考研数学 暑期强化概率复习技巧及规划

“洛神绿姬”通过精心收集，向本站投稿了5篇考研数学 暑期强化概率复习技巧及规划，以下是小编整理后的考研数学 暑期强化概率复习技巧及规划，仅供参考，希望能够帮助到大家。

篇1：考研数学 暑期强化概率复习技巧及规划

考研数学 暑期强化概率复习技巧及规划

考研数学的复习切忌眼高手低，很多考研的同学在数学复习的时候，不是“做”题，而是“看”题，这样经常会出现的情况就是某个题目印象很深，看解答自己的思路很清晰，但直接却完成不了，总会出现这样那样的问题。在做题时，不能是“仅为做题而做题”，要有自己的额外收获，注意总结和比较，这样学习的效果才会更好，特别是在线代和概率这两门数学的复习上时，前后章节有很强的关系，学习时要多思考。

考研数学 四步轻松搞定线性代数

考研数学 步步为营攻克复习堡垒

正确掌握复习中的考试重点会让大家的复习事半功倍。暑期强化阶段，因为数学的复习数量多、任务重，所以想要在的研究生考试中站稳脚跟，现阶段也是一个十分关键的时期。下面，针对区别于不同卷种的考生数学中概率方面的一些复习技巧和计划做个总结。

第一，掌握课本整体脉络

第一章

1、交换律、结合律、分配率、的摩根律；（解题的基础）

2、古典概型――有限等可能、几何模型――无限等可能；

3、抽签原理――跟先后顺序无关；

4、小概率原理――小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性；

5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0；

6、全概：原因>结果贝叶斯：结果>原因；

7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。

第二章

1、0――1分布，二项分布，泊松分布X 的取值都是从0开始；

2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的；

3、分布函数的性质、概率密度的性质；

4、连续性随机变量任一指定值的概率为0；

5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件；

6、正态分布的图形性质；

7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式；

8、分段单调时应该分段使用公式再相加。

第三章（这章比较容易出错）

1、二维分布函数的性质；（不减函数而不是单增函数；右连续）

2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形；

3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方；求X 的边缘分布的话，先对X 的区间进行划分，再不同的区间对Y 的全部区间进行积分（Y 在不同的区间可能有不同的函数表达） 考研 教育\网

4、负无穷到正无穷的E 的负的二分之T平方的积分；（浙三P83）

5、算条件概率也一样，注意相应的区间；（这种题细节丢分太可惜）

6、max（x，y）与min（x，y）相互独立的情况是什么？独立同分布又是什么？（参见08选择题）

7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。

第四章

1、级数绝对收敛，期望才存在；

2、期望的和等于和的期望，xy 之间不要求任何关系；期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立；

3、浙三P120：分解的思想，还有P126；

4、方差的和在独立和不独立时公式不一样；

5、独立推出不相关；不相关推不出独立；不相关只是线性不相关；题目中如果xy 的关系能够表示出来的话（一般）都是不独立；

6、二维正态分布、独立不相关等价；

7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性；

8、数一400题P140那个评注上面T（4）=3！（会用，那么做题会很方便）

第五章

1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界；

2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在；

3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。

第六章

1、样本的变量独立同分布；

2、统计量不含未知参数；

3、X2分布的'期望和方差看下去年真题最后一道；

4、t 分布图形对称性a 的那个对称性公式看下；

5、三个分布的形式一定要掌握；

6、P168对后面检验和估计很有帮助。

第七章

1、矩估计就是x 的1、2次方的期望；

2、最大似然估计！有可能最大似然估计的两种方法结合在一起；（开下思路）

3、区间估计；（如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼）

第八章

1.拒绝域与备择假设的符号相同P229

2.P436期望和方差

注意：浙三上面每章都有小结，要看看。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三张，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事

件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。因此，作为

这章来综合题相对多一些，我认为八章当中第一个重点考核章。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年考研必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。这是概率论的五章，重点章是三、四。数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。重点是第七章参数估计。第六章的基本概念目前考得比较多的，可能和分位数有关。作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的优良性。考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。第八章考得比较少。在数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。还是要全面复习、重点突出。整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。

但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习考研的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。作为数学一，有人反映数理统计是不是不作为重点，据我们统计，占概率统计总分的1/3左右，因此数理统计对数学一来说也是很重要的，数学三也是一样。

需要提醒大家的是，不能因为概率学在数学考试中的比重不多就在心理上放松警惕，如此一来数学很难突破高分。虽然概率的比重不大，但是与高数相比，重点突出、题型固定，只要大家认真研究、掌握历年真题的概率题型必然能将概率分全部收入囊中。

篇2：考研数学：概率暑期复习指导

考研数学：概率暑期复习指导

暑期是把握考研高分的好时机，我在此为备考数学的同学总结一些考研数学的规律、方法、策略，望能给正在备考的同学一点帮助。

一、命题规律

从近些年数学考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使有也多为填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

二、把握考纲

第一轮复习不要着急开始做题，考生要先熟悉教育部(微博)制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求。因为新的考纲还没有出来，所以，可以以前年数学大纲为标准，熟悉考察范围，制定复习计划。数学考纲的内容分为：随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的.基本概念、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。

三、复习建议：

1、认真熟悉教材上的原理与概念，深刻了解基本概念、基本性质。

在复习过程中注意以下几个问题，通过做题来检验自己的复习程度。

1)概念不清，只会背不会运用;

2)不能正确地选择概率公式去证明和计算;

3)不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

4)分析有误，概率模型搞错;

2、在文字叙述题上下功夫

考生一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念。考生在复习过程中可以结合一些实际问题理解概念和公式，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念准确的理解，公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，再遇到考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

篇3：考研数学暑期强化线性复习重点

考研数学暑期强化线性复习重点

为了让考生在暑期复习中能将线性代数提高到一个新的层次，在此考研教育网编辑团队为给各位研友分析一下历年考研重点及其复习思路，以使大家做到有的放矢决胜千里！考研线性代数总共涉及到六章的内容，接下来我们针对各章节进行考点的总结，并给出暑期复习重难点。

第一章 行列式

本章的重点是行列式的计算，主要有两种类型的题目：数值型行列式的计算和抽象型行列式的计算。数值型行列式的计算不会以单独题目的形式考查，但是在解决线性方程组求解问题以及特征值与特征向量的问题时均涉及到数值型行列式的计算；而抽象型行列式的计算问题会以填空题的形式展现，在历年考研真题中可以找到有关抽象型行列式的计算问题。因此，广大考生在暑假复习期间行列式这块要做到利用行列式的性质及展开定理熟练的、准确的计算出数值型行列式的值，不论是高阶的还是低阶的都要会计算；另外还要会综合后面的知识会计算简单的抽象行列式的值。

第二章 矩阵

本章需要重点掌握的基本概念有可逆矩阵、伴随矩阵、分块矩阵和初等矩阵，可逆阵与伴随矩阵的相关性质也很重要，也是需要考生掌握的。除了这些就是矩阵的基本运算，可以将矩阵的'运算分为两个层次：

1、矩阵的符号运算

2、具体矩阵的数值运算

矩阵的符号运算就是利用相关矩阵的性质对给出的矩阵等式进行化简，而具体矩阵的数值运算主要指矩阵的乘法运算、求逆运算等。

第三章 向量

本章的重点有：

1、向量组的线性相关性证明、线性表出等问题，解决此类问题的关键在于深刻理解向量组的线性相关性概念，掌握线性相关性的几个相关定理，另外还要注意推证过程中逻辑的正确性，还要善于使用反证法。

2、向量组的极大无关组、等价向量组、向量组及矩阵秩的概念，以及它们之间的相互关系。要求会用矩阵的初等变换求向量组的极大线性无关组以及向量组或者矩阵的秩。

第四章 线性方程组

本章的重点是利用向量这个工具解决线性方程组解的判定及解的结构问题。题目基本没有难度，但是考生在复习的时候要注意将向量与线性方程组两章的知识内容联系起来，学会融会贯通。

第五章 特征值与特征向量

本章的基本要求有三点：

1、要会求特征值、特征向量

对于具体给定的数值型矩阵，一般方法是通过特征方程OλE-AO=0求出特征值，然后通过求解齐次线性方程组（λE-A）ξ=0的非零解得出对应特征值的特征向量；而对于抽象的矩阵来说，在求特征值时主要考虑利用定义Aξ=λξ，另外还要注意特征值与特征向量的性质及其应用。

2、矩阵的相似对角化问题

要求掌握一般矩阵相似对角化的条件，但是重点是实对称矩阵的相似对角化，即实对称矩阵的正交相似于对角阵。这块的知识出题比较灵活，可直接出题，也可以根据矩阵A的特征值、特征向量来确定矩阵A中的参数或者确定矩阵A；另外由于实对称矩阵不同特征值的特征向量是相互正交的，这样还可以由已知特征值λ1的特征向量确定出λ2（λ2≠λ1）对应的特征向量，从而确定出矩阵A.

3、相似对角化之后的应用，主要是利用矩阵的相似对角化计算行列式或者求矩阵的方幂。

第六章 二次型

二次型这一章的重点实质还是实对称矩阵的正交相似对角化问题。这一章节要求考生掌握二次型的矩阵表示，用矩阵的方法研究二次型的问题主要有两个：

1、化二次型为标准形

主要是利用正交变换法化二次型为标准型，这是考研数学线性代数的重点大题题型，考生一定要掌握其做题的基本步骤。化二次型为标准型的实质也是实对称矩阵的正交相似对角化问题。

2、二次型的正定性问题

这一知识点主要考查小题。对具体的数值二次型，一般可用顺序主子式是否全部大于零来判别，而抽象矩阵的正定性判断可以通过利用标准形，规范形，特征值等得到证明，这时应熟悉二次型正定有关的充分条件和必要条件。

篇4：考研高等数学概率复习与技巧

考研高等数学概率复习与技巧

对于的考研学子，如何在如今的冲刺初期阶段复习中凸显效率尤为重要。特别是那些数一，数三的考生们，因为数学复习的任务量较为繁多，所以想要在20的研究生考试中站稳脚跟，现阶段也是一个十分关键的时期。下面，针对区别于数2的数1 数3考生数学中概率方面的一些复习技巧和计划做个总结。

首先，结合历年考纲，我们先把全书进行剖析：

第一章

1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)

2、古典概型――有限等可能、几何模型――无限等可能;

3、抽签原理――跟先后顺序无关;

4、小概率原理――小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性;

5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0;

6、全概：原因>结果 贝叶斯：结果>原因;

7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。

第二章

1、0――1分布，二项分布，泊松分布X的取值都是从0开始;

2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的;

3、分布函数的性质、概率密度的性质;

4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;

5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件;

6、正态分布的图形性质;

7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式;

8、分段单调时应该分段使用公式再相加。

第三章(这章比较容易出错)

1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续)

2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形;

3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话，先对X的区间进行划分，再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达)

4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83)

5、算条件概率也一样，注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜)

6、max(x，y)与min(x，y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?(参见08选择题)

7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。

第四章

1、级数绝对收敛，期望才存在;

2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的`期望，xy要相互独立;

3、浙三P120：分解的思想，还有P126;

4、方差的和在独立和不独立时公式不一样;

5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立;

6、二维正态分布、独立不相关等价;

7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性;

8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用，那么做题会很方便)

第五章

1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界;

2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在;

3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。

第六章

1、样本的变量独立同分布;

2、统计量不含未知参数;

3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道;

4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下;

5、三个分布的形式一定要掌握;

6、P168对后面检验和估计很有帮助。

第七章

1、矩估计就是x的1、2次方的期望;

2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路)

3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂，不然就把P205复印下没事看两眼)

第八章

1、拒绝域与备择假设的符号相同P229

2.P436期望和方差;

注意：浙三上面每章都有小结，要看看。概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学一、数学三、数学四都要考的。数理统计是后面三张，只有数学一、数学三要考的。作为前面五章的初等概率论，第一章是随机事件和概率，它的重点内容主要是事件的关系和运算。作为另外两个重点，是全概公式和几何概型。第一章不单独命题，至少不单独命大题。第二章是一维随机变量及其分布，这部分的重点内容是常见分布，它和第一章一样，也是基本概念多。单独命题和单独命大题的可能性比较少。第三章二维随机变量，重点内容是随机变量的独立性，第二是有关随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系。第二章当中常见分布的重点在均匀分布，这方面是考研中，经常命题的。因此，作为这章来综合题相对多一些，我认为八章当中第一个重点考核章。第四章随机变量的数字特征，这里面主要牵扯到一些重点的概念，如均值方差等，重点内容是讨论随机变量的相关性和独立性之间的关系。这也是重点章。每年考研必须考的一章。第五章有三个内容，分别是切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。这不是重点章，考的机会也比较少，但至少把这三个概念要复习一下。这是概率论的五章，重点章是三、四。

数理统计另外三章，那就是第六章基本概念、第七章参数估计、第八章是假设检验。重点是第七章参数估计。第六章的基本概念目前考得比较多的，可能和分位数有关。作为第七章的有三个内容，分别是点估计、区间估计和估计量的优良性。考得比较多的有关点估计的两种方法，分别是矩法和最大似然法。第八章考得比较少。在数学仅考过一道题，后来就没有考过，所谓第八章不作为重点。还是要全面复习、重点突出。整个概率论可以说一句话，里面没有任何技巧，只要把基本概念、基本方法掌握住的话，肯定会把这部分题答好。但目前同学反映比较多的概率论和数理统计得分比较低，这是由于概率论和数理统计，与微积分、线性代数的学科特点不一样，它是一种不确定的数学，因此在复习考研的时候是把基本概念复习好，掌握最基本有关的方法，不要试图找一些技巧和解题的简单途径，那是没有可能的。所以，作为重点章，每年百分之百考，像三、四、七每年百分之考。作为数学一，有人反映数理统计是不是不作为重点，据我们统计，占概率统计总分的1/3左右，因此数理统计对数学一来说也是很重要的，数学三也是一样。

因为概率在整体数学考试中的比重不是很大，所以一些同学很容易对其放松警惕性，这样是不对的。结合历年真题分析，虽然比重不大，但是确实一些名校竞争中，关键之所在，加上其考点明确，该哪出大题就是哪出。所以希望考生能够认真对待，争取高分。

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篇5：考研数学概率论复习规划

2012考研数学概率论复习规划

在硕士研究生入学考试的数学统考试卷中，尽管概率统计和线性代数所占分数比例完全相同，数一数二均为20分；数三、数四都是25分。但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分，更远远低于它在数学试卷中占的比例。这一方面是因为大多数考生在复习和答卷时，把概率论与数理统计放在最后，常因时间紧迫，思虑不周而造成准备不充分，进而导致答卷失误。还有些数一的考生根据几年以前的试题分析，认为数一的概率论与数理统计的考题比数三和数四的容易，但是他们忽略了近两、三年来，这一情况已经发生了改变，比如去年概率论与数理统计的两个大题，数一的得分率远远低于数三和数四的得分率；再一方面就是概率论与数理统计自身的特点，使一部分考生在复习时难得要领，与微积分和线性代数相比，概率论与数理统计所研究的不是确定性现象，而是随机现象。

基于以上的分析呢，在学习方法上，它不但要求学生善于运用形式逻辑，而且要求你必须掌握较强的直观分析技巧，这也就使得考生在复习和解题时感到有些困难。从近几年的硕士研究生入学数学考试阅卷结果也可以看出，这部分试题得分率普遍较低。

主持人：王教授能否帮助大家简单地分析一下概率论与数理统计的试题特点呢？

考研专家：好的。从历年的考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使是填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

主持人：接下来请王教授为广大09考生指导一下考研数学概率论的复习内容。

考研专家：我认为考研准备要从考上大学那天开始算起，大学期间如果好好听课，复习起来就会很轻松。如果你等到现在，知识都忘得差不多了才想到要准备考研复习那就一定费劲。考研复习的第一阶段是没有起点的，就拿现在来讲，正是进入复习的阶段，这一阶段概率统计怎么复习呢？不能拿着过去学过的课本来看一看,做一做，然后就什么都不管了。这样做可以说没什么效果，我来解释一下：你所学过的`东西不一定考，考的很多东西都没有学过，考研要的是新方法，我们讲的基本概念，基本公式，基本方法要掌握，但你没有学过的方法也应该掌握。

主持人：现在可以说正是考研复习的开始阶段，也可以说是初级阶段。在最初做概率论与数理统计这部分题目时，很多同学都反映说感觉有困难。王教授您有着丰富的考研辅导经验，能否针对这一问题给同学们以指点，如何解决初期复习时所遇到的这一困难呢？

考研专家：好的。与“微积分”和“线性代数”不同的是，在概率论与数理统计中对基本概念的深入理解所占的比例相当大，而其中解题的方法并不多，涉及到的技巧是很少的（甚至可以说没有技巧），但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。在做题和考试的时候很多学生都有看不懂题目的困惑，也比较着急。其实，看不懂题目一方面是因为做的题目比较少，另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻，没有理解到这些概念的精髓和用途。还是得建议同学们一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念，可以结合一些实际问题理解概念和公式，反过来，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念，要把它准确的理解，概念要理解准确，通过例子理解概念，通过实际物体理解概念。只要公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

主持人：解决看不懂题目的办法就是多做题，再加上对基本概念的深话理解。非常感谢王老师的解答。接下来请问王教授，在做概率论这部分题时，要避免哪些错误发生呢？

考研专家：这样，我先来分析一下错误的原因。然后同学们就可以从这原因上找到突破口。做这部分试题容易出错的主要原因有几点：一是概念不清，弄不清事件之间的关系和事件的结构；二是分析有误，概率模型搞错；三是不能正确地选择概率公式去证明和计算；四是不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。考生只有将有关的定义、公式和性质以及概率模型弄透了，才有可能在做题时少犯错误。

主持人：有同学问了这样的问题，说总也记不住公式。王老师，您能再谈谈如何有效的记忆概率论与数理统计中的公式吗？

考研专家：概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢？这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

主持人：对已概率论的复习，您还有什么需要补充的么？

考研专家：概率论与数理统计的考分分布不仅均值偏低，而且“方差”也大。根据多年的考试成绩分析，中等及中上等考生的微积分和线性代数的成绩相差并不是很大，他们之间在数学成绩上的差距主要来源于概率论与数理统计部分，一些竞争在不稳定边缘上的考生甚至因此而失去被录取的机会。

根据上述分析，我认为对多数考生来说，概率论与数理统计部分是考生在数学统考中的一个弱项，是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环，对中等水平的考生来说，尤为如此。我们认为考生在数学科目的复习安排上，要先从最薄弱的一环开始，也就是说，在整个数学课程复习之初，要按照最新考研大纲规定的内容，先将概率论与数理统计再学习一遍，要一节一节地复习，一个概念一个概念地领会，一个题一个题地做，以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。

要特别指出的是在这一阶段复习时，不要轻视对教科书中一般习题的练习，一定要配合各章节内容做一定数量的习题，总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般最迟应在今年暑假开始之前完成。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导，但它是为开始全面复习打基础的阶段。在此过程中，不要过多地去追求难题、技巧，要脚踏实地、全面仔细地复习，凡是考纲上有的内容，就要不遗漏地弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多，但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造一个有利前提，更何况，很多综合性、灵活性强的考题，其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。

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