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篇1:权重为区间数的多属性决策的集对分析法

权重为区间数的多属性决策的集对分析法
文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的.决策方法.该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果.最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算.
作 者:卫贵武 作者单位:重庆文理学院,经济与管理系,重庆,402160 刊 名:统计与决策 PKU CSSCI英文刊名:STATISTICS AND DECISION 年,卷(期): “”(12) 分类号:C934 关键词:多属性决策 集对分析 区间数篇2:一种基于集对分析的区间数多属性决策方法
一种基于集对分析的区间数多属性决策方法
摘要:针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其合理性.分析过程中发现,区间数权重向量和区间数决策矩阵的方案评价向量具有不同的自由度,因此需要对它们采用不同的.处理方法.最后,通过算例表明算法排序有效.与已有的数学规划等方法相比,该方法计算更为简便,排序准则具有直观的意义. 作者: 叶跃祥 糜仲春 王宏宇 梁晓艳 Author: YE Yue-xiang MI Zhong-chun WANG Hong-yu LIANG Xiao-yan 作者单位: 中国科学技术大学管理学院,安徽,合肥,230026 期 刊: 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): , 28(9) 分类号: N94 关键词: 多属性决策 区间数 集对分析 排序 机标分类号: F27 N94 机标关键词: 集对分析理论 区间数 排序准则 决策矩阵 排序方法 属性权重 直观意义 算法排序 数学规划 权重向量 决策问题 价值转化 计算 方案评价 处理方法 自由度 联系数 合理性 多属性 思想 基金项目: 一种基于集对分析的区间数多属性决策方法[期刊论文] 系统工程与电子技术 --2006, 28(9)叶跃祥 糜仲春 王宏宇 梁晓艳针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过借鉴集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,给出了两个具有直观意义、计算简便的排序准则,并分析其...篇3:属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法
属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法
摘要:针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的TOPSIS方法的`基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了该方法. 作者: 樊治平尤天慧张尧 Author: FAN Zhi-ping YOU Tian-hui ZHANG Yao 作者单位: 东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 期 刊: 东北大学学报(自然科学版) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): , 26(8) 分类号: C934 N945.25 关键词: 多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 TOPSIS 二次规划 机标分类号: TH1 TB4 机标关键词: 多属性 权重信息不完全 区间数 正理想点 决策问题 决策分析方法 二次规划模型 相对接近度 排序结果 计算步骤 基本思路 负理想点 属性值 差异值 求解 描述 构建 基金项目: 国家自然科学基金,高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划,高等学校博士学科点专项科研项目,辽宁省自然科学基金篇4:属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法
属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法
针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的`区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果.最后通过给出一个算例说明了该方法.
作 者:樊治平尤天慧 张尧 FAN Zhi-ping YOU Tian-hui ZHANG Yao 作者单位:东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 刊 名:东北大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期):2005 26(8) 分类号:C934 N945.25 关键词:多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 TOPSIS 二次规划










