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篇1:经验模态分解在桥梁检测中的应用
经验模态分解在桥梁检测中的应用
文章介绍了经验模态分解(EMD)的原理、特点及其应用,编制了EMD算法程序并验证了程序的正确性同,最后采用EMD方法对某桥梁基于环境激励条件下的.实际信号进行分解,结果表明,该方法能有效对信号进行分解,是一种无需预设带宽的自适应高通滤波方法,适用于结构模态参数识别.
作 者:陈松 柯敏勇 刘海祥 Chen Song Ke Minyong Liu Haixiang 作者单位:南京水利科学研究院材料结构研究所,江苏南京,210024 刊 名:现代交通技术 英文刊名:MODERN TRANSPORTATION TECHNOLOGY 年,卷(期): 6(3) 分类号:U446.2 关键词:信号分析 模态参数识别 经验模态分解 Hilbert变换 signal analysis mode parameter identification empirical mode decomposition Hilbert transform篇2:计算机在桥梁检测中的应用
随着网络信息技术的不断发展,计算机开始广泛应用到桥梁工程检测工作中,同时取得了良好的实际效果。传统的桥梁检测方法不仅工序复杂,而且检测时间长,检测的准确性也有待提高。计算机在桥梁检测中的应用,充分凸显了桥梁检测的便捷性,能够准确发现桥梁工程中存在的一些问题。桥梁检测工作关系到桥梁工程事业的发展,应用计算机进行桥梁检测,主要是为了检验桥梁工程建设用料是否合格,桥梁质量能否满足人民群众的安全出行。
1 图片设计技术的概述
采取图片设计技术来处理桥梁信息,主要是利用了摄像机等一些设备,对拍摄到的图片进行分析与研究。应用图片设计技术来处理图片信息,需要涉及到航拍技术,通过安装了摄像头的小型遥控直升机全方位拍摄桥梁图片,同时对所拍摄到的图片进行分析,便能够准确发现桥梁工程中存在的问题。这种先进的图片设计技术,对检测桥梁质量以及未来桥梁工程建设事业的发展都具有重要意义。在桥梁建设领域,桥梁工程设计师需要运用现代信息技术综合分析桥梁具体情况,这才能保证桥梁工程设计建造的安全性与稳固性。对桥梁工程进行检测,是为了保障桥梁工程质量达标,满足人民群众安全出行的需求。
2 计算机检测系统的重要构成
2.1 桥梁检测系统的基本构成
对于桥梁工程检测工作来说,它并不是固定不变的,具体检测位置也存在不确定性,桥梁工程检测是一项流动性较强的工作。所以,在具体开展桥梁工程检测工作时,需要保证各项技术措施能够有效落实,这才能充分保障桥梁工程检测结果的准确性与可靠性。计算机桥梁检测系统由阵列光源、距离传感器、图像采集本、可变焦CCD以及编码器等构成,这些部件的综合运行,是桥梁工程检测工作能够顺利开展的重要保障。
2.2 检测部件简介
在桥梁工程检测工作中,最为重要的便是利用计算机检测系统来进行桥梁信息采集。在计算机检测系统中,采集信息的重要设备便是CCD相机,CCD相机对桥梁工程信息采集起到了关键性作用。在运用CCD相机来开展桥梁工程信息采集工作时,需要明确一些要点,其中使用CCD摄像机便是一个重要环节,CCD摄像机为开展桥梁工程检测工作提供了设备基础。CCD摄像机中包含了许多类型的光学镜头,在具体选择镜头方面,也需要注意一些问题。例如,选择镜片与调节焦距便是一项重要工作。
图像采集卡可以使采集到的各项图片信息有效实现具体化,进而对各项图片信息进行处理与分析。只有将图片采集方案跟信息采集的重要工具有机结合起来,才能保障图像采集卡能够科学合理地操作。距离传感器是计算机桥梁工程检测系统的重要检测部件,距离传感器能够测量CCD相机的实际距离,距离传感器在整个桥梁工程检测工作中起着关键性作用。通常来讲,我们都会由专业技术人员来操作距离传感器。要使距离传感器的具体作用能够充分发挥出来,需要计算机检测系统的各个部件能够协调配合。阵列光源能够使桥梁工程拍摄工作拥有一个良好的运行环境,在整个计算机检测系统中,对图片的分析与处理便是一个重要环节。如果桥梁工程的具体环境并不适合拍摄的话,就会影响到最终拍摄结果。这时,就需要运用到阵列光源,阵列光源能够为桥梁拍摄工作提供一个良好的拍摄运行环境,保障拍摄出的图片能够清晰可靠。从而方便了对图片信息的分析与处理,这才能及时发现桥梁工程中存在的一些问题。
2.3 具体检测方法
CCD相机拍摄的重要环节便是成像,利用焦距变更的方式将图像清晰呈现在CCD相机之中。在图像呈现之后,还需要将图像传输到图像采集卡之中。被检测的构件跟CCD相机之间的实际距离也很重要,需要进一步将图像信息传输到编码器之中。只有将所采集到的图像信息跟数据信息准确存放到电脑的磁盘之中,才能保证所采集到的信息安全可靠。在调整整个图像的过程中,需要注意到一个重要方面,就是灯光效果的应用。灯光的环境效果,在一定程度上会影响到最终的图片拍摄效果。当计算机检测系统获取到相应的图像信息跟距离文件后,就需要检测人员开展处理图像的工作。处理图像时,需要专业性的图像处理技术作为支撑。一般来讲,针对图像的.具体处理方法将决定检测图像的最终效果。这是因为只有在保证图像检测真实有效的基础上,才能对最终的检测结果做出最后的判断。计算机技术是处理图像信息的核心技术,对桥梁工程检测结果的准确性起着重要作用。
3 桥梁检测的基本算法与展望
3.1 桥梁检测计算方法
利用CCD相机跟图像采集卡,便可以准确有效地获取到桥梁工程的数字图像。在计算机检测系统之中,数字图像通常会采用一个二维数组f(x,y)来进行表示。图像中的坐标位置是由x跟y来表示,f是一个函数数值,表示图像在(x,y)位置上的某种性质。我们通过分析数字图像,便能够得到相应的桥梁检测结果。在桥梁检测的计算过程中,最为重要的步骤便是要将离散化的数字图像传输到电脑等一些硬件设备上。在具体处理图像的过程中,需要注意一些重要因素。首先是受桥梁工程混凝土颜色的影响,图像的效果也会与预期存在差异。针对图像的颜色问题,需要考虑到多方面的影响因素,能够对其进行综合处理,才能达到良好的实际效果。其次是CCD相机拍摄时的光线问题,也会在一定程度上影响到混凝土的具体拍摄效果。拍摄周围的环境会对颜色产生相应的影响,进而使得图像的具体拍摄效果差强人意。最后是因为采集到的图像跟实际所需图像之间存在较大的差异,针对一些包含了其它物体的图像便需要进行准确的截图处理,这才能有针对性分析桥梁工程的具体质量。
3.2 计算机桥梁检测系统的理论基础
对于一些结构较为新颖的桥梁来说,开展桥梁工程质量检测工作,除了需要检测桥梁的安全性与耐久性以外,还需要对桥梁使用的科研价值以及理论意义进行判定。因为桥梁施工建设通常需要在相关理论指导下才能进行,进而通过准确的计算来得到相应的数据支撑。所以,检测人员需要对桥梁工程建成后的实际受力情况以及现实承载力进行理论分析。桥梁工程具体质量是否过关,需要根据国家的设计文件以及设计标准来判断。通常来讲,计算机桥梁检测系统需要对两个方面进行判定,首先是所采集到的图像信息,因为周围的拍摄环境跟图像的实际拍摄效果之间有重要联系,只有在良好的拍摄环境下得出的图像才具有较高的研究价值。其次是对裂缝的判断,在具体检测桥梁工程质量的过程中,裂缝的实际走向跟桥梁的现实承载力之间具有重要联系。在计算机桥梁工程检测系统中,计算机可以将裂缝在横、纵坐标上的投影值进行比较分析,进而能够准确得出相应的桥梁裂缝走向。
3.3 计算机桥梁检测系统的未来展望
计算机桥梁工程检测系统是在近年来逐渐发展起来的一项新型检测技术,它逐渐在各个建筑工程检测中得到了广泛应用。计算机检测系统具有效率高、速度快、精度准等特点,将计算机检测系统应用到桥梁工程质量检测工作当中去。一方面可以有效减轻检测工作人员的工作负担,使得检测工作人员的桥梁工程检测工作能够得到先进技术的辅助支撑,同时有效降低了桥梁质量检测时的危险性;在另一方面,可以将原本复杂的数据测量工作交由计算机检测系统来分析与处理,有效降低了在具体检测桥梁工程质量过程中的人力资源消耗,节省了大量的检测成本。计算机检测系统还具有无损无接触的特点,在具体开展桥梁工程质量检测工作时,不会对桥梁产生影响。因此,计算机检测系统在未来的应用范围将会逐步得到拓展。
4 结语
总而言之,随着现代科学技术的不断发展,计算机桥梁检测系统将越来越完善。计算机桥梁检测系统的应用,有效提高了桥梁检测结果的准确性与有效性。能够及时发现桥梁工程中存在的一些问题,同时采取有效措施来解决问题,进而保障人民群众的出行安全。
参考文献:
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[2]殷迅.PDA在桥梁检测中的应用[J].北方交通,,07:81-84.
[3]赵赛雷.论动静荷载试验在桥梁检测中的应用[J].黑龙江交通科技,,03:158-160.
[4]唐文昌.关于桥梁检测车在桥梁检测中应用的分析[J].黑龙江交通科技,2014,07:103-104.
篇3:基于经验模态分解的外弹道降噪方法及应用
基于经验模态分解的外弹道降噪方法及应用
针对外弹道测量数据信号的非平稳性,引入经验模态分解法,根据工程实际应用需求进行改进,提出实用的基于经验模态分解的外弹道降噪方法.新算法验证了外弹道噪声的分布规律并反映了经验模态分解算法的特性.相对于多项式滤波算法,新算法保证了数据信息完整性,有效地降低了噪声的'不利影响,提高数据信息的可靠性和真实性.通过仿真和工程实践计算,验证了该算法的有效性和适用性.
作 者:郭小红 徐小辉 赵树强 作者单位:西安卫星测控中心,西安,710043 刊 名:宇航学报 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 29(4) 分类号:V475.1 关键词:非平稳性 经验模态分解 有效性篇4:àtrous小波分解在边缘检测中的应用
àtrous小波分解在边缘检测中的应用
讨论了à trous小波分解的'原理及进行边缘检测的方法.利用一幅SPOT遥感图像进行了试验,并与经典的Sobel算子和Robert算子处理的结果进行了比较.结果表明,其性能在某些方面具有明显的优越性,并具有一定的抗噪声能力.同时,讨论了本文所述方法需要进一步改进的地方.
作 者:张晓东 李德仁 蔡东翔 马洪超 ZHANG Xiaodong LI Deren CAI Dongxiang MA Hongchao 作者单位:张晓东,李德仁,马洪超,ZHANG Xiaodong,LI Deren,MA Hongchao(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)蔡东翔,CAI Dongxiang(深圳市住宅局,深圳市红荔路莲花大厦,518000)
刊 名:武汉大学学报(信息科学版) ISTIC EI PKU英文刊名:GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY 年,卷(期): 26(1) 分类号:P231.5 关键词:小波分解 边缘检测 à trous小波分解篇5:探讨桥梁桩基检测中超声波法的应用
探讨桥梁桩基检测中超声波法的应用
本文是依据工程中实际对桥梁桩基检测,说明超声波检测的基本原理以及利用超声检测法用于桩身质量检测的具体实施步骤的,展望了超声波法检测桩基技术,促进该技术的`研究与应用.
作 者:雷振明 谢勇 作者单位:东莞市交通工程质量监督站 刊 名:广东科技 英文刊名:GUANGDONG SCIENCE & TECHNOLOGY 年,卷(期): “”(2) 分类号:U4 关键词:超声波 检测 缺陷 未来趋势篇6:实测荷载横向分布系数在桥梁检测中的应用
实测荷载横向分布系数在桥梁检测中的应用
结合<公路桥梁承载能力检测评定规程>,在介绍了实测荷载横向分布系数概念的基础上,对某桥进行了静载试验并对试验数据结果进行了分析,探讨了基于实测挠度的.实测荷载横向分布系数在桥梁检测中的应用,以简便快速判断桥梁损伤状况.
作 者:李仕涛 王成军 韦伟 LI Shi-tao WANG Cheng-jun WEI Wei 作者单位:李仕涛,LI Shi-tao(临沂市公路工程监理设计咨询公司,山东临沂,276000)王成军,WANG Cheng-jun(山东省交通规划设计院,山东济南,250031)
韦伟,WEI Wei(山东科技大学,山东青岛,266510)
刊 名:山西建筑 英文刊名:SHANXI ARCHITECTURE 年,卷(期):2009 35(26) 分类号:U446 关键词:桥梁 静载试验 分布系数 挠度篇7:最优小波包分解在基于响应信号的结构损伤检测中的应用
最优小波包分解在基于响应信号的结构损伤检测中的应用
小波包分解方法在基于响应信号的结构损伤检测中被证明对损伤程度高度敏感,得到广泛的应用.在小波包分解中采用的是完全二进制分叉树型分解,而实际上在分解过程中部分子信号仅含有很少的信息量,对其再进一步分解是不必要的.通过引入熵的概念,可以对分解过程中的各层子信号进行选择,仅对含有足够丰富信息的子信号进行更进一步的分解.这样做可以有效减少最终所得子信号数目,在保持灵敏度的同时降低损伤指标的维数,有助于缩减损伤识别中神经网络的`规模,对于大型复杂结构的损伤检测工作具有一定的意义.
作 者:余龙 姜节胜 闫云聚 YU Long JIANG JieSheng YAN YunJu 作者单位:西北工业大学,力学与土木建筑学院,西安,710072 刊 名:机械强度 ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH 年,卷(期): 29(6) 分类号:O329 关键词:小波包分解 损伤检测 最优分解篇8:组合结构桥梁在高速铁路中的应用
组合结构桥梁在高速铁路中的应用
钢和混凝土是两种性能不同的材料,由它们构成的组合结构,可合理地利用它们各自优点避免其缺点,并在设计和施工中得以准确发挥,则可取得许多特殊的利用效果.组合结构桥梁具有结构经济合理、使用耐久可靠,维修工作量少等优点,能提供更大的`竖向刚度和适用于更大的跨度,特别适合于高速铁路建设的需要.简介组合结构桥梁的主要类型及其特点,并介绍其在高速铁路中应用的一些案例.
作 者:王旭芳 WANG Xu-fang 作者单位:武汉铁路职业技术学院,湖北武汉,430205 刊 名:石家庄铁路职业技术学院学报 英文刊名:JOURNAL OF SHIJIAZHUANG INSTITUTE OF RAILWAY TECHNOLOGY 年,卷(期):2010 09(2) 分类号:U455.55 关键词:组合结构 组合结构桥梁 刚度 高速铁路








