数据丢失防护保障数据安全论文

“避暑地的猫”通过精心收集，向本站投稿了11篇数据丢失防护保障数据安全论文，以下是小编帮大家整理后的数据丢失防护保障数据安全论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。

篇1：数据丢失防护保障数据安全论文

数据丢失防护保障数据安全论文

数据信息安全丢失事件的连续发生，企业不可能坐视不理。现在，数据丢失防护成为了企业保障数据安全的有效手段。

相关调查数据显示，68%的企业每年至少会发生6起敏感数据泄露事件，更有20%的企业每年发生敏感数据丢失的次数达到22起甚至更多，而每条数据丢失导致的损失接近200美元。对于数据丢失事件的持续发生，相信任何企业都不可能坐视不理。

Gartner在报告中指出，在全球金融危机的环境下，内容识别数据丢失防护市场仍呈现出了较高的市场增长率，市场持续增长的原因主要包括：可用的内容识别数据丢失防护技术逐渐成熟； 用户逐渐认识到数据丢失防护技术对于满足法规遵从要求的重要性。

国家信息中心信息安全研究与服务中心主任吴亚非认为，数据丢失防护已经成为企业整体安全策略的关键需求，同时也是企业实现内容识别的未来发展方向。“在当前开放的网络环境下，企业要依赖于高速带宽和移动计算环境进行各种业务交易，为了降低随之而来的各种风险，企业开始采用数据丢失防护技术。” 赛门铁克亚太区首席信息安全顾问林育民表示，“赛门铁克的数据丢失防护技术，能够帮助企业防止数据在信息生命周期的一点或多点丢失，包括通过网络传输时、存储保存时或在端点使用时。”

“事实上，对于企业来说，它们关注的并不是系统是不是遭到了入侵，而是在系统中存放的数据和信息有没有被盗取，有没有被篡改，或者说是不是已经被破坏掉了，这才是重点。” 林育民表示。以前，传统的信息安全防御主要是以对系统的安全防御为主，其实，整个系统中最重要、最核心的是数据信息。而数据丢失防护可以帮助企业保护这些核心数据：深入的内容检查； 跨端点、网络和存储系统自动保护敏感数据； 提供事件响应工作流程，利用员工实现纠错执行。

据林育民介绍，以网络和存储为中心的数据丢失防护能够帮助企业降低由于员工疏忽而破坏业务流程所导致的数据丢失风险，能够防止敏感信息借邮件或上传数据外泄、被复制到可移动设备上或从服务器上进行违规下载；端点数据丢失解决方案可以帮助企业识别笔记本电脑和台式机上的敏感信息，并对其拷入USB存储、刻盘和打印等加以拦截。林育民认为，能够提供完整的审计数据和自动化执行策略是数据丢失防护为用户带来的最大价值，比如完整记录外泄的数据与背景信息，或者将暴露在文件系统上的、包含敏感数据的旧有文件转移。

此外，数据丢失防护有一个容易被忽略的`好处，其能够通过加强人员素质来降低风险，而员工一直被认为是企业最有价值的组成。事实上，所有数据泄露都涉及到人员以及应当遵循的相关流程，或是在处理信息时没能遵循流程，这种事件的发生大多由于人员对于流程缺乏认识，或是仅仅按照未受到妥善保护的业务流程来操作。“为了保护企业内最重要的数据信息，就必须要做到技术、人员与流程的结合，并有效地实施数据丢失防护策略，以降低企业的潜在数据丢失风险。” 吴亚非也认为。

正是如此，对于以数据为中心的安全，这种全面集成的数据丢失防护解决方案已经成为信息安全的关键组成。以信息为中心的安全战略包括将坏的信息拒之门外，因此企业还需要更深入的防护战略，这就依赖于传统的安全解决方案，如反病毒软件、反垃圾邮件等。同时，以数据为中心的安全同样也要确保正确的信息存在企业内部，这就意味着能够随时随地地保护信息。为了实现这一点，数据丢失防护便是将以信息为中心的安全转化为现实的关键所在。

篇2：大数据的基础安全保障论文

大数据的基础安全保障论文

目前，浙江省人力社保信息系统业务应用和数据存储正从分散部署逐步走向大集中，省级数据中心作为浙江省人力社保数据存储、网络传输和数据计算的中心，基础网络及安全建设，是提升网络性能和可靠性，确保网络信息安全的保障，对于数据中心充分利用设备资源，促进信息系统有效整合，信息资源共享共用也至关重要。

数据中心基础网络设计

网络是连接数据中心所有资源的唯一通用实体，构建坚实的网络基础设施将为数据中心业务运行、管理与运维提供保障。浙江省人力社保数据中心采用同城双数据中心架构，之间配置4台CWDM设备，用裸光纤通过CWDM链路复用技术实现IP网络和SAN网络的互联互通。每一对裸光纤复用出4路1GB链路用于IP网络连接，4路2GB链路用于SAN网络连接，并将两对裸光纤复用的光纤通道进行捆绑，以提高互联链路可靠性。数据中心按照分区、分层、分级、高可用的建设原则，用于提升系统平台和业务数据集中运营的抗风险能力。

分区建设：

良好的逻辑分区设计与安全域划分是数据中心网络的必备基础，根据业务系统的相关性、数据流的访问要求和系统安全控制的要求等，把数据中心基础网络分成内网区、外联区和互联网区，每个区有自己的核心交换、服务器、安全边界设备等，之间做好严格地逐级访问控制。

分层建设：

建立核心、汇聚、接人三层网络，形成完整的网络架构体系，为以后数据中心资源“池化”打好坚实的网络基础;两个数据中心各部署两台高性能的H3C 12508交换机构建网络核心层，实现各功能区域间的高速数据交换能力和突发流量适应能力;每一中心采用4台H3C 7506E交换机作为汇聚层，采用虚拟化技术以及跨设备的链路聚合技术，在保障冗余性的同时合理规避环路可能带来的影响，提供大密度GE/10GE端口实现与接入层互联，并部署各类安全、应用优化业务，如在交换机上集成防火墙、负载均衡板卡等;接入层采用H3C 5800系列，支持高密度千兆接入、万兆接入，支持堆叠，有较好扩展和上行双链路冗余能力。

分级建设：

在网络上实现三级的服务器应用访问架构，Web层、应用层和数据层之间通过交换网络的互连，层层的安全保护，形成结构清晰的易于部署的服务器接入架构。

高可用性建设：

双中心通过良好的整体规划设计，实现汇聚层、接入层和服务器接入的高可用性。具体来说汇聚交换设备之间采用VRRP，而安全、应用优化设备之间的VRRP，则旁挂到汇聚交换机上，尽量消除性能瓶颈。接入到汇聚层采用三角型接法，VLAN跨汇聚层交换机，链路冗余，故障收敛时间短，并采用IRF技术，实现分布式设备管理、分布式路由和跨设备链路聚合。服务器用两块甚至多网卡捆绑，采用多链路上行接入。另外，在设备及链路层面建设时考虑了以下因素：硬件设备冗余;物理链路冗余;二层路径冗余;三层路径冗余;快速故障检测技术;不间断转发技术。

数据中心网络安全体系设计

浙江省人力社保数据中心承载着浙江省人力社保核心业务系统和数据，同时与地税、公安、银行、医院等部门有业务交互和数据交换，因此数据中心的网络安全必须与业务系统实现融合，并且能够平滑的部署在网络中。浙江省人力社保数据中心的网络安全建设中的主要思想之一就是层次化的分级安全，把安全分成多个等级，划分不同的安全域，这与数据中心对安全的内在要求是相辅相成的。

数据中心在内网、外网、外联网等网络边界部署防火墙，用于对服务器访问的端口安全控制;在各个网络区域的访问接入处分别部署入侵防御系统，用来防御来自应用层的`攻击，实现对网络应用、网络基础设施和网络性能的全面保护;通过网闸确保内网与外网网络隔离，同时实现数据的安全交换;在内、外网分别部署网络防病毒系统，保护全网的服务器和用户终端;制定一系列的安全管理策略，包括访问控制策略、攻击抵御策略、渗透抵御策略、病毒控制策略、流量控制策略、风险管理策略、补丁管理策略等等。

具体来说，就是按照业务类型分为不同的逻辑区域，每个分区制定不同的安全策略和信任模型。从实际部署来看，又分为：边界访问控制、深度智能防御和智能安全管理。

边界控制是最基本的要求，用于控制各类用户对数据中心的访问。为此，在汇聚交换机上部署H3C SecBlade II万兆防火墙实现多业务集成，数据交互通过背板直接进行，具有高性能和高可靠的双重优势，避免交换机在线部署的性能瓶颈和单点故障;与防火墙旁挂部署方式相比，又具有配置策略简单、不改变数据转发路径、流量转发过程清晰、部署维护简单等渚多优点。

深度智能防御中，针对数据中心的各类DDoS攻击、木马、病毒入侵层出不穷，IPS部署在网络的关键路径上，通过对流经该关键路径上的网络数据流进行2到7层的深度分析，能精确、实时地识别并阻断或限制蠕虫、病毒、木马、DoS/DDoS、扫描、间谍软件、协议异常、网络钓鱼、P2P、IM、网游等网络攻击或网络滥用，从而可为客户网络提供三大保护功能：保护网络应用、保护网络基础设施、保护网络性能。

在智能安全管理领域，部署H3C SecCenter管理主流厂家的安全与网络产品、流量与攻击的实时监控、海量事件关联和威胁分析、安全审计分析与追踪溯源。数据中心除了大量的网络设备在运行外，更多是各类服务器、操作系统之间的业务交互，海量的告警、监控、SNMP、WMI等消息不断的在网络中传播，必须要对这些安全事件、网络事件、系统事件、应用事件进行统一的收集和管理，并通过智能化的分析把原始数据转换、筛选为智能安全的有效信息。

数据中心网络智能及虚拟化

配置F5、H3C SecBlade LB等网络链路和应用负载均衡设备，解决服务器任务调度和资源占用不均衡的状况，提高业务系统的整体性能。通过对各种应用进行识别和区分，并对服务器、防火墙进行健康检测和性能检测，采用自适应智能算法将各种网络及应用访问请求均衡分发至不同设备上，极大地提高了应用访问速度。另外，随着业务的持续发展、系统的更新升级、设备的不断增多，数据中心面临着资源分配与业务发展无法完美匹配的难题。在数据中心基础网络及安全建设中，采用虚拟化技术，将不同的业务隔离开来，彼此不能互访，从而保证业务的安全需求，也可将不同业务的资源隔离开来，从而保证业务对于数据中心资源的需求。具体来说，核心、汇聚交换机可采用虚拟化以及跨设备的链路聚合技术，防火墙可采用虚拟化功能集成或旁挂在汇聚交换机上，配合网络虚拟化完成数据中心资源的虚拟化等。

总结起来，浙江省人力社保数据中心基础网络建设具有以下特点：双中心三层网络架构，实现各功能区域间的高速数据转发;故障收敛时间短，系统运行可靠，业务持续性强;各区域问安全关系明确，各自安全实施，不会影响其它区域;根据不同区域和层次功能按需建设，业务部署灵活，可以非常方便的增加新业务区，而不改变原有的网络结构;网络结构清晰，便于日常运维和问题定位。这些为数据中心业务应用和数据存储提供了坚实的基础。

篇3：大数据安全分析重塑安全防护架构论文

大数据安全分析重塑安全防护架构论文

启明星辰泰合产品本部产品总监叶蓬认为，信息安全的大数据化、传统安全分析面对新型威胁的缺陷、情境感知和智能安全的发展大势，使得大数据安全分析迅速进入了网络安全领域。而一旦网络安全遇到大数据安全分析，就必然被深刻地影响并重塑。这种重塑体现在安全防护架构、安全分析体系和业务模式等诸多方面。在大数据安全分析重塑安全防护架构方面，叶蓬认为主要体现在以下六个方面。

一是大数据安全分析重塑SIEM和安管平台。

在所有网络安全领域中，大数据安全分析对安全管理平台(SOC平台、安管平台)和安全信息与事件分析(SIEM)系统的影响最为深远。

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的，在面对大数据的时候运行乏力，难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件(日志)的采集、存储、分析、展示等几个过程，正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此，SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后，SIEM和安管平台被带到了一个全新的高度，进入大数据时代。

大数据安全分析技术的运用已经成为未来SIEM和安管平台的关键技术发展趋势之一。

二是大数据安全分析推动高级威胁检测。

传统的安全分析是构建在基于特征的检测基础之上的，只能做到知所已知，难以应对高级威胁的挑战。而要更好地检测高级威胁，就需要知所未知，这也就催生了诸如行为异常分析技术的发展。行为异常分析的.本质就是一种机器学习，自动建立起一个正常的基线，从而去帮助分析人员识别异常。面对天量的待分析数据，要想达成理想的异常分析结果，借助大数据分析技术成为明智之举。

同时，为了对抗高级威胁，还需要有长时间周期的数据分析能力，而这正是大数据分析的优势所在。

此外，安全分析人员在进行高级威胁检测的过程中需要不断地对感兴趣的安全数据进行数据勘探，而要针对天量数据实现即席的交互式分析，需要有强大的数据查询引擎，这同样也是大数据分析的优势所在。

三是大数据安全分析促进欺诈检测。

客户业务的日益复杂和线上业务的不断丰富，使得欺诈检测遭遇了前所未有的挑战。现代的欺诈检测系统大都具备基于行为轮廓的异常检测能力，而对天量的用户、账号、实体、业务的访问行为信息进行建模绝非易事，大数据技术的引入有助于提升建模过程的速度和准确度。大数据安全分析技术正在重塑欺诈检测系统。

四是大数据安全分析增强各类安全产品。

除了前面提及的已经显著受到大数据技术影响的安全防护系统之外，很多传统的安全防护系统也同样正在引入大数据安全分析技术。

借助大数据安全分析技术，DLP系统将变得更加智能，不仅能够对已经标定的敏感信息进行检测，还能对用户使用数据的行为过程进行建模，从而针对更多地难以进行简单标定的敏感信息的访问进行异常检测。

借助大数据安全分析技术，通过对DAM系统收集到的海量数据库访问日志进行业务建模，从而识别用户的业务违规，使得DAM系统的价值得到进一步提升。

借助大数据安全分析技术，能够实现针对IAM和4A系统的用户违规智能审计。通过对IAM和4A系统的海量用户访问日志进行建模和机器学习，发现小概率的异常事件。

借助大数据安全分析技术，还能够提升静态应用安全测试(SAST)系统的检测速率，并能够通过高效地聚类/分类等算法更好地寻找应用系统的安全漏洞。

五是大数据安全分析激发网络威胁情报分析与协作。

随着高级威胁的日益泛滥，尤其是网络空间安全对抗逐步上升到专门组织、国家层面，很多传统的犯罪分析和战争的理论及战略战术被不断引入网络空间安全之中。这其中，最显著的一个趋势就是网络威胁情报的兴起。

Gartner认为，威胁情报是一种基于证据的知识，包括了情境、机制、指标、隐含和实际可行的建议。威胁情报描述了现存的、或者是即将出现针对资产的威胁或危险，并可以用于通知主体针对相关威胁或危险采取某种响应。

威胁情报最大的好处就是能够直接作用于企业和组织的安全防护设施，实现高效快速的威胁检测和阻断。

但是威胁情报信息的获得绝非易事。专业的威胁情报服务提供商能够采集互联网上的各种数据，既包括浅层Web，也包括深层Web，甚至是暗网(Dark Web)的数据，抑或是授权客户的数据，然后基本上都利用大数据分析技术产生有关攻击者的威胁情报信息。

谁也不可能独立获得最全的威胁情报，就像我们的反恐或者犯罪调查一样，各个情报组织间的合作至关重要。网络威胁情报亦是如此。利用大数据分析技术，有的厂商建立起一个威胁情报的分享和协作平台，进行威胁情报的交换，更大限度地发挥情报的价值。

简言之，借助大数据安全分析技术，威胁情报分析与共享这个新兴的安全分析领域获得了突飞猛进的进步，当前正处于聚光灯下。

六是大数据安全分析造就大数据安全分析平台。

大数据安全分析不仅重塑着传统的安全防护系统，催化着威胁情报，有时候也显性化地表现为一个专有的分析平台。

如前所述，大数据安全分析不是一个产品分类，而代表一种技术，各种安全产品都能够运用大数据安全分析技术。在一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案中，通常会有一个大数据安全分析平台作为整个方案的核心部件，承载大数据分析的核心功能，将分散的安全要素信息进行集中、存储、分析、可视化，对分析的结果进行分发，对分析的任务进行调度，将各种分散的安全分析技术整合到一起，实现各种技术间的互动。此时，通常意义上的SIEM(安全信息与事件分析系统)、安全运营中心(SOC、安管平台)、DLP(数据防泄露系统)、4A系统(认证、账号、授权、审计)等都在这个大数据安全分析平台之下。

篇4：七种武器保障数据安全

随着信息化进程发展，各种信息化技术和系统的广泛应用，数据的数量成几何级增长，现阶段信息安全的重心，不再局限于系统本身的安全，而应该更多地关注数据的安全。数据安全不是一个新鲜的话题。从早期的防止DDOS攻击、木马、病毒、蠕虫入侵，从防火墙、入侵检测设备、网关等硬件设备的使用，到现在的加密软件的广泛使用，整个信息化过程中都伴随着数据安全的问题。在信息化水平已经很高的今天，有哪些技术手段可以防止数据流失呢？笔者经过大量市场调查研究，提供以下七种武器，足以保证您的数据安全。

第一种武器：透明加密软件

这里指的加密软件，不是网络上可以随意下载的那种免费的个人级加密软件。我们通常可以在各种软件下载网站，下载诸如文件夹加密超级大师、加密王之类的加密软件，这些软件只是“伪加密”，很容易被菜鸟级的计算机用户解除，而且经常发生文件被破坏无法恢复，非常不安全。

企业用户里的研发部门、设计部门等核心部门，每天产生大量的源代码、平面设计图、电路设计图、3D图、或者是音频视频文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。这种软件在国内已经相当成熟，以Smartsec软件等为代表。

Smartsec是针对内部信息泄密，对数据进行强制加密/解密的软件产品。该系统在不改变用户使用习惯、计算机文件格式和应用程序的情况下，采取“驱动级透明动态加解密技术”，对指定类型的文件进行实时、强制、透明的加解密。即在正常使用时，计算机内存中的文件是以受保护的明文形式存放，但硬盘上保存的数据却是加密状态。如果没有合法的使用身份、访问权限、正确的安全通道，所有加密文件都是以密文状态保存。所有通过非法途径获得的数据，都以乱码文件形式表现。

第二种武器：文档权限管理软件

对于个人级的用户，可以利用Windows Rights Management Services(权限管理服务,简称 RMS)，以及Office版本中的信息权限管理(Information Rights Management，IRM)来防止用户利用转发、复制等手段滥用你发给他们的电子邮件消息和Office文档（主要是Word、 Excel、 PowerPoint）。国外企业通常所用的DRM（Data Rights Management）手段大抵如此。对企业级的用户来说，这种权限管理是相当业余的，而且最大的问题是，这种权限管理是没有对数据本身进行高强度的加密。采用这样的权限管理，做不到真正细粒度的权限划分，是一种非常粗放的管理手段，数据泄露是不可避免的。

对企业级用户来说，对文档的权限管理需要采用专业的权限管理系统。以亿赛通文档权限管理系统为例，这是针对企业用户可控、授权的电子文档安全共享管理系统。该系统采用“驱动级透明动态加解密技术”和实时权限回收技术，对通用类型的电子文档进行加密保护，且能对加密文档进行细分化的权限设置，确保机密信息在授权的应用环境中、指定时间内、进行指定操作，不同使用者对“同一文档”拥有“不同权限”。 通过对文档内容级的安全保护，实现机密信息分密级且分权限的内部安全共享机制。

第三种武器：文档外发管理系统

对那些经常需要把文档发送给合作伙伴或者是出差人员的企业来说，如果把文档发给外部单位之后，就放任不管，必然有造成重大机密泄露的风险。为了防范文档外发之后造成泄密的风险，采用文档外发管理系统是目前最有效的手段，

目前这种文档外发管理软件产品比较多。亿赛通文档外发管理系统是比较出色的一种。亿赛通文档外发管理系统是针对客户的重要信息或核心资料外发安全需求设计的一款外发安全管理解决方案。当客户要将重要文档外发给客户的出差人员、合作伙伴或客户时，应用文档外发管理程序打包生成外发文件发出。当外发文件打开时，需通过用户身份认证，方可阅读文件。同时，外发文件可以限定接收者的阅读次数和使用时间等细粒度权限，从而有效防止了客户重要信息被非法扩散。

第四种武器：磁盘全盘加密系统

在出差、旅行途中，我们的笔记本丢失，或者笔记本电脑在运输中、在家里或者停放的汽车里被盗，或者笔记本电脑在维修……这些情况下，如何保护笔记本电脑上的数据安全？

磁盘全盘加密系统对磁盘或分区上的数据进行动态加密和解密操作。在电脑关机的状态下，硬盘中存储的数据均被做了加密处理，没有用户本人输入密钥，他人无法获得硬盘上的加密数据，从而防止笔记本电脑数据泄露。这种系统已经相当成熟，在国内外普遍使用。如下表：

对中国国内用户来说，最理想的选择是采用DiskSec磁盘全盘加密系统。

第五种武器：移动设备管理系统

在单位内部，如果任由U盘、移动硬盘、软盘或者光盘等移动设备随意使用，很可能造成病毒感染和泛滥；移动存储设备一旦无意丢失，存储在里面的大量敏感数据很可能造成泄密；内部人员可能用移动设备将单位内部核心资料拷贝带走，造成单位核心数据暴露在竞争对手面……移动设备是数据安全最大的威胁之一，如何防范移动存储介质可能导致的危险？

针对移动设备的安全，应采用移动设备管理系统来保障。市面上类似的产品很多，在选择此类产品时，应该关注以下功能：1、注册机制。未经注册的移动存储介质不能在受管理的计算机系统中使用； 2、移动存储介质控制方法要多样化。对注册策略和信息，对未注册的移动存储介质等等；3、控制共享范围，4、要有审计记录，包括注册信息、使用信息和文件操作信息，并提供丰富的审计报告。

第六种武器：文档安全网关

通常，重要文档都存放在服务器上，采用集中管理的方式进行文档管理，那要防止客户端通过内网连接到服务器上下载机密文档，有什么办法可以解决这个问题吗？

目前有许多厂商都已推出网络存取控制（NAC—Network Access Control）机制，从网关器下手，避免员工利用软件规避由内穿透企业防火墙的，此种以过滤的方法，都有一个共通的不足之处，那就是必须透过特征来判断连结的流量是否有异，但是偏偏自由门、Tor等代理软件，种类过多，又更新快速，在防堵内部员工使用此类软件穿透防火墙时，总是有未逮之处，例如如果封包内容加密，或是新版本的代理软件出现，都很有可能无法侦测出。 而EIM产品虽然能够控管员工的上网行为，设立政策分类管理，并且有效的阻断联机，但当员工使用代理软件试图穿透其防范时，此类产品也会有特征更新的问题。整体来说，使用此类产品来防范员工穿透防火墙，还是有一定的减轻效果，但无法像从终端着手来得全面。

还有用户采用微软的AD群组原则管理。AD的群组原则控管确实能达到很大的功效。将终端计算机的管理权限收回，然后再进而设定相对应的管理政策。透过群组原则可以将终端计算机安装软件的权限关闭，就无法透过代理软件试图穿透防火墙，自然只能遵循企业的政策连网。但是这样的做法对于使用者来说会造成很大的不便，并不是所有的企业都能适用。

以上两种方法虽然有其可取之处，但是对于用户来讲，仍然是不安全的。最理想的解决办法，是采用文档安全网关。以亿赛通文档安全网关NetSec为例，NetSec由硬件和软件两大部分组成，其中硬件采用高性能的网络服务器，软件为亿赛通研发的文档安全网关软件。文档安全网关软件由“网络加速”、“访问控制”、“访问日志”和“动态加解密”四大模块组成。NetSec对所有上传到服务器的文档自动进行解密，对所有从服务器下载的文档自动进行加密。通过对文档进出服务器进行强制管理，能彻底保护服务器上的文档安全。

第七种武器：数据泄露防护（DLP）体系

对于大型企业，或者是政府、医院、学校等公共机构，内部网络产生的海量数据，采用单一的解决办法，已经无法保证安全。针对目前越演越烈的数据泄露，已经有完整的DLP解决方案。目前国外主流的DLP厂商Reconnex，（被McAfee收购），另外还有Verdasys、Vericept、 Websense、RSA（被EMC收购）和 Symantec等。国内著名的DLP厂商有北京亿赛通。

采用DLP解决方案，通常要考虑从以下几个方面着手：

首先，要考虑单位内部的网络连接状况。如果内网与外网连接，则关注网络访问权限的设定、端口的设置等，采用基于网络的DLP解决方案，如果内网外网完全隔离，则选择基于主机的DLP解决方案，重点放在对终端数据产生、传输、转移、存储等操作进行监控、阻止的策略来进行数据泄露防护。

其次，对内部的核心数据进行分类，可采用等级保护的方法，对此类数据实现加密并有访问权限的策略设定。诸如源代码、产品设计图、财务信息、客户资料等核心数据和其他数据就应该定义为高等级保护，该类数据丢失的风险也为最高。

第三，明确设置策略和工作流程。采用等级保护之后，单位需要设计出相应的数据管理流程来对这些核心机密数据的动向、使用和访问行为进行严密监控。在数据被非法使用时候，可在第一时间内对异常行为做出反应，并有详细的日志审计制度，避免数据的泄露。

最后，采用制度加技术的双重保险，保护数据安全。通过安全意识教育，强化员工的风险意识，实际操作培训等使员工自觉遵守相关的策略。只有管理与技术相结合，才能做到真正的数据安全

篇5：云计算资源池数据安全防护及保障技术分析论文

云计算资源池数据安全防护及保障技术分析论文

随着科技发展，云计算极大的促进了业务保障工作的开展，由于用户数量不断增多，业务也在不断扩大，云计算资源池数据安全防护也有迎来了新的发展契机，因此本文将从云计算与资源池基本情况入手，重点分析云计算资源池数据安全防护与保障技术。

一、前言

云计算的出现改变了传统电信运营商的发展模式，使电信企业实现了精细化管理，尤其是云计算资源集中成为了可能，便于计算信息服务，不仅降低了成本与能源消耗，还促进了企业进一步发展。但依然需要重视与计算资源池数据安全防护，并联系实际提出信息安全保障技术，只有这样才能促进企业又好又快发展。

二、云计算含义

云计算概念最早出现于，其定义与内涵一直是IT界讨论重点，由于认识与理解不同，导致云计算含义始终没有明确定义。现阶段，美国相关部门对云计算框架模型进行了描述，并概括云计算的特征。

云计算特点有以下几点：第一，网络接入广泛，即通过云计算实现网络供应，并涉及大量客户端;第二，资源池，它以物理资源为基础，在虚拟化的作用下，逐渐映射成为具有虚拟化、模块功能化以及多用户服务的资源池，并按照系统要求为客户提供服务;第三，快速弹性计算，这一特征要求系统规模与计算资源一定联系用户需要实际进行调整;第四，按需自服务，它要求云计算服务是不需要人工参与就能进行的服务，以自助服务为主，如开通服务、更换配置、缴费等;第五，服务检测，它要求运服务是可以进行检测的，同时也制定了明确的收费标准与政策，所有服务都是透明的，便于服务者与用户查询[1]。

三、云计算资源池概述

云计算资源池就是将服务器物理资源转化为逻辑资源，使得一台服务器可以转化为几台甚至几百台相互隔离的虚拟服务器，不仅可以提升资源利用率，还可以使系统管理更加简化，便于服务器资源整合，同时也可以使IT界更好的应对业务变化。要利用云计算，就要构建大容量资源池，确保在业务高峰期能够满足用户各种要求，为用户提供优质服务。

四、云计算资源池数据的安全防护与保障技术分析

4.1软件安全防护措施与保障技术

云计算资源池平台中的各个虚拟终端都需要通过虚拟主机虚拟层与外部进行交互与联系，一旦虚拟层出现漏洞或被入侵，就会导致虚拟环境发生风险，因此，强化虚拟层安全异常重要。云计算资源池管理服务器属于虚拟化平台基础架构组成部分，用于虚拟主机、网络与各系统的统一控制与管理，这就需要联系实际情况做好虚拟服务器入侵检测工作，并建立起良好安全控制系统与防护功能，这也是确保虚拟架构安全加固的必要方式。在资源池中应用安全防护软件，主要是为给资源管理服务器提供入虚拟入侵检测策略，强化入侵防护能力。对于IDS入侵检测来说，因包括以下几点策略：首先，对重点虚拟化文件访问进行监控，同时也要对监控虚拟化软件关键命令与工具执行;其次，了解虚拟化软件关键配置变化情况，且实时关注虚拟机标准网络接口与各关键部分的工作情况，制定出较为简单的虚拟软件动作监控日志;再者，重视虚拟化管理服务器上的`成功与失败访问，确定执行命令，并做好虚拟管理服务器关键事件通用与审计工作;最后，确保虚拟管理服务器主机始终保持完整，了解主机配置变化[2]。IPS入侵安全防护则要关注以下几点策略：第一，重视Windows安全防护，加强对管理服务器应用组件的保护，确定基本架构组件与应用程序文件，更要重视敏感数据目录的构建;第二，控制管理服务器网络访问权限，增加可信应用程序，对需要访问的管理服务器访问工具加以保护;第三，调整好Windows基线，了解用户与用户组的变化情况，一旦发生登录失败，就要检查重点配置文件等是否被篡改;第四，检查文件是否完整，若不完整就要通过管理平台调整检查策略，实时了解平台中各种文件的变更与配置情况，同时也要监控管理平台日志，尤其要重视Web交互日志[3]。

4.2核心

业务主机安全防护与保障技术

不管是物理服务器还是虚拟化服务器，都会遇到相同的安全防护问题，主要有网络是否被入侵，是否遭到病毒攻击，是否存在漏洞或数据被盗等情况。资源池安全管理平台需要为物理机与虚拟化服务器提供全套安全防护体系，强化系统入侵，不断增强虚拟服务器系统的安全性，确保数据安全，所以，核心业务主机的安全防护与保障措施需要从以下几方面入手：第一，做到零日攻击，为实现这一目标可以利用沙盒技术与白名单技术来完成，可以有效减少恶意程序借助零日漏洞攻击重点业务服务器，同时也能有效防止恶意程序的传播。第二，加强对细粒度系统的访问与控制，通过锁定操作系统程序等，对各个操作系统与应用程序进行控制，并为其创建以行为虚拟Shell为基础，用于监控内核系统调用情况的策略，且通过设计访问控制列表，监控与访问程序，能够识别与核对用户身份与权限，明确可以访问的网址与访问时间、权限[4]。第三，确保文件等完整，主要是重视物理主机与虚拟主机的完整性，保证两者中的文件无论怎样变动都不会发生实时性改变;第四，收集与制定适用于物理与虚拟服务器使用的机制，并将其直接呈现在控制台上，联系手机应用程序确定策略控制与白名单;第五，重视系统与用户监控审计，不仅要监控用户登录核心进程，还要通过这种方式拦截用户登录过程，利用主机用户进行行为审计等;第六，构建高性能防火墙，强化防火墙性能，监控TCP/UDP实时流量，加大对缓冲区的防护，做好进程访问控制，重视各进程启动保护。此外，还要关注物理服务器与虚拟服务器系统的监控与审计，强化系统入侵防护，真正做好检测工作。

4.3运维管理的安全防护与保障技术

云计算资源池管理特性较为特殊，管理员权限较大，如果人员变化将直接影响业务安全。为保证运维安全，实时验证用户信息就要构建合适的云计算资源池堡垒机制，记录与保存操作过程。可以从以下几方面入手：首先，为云计算资源池供应细粒度访问控制，减少虚拟化平台的特权访问，重视用户访问虚拟资产管理;其次，做好自动定期系统配置与安全设置评估工作，准确记录成功操作与失败操作，以便为数据审计提供可靠依据，同时，重视命令级别的访问控制，区分管理权限，确定虚拟机访问对象;再者，重视账号集成管理，及时回收现有资源池管理员权限，无论是哪一用户都要经过运维管理软件认证以后才可以管理虚拟平台;最后，根据虚拟机的不同进行区分授权，通过多方认证以后才能使用服务器，这也是保证其身份合法的重要举措[5]。

篇6：大数据论文

大数据论文

大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析

摘要：

在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。

同时也面临着一些问题。

本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。

关键词：

大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题

在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。

而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。

一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状

在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。

而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，

不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，

以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。

需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对

供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。

(一)预算管理信息化

在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。

正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。

这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。

虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。

企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，

从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。

然而从国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，

大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。

所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。

(二)成本管理信息化

企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。

而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。

而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。

企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，

使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。

以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。

同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的

每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。

虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。

然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。

(三)业绩评价信息化

业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，

也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。

而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。

企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。

对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。

然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。

其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。

所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。

二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题

(一)企业管理层对管理会计信息化不重视

我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。

首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。

再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。

(二)管理会计信息化程度较低

大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。

但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。

(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调

虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。

很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。

三、管理会计信息化建设的措施

(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境

企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。

在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。

管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。

(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境

企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。

树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，

有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。

再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。

同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。

最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。

(三)开发统一的企业信息化管理平台

在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。

四、结束语

管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。

同时也面对着一些问题。

因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。

参考文献：

[1]冯巧根.

管理会计的理论基础与研究范式[J].

会计之友,(32).

[2]张继德,刘向芸.

我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].

会计之友,2014(21).

[3]韩向东.

管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].

会计之友,2014(32).

大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范

摘要：

随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。

但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。

本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计

信息化造成不良影响的.同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。

关键词：

大数据时代;会计信息化;风险;防范

前言

近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。

大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、

交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。

大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数

据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。

但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。

一、大数据时代对会计信息化发展的影响

(一)提供了会计信息化的资源共享平台

进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。

而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，

提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。

但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。

篇7：大数据时代计算机信息安全与防护论文

1引言

在互联网技术快速发展的过程中，计算机当中网络技术得到了更多的应用，在更多数据算法出现的同时形成了大数据的概念。在新的环境下，做好计算机信息安全的保障成为了非常重要的一项工作内容，需要能够对该项工作引起重视，以科学防护体系的建立做好信息安全防护。

2安全防护体系建设需求

在学校运行当中，其计算机系统当中储存了较多的关键技术以及海量数据，可以说是学校正常运行的大脑。为了避免这部分重要数据受到来自外界因素的干扰、保障其正常运转，就需要为其建立起信息安全防护体系，在信息安全水平评价目标的基础上做好各项指标性能的确定，在保证系统不会受到侵犯威胁的基础上实现重要信息安全的保护。对此，学校在安全防护体系建设中，即需要能够满足以下方面需求：（1）体系能够从学校教学以及内外部环境对计算机信息安全管理、技术以及制度问题进行综合的考虑，对学校在管理当中存在的危险因素以及安全隐患进行分析，在对体系当中存在缺陷指出的基础上做好防护措施的应用；（2）对不安定因素进行定量、定性分析，在必要情况下，可通过全面评价模型的建立开展预测分析，提出保障体系安全水平提升的优质方案。

3安全防护策略

3.1管理层面防护

在教育界当中，学校即是大数据的主要来源，对此，学校在信息安全防护工作当中即需要能够在大数据基础上做好安全防护机制的建立，在从大数据自身出发的基础上做好相关数据的科学收集分析，在做好安全问题准确排查的基础上做好对应安全组织机构的建立。在具体防护技术当中，需要包括有信息安全快速响应、灾难备份、安全运行监管、安全管理以及信息访问控制机制，在面对学校关键信息时，需要在系统当中做好信息信息圈的设置，最大程度降低外部人员接触内部机密信息的可能性，对此，在对共享圈进行建立的同时，也需要做好信息共享层次安全结构的设置，以此为信息安全进一步做出保证。作为学校的管理层，也需要能够对计算机系统做好信息安全生态体系的建立，以此不能够能够实现保护管理层信息的共享流通，且能够在大数据环境下降交流信息技术，为管理层学校工作政策的制定提供有力支持。同时，学校需要在原有基础上做好大数据管理制度的完善。首先，学校需要明确大数据由半结构以及非结构化数据组成，需要经过周密的计算以及分析才能够获取，在做好这部分内容把握的基础上规范系统当中大数据分析、应用、存储以及管理的流程。如某学校在管理在云端存储的第三方信息时，即需要能够对之前同云服务商签订的协议进行履行，在此基础上对计算机系统做好单独隔离单元的设置，避免信息发生泄漏。此外，学校也需要积极实施以大数据为基础结构的扁平化建设，通过该种方式的应用，则能够在加快系统信息流转速度的基础上对高层管理人员同基层员工间的信息交流通畅性进行提升。

3.2人员层面防护

目前，学校当中计算机个人系统也向着智能终端化发展，很多BYOD方案逐渐出现。在这部分方案中，其通过智能移动终端的应用同学校内部网络进行连接，以此更好的实现对学校内部信息以及数据库的访问。对于该种方式，虽然能够对员工的工作积极性进行提升、节约学校办公设备购置成本，但在学校计算机信息安全管理方面也将加大难度。通常情况下，学校无法通过对员工移动终端的跟踪对hacker行踪进行监控，无法第一时间掌握潜在病毒对学校内网安全以及计算机系统的威胁。对此，学校即需要针对个人积极开展信息流通以及共享统计工作，对员工在工作当中相关信息的利用情况进行明确。同时，学校也需要在大数据保护背景下对员工的信息安全教育进行强化，对其信息安全意识进行积极的培养，使其在通过BYOD访问内部数据库以及共享数据前做好数据防护，以此同学校一起做好内部机密信息的保护。

3.3安全监管防护

在大数据环境之下，学校要想仅仅通过计算机软件的应用实现信息安全的维护，已经不能够对现实安全需求进行满足。而如果要从安全监管层面对对应的保护方案提出，则需要同大数据相关技术共同实施。在学校运行中，其容易受到高级可持续攻击载体威胁，且该威胁很难被计算机系统发掘，并可能因此为学校信息带来较大的威胁，对此，学校在工作当中就需要在大数据技术基础上对APT在网络攻击情况下留下的隐藏攻击记录进行实时存储，通过大数据技术的.应用同计算机系统配合对APT攻击的源头寻找，以此从源头上对该问题带来的威胁进行遏制。而对于学校当中的重要信息，也可以在系统当中对其进行隔离存储处理，通过完整身份时被方式的应用实现管理系统的访问。在该项工作中，将为不同员工做好唯一账号密码的发放，通过大数据技术的应用对不同员工在系统操作的动态情况进行记录，并对其行为进行监控。同时，学校也需要认识到，大数据财富化情况的存在，也将泄露计算机系统的大量信息，进而导致威胁情况的出现。对此，在大数据背景下即需要做好信息安全模式的建立，通过智能数据管理方式的应用对系统的自我监控以及安全管理进行实现，最大程度降低因人为操作所带来的安全问题以及失误情况。此外，学校也可以做好大数据风险模型的建立，对系统当中涉及到的安全事件实现有效管理，协助学校完成应急响应、风险分析以及预警报告，在对误操作行为、内外部违规行为做好审计的基础上进一步实现学校信息安全防护水平的提升。

4结束语

信息数据是学校正常运行稳步发展的重要保障，在文中，我们对大数据时代的计算机信息安全与防护策略进行了一定的研究。在学校的正常运行中，需要从人员、管理以及监管这几方面入手，以科学的防护策略保障数据信息安全。

参考文献

[1]陈冬梅.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].电子测试,(04).

[2]马列.计算机网络信息安全及其防护对策探讨[J].信息技术与信息化,2017(03).

[3]曹曼.计算机网络信息管理及其安全防护策略分析[J].电脑知识与技术,2017(05).

篇8：如何保障业务连续性的数据安全

早在，本报就呼吁过现代企业需要关注BC（业务连续性）建设，事实上，BC作为业务安全的保护机制，业务连续性的数据安全

也是重中之重。

连续中的漏洞

根据国家信息中心数据修复中心三月底发布的《中国数据修复市场报告》，超过八成的大中型企业仅仅具有BC建设的雏形。更加让人遗憾的是，即便是系统雏形，仍然问题多多，其中90%的业务连续性失败出现在内部子系统上。

记者发现，在大部分建设了BC保护的企业中，用户的共同习惯是搭建核心系统双机热备。在备份机器的内部，无一例外都采用了RAID技术。但就是这个RAID，对很多企业的BC安全造成了灾难。

从原理上说，RAID就是一种把多块独立的硬盘按不同方式组合起来的一个硬盘组（逻辑硬盘），提供比单个硬盘更高的存储性能和数据冗余技术，既保证了存取数据的快捷方便和简单地管理客户端，也解决了存储海量数据的问题，同时提供了较高的容错性。它可以在不停机的情况下自动检测故障硬盘、替换硬盘，还可以扩充硬盘容量、重建故障硬盘上的数据。

企业使用RAID的目的，就是利用硬盘空间的冗余实现数据容错，确保数据的安全。然而，RAID并不是一劳永逸的方法，有时也会出错。如果处理不当，有时会丢失企业大量的业务数据。

比如企业最常用的RAID5，在一块硬盘发生故障后，RAID组从Online变为Degraded方式，I/O读写不受影响，直到故障盘恢复，

但是，如果Degraded状态下又有第二块盘故障，整个RAID组的数据将丢失。从《2006中国数据修复市场报告》披露的数字看，这个比率相当高，约占到BC失败的一半左右。

另一个BC失败的大头，就是意外事件影响。比如突然断电，或者重新配置RAID阵列，甚至用户的某些错误操作，都可能造成RAID硬盘阵列卡信息的丢失，从而导致数据的丢失。一旦出现类似情况，企业就会遭遇比较严重的数据安全风险。

国家信息中心数据修复中心负责人叶红在接受采访时表示，在企业BC系统发生安全故障的时候，为了最大程度地保护数据安全，必须进行应急响应，重新建立安全冗余机制。相对而言，对于丢失的业务数据，数据修复是比较理想的恢复手段。

杜绝BC安全隐患

《2006中国数据修复市场报告》中披露，常见的BC安全风险分为三类：硬盘阵列出错、信息系统故障、硬盘本身故障。

据悉，硬盘阵列出错的具体原因有阵列卡损坏、阵列卡电池电力耗尽、槽口控制芯片损坏等。虽然这类情况的数据恢复率相当高，但也有失败的案例。据专家介绍，当发生阵列卡损坏时，随意更换新的阵列卡极易造成硬盘ID号紊乱，导致数据风险。而系统故障主要是指系统崩溃时，一些用系统自带功能创建的硬盘阵列或者用第三方软件组建的硬盘阵列会发生数据丢失。此时，阵列日志和相关记录是相当重要的。

在硬盘故障方面，由于管理不善和服务器相对稳定的特性对管理者造成麻痹，发生超出允许数量坏硬盘的事故屡屡发生。一旦RAID阵列出现故障，硬件服务商只能给客户重新初始化或者重建，这样企业的数据安全将会无法挽回。

目前，由于一些企业对BC失败隐患的严重性认识不足，导致了一些不必要的安全事故。而在意外发生后，一些企业也没有相关规范可依。比如常见的RAID5事故，当硬盘损坏超过容错能力时，必须将损坏硬盘的镜像完全提取才能进行最终的恢复。

篇9：环境监测单位保障数据有效性探讨论文

环境监测单位保障数据有效性探讨论文

近几年，第三方检测机构发展迅速，只有保障其出具的数据有效，才能取得符合实际的环境监测资料，为改善环境提供数据支持。本文从数据分析、数据审核等方面展开探讨，以提高数据的有效性，从而提升检测机构的能力。

由于人们对环境质量及身体健康越来越重视，环境监测类行业空间广阔，新需求、新业务不断。再加上国家环保部出台了《关于推进环境监测服务社会化的指导意见》检测行业逐步从政府强制转向独立第三方模式，社会环境监测机构可提供面向政府、企业及个人的环境监测服务。诸多利好下，民营和外资在独立第三方优势明显，并在近年来得到了快速的发展。

据初步统计，截至8月，广东省拥有计量认证(CMA)资质的单位共有1 900多家，其中机动车尾气有400多家，建筑类有290多家，环境监测类位于第3位，共194家，交通、水利、地质类有135家，食品检测类有192家，另外还有卫生、疾控类等。

如何确保环境科学监测单位出具数据的科学准确有效，值得重视。按照《实验室资质认定评审准则》的技术要求，实验室应当对各要素人、机、料、法、环、测、样等实施严密有效的控制。这些技术要求环环相扣、互相支撑，只有对所有方面都进行监控，并进行分析与评价，才能确保体系有效运行，该文主要对保障数据有效性的相关措施进行探讨。

1 分析数据

为了保障分析数据的有效性，应该从人员、仪器、试剂、方法、环境、测试、样品几个方面着手。

1.1 人员

分析人员在整个监测过程中起着决定性的作用[1]，监测人员能力素质的好坏，直接影响数据结果的有效性。分析人员必须是经过专业培训的、通过考核合格取得监测人员上岗证的人员。一般实验室对于样品分析的过程监督和质量控制做的很好，却忽视了对现场采样方面的监督。但是，现场监测人员采集的样品是否具有代表性是影响试验结果的关键。若采集的样品未按规范要求进行，那么后续的工作都是做的无用功。另外，要加强监测人员职业道德和社会责任感的教育，防止有些人员受到利益驱使，出具一些假报告。

1.2 仪器

监测分析必须借助各种仪器才能进行[1]。仪器需定期进行检定，在仪器2次检定之间、工作环境发生重大变化或者仪器的技术指标有微小变化时，均要进行核查，保证仪器正常运行。对于辅助性的仪器也要经过校正。对于一些大型精密仪器的'操作人员必须先培训经考核合格后再上岗，且使用者最好不要频繁换人。

1.3 试剂

试剂有市售原装的试剂和实验室配制的试剂。在监测分析中根据测试要求选用合适的试剂[1]。对于采购回来的试剂，应该进行验收，质量合格后方可使用。对于配制的试剂要注意保质期、保存方法和使用方法，避免给试验带来误差。

1.4 方法

分析方法是检测的核心[1]。为确保实验室的方法标准是现行有效的，实验室应每月定时进行标准查新，具体操作如下：每年1月的月初绘制表格，将本实验室通过计量认证的所有项目列在表中，标注标准名称、代号及年号，并将月份列于表中，每个月查新后就划勾。这种做法能有效预防由于个人或其他原因而引起标准查新的遗忘，同样也提高了管理的效率。另外，实验室还应该在评审前查新或以其他有效的方式书面确认标准、规范的现行有效。

1.5 环境

在室内分析过程中，温度、湿度、震动、卫生等环境方面的因素，对仪器稳定性的影响是非常大的。在现场采样过程中，天气为主要的影响因素。因此，一定要按照仪器的保养、运行要求及采样规范来做好保障工作[2]。

1.6 测试

在样品分析过程中，应按照规范的要求，采用空白样品、平行样、加标回收、标准物质、比对试验(人员比对、仪器比对)等方式做好日常的质量控制[3]，并对结果进行评价。实验室在做好上述内部质量控制的同时，还应多注重实验室外控的工作，例如：参加实验室间的比对与中国实验室认可能力验证工作组的能力验证比对项目，来提升实验室的能力，通过权威机构的认可，保证出具的质量证明书的可信度[1]。

1.7 样品

采集的样品必须要有代表性。样品的采集、保存和运输必须按照相关规范进行，并尽快完成分析。采集样品的同时，按照比例采集现场平行、现场空白、运输空白和全过程空白，以保障数据的准确性。

2 数据的审核

在数据有效性审核方面，实验室主要注意以下3个方面：一是数据转移方面的审核;二是计算处理方面的审核;三是内容有误，查漏方面的审核。在数据转移方面，各实验员应细心的对照每个数据，防止写错、抄错、打错数据，在数据向上提交之前，每位实验员要再次核对所有数据。实验室负责人或监督人员应不定时抽查数据，并进行核查。在数据计算处理方面，实验员应弄清实验原理与计算公式的含义，原则上各实验员要至少进行2次计算(可以电脑计算1次、计算器计算1次)，监督员进行日常的监督，数据审核人员也要进行审查。在数据提交前，每个实验员要对自己提交的数据进行合理性与逻辑性分析，例如总氮、氨氮与亚硝酸盐氮，化学需氧量与生化需氧量之间有一定的关系等，还要根据行业的特点、采样点的地理环境等相关因素进行综合分析，确保数据的有效性。另外，实验员应对数据的整体性进行初次审查，防止内容有误或有漏。

3 上级管理部门加强监督

由于第三方检测机构发展迅速，势必会造成各机构的能力参差不齐，这就要求上级管理部门要严格把好“入门关”，并要加强日常的监督与管理，防止数据弄虚造假，以保障检测机构的整体水平。

4 结语

环境监测数据质量是环境监测生命线[4]，数据科学准确有效，才能充分发挥环境监测的保障作用[5]。环境监测单位应该以服务社会、提高环境质量为目标，提升自己的监测能力，为改善环境质量不断进步[6]。

篇10：护航数据安全信息管理论文

护航数据安全信息管理论文

这是一个数据爆炸的时代，也被称为“大数据时代”，IDC的统计显示，20XX——20xx年间全球数据复合年增长率将达49.8%，到20XX年，全球数据量预计将增长44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。大量数据的产生对于数据的存储提出了更高的需求，需要投资更多的数据中心和存储设备，还需要提升存储设备利用率并进行重复数据删除，从而降低数据存储成本，提升管理效率。

在数据爆炸的同时，我们也面临着更严重的安全威胁。赛门铁克提供的数据显示，为应对恶意代码，20XX年公司共创建了160万个恶意代码签名特征，20XX年创建了290万个，而20XX年创建的数量达到前27年之和，恶意代码增长之快令人瞠目。除了量的变化外，安全威胁的目的性也越来越强，骇客们制造安全威胁从最初的技术能力炫耀，发展到今天为谋取经济利益而盗取、攻击和破坏企业和公共服务机构网站和设施，这些都对企业和公共服务机构的数据安全保护提出了新的要求。

作为一家提供信息安全、存储和管理全方位产品、技术和服务的公司，赛门铁克于5月20日在中国澳门举行的大中国区合作伙伴大会上，介绍了应对新的数据安全和存储状况推出的全新产品、方案和服务，以及增强版赛门铁克合作伙伴计划，以更好地服务于大中国区用户，开拓大中国区市场。本报总编辑许传朝借此与赛门铁克高级副总裁、亚太及日本区总裁郭尊华进行了深入交流。

把握IT大趋势

许传朝：今天的IT技术和应用环境发生了很大的变化，您认为目前IT技术和应用环境主要有哪些趋势;这些趋势对于数据安全和存储市场会有怎样的影响;对赛门铁克这样的数据存储、管理和安全公司来说，意味着怎样的机会和挑战?

郭尊华：今天的IT领域主要有五大趋势值得关注，这也将对数据安全和存储市场产生影响。第一个趋势是数据的爆炸性增长，同时我们也关注到IT预算和投资没有相对应地提高，客户考虑的问题是如何用更少的资源去做更多的事情;第二个趋势是安全威胁的改变，无论从量到质都发生了很大的变化;第三个趋势是虚拟化，虚拟化已经走过了初期阶段，现在是考虑如何把更关键的应用放在虚拟化环境里，虚拟化如果处理得不好，存储的需求会继续提高，同时虚拟环境的应用跟实体环境应用息息相关，但越来越难以察觉和监测，需要考虑怎样使其简单化、自动化，这是赛门铁克所能够提供的;第四个趋势是移动终端、IT消费化和SNS对企业安全带来了全新的考验。目前移动设备的普及率已经远远超过了PC，笔记本电脑的销量早已经超过了台式PC，中国手机普及率为61%、日本为92%、美国为98%、印度为62%。iPad上市一个月的销量就突破100万台，这些移动设备的使用会产生大量的数据，但同时有40%的设备没有设置密码等保护措施，而每一周仅在全球的机场就有1.2万台笔记本电脑丢失，这都是潜在的数据安全威胁。随着类似于iPhone和iPad这些消费类移动设备进入企业应用，企业在利用这些设备提高生产力的同时，也必须要保护企业数据中心的数据完整性、网络的完整性和数据安全，企业对信息安全的要求越来越高，所以赛门铁克必须兼顾到信息安全;第五大趋势是云计算，云计算带来了很多好处，但很多企业担心云计算带来的信息安全问题。以上五大趋势需要IT技术、系统和服务都进行相应的变化。

许传朝：赛门铁克近几年通过收购使自己的能力逐渐扩张，业务越来越全面，然而，将服务做好、做深则需要业务更专注、更专业，在专注、专业与业务越来越宽泛之间有没有矛盾，如何平衡?

郭尊华：对赛门铁克的挑战，关键是怎样有效利用不同的产品，组成好的解决方案给客户。很多公司对客户都进行三角形划分，我们最擅长大企业，像中石油、中移动;其次是中型企业，还有一些小型企业，对不同类型的企业赛门铁克有不同的产品组合和解决方案，例如赛门铁克端点安全产品(SEP)、备份产品Backup Exec、存储备份产品NetBackup。我们希望不同的业务团队、不同的渠道和合作伙伴专注于某一组产品，最终实现差异化经营。

建立全新的客户生态

许传朝：面对新的IT趋势，赛门铁克正在改变传统的客户生态关系，不再是简单的甲方、乙方关系，而是非常深度的合作关系，与合作伙伴也不再是简单依靠体制，可能需要非常密切的合作，赛门铁克有怎样的体系来维护这种全新的生态关系?

郭尊华：赛门铁克与客户、合作伙伴所追求的是建立一个长期的建设性合作伙伴关系，合作伙伴首先会考虑赛门铁克有没有全世界一流、该领域一流、最全面的解决方案，而不是一个单点解决方案或单点产品。客户要看到最好的技术，看到解决方案有能力符合今天的一些要求，但同时也会考虑赛门铁克财务状态如何、公司的创新力有没有问题。赛门铁克以13%左右的收入比重投资在研究和开发上，财务非常健康，有足够的能力继续收购，将产品线扩大。还有，赛门铁克在中国建立了合资公司，也建立了研究开发中心、安全响应中心;服务技术资源部在中国成立资源中心，让产品和服务适合中国，而且赛门铁克在中国的业务也保持着非常健康的增长。

许传朝：赛门铁克已经在国内建立了两个技术研发中心，技术研发在立足国内用户需求的情况下，如何与全球联动，如何提供最新的技术更好地适合中国?

郭尊华：赛门铁克在国内的两个技术研发中心的确要同时兼顾国内需求和最新技术趋势。一方面要做符合中国需求的产品研发;另一方面配合美国总部参与全球研发，全球所有研发中心是紧密联动的，牵一发而动全身。所以，国内的两个技术研发中心所做的事情一方面要符合中国的.要求，一方面必须兼顾世界各地的需求和技术趋势。

许传朝：目前，中国企业不缺资金、不缺技术，但缺乏管理和运营经验，赛门铁克有没有计划将优秀、成功的管理和运营经验传授给国内企业?

郭尊华：赛门铁克愿意并一直在与所有合作伙伴分享经验，渠道大会就是分享经验的一种方式，我们推出了面向合作伙伴的专业认证，这也是一种分享。我们不但在市场推广的时候要让合作伙伴更专业、更专注，也会与合作伙伴分享我们的管理理念，管理理念实质上是制定策略，策略本身是选择，选择做什么选择不做什么。

中国市场值得期待

许传朝：从公布的财报看，赛门铁克的整体业绩不错，您领导的亚太和日本市场尤其是中国市场的发展状况如何?

郭尊华：赛门铁克公司目前的状况非常健康，不久前公布的公司业绩全面超过了华尔街分析师预期。而我们在亚太及日本地区方面，基于经济环境好转，客户对赛门铁克公司提供的解决方案需求旺盛。业绩公布中的数据，整个亚太及日本地区增长了22%，超过了整个公司的增长率，中国的比例在这期间也逐渐提高，中国在赛门铁克全球业务中所扮演的角色越来越重。

许传朝：中国的数据存储、管理和安全市场与全球市场相比有哪些特点，您对未来中国市场有怎样的判断?

郭尊华：中国市场的成长性很强，首先从数据增长率看，全球数据增长率为65%，过去和未来几年年平均增长率在50%左右，中国的数据增长率则是全球的两倍，所以中国用户对高速增长的信息量如何管理和保护将是未来的热门话题;其次，中国已经进入第十二个五年规划，规划让我印象比较深刻的是国家对环境保护非常重视，中国要控制总体的电量输出，所以绿色IT将会越来越受关注。最后，中国的用户很喜欢自己研究问题，很多企业的老总都对技术方面有很深的了解，所以中国的CIO不单只善于管理，对技术本身的研究也有自己的一套。

许传朝：作为一家技术厂商的领导者，从技术提供端角度，您会给中国的CIO一些怎样的建议，使其更好地存储和管理企业的数据?

郭尊华：第一，不能只看当下，而是要顾全未来，给自己最大的空间、最大的弹性。今天的投资必须要考虑明天是否可以继续用。

第二，在选择技术时一定要考虑对技术的控制权，不要被技术公司绑架，架构必须要安全、开放、有弹性。比如云计算，云计算本身意味着架构非常有弹性，可以扩张，不用的时候可以缩小。赛门铁克的存储解决方案能力就可以扩张，不需要太多存储。所以，CIO必须非常有效地知道你究竟使用什么、在什么环境里应用最有用，是在虚拟环境，还是在硬件环境、物理环境，此外，我认为弹性管理对于CIO非常重要。

第三，保证信息安全，信息安全必须要提前进行部署。我们通常将不能管理的环境定义为不安全的环境，而信息安全是七分管理、三分技术，管理方面也是非常关键的元素。

总编观察

企业文化是做出来的

做企业如同做人，要有正确的态度和性格，这都是企业文化的范畴。“企业文化本身就是你的行为，所以企业文化不是怎么去讲，而是怎么去做。”这是郭总关于企业文化的理解，也是他所领导的赛门铁克亚太及日本区共同的态度和性格。

几乎所有的企业都会讲以客户为中心，但真正能将客户放在第一位的不多。在赛门铁克，将客户放在第一位，首先会换位思考，从客户的角度、合作伙伴的角度，考虑客户和合作伙伴对赛门铁克的需要和要求，同时赛门铁克要考虑如何提升自己的能力，怎么满足客户的需要，怎么解决客户的问题，在提供技术、产品和服务的同时，分享赛门铁克对于IT大趋势、IT市场的理解，分享技术、服务和运营经验，帮助客户和合作伙伴一起成长，建立起一种全新的客户生态。

在大数据时代，数据生产、存储、管理和安全形势瞬息万变，相关生态越来越复杂，客户需求也会越来越多样，单纯的买卖关系无法满足今天客户的需求，需要一种新生态让客户、合作伙伴和技术提供者更好地协同和分享，解决客户问题、满足客户需求的同时，实现生态链中各方的生存和发展。

篇11：数据安全管理制度

一．目的

1.1为了提高公司网络系统的安全性，最大限度的防止资料流失。特制定本规定

二．范围

2.1电子文档向外发送时遵循此规定。

三．定义

3.1向外发送的数据：包括对外光盘的刻录，因工作需要向外发送的电子文件及通过其它途径传递的资料。

3.2有效数据：指工作所需的和各种文档，不包括音乐、影视、生活图片或其它与工作无关的文件。

四．权责

4.1计算机使用：各部门经（副）理指定人员；

4.2数据安全监管：人力资源部指定之人员；

五．作业内容

5.1所有申请使用电脑办公的同事需经过人力资源部网络中心的相关培训，培训日期按年度培训计划执行。考核合格后，网络中心分配相应的电脑使用权限，准许使用电脑办公。

5.2人力资源部根据办公系统的使用情况，将不定期的组织临时性的专项培训。

5.3公司对外的电子文档输出由人力资源部负责。包括刻录光盘，向外发送文件等。所有部门如有上述需要，请填写统一的<<申请单>>，经部门经理或直接上级审批后，由人力资源部相关岗位处理。

5.4电子邮件的使用由操作员自己负责。网络中心在总经理同意后，有权在不发布公告时对电子邮件系统进行监控。

5.5除总经理批准或有特殊用途的电脑外，锁定所有电脑的USB接口，拆除或禁用软驱、光驱。

5.6除人力资源部指定岗位外，所有电脑禁止安装刻录机或相关设备。

5.7除签订<<资料保密协议>>的同事外，未经事业部总经理同意，不得使用U盘、移动硬盘等设备，一经发现，立即没收。并记小过一次。

5.8未经允许，员工不应将不属于公司的电脑整机或配件带入公司使用，也不允许接入公司网络系统。违者记大过一次。并对其设备进行检查，确认后归还给当事人。

5.9所有的电脑操作员最多每6天向服务器备份一次有效数据。人力资源部指定岗位每月3日前必须将所有数据备份到光盘存档。具体备份方式另行通知。

5.10在公司办公场所内需上网的同事请按正常程序申请，在学习公司的<>后开通相应上网权限。禁止利用公司电话拔号上网，一经发现，当事人记小过一次，电话责任人记警告一次。

5.11在公司范围内不允许启用笔记本电脑自带的无线网卡。以避免对网络系统造成电磁干扰。

5.12员工应有相当强的保密意识，不允许将公司资料以任何形式发布到Internet上。一经发现，报总经办处理。并且公司保留送交公安机关的权利。