传统的国际贸易中，每一程序包括签约、洽谈、报关、租船订仓保险以及支付结算等都必须由人工参与，交易效率低，错误发生率高，受时间的局限性大。而通过网上办理相关业务，可以最大限度地减少人工参与，并且不受时间限制，提高了业务处理的灵活性，为客户带来更多的便利。
（三）全天候业务运作，提高客户满意度由于世界各地存在时差，进行国际商务的谈判就相当不便，对企业来讲，在传统条件下，提供每周7天、每天24小时的客户服务往往感到力不从心。而利用电子商务可以做到7×24的全天候服务，任何客户都可在全球任何地方、任何时间从网上得到相关企业的各种商务信息。如果得不到理想的答案，还可通过电子邮件的形式进行询问，只要企业及时回复，即可使访问者得到满意的答复。电子商务全天候、不间断运作可使全球范围内的客户随时得到所需的信息，为出口企业带来更多的订单，并且可大大提高交易的成功率。
（四）减少贸易壁垒，扩大贸易机会因特网作为一个全球性的网络，彻底消除了地域的界限，对减少国际贸易中的有形和无形壁垒有着积极的意义。在网上做生意，没有了宗教信仰的限制，也没有了种族的歧视，甚至公司的规模和经济实力的差别都显得不再重要。以美国为主的发达国家极力主张电子商务达成的国际贸易免征关税，这一方面有力地推动了国际贸易的发展，促进国际贸易业务量的迅速提高；另一方面，也有力地促进了世界范围内电子商务的发展，使全球经济一体化的进程更快地向前推进。 我国“入世”后，国外的电信公司、网络公司、跨国银行、运输公司等将会大量涌入国内市场，这会极大促进全球网上商品在我国市场展开竞争。我国企业在面临挑战的同时必须充分利用电子商务这个有效工具，主动出击国际市场，寻找更多的贸易机会，谋求更大的生存空间。
（五）减轻对实物基础设施的依赖传统企业开展国际贸易业务都必须拥有相应的基础设施，如办公用房、仓储设施、产品展示厅、销售店铺等。与国内贸易相比，国际贸易对实物基础设施的依赖程度要高得多。若利用电子商务开展国际贸易业务，则在这方面的投入显然要小很多，如美国亚马逊网上书店与传统的实物书店相比，几乎找不到豪华的办公楼、宽敞的营业大厅，甚至除了少量的畅销书有部分库存外，其他绝大多数的图书品种都是在接到顾客的订单后再向各出版社订购的，几乎不占库存，但是亚马逊网上书店提供近300万种多种语言版本的图书，并且销往全球160多个国家和地区，注册用户达 1000 多万， 年的营业额达15亿美元。因此，利用电子商务开展国际贸易可以显着减少在实物基础设施方面的投入。对于信息产品而言，如报刊杂志的电子版、视听娱乐和电脑软件及信息咨询提供等，若产品本身可以在线成交和在线交付的话，则销售柜台、仓储设施等完全是多余的。整个销售环节，从研制开发、订货、付款到产品的交付都可以在网上实现。由于减轻或消除了对实物基础设施的依赖，企业可以将节省的开支大部分地让渡给消费者。
（六）提高我国外贸企业的国际竞争力“入世”后，我国传统的外贸企业将会遇到十分严峻的挑战。如何提高外贸企业的国际竞争力不但是外贸企业自身生存发展的需要，也是关系到我国国民经济能否健康、持续、稳定发展的大事。电子商务作为今后国际贸易的发展方向，其重要性将会日渐显现出来，外贸企业必须从提高自身国际市场竞争力的角度来认识电子商务，尽快付诸实施。外贸企业可以通过建立相关站点主动发布供求信息，及时与客户进行双向沟通与交流，借助网络宣传自己的企业形象，扩大企业知名度，逐渐利用电子商务这一先进的工具为增强企业的国际市场竞争力服务。 虽然电子商务具有上述六大优势，但是电子商务对于我国的国际贸易来说毕竟是新鲜事物，在实践中不可避免的会存在着问题。
二、我国电子商务环境下国际贸易发展中存在的问题
（一）消费观念问题
在电子商务环境下的国际贸易中，购买者通过网络上的商店挑选所需商品，通常是货到后才能见到其真面目，并且售后服务难以保障，这些情况使消费者 对网上购物缺乏信任感“同时，电子支付方式中网络安全难以保证，使消费者缺乏安全感。
（二）法律法规问题
第一，关于证据的问题，伴随着电子商务在国际贸易中的发展和运用，如何鉴别网络电子商 务单据资料的真伪，如何在法律事务中运用和采信电子单据证据将成为新型贸易法规的重要 问题。 第二，关于书面形式的问题，由于电子贸易很多单据都通过网络进行传递，双方的书面文件 较少，现行的法律法规中尚未明确规定具体的书面文件形式，可能导致交易缺乏安全性。 第三，关于签字与认证的要求，联合国国际贸易委员会草拟了《统一电子签名规则》 ，即国际上对签字认证的通行做法“电子签名制度”，规定这种电子签名是由代码和符号加密 组成的密钥，具有唯一性和可识别性，但各国的规定仍然有所差异，国际上缺乏统一的法律法 规对此进行规范。 第四，关于电脑网络订立合同成立的时间和地点的问题，合同成立的时间和地点是国际贸易 仲裁的重要证据，而交易双方的电子文件可能在网络传递过程中在生效时间、生效地点等方 面不一致，因此制定全球系统统一的法律规范，有待于世界各国的共同努力。 第五，国际税收的征管问题，由于电子商务的一些特性，各个国家税务机构对电子商务网上 交易征税困难重重：在对进出口商品征收关税时，实物贸易一般遵循《关税和贸易总协定》、《关税估价协议》或者按原产地规则收税，而服务贸易则按照《服务贸易总协定》收税，对于电子商品，是该按货物贸易收税，还是按服务贸易收税？这需要制订新的法规进行界定。
（三）物流配合问题
电子商务下的国际贸易是信息流、资金流和物流的高度统一。信息流、资金流在电子工具和网络技术支持下，可通过轻轻点击瞬间完成，而物流资料空间位移，即具体的运输、储存、装卸、保管等各种活动是不能直接通过网络传输的方式来完成的。物流硬件技术应包括包装、装卸、运输、储存、流通加工、配送等物流活动所涉及的各种机械设备、运输工具、仓库建设、场站设施以及服务于物流的电子计算机、通讯网络设备等。电子商务下新型国际贸易的运输体系要求有通畅的道路、先进的输送设备、以集装技术为主导的运输容器、连贯的`“门到门”运输连接手段！高速运行并能自动完成取送货物的港道推垛机、条码技术、集装技术等等。
三、电子商务环境下发展我国贸易的对策
为了使电子商务在我国的国际贸易中得到充分的运用，促进我国国际贸易的发展，针对上述的存在的问题，提出以下几条对策。
（一）安全性问题解决对策
第一，在电子技术层面，我们应采用一系列行之有效的电子技术方法来保证电子交易业务的 安全性。目前最常用的方法有：应用数字证书解决网上交易对象身份认定问题；应用非对称密钥密码技术解决交易信息传输过程中的保密问题；应用数字摘要、数字信封、数字签名等方法解决交易信息传达后的完整、正确、未被修改的验证问题；应用数字时间解决电子交易文件发出的时间认证问题。除上述基本技术手段外，近年来还出现了一些安全认证协议，如安全电子交易协议等，这些协议在推动和保证电子交易安全方面做出了积极贡献。
第二，国际贸易业务人员层面，在这一层面上，我们应要求网上国际贸易参与者对电子商务 和网上国际贸易的特性有深刻的认识，对网上国际贸易风险有高度警觉，对电子商务操作的技术规范、电子商务国际贸易统一商务法规有全面了解，对保证电子交易安全的各种技术手段和方法能娴熟运用，同时对自身网上交易行为要自律“只有这样，才有可能使电子商务环境下外贸业务的交易风险降到最低，才能保证电子商务和网上国际贸易得到健康发展。
第三，建立人性化的国际CRM（Customer Relationsh Management）系统。CRM的核心思想在于 ：了解客户所想，满足客户所想，从而提高企业经营绩效，外贸企业建立CRM，不但能有效避免传统贸易手段中对业务员的过度依赖，而且能更加快速、方便、高效地实现前端客户交互，满足客户服务，通过市场营销、综合客服、销售支持、客户管理、合作伙伴管理和产品管理等功能，为国内外客户与企业交互和资料收集提供多种接入渠道，为市场营销及客户服务提供全过程的自动化管理和协同合作，支持企业的经营战略，为企业战略、战术的决策分析提供有效支持，值得注意的是，外贸企业的客户关系复杂，涉及不同国家的不同语言、文化、习惯！法律、技术水平等差异，因此，外贸企业的CRM系统的人性化应尊重各国国情，尽量满足不同国家尤其是企业主要贸易伙伴和贸易地区的不同要求。
（二）法律法规问题解决对策
第一，进一步完善法律、法规、政策、税收等建设，加大投入，为外贸电子商务竞争力提升提 供支持。中国应借鉴国外经验，针对电子商务的发展，执行有效的电子商务行动纲领；建立完善的《电子商务法》，健全关税、支付、版权、专利、消费者权益等方面的法律法规；尽快建立适应国际电子商务的税收征管体系，实行减税、免费等激励措施；加强外贸电子商务服务体系建设，成立专门指导机构，对不同类型外贸企业提供服务。
第二，参与国际标准的制定与合作，积极与国际市场接轨当前欧美各国，尤其是美国各大公司 都试图将各自产品的标准纳入因特网的国际标准中，以使自己的产品在激烈的竞争中处于领导地位。这意味着一旦基于因特网的电子商务成为国际通行的贸易手段，谁制定了标准，谁就有了发言权和优先权。中国外贸电子商务的发展，要适应经济全球化的形势，要通过制定相应国际标准，积极与国际市场接轨，提高国际合作地位，应积极开展与关国际组织的合作，对跨国电子商务中出现的关税问题、税收管辖问题、纠纷仲裁问题、标准问题等，开展双边和多边的国际磋商，逐一落实解决，积极参与有关国际公约的制定，促进国际电子商务的开展，保护中国企业在国际电子商务活动中的正当权益“继续开展多双边电子商务合作工作，通过电子商务手段促进多双边及区域经贸合作。
第三，融入全球网上支付体系，提高跨国资金流通效率，电子支付是体现电子商务 优势的重要 手段，外贸电子商务这种跨国的电子商务形式，必须要依靠以因特网为基础的网上支付来实现。中国应根据电子商务特点，融入全球网上支付体系，提高跨国资金流通效率。外贸行业应加强与银行的合作，共同开发适合跨国汇兑的电子支付工具，实现外贸电子商务跨国支付。此外，国内银行间！国内银行与国外银行间应加强合作，从技术上、政策上为企业跨国支付提供保障 ，以解决如各大银行支付系统不统一给用户使用带来的不便，以及跨国电子支付存在的货币兑换等问题。一方面，应完善网上银行服务，实现电子商务与网络银行的有机融合“电子商务企业和电子商务平台供应商应加强与银行业的合作，充分利用网络银行的网上支付和电子商务服务体系及其他服务，并把企业财务管理、ERP系统等与网络银行系统充分结合。对于银行机构，应适时改造业务流程，完善电子商务支付平台，加强与公共支付网关合作，积极参与电子商务网上结算，另一方面，应制定统一规划，加强和完善网上支付系统，为满足电子商务跨国网上支付的需要，应抓紧建立功能强大的金融通信网络，包括中国国家金融网（CNF）、银行内部通信网络（Intranet）、金融国际互联网（F2Internet）、在网络建成的基础上，应加快银行业务处理系统、现代化支付清算系统和银行管理信息系统的建设，研究各银行网上支付系统的兼容性与协调性，确立并执行跨行、跨国网上支付综合解决方案。
参考文献：
［1］刘继萍。中国外贸企业电子商务发展战略探讨［J］。中国经贸，，（02）。
［2］高功步，焦春风。中国中小企业电子商务国际化发展战略［J］。世界经济与政治论坛， ，（02）。
篇4：大数据时代环境管理会计发展研究论文
大数据时代环境管理会计发展研究论文
环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。
一、大数据时代环境管理会计发展契机
大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。
(一)环境管理会计应用的外在推力增强
从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。
(二)环境管理会计应用的内在动力提升
实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。
(三)环境管理会计应用的技术环境改善
环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》(2005)中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的
非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。
二、大数据时代环境管理会计发展趋势
大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。
(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁
大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。
(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展
环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的.,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。
(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术
环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术
等现代信息技术,将彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技[文秘站－您的专属秘书，中国最强免费！]术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切,与新的管理热点联系紧密的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位,实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术,这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系,运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力,使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。在原有环境管理会计分析中,环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备,而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性,更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系,大数据提供的也不是最终答案,只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式,变革了传统环境管理会计技术“工程化”或“模型化”的倾向,使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。
篇5：大数据环境下的数据安全研究论文
大数据环境下的数据安全问题是信息化时代必须解决的问题。文章阐述了大数据的概念及特点以及其存在的一些问题，再来分析大数据环境下影响信息安全的因素，最后对如何保证大数据环境下的数据安全提出一些方法。
大数据就是指数据信息量的规模非常巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。随着大数据环境下的数据安全问题越来越突出，如何保证大数据环境下的数据安全对建设大数据环境具有重大的意义。
1 大数据的概念及特点
大数据就是指数据信息量的规模非常巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。通过对它概念的研究可以得出它具有以下几个特点：(1)数据量大。大数据是数据信息来那个超大的资料，每天都会产生无数的数据，而且信息数据级别也越来越高。统计数据的级别PB的级别甚至更高。(2)形式多样。形式多样主要是指它的数据类型呈现出多样化的特点。随着信息技术的发展，越来越多的数据以非结构化的形式出现。比如视频、音频、图片等。据统计，非结构化数据在数据中的比重已经超过了80%。(3)价值密度低。大数据在运行过程中会产生大量有价值的信息，这些信息对于生产生活会产生非常大的帮助。但是大数据由于数据信息量太大，也就存在着价值密度低的特点。在很大一个数据统计中，可能有价值的信息只有很少一部分。
2 大数据环境下存在的问题
大数据环境下的数据存在以下几个关键问题。
2.1 可表示问题
大数据环境下的一些非结构化数据呈几何的形式在增长，数据的规模巨大，形式多样化使得用户对于数据的需求也呈现出多样化的趋势。数据的不断增大导致数据运行的效率却越来越低。对于这些多而杂的非结构化数据，如何表示将是一个非常重要的问题。
2.2 可靠性问题
大数据环境是一个非常庞大的网络环境，在网络开放和共享的时代，计算机数据面临着安全性和可靠性的考验。在大数据环境下，数据的收集和发布方式比以前更加的灵活，但一些不确定的数据将很有可能会造成数据的`失真，在网络开放的环境下，失真的数据就会影响巨大的负面影响。因此大数据环境下的数据的可靠性将是一个急需解决的问题。
2.3 可处理问题
由于目前的数据信息每天都以成千上万的形式增长，现有水文计算机处理能力已经很难有效地对其进行处理，在进行数据分析的过程中，需要研究一种新型的数据分析方法，将多种学科的计算方式相结合，对数据信息进行规律性的研究。
篇6：大数据环境下的数据安全研究论文
4.1 建立大数据信息安全体系
大数据的应用规划以及它的信息安全应要提高到发展战略的高度，对大数据进行系统的分类，明确一些重点的保障对象，强化对数据的监控管理。大数据环境是一个庞大的数据信息系统，要确保数据信息的安全性，需努力建立起一个完整的数据信息安全体系。
4.2 进行数据安全删除
当今信息安全技术当中一个极为关键的问题。所谓的数据安全删除指的就是对数据恢复正常的条件进行破坏，使数据在删除之后无法恢复，无法逆转。相对于部分敏感数据而言，数据安全删除是十分关键的。众所周知，普通文档实行删除操作仅仅是对其标记进行删除;高级格式化同样无法对数据区内的数据信息进行覆盖处理，因此不能将其叫做安全删除。
4.3 对动态数据进行安全监控
相对与静态的信息数据，动态的信息数据更容易产生安全问题。因此需要对动态数据进行安全监控，完善对于动态数据的安全监控机制。在对动态数据进行监控的过程中，必须要对分布式计算系统进行健康监控，以保证其健康运行。在一些大规模的分布式计算中，要对动态数据的细粒度进行安全监控和分析，对大数据分布式进行实时监控。
5 结语
随着信息化时代的到来，如今大数据环境下的数据不断增长。在大数据环境下的数据信息的安全性成为信息化时代的一个重要问题。对数据的安全性采取保障措施对整个大数据环境下的信息化发展具有非常大的意义。
篇7：大数据环境下的数据安全研究论文
3.1 自然灾害
自然灾害这里主要是指台风、龙卷风、飓风、地震、洪水、火灾等。随着信息技术的发展，网络已经成为世界人民生活中不可或缺的一部分。人们在使用计算机网络的过程中，有很多数据存储在服务器之中，并且经常与它们实时交互。在运营过程中，因为各种灾害例如火灾、停电、地震以及数据传送时线路的突然中断，将造成各种数据的丢失。
3.2 网络硬件
在信息化快速发展的今天，硬件虽然更新换代很快，但数据量的增长速度却是爆炸性的增长，进而造成以前的存蓄环境不能满足当前海量数据的需要，因此，应该对存储环境进行优化升级，使其能满足现今对数据存储的需要。在传输数据的过程中如果数据量过于庞大，而硬件设备由于老化导致传输速率的降低，那么网络的延迟可能会导致系统崩溃造成数据丢失，影响数据存储过程的安全。
3.3 操作失误
数据管理人员不管是面对怎样的应用软件，都有可能出现操作不当的情况。任何一个人在开展工作时都有可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机，尤其是进行数据库管理的工作人员，面对的数据量比较大，系统的运作也极为复杂，这都将导致操作不当或失误情况的发生，进而威胁到系统数据的完整性与安全性。
3.4 管理不善
由于存储系统越来越复杂，对管理维护人员的素质要求也越来越高，因管理不善而造成数据丢失的可能性会大大增加[2]。比如计算机网络中终端用户随意增减调换，每个终端硬件配备(CPU、硬盘、内存等)肆意组装拆卸、操作系统随意更换、各类应用软件胡乱安装卸载，各种外设(软驱、光驱、U盘、打印机、Modem等)无节制使用。
篇8：大数据环境下网络信息安全研究论文
大数据环境下网络信息安全研究论文
1大数据给网络信息安全带来的影响
大数据时代的来临给网络信息安全带来了很大的影响。第一，大量的数据在为人们提供更多信息的同时，也带来了一定的安全隐患。由于网络环境开放性的不断扩大，网络共享平台在一定程度上也为hacker攻击提供了有利条件，一些隐私和隐秘的数据大大增加了泄露的风险。如果对这些数据管理和使用不当，就会产生一定的风险。而这些数据又具有一定关联性的话，则将严重影响网络信息安全。第二，大数据时代的到来还会伴随巨量数据的不断集中与增加，同时计算机病毒也将不断地涌现并更新。
目前计算机病毒的总体数量已经达到3万余种，并且正以每月400多种的速度递增，病毒的侵入性和顽固性也在不断提升。同时，它还具有传播性、潜匿性和间不容发性。如果一台计算机遭到病毒的攻击并入侵感染，那么计算机系统就很有可能被破坏，轻则造成原有数据的丢失，重则会使得服务器整体结构混乱，以至无法使用和修复，造成严重的网络信息安全问题。第三，大数据环境下的数据量，具有非线性增长的特征，也就是说在大数据时代，数据量的增长具有很强的不确定性。再加上各式各样的数据存储在一起，尤其是大数据中约有80％以上的数据属于非结构化数据类型（即包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频、视频信息等等），它们在存储方面也比单纯的结构化数据更为复杂，容易造成大数据下的数据存储管理混乱，从而很容易出现数据存储安全方面的防护漏洞。第四，在大数据时代，数据的价值不仅仅局限于它最开始被收集的目的，而在于它可以更多地服务于其他目标而被重复利用。因此，大数据的价值将远远大于最开始使用的价值，而是等同于每一次使用所产生价值的总和。所以，当数据变得越来越有价值，保护数据信息的安全也就成了更为关键性的问题。而目前，数据这种资源并没有作为一项知识产权受到保护，也缺乏相关的法律法规对数据的安全性及利用性进行有效的保障，更没有专门的数据保障法，因此，从法律保障的角度来看，它并不足以应对可能的盗窃和挪用。这无疑也给网络信息安全带来了一定的'隐患。
2加强网络信息安全防护的应对方案
2.1提高安全防范意识
工作人员在使用计算机时必须要树立安全防范意识，真正能意识到网络潜在的各种风险以及计算机面临的各类安全隐患。在日常的工作中还要养成良好的网络计算机使用习惯。对于一些来历不明的邮件和链接，必须时刻保持警惕，不要轻易打开，更不要随意登录不良网站和浏览不良网页。因为这些都很可能带有计算机病毒，会利用计算机漏洞对其进行攻击，这些都严重威胁了计算机网络信息的安全。因此，要大力开展网络信息安全的宣传工作，例如，积极组织相关的安全技术讲座或培训，努力提高工作人员的安全防范意识，对信息数据的管理和使用也更加规范和恰当。
2.2积极运用多种技术手段
加强网络信息安全防护，就要积极运用目前已掌握的多种技术手段，例如防火墙技术、病毒防范技术、网络入侵检测技术、网络安全扫描技术、数据加密技术、信息备份与恢复技术等。防火墙技术是最常用的保护计算机网络安全的技术。防火墙就相当于隔离层，它能够有效阻止外部病毒侵入内部网络资源，还能有效阻挡信息的传送，对于网络中互相传播的信息可以进行安全防范方面的检测，以保障信息数据不会受到外界非授权信号的威胁。病毒防范技术可对计算机系统进行定期或不定期的安全检查，对侵入计算机的病毒进行查杀，以此来保障计算机不受病毒的侵害和影响，从而有效保障信息数据安全。网络入侵检测技术则是一种网络实时监控技术，当计算机一旦受到攻击，它就会作出相应的反应，比如自行切断网络、通知防火墙阻挡等。网络安全扫描技术可以让网络管理员发现计算机系统中的安全漏洞，并及时采取积极的防范措施，避免病毒入侵。数据加密技术是在数据传输和数据管理的过程中通过加密的形式来保障数据信息的安全性。尤其是数据在不同的网络之间进行传递时，很容易对数据安全产生威胁，使用加密技术就能很好地对所传递的数据信息进行保障。信息备份与恢复技术就是指将重要的数据信息进行备份，当计算机受到hacker不法攻击或工作人员操作失误误删数据时，都能够及时将数据恢复，使损失减小到最低。
2.3对“大数据”进行不断的研究和创新
由于大数据所具有的4V特征，尤其是其体量大、类别多、结构复杂，所以对大数据进行管理时不能单单依靠传统的技术手段。在大数据时代，保障网络信息安全，特别是保障大数据的安全，最主要的还是应该在技术上不断研究和创新。例如，传统的数据加密技术，通常都是针对一些中小规模的加密方式，面对大数据巨量的数据集，它很难满足其要求。我们只能根据不同的数据存储需求，来给数据做适当的加密保护。还有数据的备份和恢复技术等，在大数据面前依然显得有些捉襟见肘，针对应用领域大数据备份和恢复技术仍旧需要进一步发展和创新。因此，我们不仅要掌握最新的安全管理理论以及利用最新的安全软件技术，还要对大数据进行不断的研究和创新，无论是在网络通信还是信息存储等方面都要加强对重要数据的保护。
2.4积极开展网络安全法制化建设
随着大数据时代的来临，全世界对网络信息安全都更加关注。据美国《金融时报》的报道，目前全球平均每20s就发生一次网络计算机入侵事件，超过1/3的网络防火墙被攻破，而我国所面临的形势则更为严峻。为避免网络计算机入侵事件的发生，除了技术防护之外，当然还有法律保障的问题。尽管我国现存众多关于网络安全方面的规范性文件，但是已出台的条例和规定却缺乏系统性。一些相关的法律法规也过于笼统，缺乏可操作性。这是因为，目前我国现有的网络安全立法主要以部门规章和地方性法规为主，而缺乏网络信息安全的基本法。所以，要保障大数据背景下的网络信息安全，既要加快网络信息安全基本法的确立，又要出台维护网络信息安全的配套措施，积极创新管理方法，更要完善已有立法，加大对损害网络信息安全行为的打击力度。从立法层面，使大数据在挖掘、利用和保护方面做到有法可依，让数据开放和数据挖掘、数据保护走上法制化轨道，让网络信息安全得到有力保障。
3结语
大数据时代的来临为人们提供了更多的知识和信息，也带来了新的机遇和前景，同时也增多了网络信息安全的困难和挑战。在网络信息安全遭遇日益严重的危机的情境下，我们首先应该树立安全意识，努力学习网络安全知识，同时，要更加积极地将科学技术应用于网络安全体系中，不断加大科技力量的投入，以更好地发挥其在网络信息安全中的防护作用。还要积极推动法制建设，使网络信息安全做到有法可依，切实发挥法律的保障作用。在大数据时代，数据的价值得到广泛提高，网络信息安全的问题也呈现眼前。我们不仅要打破数据的割据与封锁，还要全力保障数据的安全，真正让大数据助力信息的发展。
篇9：大数据时代下的林业发展研究论文
大数据时代下的林业发展研究论文
[摘要]林业产业是一项重要的公益性基础产业，对于我国生态建设以及社会经济发展都具有十分重要的作用。近年来，我国林业发展虽然取得了一定的成绩，但是也遇到了很多问题，例如资源分布不均衡、利用率低，生态体系不健全、生态环境脆弱，产业结构不合理且加工技术落后，林分结构不合理、功能单一，管理模式传统陈旧、效率低下，管理体制不完善等，这些问题对我国林业的发展造成了严重的阻碍。现阶段，信息技术在社会的许多领域都得到了广泛的应用，互联网已经渗透到人们工作生活的各个方面，“数据驱动”已经成为林业发展的必然趋势，通过大数据技术的应用能够实现林业数据资源的高度整合，推动林业管理水平的提升，更好为林业生产、经营、管理服务，促进林业行业的快速发展。文章对大数据时代下的林业发展进行研究。
[关键词]大数据时代；林业发展；大数据技术
随着互联网的不断普及，大数据已经成为当前阶段信息技术发展的重点领域。在大数据时代下，数据是一种十分重要的资源形式。通过大数据技术的不断推广和应用，社会经济的各个领域的生产方式以及管理手段都将发生巨大的改变。对于林业领域，大数据是传统林业转型的关键点，将会对林业经营管理方式的创新提供强有力的支持。
1大数据的内涵分析
11大数据的定义
“大数据”这一概念自从被明确地提出之后，受到了人们长期而广泛的关注，但是关于其定义却一直难以实现统一，当前阶段，很多针对“大数据”的定义都是对其进行定性描述，但是却未对其定量指标进行清楚的阐述。在维基百科的定义中，大数据是指使用常见的软件工具极细捕获、管理和处理数据所消耗得时间超过可容忍时间限制的数据集。世界知名的管理咨公司McKinsey则将大数据定义为规模超过传统数据库管理软件获取、储存、管理以及分析能力的数据集合。
“大数据”不同定义采取的角度和侧重点多存在一定的不同，但是都较为准确地概括出了大数据的本质，即大数据是一种数据集合，其处理和管理技术和传统数据存在较大的差别，实际上，大数据的价值不是体现其本身，而是由此拓展延伸出的“大知识”或是“大决策”等。
12大数据的特性
通过上述对“大数据”定义的分析可知，大数据的特性主要体现在数据规模大、处理速度要求高以及价值密度低等方面。当前阶段，适用范围较为广泛的大数据特性主要包括数据的规模性、高速性以及结构多样性等，在此基础上又可以进行进一步细化，如价值性、真实性以及易变性等。
由此可见，随着时间的不断推进，人们对大数据的认知正在变得更加全面和细致。此外，大数据应用在不同的领域，其具体特性也会出现一定的差异。例如，在互联网领域，必须对网络用户的购买行为进行及时的处理分析，有针对性地提供合理的推送服务，从而更好地迎合用户的消费行为，刺激其消费欲望，因此对大数据的精确度以及可靠性具有较高的要求。而在医疗领域，则需要通过对用户的病例等相关信息对患者的病情进行准确的掌握，这与后续治疗方案的确定息息相关，因此对精度的要求同样很高。此外，大数据在金融、多媒体以及科学计算等领域的应用，对数据规模、响应速度、可靠性以及精度都具备不同程度的要求。
由此可见，不同应用领域对大数据的各项要求存在较大的差别，因此，在对大数据进行应用的过程中，必须结合行业实际情况做到因地制宜，如此才能使大数据的作用得到最大限度的发挥，为人们创造更多的效益。
2大数据在未来林业发展中的重点应用领域
大数据主要是通过对大量数据的捕获、挖掘和分析提取出最有价值的信息，因此，大数据涉及了数据的采集、传输、储存、处理以及应用多方面的内容。在林业未来发展的过程中，大数据的应用能够进一步推动林业产业的信息化建设，对林业管理模式进行完善改进，从而实现林业的高速发展。由此可见，推动大数据和林业的深度融合是发展智慧林业和生态林业的重要手段，对于我国的经济发展和生态建设都具有十分重要的意义。因此，我国必须加快推进大数据在林业发展中的深度应用，为我国林业发展水平的提升奠定基础。未来林业发展中，大数据应用的重点领域主要集中在以下几个方面。
21大数据采集、挖掘与分析
林业的发展涉及了许多方面的内容，例如林业规划设计、良种培育、造林营林、资源管理、林政业务、灾害防控、经营加工等，这些工作都需要大量的数据作为支持与依据。未来林业发展中，通过卫星、无人机等飞行器以及物联网等技术的应用，配合基础地理数据，能够实现林业地形地貌空间图形的完成构建，为森林资源监测与调查、森林病虫害监测与防治、林地监测与管理、森林火情监测与火灾现场扑救指挥、动植物监测与管理以及森林资源的管护等提供更大的帮助。此外，通过各种林业数据的有效融合，可以在全面了解林业发展情况的基础上，更合理、科学地制订林业生产、经营和管理方案，保障林业的健康发展。
22大数据的应用
通过林业数据采集，建立相应的数据库，同时建立数据库管理系统，根据林业资源等数据的变动情况进行及时的更新。对林业大数据的分析和统计，及时掌握林业动态，例如及时掌握森林资源的动态监管、营造林项目的跟进和管理、森林灾害的防控、野生动植物资源保护以及有害生物监控等方面的情况，为林业规划、林业生产、经营和管理决策提供可靠的参谋作用。
3利用大数据推动未来林业发展的对策分析
31构建覆盖广泛的林业大数据共享平台
在未来林业发展的过程中，林业可以通过大数据技术的应用构建林业数据资源共享平台，为用户提供大数据共享服务，从而推动林业决策的精准化。同时，还可以构建林业大数据交易平台，对全国各地区的'林业数据资源进行全面的整合梳理，形成规范的大数流通交易体制，最终实现大数据的广泛应用。
32加强对新型技术的研发
目前，大数据在林业发展中的应用主要涉及了数据采集、数据传输、数据挖掘分析以及数据的实际应用等多个环节，但是各个环节的技术手段仍旧十分单一，因此，我国应该进一步加强技术创新的力度，丰富数据分析挖掘、数据清洗以及数据安全防护等方面的技术，从而带动软件产品和硬件产品开发领域的发展，如此就可以实现大数据在林业领域中的创新发展。此外，国家还需在此基础上建立完善的林业大数据技术开发体系，通过大数据中心、工程试验室或是研究院的建立和大数据企业进行深度合作，结合全社会的力量推动林业发数据的发展。
33政府出台扶持政策保障林业大数据的发展
为了保障林业大数据的健康发展，政府应当适当地出台一定的扶持政策，设立专项资金为大数据产业的发展提供资金支持。对于大数据技术开发机构以及公共服务平台，要进行重点关注。对在林业大数据领域取得突出成绩的单位或是个人进行表彰奖励，树立示范工程激发社会资本的进入，促进林业大数据的产业化。
34强化林业基础信息化建设
想要实现大数据在林业发展中的广泛应用，必须建立一张覆盖全国林区的，由互联网、物联网以及无线网络构成的林业感知和传输网络，如此才能实现林业资源的实时动态检测和自动预警。因此，我国必须加强信息基础设施的建设，推动光纤宽带在各林区的铺设，提升网络速率，为林业数据的收集和传输提供加坚实的保障。
4结论
综上所述，林业产业是我国社会经济与生态建设的重要组成部分，林业健康发展是实现人与自然和谐发展的重要保障。随着时代的不断发展，传统的林业发展模式已经无法满足产业发展的需求。通过大数据在林业发展中的应用能够促进林业管理模式和生产模式的完善优化，实现森林资源的高度整合和高效利用。因此，我国必须加快推动大数据在林业中的普及，通过信息技术设施建设以及出台扶持政策等手段为林业大数据的发展提供便利，最终实现林业的高速发展。
参考文献：
[1]黄凌志，徐铁纯，秦文弟我国林业产业发展现状及对策研究[J].中国农业信息， （3）：183-184
[2]王利芳关于我国林业发展现状的分析探究[J].北京农业，（36）：102-103
篇10：大数据时代下电子商务发展探讨论文
大数据时代下电子商务发展探讨论文
【摘要】大数据时代是在现代化科学信息技术应用水平不断飞速发展的前提下，产生的一种全新的发展模式。将大数据时代的发展背景作为论述研究的切入点，对大数据时代下电子商务的发展现状做出了简单的介绍。在此基础之上，围绕大数据时代的特征，将能够有效变革电子商务发展模式的方法做出了详细的介绍。
【关键词】大数据；电子商务；革新
1.大数据的发展背景
在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下，以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示，网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加，预计到，世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35ZB的传播规模，相比同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。[1]大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响，无法在短时间内传输或者存储的数据信息，进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段，是大数据时代能够获得飞速发展的前提和基础。在应用和发展特征方面，大数据具有海量数据高速传播、多样化传播方式的灵活应用，以及信息储备价值较高的基本发展特征[2]目前随着各项科技信息手段的应用研发不断深入，大数据现代化信息传播技术的应用也呈现出全新的'发展态势。无论是在数据量的传输级别、插播数据的归属类型还是在实际的信息传播速度方面，都获得了更深一步以及更高水平的发展。
2.大数据时代中电子商务的发展现状
在大数据时代发展背景的促使下，传统面对面销售的商务精英模式，已经不能为销售企业带来足够的经济利润。数据信息线上支付的新型销售手段，已经成为各销售企业提升核心竞争实力的主要途径之一。将淘宝天猫的在线网购平台作为研究案例，据企业年终向工商部门提供的财务报告数据显示，在建立健全大数据的电子信息处理系统过后，企业整个销售物流管理工作的开展效率皆得到了显著的提升。截止到12月31日，整个淘宝天猫平台当中的旺旺注册账户已经达到了7.6亿之多。通过线上支付方式销售的商品有近10亿个。整个网络购物平台主页的年浏览量基本维持在20亿次根据数据显示，日增新型产品的销售信息可以达到近5亿条左右。
3.大数据背景下电子商务服务的变革
3.1划分消费人群，提供针对性服务
大量的网络信息为消费者处理和筛选带来了难度，为更好的提升消费者对有效销售信息的筛选速度，商务销售企业可以应用大数据中采集分析的技术手段。根据消费者自身的职业、年龄以及性别等，详细划分消费群体的归属类型，并未不同消费人群提供针对性的数据信息服务。例如，电子商户可以根据消费者的浏览记录，为其提供符合购买倾向的产品，逐步提升企业的市场销售份额。
3.2建立合作关系，汇聚优质销售信息
电商也可以根据商品自身的销售数量，设置推荐橱窗。让消费者能够在第一时间浏览到高品质的销售产品。比如，目前淘宝网站已经与蘑菇街建立长期的合作关系。在淘宝网站的推荐栏当中滚动推荐蘑菇街当中销售量较高的优质产品，消费者可以在浏览淘宝网页的过程之中，直接跳转到蘑菇街的销售页面。能够直接显著的提升相应网站销售页面的浏览量，提升产品的浏览和销售数量。
3.3高效的信息检索
面对大量的销售信息，消费者往往不能在第一时间找到自己想要心仪的产品。为更好的提升消费者浏览商品信息页面的时效性，电商要对产品销售的种类进行细致的划分。在大范围归属类型划分之下，要根据销售产品的生产特性，进行详细的描述和分类。电商还可以为消费者提供与之相匹配的关键词检索信息，更好的满足消费者实际的购买与浏览需求。
3.4细化的服务领域
电商企业也可以针对社会群体不同的消费需求，强化销售目标设定的针对性。例如，化妆品电商可以将消费人群指定为女性。酒类电子销售的制定目标应当设定为男性等等。在能够全面满足消费者实际购买需求的基础之上，为消费者提供强有力的正品保障，实现电子商务数据信息服务的细化发展。
3.5数据云存储服务
电子商户还可以通过应用大数据之中云存储的技术应用手段，实现数据信息的在线存储。在云存储技术的帮助下，在线网盘存储相当于大型的网络备份存储器，电商或者消费者无论在任何形式的网络环境下，都能够对自己线上网盘存储器之中的信息内容进行时时的浏览，更加便捷了广大人民群众的消费生活。结语大数据新型社会发展进程的到来，为各电子商务销售企业的发展即带来了机遇，又带来了巨大的挑战。企业内部的决策管理人员要更加切实深入的了解数据信息处理模式的应用优势和应用缺陷。在结合企业内部实际发展文化的基础之上，将数据信息处理的技术手段结合应用到经营管理工作的实践过程之中。只有采用更加科学有效的应用方式，才能为市场消费者带来更好的数据服务，最终实现企业经济效益的飞速提升。
参考文献：
[1]武蔚.大数据的应用及带给企业的挑战.信息技术与标准化,/11.
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篇11：云计算环境下的数据挖掘研究论文
摘要：文章首先对云计算的特点进行简要分析, 在此基础上对云计算环境下的数据挖掘进行研究。期望通过本文的论述能够对数据挖掘效率的提高有所帮助。
关键词：云计算; 数据挖掘; 服务;
1 云计算的特点分析
1.1 超大规模
国内外大型互联网企业纷纷建立起云平台, 开启一大批服务器, 如Google公司、亚马逊公司、微软公司等公司都建立了云平台, 大幅度提升了网络平台数据运算效率、存储效率和交互效率, 使云计算具备超大规模特点。
1.2 虚拟化
云平台是向网络平台提供资源的平台, 网络用户可借助云计算技术在任意位置获取应用服务, 这种应用服务不是固定实体, 而是虚拟化的。在云平台上, 需要运行虚拟化的搜索、储存、上传下载操作, 网络用户无需了解资源的获取渠道, 只要通过终端设备就可以获取网络服务信息, 实现数据快速互传。
1.3 可靠性高
云平台可提高数据互传、存储的可靠性, 其采用计算节点同构可互传、数据多副本容错等措施增强服务的可靠性, 即使在数据传输或存储丢失的情况下, 也可以找回渠道恢复数据, 与计算机自带硬盘相比, 网络云计算平台的可靠性更高。
1.4 通用性强
云计算技术的针对性不强, 对其他设备没有过高的要求, 只需在网络平台上建设平台, 配备足够的服务器, 就可以实现云计算技术的应用。在同一云平台的支撑下, 可满足不同设备的运行要求。
1.5 扩展性好
云平台既可以满足不同类型企业的需求, 也可以满足个人用户需求, 其本身带有动态伸缩性。用户可根据自身需求对空间、功能进行定制, 满足个性化的应用要求, 使云平台具备良好的扩展性。
1.6 按需服务
云平台可提供充足的空间, 便于用户在云平台上存储、调用、传输数据资源。为了避免用户过度占用云平台资源, 云平台一般设置了计费标准, 要求用户按需购入占用量, 促使云平台成为可交易的资源。
篇12：云计算环境下的数据挖掘研究论文
2.1 数据挖掘服务层次结构
2.1.1 基础设施层
该层主要为整个数据挖掘服务提供存储和计算资源, 在基础设施层运行中, 通过接口可连接网络资源与物理资源, 实现不同类型资源的高度共享。该层还提供数据挖掘服务的虚拟化接口, 满足资源对接要求, 为资源存储、共享提供技术支撑。
2.1.2 虚拟化层
在云计算技术上建立数据挖掘服务模式, 利用虚拟化层快速处理大量资源。在结构体系中, 虚拟化层根据云计算技术虚拟化汇聚分布式资源, 在封装处理虚拟资源的基础上, 分类和管理不同资源, 从而提高挖掘服务执行效率。在对资源进行封装后, 通过开发和利用平台层实现资源共享。虚拟化技术是资源封装的重要技术, 既可以提高资源运行效率, 也可以实现对资源的合理调动, 提高服务模式的便捷性。
2.1.3平台层
在数据挖掘服务模式中,平台层作为数据核心服务部分, 负责管理不同数据及其功能, 实现不同服务目录的高效管理。用户可根据服务内容和使用需求组合不同服务目录, 发挥数据功能性管理作用。在平台层中, 可有效调度计算资源, 提高计算资源的运行效率, 这使得平台层在数据挖掘服务中占据着不可替代的地位。
2.1.4 应用层
该层由终端层和接口层组成, 其中接口层为用户提供服务等级, 满足各种服务请求, 终端层将服务请求显示出来, 并且可根据请求的服务内容作出评价。在终端层的内容访问中, 根据用户访问请求、访问内容对访问接入作出不同选择, 再结合用户访问情况, 借助终端设备实现数据挖掘服务。
2.2 体系的建模流程
2.2.1 对服务进行自定义
在数据挖掘服务运行时, 可通过自定义完成相关数据的搜集, 从而快速找到与之相关的资源。由此可以使数据挖掘人员开展工作时, 对候选加以充分利用, 进而形成服务目录, 为用户使用提供方便。
2.2.2 组件构建
在对数据挖掘服务组件进行构建时, 应当确保调用服务接口的统一性, 同时在构建其它服务组件时, 需要绑定服务和数据, 从而构建起数量更多的组件, 为用户提供所需的数据挖掘服务模式。
2.3 数据挖掘体系的服务过程
2.3.1 分析阶段
该阶段主要负责分析数据挖掘内容, 确定需要挖掘的`数据, 根据对应的数据服务内容设置相应的服务模式, 并对服务模式作出定义。为保证数据挖掘与实际需求相符, 在数据挖掘时需先进行数据分析, 深入到外部环境中调查市场发展趋势和市场需求情况, 以市场为导向开发大数据挖掘模式, 使云计算下的数据挖掘服务更具备高效性、实用性和针对性。
2.3.2 设计阶段
该阶段要根据前期市场调查情况对数据挖掘服务方案进行设计, 最终确定符合用户使用习惯的数据处理模式。数据挖掘服务模式设计不仅关系到用户体验的满意程度, 而且还影响着数据挖掘服务运行效率。在某些特定的情况下, 甚至可能对供应商与消费者带来利益冲突, 阻碍数据挖掘服务在信息化环境中的有效应用, 为了解决上述问题, 必须以市场调查为前提开展数据挖掘服务模式设计, 避免不必要的矛盾。
2.3.3 开发阶段
在该阶段, 一套相对完整的数据挖掘服务体系会随着设计得以呈现, 各种服务内容与方法在该阶段中得到合理应用。体系开发时, 应对各项功能进行定义, 并将所有的功能整合到一起, 以此来实现多种不同的服务目标, 确保数据挖掘服务模式的高效运行。对体系进行开发的过程中, 可基于服务接口的实现, 对相关的功能进行有效地协调, 从而使开发出来的功能更符合用户的使用需要, 由此可使数据挖掘服务的价值得以充分体现, 有利于推动数据挖掘服务市场的持续、稳定发展。
3 结论
综上所述, 云计算以其自身所具备的诸多特点, 在诸多领域中得到越来越广泛的应用。本文在简要阐述云计算特点的基础上, 对云计算环境下的数据挖掘进行分析研究, 提出数据挖掘服务模式的构建方法, 以期能够对数据挖掘效率的进一步提升有所帮助。
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