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篇1：基于模糊推理与神经网络的混合气体识别方法
基于模糊推理与神经网络的混合气体识别方法
讨论了基于对半导体气敏元件周期性加热条件下,分析其瞬态响应特性并利用模糊推理与神经网络对混合气体分类及浓度估计的'一种新方法.实验结果表明,该方法能够获得较高的分辨率.
作 者：王化祥 李瑞 陈磊 WANG Hua-xiang LI Rui CHEN Lei 作者单位：天津大学,自动化学院,天津,300072 刊 名：化工自动化及仪表 ISTIC PKU英文刊名：CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY 年，卷(期)： 27(1) 分类号：B815.6 TP393.01 O659.12 关键词：半导体气敏元件 傅氏变换 神经网络 模糊推理篇2：基于模糊神经网络的涡结构识别方法研究
基于模糊神经网络的涡结构识别方法研究
研究气动光学传输效应产生的机理是红外成像末制导的共性基础技术之一,基于涡结构对光学传输效应进行建模是一种非常有效的方法,而涡结构的识别是其必要前提.文中提出一种新的涡结构识别方法,把折射率场经小波变换后的系数矩阵等效为具有一定纹理结构的图像,计算图像的共生矩阵及其统计量,由于涡结构模式复杂,特征量较多,设计了等价结构的模糊神经网络进行涡结构识别.与小波分解后直接提取特征量的`识别方法相比,本文的方法从空、频角度更加准确全面地表征湍流涡结构模式,计算机仿真结果表明该方法优于神经网络的识别效率.
作 者：杨照华 房建成 吴琳 Yang Zhaohua Fang Jiancheng Wu Lin 作者单位：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083 刊 名：航天控制 ISTIC PKU英文刊名：AEROSPACE CONTROL 年，卷(期)： 24(5) 分类号：V4 关键词：气动光学 涡结构 小波变换 共生矩阵 模糊神经网络篇3：模糊推理土木工程论文
有关模糊推理土木工程论文
一、模糊推理造价
建立在模糊数学理论和案例推理基础上的模糊推理土木工程造价方法能够很好弥补传统造价估算方法的不足，这种造价估算将量价分离，并且能够有效结合建筑市场的最新价态，通过建立一定的数学模型，从而实现对建筑项目造价的有效估算。与传统的造价方法相比，模糊推理造价能够有效地解决建设项目在不同建设背景与建筑条件下的差异性问题，且能及时跟随新材料、新工艺、新结构的发展和需求，同时以工程量为估算依据能够与工程量清单相辅相成。一方面这种造价估算系统能够随时更新案例库中的内容，时效性比较强，能够紧跟土木工程市场发展的脚步，有效提高进行土木工程造价估算的准确度。另一方面，该系统进行造价估算是建立在对建筑项目工料消耗的基础之上，能够在很大程度上减少时间等客观因素对工程造价估算产生的影响，也能更好地与国际惯例接轨。基于案例模糊推理的土木工程造价的系统基本结构主要案例库与推理案例库管理、方案比较调整以及原型生成组成。该系统的基本工作程序包括：对拟预算土木工程进行模糊化描述，对案例进行模糊匹配以及案例回取（如没有达到满意的相似案例或者没有得到满意的解决方案则对工程模糊描述进行修改后继续进行匹配），存储新案例等过程。在进行案例模糊推理的过程中，需要对案例相关关系建立一定的数学模型。
二、土木工程案例
（一）设计案例库
通过运用模糊推理的.土木工程造价估算方法，对某建筑项目的工料进行估算。该建筑为住宅楼，砖混结构。根据住宅建筑的具体特点，我们选出一些建筑项目工料造价的影响因素，这些因素主要为住宅建筑的设计参数和相关尺寸，如建筑墙厚、地基承载能力、建筑面积、进深、层数、开间、户均面积、檐高、抗震烈度。由于选取的案例的地基承载能力为80~200kN/m2，层数为3~8层，建筑面积为930~6000m2，抗震烈度为5~8级，样本资料在我国各地均有分布，具有代表意义。根据该砖混住宅建筑的相关资料和具体情况建立作为案例数据库的关系型数据库。
（二）计算过程
将某住宅楼作为本次实验案例，采用模糊推理的造价估算方法进行造价预测和估算。首先，由具备相关资质和一定工程经验的若干名造价工程师根据德尔菲法来确定出该住宅的多项建筑特征参数以及其影响权重，将这些参数输入计算模块。选择的几项权数分别为：建筑面积与层数的权重均为0.11，户均面积、进深与开间的权重分别为0.1，地基承载力、墙厚、抗震烈度与檐高的权重分别为0.12。根据计算机计算贴进度的方式对估算过程参数进行核定。
（三）计算结果
采用模糊推理的土木工程造价估算方法进行本次建筑项目的造价预测，即将最为相似的三个案例的结果算出其平均值，最为此次模糊推理造价估算的预测值。本次模糊推理造价方法的结算结果与实际结算工料的偏差在-13%~7%的范围之内，满足实际工程对建设项目造价估算精度的要求，具有一定的参考价值。结语：土木工程建设项目节约和控制投资成本的最佳阶段是在项目的可行性研究阶段与项目策划阶段，应该在建设项目的可行性研究阶段及项目策划阶段对项目进行合理的造价估算。在实际工程中，应该进一步深入研究模糊推理的土木工程造价估算方法，使其估算系统更为完善。
篇4：模糊推理的灵敏度
模糊推理的灵敏度
借助于模糊逻辑连接词的'灵敏度,定义了模糊推理系统的灵敏度,研究了几种常见的模糊推理系统的灵敏度,进一步估算了各种模糊推理机的灵敏度,并将模糊推理系统的灵敏度与模糊连接词灵敏度的关系用等式表示出来.
作 者：吴静杰 李得超 WU Jing-jie LI De-chao 作者单位：吴静杰,WU Jing-jie(西北政法学院,经济贸易系,陕西,西安,710063)李得超,LI De-chao(浙江海洋学院,信息学院,浙江,舟山,316004)
刊 名：模糊系统与数学 ISTIC PKU英文刊名：FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS 年，卷(期)： 19(1) 分类号：B815.6 关键词：模糊推理 模糊逻辑连接词 灵敏度篇5：基于模糊神经网络的目标识别
基于模糊神经网络的目标识别
结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,从网络的结构、工作过程、学习算法等方面,探讨了一种基于模糊神经网络(FNN)的目标识别方法.通过仿真结果证明,此方法确实可行.
作 者：孙宝琛 时银水 朱岩 SUN Bao-chen SHI Yin-shui ZHU Yan 作者单位：防空兵指挥学院,河南,郑州,450052 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)：2005 12(3) 分类号：V24 关键词：模糊推理 神经网络 BP学习算法 目标识别篇6：基于BP神经网络的液滴图像识别方法
基于BP神经网络的液滴图像识别方法
通过CCD监测白酒和掺入50%水的'白酒两种不同液体液滴的生长过程,针对最大的液滴提取特征参数,利用主成分分析技术对特征参数进行优化,确定了5项有效的特征参数.最后采用BP神经网络识别不同的液滴.结果表明:不同液体液滴的轮廓特征参数是有区别的.因此,结合模式识别的图像液滴分析技术可以应用于分析和鉴别液体.
作 者：扈映茹 吕岑 户军茹 HU Yingru LV Cen HU Junru 作者单位：扈映茹,吕岑,HU Yingru,LV Cen(陕西科技大学,电气与信息工程学院,陕西,西安,710021)户军茹,HU Junru(武警工程学院,电子技术系,陕西,西安,710086)
刊 名：光学仪器 ISTIC英文刊名：OPTICAL INSTRUMENTS 年，卷(期)： 31(2) 分类号：O434.3 关键词：液滴分析 主成分分析 BP神经网络篇7：模糊概率神经网络水质评价模型及其应用
模糊概率神经网络水质评价模型及其应用
鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的'构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建学习样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.
作 者：刘坤 刘贤赵 王巍 安聪沛 LIU Kun LIU Xian-zhao WANG Wei AN Cong-pei 作者单位：刘坤,刘贤赵,王巍,LIU Kun,LIU Xian-zhao,WANG Wei(鲁东大学地理与资源管理学院,山东,烟台,264025)安聪沛,AN Cong-pei(中南大学数学科学与计算技术学院,湖南,长沙,410083)
刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 36(12) 分类号：O1 关键词：模糊数学 相对隶属度 概率神经网络 水质评价篇8：基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究
基于模糊神经网络的自动驾驶仪故障诊断研究
根据导弹自动驾驶仪的'组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,结合模糊理论推理能力和神经网络学习的能力提出模糊神经网络故障诊断方法.该方法同时具备了模糊理论的处理不确定和不准确信息的能力和神经网络的自学习能力,有效地提高故障诊断的技术水平.最后结合某型导弹自动驾驶仪故障诊断特点,给出仿真试验,证明了该方法的有效性.
作 者：杨立耀 白云 何广军 YANG Li-yao BAI Yun HE Guang-jun 作者单位：空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES,ROCKETS,MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 27(5) 分类号：V241.48 关键词：自动驾驶仪 故障诊断 模糊神经网络 隶属函数篇9：推理与证明
推理与证明
推理与证明学生推理与证明的建立，是一个漫长的过程，这个过程的开始可以追溯到小孩牙牙学语时候起，小孩在爸爸妈妈跟前不停的问为什么，可以看做推理的雏形。接着到幼儿园、小学，教材里也有简单的说理，小学教材里有简单地说理题，意在培养学生的逻辑思维。
初中新教材对推理与证明的渗透，也是从说理开始的，但内容比较少，也就是教材中的直观几何内容。很快便转向推理，也就是证明。刚开始推理的步骤，是简单的两三步，接着到四五步，后面还一定要求学生写清楚为什么。在学习这一部分内容的时候，好多学生在后面的.括号里不写为什么，我便给他们举例小孩子学走路的过程，一个小孩刚开始学走路的时候，需要大人或其他可依附的东西，渐渐地，她会脱离工具自己走。学习证明的过程亦如此，起先在括号里写清为什么，并且只是简单的几步，然后证明比较难一点的，步骤比较多的。
随着社会的进步，中学教材加强了解析几何、向量几何，传统的欧式几何受到冲击，并且教材对这一部分的编排分散在初中各个年级，直观几何分量多了还加入了变换如平移变换、旋转变换、对称变换，投影等内容。老师们对内容的编排不太理解，看了专家的讲座，渐渐明白了：这样编排不是降低了推理能力，而是加强了推理能力的培养，体现了逐步发展的过程，把变换放到中学，加强了中学和大学教材的统一，但一个不争的事实是，对演绎推理确实弱了。
关于开展课题学习的实践与认识
新课程教材编排了课题学习这部分内容，对授课的老师，还是学生的学习都是一个全新的内容，怎样上好这部分内容，对老师、对学生而言，都是一个创新的机会。至于课题学习的评价方式，到现在为止，大多数省份还是一个空白，考不考?怎样考?学习它吧，学习的东西不能在试卷上体现出来，于是，好多老师对这部分采取漠视的处理方法;不学习吧，课本上安排了这部分内容。还有一部分老师觉得，课题学习是对某一个问题专门研究，很深!老师不知讲到什么程度才合理，学生不知掌握到什么程度。
经过几年的实践与这次培训的认识，我觉得课题学习是“实践与综合应用”在新课课程中的主要呈现形式，是一种区别于传统的、全新的，具有挑战性的学习，课本的编写者安排的主要目的是：
1. 希望为学生提供更多的实践与探索的机会。
2. 让学生通过对有挑战性和综合性问题的解决，经历数学化的过程。
3. 让学生获得研究问题地方法和经验，使学生的思维能力、自主探索与合作交流的意识和能力得到发展。
4. 让学生体验数学知识的内在联系，以及解决问题的成功喜悦，增进学生学习数学的信心。
5. 使数学学习活动成为生动活泼的、主动的和富有个性的过程。
课题学习首先提出一个主问题(问题是一个载体)，然后给出资料，利用资料挖掘知识。在这个过程中，多关注知识的价值，淡化数学术语，让学生充分经历数学化的过程，激发学生参与的热情，使其体会到学习数学的乐趣，始终以学生为主体，明白课题学习是为学习服务的。
