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篇1：大数据时代管理会计价值的提升论文
大数据时代管理会计价值的提升论文
摘要：在信息化飞速发展的今天，移动互联网、云计算、物联网、大数据等新概念相继出现。这些革命性的变化颠覆了传统企业的运营和管理模式，不断推动企业转型升级。大数据是指由巨型数据集组成的海量化、价值度低、流动性高、真实的数据资产。管理会计理论和实践必须积极适应大数据，以便有效的服务于企业目标。本文将探讨在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。
关键词：大数据；大数据时代；管理会计；提升；价值
近年来，企业数据量的快速增长让管理会计力不从心，尤其是在分析和处理海量信息方面遭遇了重大瓶颈。对大数据应用的研究，逐渐成为有效提升管理会计工作质量的重要议题。在12月，财政部发布了《企业会计信息化工作规范》，它被视为大数据时代企业财务数据分析变革的集结号。
一、大数据时代所倡导的管理会计变革
管理会计是企业发展中的一项关键工作，在大数据时代，管理会计应加强对财务数据的分析和处理，深入挖掘数据背后的信息，从而为企业创造价值。随着企业对大数据依赖程度的提高，管理会计要实现价值提升，应从以下三个方向进行变革。
(一)服务型向管理型转变
管理会计职能以往被单纯的定义为向管理层提供信息。在大数据时代，管理会计的职能应得到拓展。通过大数据平台，企业管理层可以实现广泛互联，不仅是企业内部，还可以揽括企业上下游的供应商和客户等，实现会计信息的集成共享。在此基础上，管理会计可以有效地分析经济趋势、竞争对手、市场环境、供应商及客户需求等信息，从而充分发挥会计工作的主动性及创造性，更有利于企业的长期发展。从某种意义上来说，管理会计已不是企业管理体系的旁观者，而是逐步蜕变为企业内部的一系列具体“管理行动”，成为管理控制机制的设计者、管理控制活动的参与者，甚至在部分控制领域，扮演领导者的角色。
(二)事后分析型向过程控制型转变
传统的管理会计主要是事后对企业的经营管理控制进行分析。在大数据时代下，仅仅对结果进行分析是不够的。结果的分析不能全面地了解企业情况，应融入到企业经营的全过程中，加强对经营过程的分析，向全过程管理控制转变。通过对大数据的应用，管理会计能够对经营过程中的关键成功因素进行再判断，对关键指标的偏离情况进行再分析，对过程行动计划和方案进行再修订，对核心资源要素进行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后数据，有效提升数据分析能力，为企业的长期健康发展提供重要保障。
(三)传统处理型向信息管理型转变
随着社会的`不断进步，企业的信息化程度越来越高，对信息技术的应用也越来越广泛。特别是在管理会计工作中，信息技术的有效应用对于提高工作质量有着极大的帮助。在大数据时代，由于企业的数据不断增加，传统的信息处理方法已经无法满足管理会计工作的需求，加强信息管理，提高信息化水平已刻不容缓。此外，通过将信息技术重点运用在大数据处理上，可以有效地提高信息的准确性、及时性和完整性，从而更有利于管理会计工作的开展。
二、大数据时代管理会计面临的问题
管理会计作为会计的一个分支，是精细管理和价值创造的重要工具。然而一直以来，管理会计由于高水平人才缺乏，常常不受企业高级管理层的重视。企业的会计工作往往集中在财务核算上，账务处理和报表编制占据了主要工作精力。为企业提供决策支持的管理会计没有得到应有的地位。具体来说，当前管理会计所面临的问题包括：
(一)企业对管理会计重要性认识不足
在我国，财务人员晋升到企业高级管理层的情况较为罕见。企业经营过程中，往往侧重于营销、生产、质量等环节。而财务管理作为企业管理中的重要一环，受到的重视程度不高。管理会计作为会计体系中的重要组成部分，可以为企业的生产经营活动提供关于规划、控制和考核等方面的重要信息，并协助管理者进行决策。部分企业的经营决策者由于缺乏分析和理解会计信息的能力，所以并不十分重视管理会计所提供的资料，使得管理会计在企业中的重要性下降。此外，一些中小型企业则认为管理会计是大型企业才需要的，对于中小型企业，管理会计成为了可有可无的存在。
(二)高水平管理会计人才不足
在我国，目前适应企业需求的高水平管理会计人才严重不足。这主要是两方面的因素造成的：第一，对会计专业的培养存在问题。在我国的大学教育中普遍偏重财务会计，而不注重管理会计。同时，专业学科的设置较为单一，授课的知识面相对较窄。对于一个合格的管理会计人员来说，不仅要具备扎实的财务专业知识，同时还需要具备广泛的其他专业学科知识，以适应不同工作环境下的需要。第二，企业会计人员的整体专业素质亟待提高。许多企业的会计人员对管理会计的认识不足，还停留在基础的财务分析方法上。事后记账、出具报表成为主要的日常财务工作，极少主动将管理会计的方法与实际工作中获取的信息有效结合起来进行分析。同时，一个优秀的管理会计，不仅要懂得管理、数学和经济等方面的知识，还要全面了解企业的经营流程。目前，这类复合型人才在我国相当缺乏。
三、大数据时代管理会计工作提升路径
这是一个高度信息化，到处充斥着数据的时代。管理会计的作用恰恰是基于广泛数据分析，为管理者进行科学决策提供保障。因此，无论是在国家层面还是企业层面，都应该尽快转变观念，认识到大数据时代管理会计工作的重要性，并加强管理会计人才的发掘和培养。具体来说，大数据时代管理会计工作的提升路径可以包括：
(一)建设管理会计体系
首先，在国家层面应将会计准则与国际接轨，同时加大对管理会计理论的研究，并结合中国实际情况，制定一套适应中国国情的管理会计体系；其次，在高等教育层面应合理设置课程，加强管理会计学习，并适当融入大数据相关知识，以适应新形势的要求；最后，将大数据下管理会计实践中的优秀案例和先进经验，列入会计人员后续教育项目中，供广大从业人员交流和学习。
(二)部署财务职能转型
在大数据时代，财务职能的发展趋势是协助企业进行资产管理、风险控制、决策支持、价值引领等方面。传统的财务职能应尽快部署转型，将日常的标准化、重复性工作进行剥离、集中或外包，并重新定义财务流程和岗位职责，将管理会计作为企业财务职能的核心。
(三)培育管理会计人才
数据来源广泛、体量巨大、种类繁多，这些都是大数据时代的标签。只有通过专业的管理会计人才进行深度的挖掘和分析，才能从中得出对企业决策有价值的信息。因此，人才是企业有效运用管理会计的关键因素。要加强管理会计人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通过丰厚的薪酬待遇和良好的工作环境，吸引优秀的人才加入；另一方面，通过对现有员工开展培训和交流等活动，提升员工能力，补齐知识短板，更好地适应企业的要求。
(四)强化管理会计地位
高级管理层要充分意识到管理会计对企业的重大意义，并促进企业的经营管理层重视管理会计。除此之外，还要加强财务人员的组织地位，给予一定的权力以便顺利开展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理会计的应用。
四、大数据时代管理会计的价值展望
大数据时代对数据的应用日趋广泛，管理会计工作者应发散思维，积极寻找为企业创造价值的领域。目前，在大数据时代管理会计的价值展望包括：
(一)决策支持
在传统的企业管理中，由于数据缺乏，决策往往是凭决策者的经验和商业直觉来进行判断。大数据则对企业决策方式产生了重大影响，通过历史数据的积累和数学建模、数据挖掘技术等方式，能够提供更理性的数据决策模式。管理会计可以充分利用大数据分析方面的优势帮助企业进行决策。当遇到重大决策问题时，管理会计应尽可能全面的收集企业内外部数据，为决策者做出合理决策提供保障。
(二)预测支持
在传统的管理会计中，较少涉及预测职能。而在目前的大数据应用领域，最突出的就是预测技术。预测技术可以拓展管理会计的职能范围，并作为管理会计为企业创造价值的重要方式。以销售环节为例，企业急需依据客户的个人身份、购买记录、位置信息、社交习惯等信息构建预测模型，进而有针对性的进行分类促销。数据越大越精确，越有利于模型作出准确的预测。目前，许多企业都在加大对预测领域的投入，管理会计应利用自身专业性，帮助企业建立预测模型，从而提升企业管理效率与运营绩效。
(三)控制支持
控制是指企业为管理风险、增加实现既定目标的可能性而采取的行动。这些行动由管理层负责计划、组织并指导实施，为实现目标和目的提供合理保证。大数据时代强调企业对日常经营管理活动进行全面地记录和分析，因此提升控制的效率被视为决定性因素。管理会计中的流程管理和内部控制等，将极大地加强企业对于运营的控制，从而保证运营效率。
(四)评价支持
管理会计负责对组织内部的个人、机构或项目进行评价，其评价标准即包括财务信息，也包括大量非财务信息，从而有效规避单纯依赖财务信息评价的缺陷。大数据时代对评价职能进行了改变，在传统的评价中，企业更侧重内部评价，而大数据时代因为拥有大量外部信息作为评价依据，所以应该加强从客户价值的角度进行评价。管理会计的业绩评价工具可以更好的适应这种转变，从而提升管理会计的价值。
五、结束语
管理会计是企业发展的关键工作之一，随着大数据时代企业数据的日益丰富，管理会计的工作也面临着许多挑战。如果拒绝适应和改变，不仅会对企业会计数据的收集、整理和应用等工作造成困扰，甚至还会对企业的发展形成制约。管理会计应把握时代的脉搏，积极的面对大数据，深入地分析大数据，从而为企业管理层提供有价值的信息。作为企业则应该紧紧抓住这一契机，采取有效措施积极应用大数据，使企业的发展再上一个新的台阶。笔者结合自身多年工作经验，以及对管理会计的认识，论述了在大数据时代管理会计面临的变革和问题，并阐述如何更好地提升管理会计工作，创造出更多的价值。希望本文能为读者对提高管理会计的工作质量、创造管理价值提供一些思考和启发，共同为推动国家经济的发展，保障经济平稳运行贡献力量。
参考文献:
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[2]赵慧.大数据引领管理会计变革[N].中国会计报，2015.
[3]刘钰辰.对大数据时代管理会计工作变革的思考[J].新经济，(5).
[4]薛艳青.大数据下管理会计特征转变的思考[J].财经界，2015(18).
篇2：大数据时代管理会计研究论文
大数据时代管理会计研究论文
一、大数据时代
1.大数据。大数据原来是计算机领域处理信息的一种方法。为了得到更精确的结果，大数据采纳了很多看起来毫无关联的信息，比如天气、温度等，构成了庞大繁杂的数据库。这些信息平均价值较低，利用新的处理模式删繁就简,实现高效准确的目的，于是大数据便发展成为一种新的信息处理模式，它包括海量的、高增长率的和多样化的信息资产，且具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据时代最大的转变就是关注相关关系而不是因果关系，即只需要结果，而不需要理清其中的联系，这颠覆了人们的思维习惯，对收集信息、管理信息和预测信息等方面提出了新的挑战。
2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。
二、大数据时代的管理会计
管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。
1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。
2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。
2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。
2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。
2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。
3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。
3.1可度量原则可能导致的`关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。
3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。
3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。
三、挑战
大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司20调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。
四、建议
1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。
2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。
3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。
4.加大培养管理会计人才的力度，鼓励使用大数据工具。逐步培养可以综合掌握数学、统计学、计算机等多方面知识的复合型人才，提高管理会计的数据分析与挖掘能力，适应大数据时代的变化。
篇3：管理会计提升银行价值管理能力探讨论文
管理会计提升银行价值管理能力探讨论文
过去十余年，中国银行业迎来高速增长的黄金时期，资本实力、盈利能力、业务规模大幅提升，纷纷跻身全球银行排行榜前列。但客观来看，中国银行业的迅速崛起很大程度上还是得益于过去一段时期以来国家宏观经济的快速发展，得益于长期独享的“法定利差”和“社会融资主要渠道”的政策红利。在经营管理方面，我国商业银行通过推进体制改革、引入国际先进管理理念和方法等多方面措施，取得了长足进步，但与国际上历经百年发展的大银行相比，还存在着明显差距。无论是市场嗅觉的敏感性、客户定位的精准性，还是产品创新能力、风险定价能力，都有需要改进和完善的地方。这些差距很大程度上反映了我们在过去规模为王的发展模式下，价值管理能力的不足。这种价值管理能力是国际先进银行塑造核心竞争力的基础，也是我国商业银行从粗放扩张走向集约经营的必经之路。如果想要在国际舞台上与国际大银行展开同一量级的竞争，那就必须补上这一“短板”。尤其是近两年，经济金融环境发生了深刻变化，宏观经济增长放缓，有效信贷需求相对不足；监管约束不断加强，“宏观审慎评估体系”（MPA）等监管新政的推出使银行规模扩张受到严格制约；经济结构深入调整，以往高速发展累积的风险持续暴露，严重侵蚀银行效益；利率市场化、金融脱媒，以及互联网金融的蓬勃发展，倒逼银行加速转型。全国商业银行利润同比增长仅3.5%，与前几年两位数的增速相比可谓是天壤之别。除了盈利增长乏力，中资银行的资本消耗也持续承压。然而，在当前商业银行市值普遍“破净”，股票、次级债等融资工具受到严格制约的情况下，外部资本补充困难重重。这些实际状况充分表明以往依靠规模扩张的粗放式发展道路已经走到尽头，商业银行必须脱离“规模银行”的旧辙，走向“价值银行”这一可持续发展之路。
构建以价值衡量为基础的管理会计体系
所谓“价值银行”，它体现的是现代商业银行“以价值评估为基础，以价值增长为目标”的管理理念。这并不是一个虚无飘渺的概念，而是由价值管理方方面面具象化的特征所构筑。从内涵上来讲，就是要以价值为导向，科学地平衡“效益、质量、规模”之间的关系，实现银行价值的持续增长；从外延来看，就是要通过价值评估与经营管理的深入结合，做到“短期盈利可预期，长期价值可实现”。价值管理的基础是价值衡量。落实到具体层面，也就是要准确、清晰地衡量每一个分支机构、业务线、产品、客户等各个经营单元的价值贡献，并以此为依据进行业务和管理决策。客户赚不赚钱、产品赚不赚钱——这个核心问题谁来回答？就必须依托现代管理会计体系的应用。现代管理会计体系是银行能够基于多维度实现全面价值评估，提升精细化管理水平的关键所在。在商业银行经营管理的方方面面，从市场细分、客户营销，到定价管理、风险管理，再到绩效管理及战略管理，都离不开管理会计体系的强力支撑。如果没有管理会计，商业银行对价值贡献的判断必然是模糊的、甚至是不准确的，据此所进行的经营决策也难免偏颇，甚至可能陷于进退维谷的境地。因此，从某种意义上来说，管理会计是银行价值管理的基础，搭建并推行管理会计体系不仅是当今世界潮流，更是中国商业银行从“规模银行”走向“价值银行”的必然要求。基于上述管理逻辑的考量以及行业特点，商业银行管理会计体系的构建需要以三方面内容为基石：一是建立以经济利润为核心的盈利计量模型。经济利润是考虑了风险资本成本后的价值贡献，反映了滤掉风险后的盈利创造能力，是商业银行业绩评价的核心指标。银行经济利润的'准确计量需要依托五大工具的积累与应用：一是通过内部资金转移定价（FTP，FundTransferPricing）解决资金成本的计量，二是借助客户评级和债项评级实现信贷风险成本的量化，三是建立成本分割与分摊方案完成运营成本的测算，四是通过专门模型计量风险资产，解决风险资本占用及资本成本的衡量，五是依据相关政策规定和系统工具实现税务成本的计算。这五大工具对应银行经营管理的五大成本，是管理会计体系的重要组成部分。二是拓展多维度的分析视角。以经济利润计量模型为核心，为能够实现全面价值评估，管理会计需要将盈利核算的主体从传统的分支机构进一步拓展到业务线、产品、客户等经营管理所需要的分析维度，从而将价值计量和价值管理的触角进一步延伸至产品和客户层面，更好地促进经营效益提升。三是构建完整的应用“闭环”。盈利的高低是一个事后的结果，经营业绩的改善还需要事前的规划和事中的控制。因此，管理会计建设的关键之处还在于不能仅仅局限于事后分析等单一环节，而需要以价值衡量为中枢，将“全面预算管理”“多维盈利分析”以及“绩效管理”等管理手段统一囊括到管理会计的应用体系之中，形成有效覆盖事前、事中、事后的完整管理闭环，从而能更好地发挥价值引导作用，共同支持经营管理决策。
三类典型案例分析
管理会计能够为银行各级经营管理者提供多方面的管理工具和决策信息，可以在支持战略选择、实施市场细分、强化风险定价、健全绩效考核、优化资源配置和强化成本管控等各个方面发挥举足轻重的作用。结合实践，分享三个方面的案例供探讨：
案例一：紧抓客户综合收益，多方位提升客户经营能力
客户是银行盈利的直接来源,要实现银行价值的提升,关键就在于做好客户价值的持续经营和有效挖掘。依托管理会计，商业银行可以在数百万、上千万、甚至数亿级别的客户中实现对每一个客户综合收益的计量、查询、测算和跟踪，为全国支行网点的客户经营提供有力支持。一是量化评估，形成优质客户识别能力。“经济利润”和“风险资本回报率”作为银行评价客户综合盈利贡献的两个重要指标，前者反映客户贡献的大小，后者反映回报效率的高低。通过衡量每一个客户的经济利润和风险资本回报率水平，银行能够清晰地识别优质客户。在支行网点的微观经营层面，可以根据客户盈利及变动情况，并结合客户需求特点，针对性调整营销服务策略；在全行客户管理的中观层面，可以进一步细化客户分类，推动客户结构优化。以战略客户管理为例，某银行将客户综合盈利评估结果作为全行战略客户认定的重要依据，对战略客户实施名单制管理，投入优质资源保障服务质量；针对战略客户谈判能力强、利差空间小，但风险可控、合作潜力大等特点，“一户一策”，加强联合营销和交叉销售，促进综合收益提升。20全行客户盈利增速、风险资本回报率均高于全行平均水平，为全行经营效益的增长提供了重要支撑。二是综合算账，提升差异化定价能力。随着利率管制的放开，银行自主定价的空间进一步扩大，同业之间围绕价格的竞争也愈发激烈。迫于市场竞争的压力，银行难以要求每个产品都能实现高收益，在某些情况下，甚至需要牺牲收益来获取客户。这就要求银行不能局限于单一业务的定价，而需要考虑“资产+负债+中间业务”“表内+表外”“公司+零售”“当前+未来”等因素进行综合定价。依托管理会计的支持，商业银行能够以客户风险资本回报率为标准，进一步增强差异化定价能力。体现在两个方面：一方面是讲究综合算账，指导业务定价。借助管理会计工具，业务人员可以对每一笔业务的收益情况进行精准衡量，从而更好把握成本底限和定价空间。另一方面是提供多种选择，实现银企共赢。盈利的提升存在多种途径，既可以是增加业务收入，也可以是降低成本消耗。依托管理会计工具，业务人员可以准确把握不同金融服务方案的成本、收益，在客户融资成本不变的情况下，实现银行收益最大化，或者银行在一定收益的基础上，实现客户融资成本的最小化，为银企共赢提供了多种选择。以某行的一个实例为例，某客户有大额融资需求，但对融资成本较为敏感，希望该行能以基准利率下浮的价格提供融资。但以当时的资金成本，按照客户希望的利率发放贷款分行将承担相当的损失。对此，该行业务部门比较测算了多种融资方案，结果表明在保持客户融资成本不变的情况下，由于有更低的资金成本和资本成本优势，使用“同业投资进行ABS运作”的投入产出效率显然更高。由此，该行结合客户实际需求确定了提款方案，得到了客户高度认可，有效巩固了银企合作关系。同时，借助同业业务低成本优势，银行也确保了收益水平。三是塑造客户盈利主动管理能力。在准确计量客户综合贡献的基础上，商业银行可以进一步将客户综合价值评估植入业务管理事前、事中、事后的关键环节，增强经营单位对客户盈利的主动管理能力，提高投入产出水平。第一，在事前深挖客户信息，模拟测算不同业务方案效果，确定客户经营目标，选择最优合作方案。第二，在事中强化定价管理，实施差异化审批。第三，在事后加强监测分析，针对有条件审批业务，督促经营机构落实营销目标，确保资源投入产出效率。
案例二：建立投入产出测算模型，促进网点产能管理提升
物理网点是商业银行获取客户、提供服务不可或缺的重要渠道。近几年来,互联网金融和互联网经济对银行网点业务拓展形成了明显冲击，线上业务、手机银行业务的快速发展，客户对支行网点传统服务的依赖程度日益降低，倒逼银行网点必须加强服务创新，通过做强网点产能、有效控制网点成本，以更好地实现可持续发展。管理会计可以从三个方面帮助优化网点规划与摆布：一是新网点的建设。假设通过管理会计的核算，一年投入成本1000万元，网点要达到经济利润盈亏平衡，存款规模需要达到6亿元，那么管理人员在筹划新网点建设时就需要考虑网点所在区域是否能够支撑起这个业务规模，在其他地区设点的效率是否更高等问题，从而提高网点设立的科学性。二是低效网点的退出。通过管理会计对网点定期实施后评估，对于产能长期不能达到要求的网点，需要考虑迁址、撤并等措施，将资源投入到产出效率更高的地方。三是研究成本投入的最佳边界。成本投入与客户满意度密切相关，但并非线性正相关。提高网点软硬件投入，有助于提升客户满意度，但如果不计代价的投入则可能导致入不敷出。对此，可以借助管理会计跟踪研究网点投入产出情况，探索最佳的边际效益，优化投入标准。以某全国性股份制商业银行为例。过去一段时期，部分支行网点定位主要以对公为本，在选址和人员配置上更多地向公司业务倾斜。相当一部分支行零售业务发展较慢、对公司业务依赖过重，抗风险能力较弱，竞争力不足。尤其是近两年，部分网点产能不足的问题日益凸显，部分分行陷入资源紧张的局面。针对上述问题，财会部门运用管理会计工具，搭建了“机构投入产出测算模型”，加强对全行网点产能的事前规划，以及实际变动情况的跟踪分析，支持全行网点产能管理；网点管理部门建立了效益优先的网点准入流程制度，将网点投入产出测算报告作为网点审批申报材料之一，并重点评价网点零售产能提升情况，促进网点资源向高产能地区倾斜。在多项措施的推动下，全行高、中产能分行的新增网点数量占比增至63%，较上年提高13个百分点，全行网点配置得到进一步优化。
案例三：实施多维度和增量存量预算管理,强化预算管理能力
为更好引导业务发展，商业银行迫切要求预算管理向多维度纵深方向拓展。按照传统做法，银行预算主要是机构维度与个别的产品维度。借助管理会计的支撑，预算管理维度不再孤立存在，而进一步转向多维度管理，即通过将不同的预算管理维度与预算责任中心匹配，形成全行上下纵横联动的责任目标网络，使预算目标引导更加生动立体。以上述同一家全国性股份制商业银行为例。近几年，该行预算管理部门借助管理会计工具，在原有机构预算基础上，编制下达板块、条线预算及产品预算，并逐步夯实客户维度盈利核算基础，深化客户维度预算管理应用，带动管理关口进一步前移，目标引导延伸到板块、条线业务布局，乃至一线产品策略及客户策略选择上，充分调动了板块业务线纵向管理的主动性与积极性，业务引导更加鲜明、直观。同时，多维度盈利核算及预算引导与机构、板块、条线等多维业绩评价深度融合，对于客观公正评价部门业绩发挥了至关重要的作用。在实现多维预算的基础上，为提高预算引导的针对性与有效性，依托管理会计逐笔业务盈利计量的能力，预算管理部门进一步在全面预算模型中引入“存量、增量”概念。简单地说,“存量”代表某时点既有业务对预算期间规模及损益自然产生的贡献,“增量”代表预算期间新发生业务贡献。“存量”贡献根据资产负债产品的期限属性、重定价属性、存续期间央行利率调整情况等逐笔测算。“增量”进一步细分为“续存增量”(存量业务到期后业务续做形成的增量)与“净增量”(预算期间余额净新增业务增量)。通过引入“存量增量”模型，预算管理部门在精确匡算存量业务贡献的同时，能够更加明确地规划未来业务发展的方向，有效提升了预算编制、执行监控、滚动预测、预算分析等全面预算管理各个环节管理的针对性与有效性，引导经营管理人员针对可控的增量业务做文章，促进全年目标达成。存量、增量预算模型变革不仅是全行系统建设的变革，更是预算管理理念模式的变革，其影响正加速释放，应用也在不断拓展完善。总体来看，商业银行管理会计体系建设，是银行经营管理中一个极具挑战性的课题。相对国外银行经历了几十年的不断实践，国内多数商业银行的管理会计应用才刚刚起步，时间尚短，但成效已在逐步显现。随着管理会计实践的不断深入、相关技术和工具的持续完善，管理会计必将在银行经营管理中发挥越来越重要的作用，成为商业银行深化经营转型、提升价值管理能力不可或缺的重要支撑。
篇4：大数据时代管理会计变革的思考论文
大数据时代管理会计变革的思考论文
摘要：随着我国现代化信息技术的飞速发展，互联网、物联网以及云计算已经被广泛应用于各行各业，大数据应运而生。在我国企业管理会计工作开展过程中，大数据不仅为此项工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且还给管理会计工作带来了很大的挑战，使管理会计工作产生重大变革。本文就大数据时代管理会计工作变革进行了讨论，首先文章阐述了大数据时代下管理会计工作的相关概念，然后讨论了这种环境下管理会计工作上发生的变革，最后指出了管理会计工作所面临的挑战并提出了一些建议实现大数据在管理会计中被有效应用。
关键词：大数据;管理会计;变革
一、大数据时代管理会计工作的相关概念
（一）大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计年度的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。（二）管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的.职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生；第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。
二、大数据时代管理会计工作上的变革
（一）由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。（二）由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。（三）由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。（四）由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然年度或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。
三、大数据时代下管理会计工作所面临的挑战
（一）没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。（二）对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。（三）人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。（四）大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。
四、对于大数据时代下管理会计工作的一些建议
（一）正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。（二）重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。（三）提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。（四）制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人；其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。
参考文献：
[1]汤昌盛.大数据时代会计信息化水平提升研究[J].淮南师范学院学报,(2).
篇5：大数据时代对管理会计的影响及作用论文
大数据时代对管理会计的影响及作用论文
摘要：大数据时代下，数据之间的关系是相关联的关系，并不是因果关系，因此思维方式也会发生重大的变革，有的认为大数据时代下管理会计工作的思维要从结果分析向过程分析的方向转变，从单类型的结构数据向多类型的结构数据转变。而管理会计在我国却还是一门冷门学科，与之相关的研究较为薄弱，管理体制也不健全，实践应用匮乏。但是，很多行业、企业已经意识到管理会计在企业利益方面的意义，科学合理的管理会计正在企业中慢慢兴起。为此，本文围绕大数据时代的特点及其对管理会计的影响展开论述，并分析了其于实践中的作用，以期丰富相关方面的研究。
关键词：大数据；管理会计；企业管理；数据革命
时下，大数据成为了各行业重点关注的问题，并被美国政府冠以“未来的新石油”美称。加上市场交易逐步进入了高效、个性、数字乃至虚拟化的状态，打破了市场的时空界限之余，也使得市场内部的各个要素得以有效实现快速、高效融合，提升了整个市场的运行效率。但相关管理会计的研究还是处于低迷状态。因此，加强对管理会计理论、应用及其发展趋势的研究是当下发展的重要课题。
一、大数据时代的主要特点
大数据是继“物联网”、“云计算”之后的IT产业发展史上又一次具有划时代意义的技术变革，其出现将对一众企业的发展带来巨大的影响。然而，大数据时代的到来并不意味就此为止，其庞大的数据量还将呈现“井喷式”的增长，如“IDC”公司对此就曾预测，未来全世界范围内的数据量将会以每十八个月就翻一番。大数据时代具有其独特的表现形式，融合了大量性、多样性、高效性和价值性。其中，大量性是指重数据源头产生海量的数据信息；多样性是指数据类型的复杂繁多，而数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等；高速性是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理，处理数据的速度可以说是十分的快；价值性则是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上大数据时代的特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。
二、大数据时代对管理会计工作的影响
1.数据收集方式，传统管理会计数据的类型比较单存，搜集源头和渠道也比较单一，大多数为结构性的数据。然而在大数据时代下，管理会计数据的类型、搜集源头和渠道也朝着多样化的方向发展，随着互联网时代的到来，互联网在企业中得到了广泛的应用，大量的数据存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中，这些数据大多数属于非结构性的数据。通过以上说明了大数据时代下会计管理数据的搜集方式和内容都发生了重大变革。
2.数据利用方式，即大量的数据通过大数据库进行收集和整理后，存储的数据就可以被信息使用者进一步的加工，并对有价值的数据进行分析、提炼和利用，我们可以将这个过程看做是数据挖掘的过程，传统的针对单类型结构、结果、时间较长数据的处理在大数据时代下已经不适用。在大数据时代下，挖掘数据的过程中需要一些分析工具来帮助，如趋势分析、分类分析、回归分析、决策树分析等，对于比较复杂的挖掘分析工具，要求企业采用一些新的数据处理技术。
3.数据储存方式，大数据时代下，因为数据的多样性和大量性，就需要有一个较大的数据仓库，比较典型的数据系统包括了数据的收集、预处理、分析、处理和价值的应用。企业要完成上述一系列的操作，要从传统的数据管理系统向大仓库数据系统转变。大数据仓库通常可以划为分布式存储集群、分布式数据库以及不同的模块，其中具体的模块又分为生产计划模块、销售管理模块、企业之间的关系模块。
三、大数据时代管理会计的作用
1.绩效考评更为科学化和全面化
管理会计工作的难题之一是绩效评估，难点在于在实际评价的时候不能够收集到所有与绩效考评有关的信息，无论用什么样的方法都不能准确、客观的评价绩效考评的高低，这样就会使员工的绩效得不到客观的考评，一定程度上影响着员工工作的积极性，导致企业人才大量流失。而在大数据时代环境下，收集评价所需要的三类数据即交易数据、感知数据、交互数据变得更加便捷，通过对上述数据的分析和整理，企业可以对员工的.工作绩效有更多的了解，能准确的选择绩效考评的方法，避免信息不足给绩效考评带来的负面影响。
2.助力企业核心竞争能力的提高
在大数据时代下企业既可以精准的获取顾客在网络活动中的数据，也能够更好的挖掘出潜在的有价值的信息。例如一些消费者对某个产品通过网络进行了搜索，但是最终没有购买，这些没有完成的交易数据在以往可能被忽略，但是在大数据时代下此类数据就会被重视，企业可以通过配备专门的人员和部门，认真的分析消费者网上的搜索行为，例如可以对搜索商品的类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息，对消费者的喜好进行推测，判断出消费者的消费方向，并通过特殊网络的设置，自动向消费者推荐他们感兴趣的产品信息。这样可以帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营战略调整，提高企业核心竞争。
3.企业的规划控制得到显著强化
管理会计可以通过周密的市场调查，为企业确定最优化的生产和销售规模，使得生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，信息的准确度和信息量都得到了很大的提升，管理会计人员对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围也在不断扩大，这样就可以对产品生产、销售、运输、储存等进行严密的计划，为企业运营提供数据支持。
四、结语
在经济全球化的大趋势下，会计理论和实践也趋向同步，管理会计这个正在崛起的职业有着非常可观的前景，对此，企业更应不断完善管理会计的战略部署工作，储备管理会计人才，使其企业的经营活动中充分发挥积极作用。
参考文献：
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篇6：大数据时代环境管理会计发展研究论文
大数据时代环境管理会计发展研究论文
环境管理会计作为提供环境管理决策支持的信息系统,其信息的取得离不开对信息载体———数据的收集、加工和处理。随着新兴信息技术与应用模式的不断涌现,全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快,“大数据”时代到来。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,得到科技界、产业界乃至政府部门的高度关注,成为研究的热点。大数据将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用,同时也孕育着前所未有的机遇。环境管理会计在大数据时代将迎来难得的发展机遇,借助大数据以及大数据处理技术突破原有的发展桎梏,更好地实现环境管理会计改善环境绩效的职能。大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承,但其在数据体量、数据复杂性、产生速度和潜在的价值四个方面大大超出了传统的数据形态,也超出了现有技术手段的处理能力,带来了巨大的产业创新机遇。
一、大数据时代环境管理会计发展契机
大数据将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程等产生巨大影响。环境管理会计作为一种尚未成熟的有待完善的管理工具和手段,也必将在大数据时代遇到前所未有的发展机遇和变革的挑战。
(一)环境管理会计应用的外在推力增强
从国内外调查研究的结果可以看到,政府是推动企业加强环境管理的外界约束力量。对比我国与美国、日本和英国的环境管理会计发展实践也可以发现,环境管理会计在美国、日本等政府约束力较强的国家推行较快,而我国企业进行环境管理则多是迫于外界压力,企业往往被动地选择环境管理策略,以应付外来压力。环境管理问题在大多数企业中常常以一种肤浅和被动的方式在法律框架内加以处理,环境管理会计的作用未能得到真正发挥。在大数据时代,信息不对称的现象将得到有效缓解,信息资源在一定程度上将达到完全和共享状态。企业的环境利害相关者(如企业员工、股东、供应商、客户和社区等)可以通过社会网络媒体的实时交流与内容分享,得到企业环境管理方面的信息,从而使企业来自于关注环境问题的利害相关者的压力不断增长。利害相关者的监督和制约成为除政府法律法规之外的一个更及时、更有效的外界约束力量。企业为了维护社会形象和经济利益,将更加注重环境管理,充分挖掘和发挥环境管理会计的潜在价值,进而在实践应用中推动环境管理会计的发展和完善。
(二)环境管理会计应用的内在动力提升
实践表明,环境管理会计实施成功与否很大程度上取决于企业管理层的重视和支持。因为企业管理当局是企业环境行为的重要影响者,又是受环境因素影响的责任承担者。一旦企业管理当局认识到环境管理会计的价值,其自然会选择合适的环境管理会计方法工具来降低环境风险,进而正面推动环境管理会计实务的深入。然而目前,企业管理当局即使认识到环境管理会计为企业提供的价值,也常常将环境管理会计的实施落于形式,其根本原因在于环境管理绩效未纳入企业整体绩效评价之中,管理层缺乏环境管理的内在动力。环境管理会计的目标在于同时提高环境业绩和财务业绩,但由于环境业绩具有滞后性、隐藏性特征,因此对企业管理绩效的评价还是以当期显性的财务业绩为标准来衡量,从而导致企业实施环境管理成为一种策略性行为,即实施环境管理的程度主要取决于企业内外因的交互作用以及不同行为主体的博弈均衡状态,常常立足于企业收益与成本的比较,更注重财务业绩的提升。例如,企业为了避免环境污染,增加了企业的环境保护成本,而在竞争性市场中,用于污染防治的成本,企业并不能从消费者那里得到补偿。因为经营成本增加、价格上涨,消费者会选择不进行环境管理而产品价格较低的企业。因此,在以财务业绩为主体的绩效评价体系下,企业管理者会“理性的”拒绝进行环境管理,环境管理会计的作用无法得到有效发挥。在大数据时代,得益于信息技术的发展,各种行为和活动信息都将得到前所未有的记录。环境业绩将能够以及时、显性的方式得到呈现,因而必然纳入到企业整体的绩效评价体系之中,环境管理也就此成为管理层不得不考虑的一个重要问题,其必然寻求环境管理会计的帮助和支持,环境管理会计应用的内在动力自然得以提升。
(三)环境管理会计应用的技术环境改善
环境管理会计在企业中的顺利实施还取决于环境管理会计理论与方法的完善性及可操作性,而这与技术环境有着极大的关联。环境管理会计在方法上借鉴吸收了其他相关学科的研究方法和手段,如利用环境经济学关于社会成本和私人成本的分类,以及外部成本内部化的观点,提出了全部成本计算法;借鉴现代管理和现代管理会计的方法,研究了利用作业成本计算与作业成本管理、质量成本计算和质量成本管理如何对环境成本进行分析和控制;利用环境影响评价的寿命周期评价方法,提出了寿命周期成本计算法。这些方法虽然丰富了环境管理会计的理论,但在实践应用中由于缺乏相关信息的支持而削弱了这些理论的实用性。国际会计师联合会在《环境管理会计的国际指南———公开草案》中指出,企业实施环境管理会计的障碍主要包括:(1)会计部门和其他部门间的沟通、联系存在问题,致使会计人员不知道企业所面临的环境问题和实物资源的流动,难以对内对外提供有用的会计信息;(2)环境相关成本埋没在管理账户中,没有直接分配给制造过程或产品,造成成本分配不合理;(3)材料流动成本信息得不到充分追踪,现有产品计划系统无法反映材料的实际使用和流动;(4)现有会计记录难以充分反映环境有关成本信息;(5)投资决策基于不完全信息。不能及时提供全面的环境相关信息,管理决策将存在偏差。缺乏对环境相关的成本效益的准确评估,将增加所有投资决策的不确定性。综合以上障碍可以看到,信息不对称或不完全是环境管理会计方法应用的最根本障碍,加大数据支持,提供完全信息,才能彻底清除以上障碍。另外,环境管理会计的双重性目标决定了其分析对象的数据构成既有反映财务业绩的财务数据,也有反映环境信息的非财务数据。其中,反映环境信息的
非财务数据往往数量庞大,且结构复杂,如废弃物、大气污染、水质变化、土质改变等相关排放数据;能源、材料和水的消费数据;环境成本与潜在的环境负债数据;与产品生命周期相关的数据。对这种类型的数据,环境管理会计现有的数据处理方法显得无能为力。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式,在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。大数据技术的发展和成熟必将促进环境管理会计的发展变革。一方面,大数据技术将为环境管理会计方法的应用提供信息支持。以寿命周期成本法为例,大数据技术可以对产品或流程的设计、开发、生产、销售、使用、报废等全过程所发生的全部环境成本进行描述和记录,解决该方法应用中信息取得难、成本高,可靠性难以保证等问题。另一方面,资源环境具有多样性、多用途性、非市场性等特征,现实中无法也不该将所有资源环境信息统一计量为货币信息再提供给管理层,这就需要采用多种计量属性的货币计量与多种表达形式的非货币计量对环境管理会计数据进行记录、分析和处理。而只有大数据技术可以解决环境管理会计多元计量的数据处理问题。
二、大数据时代环境管理会计发展趋势
大数据时代,企业正在向数据分析型企业转型,会计大数据分析平台的建立成为必然,并成为环境管理会计数据提供与运用的依托。环境管理会计将借助大数据技术调整、拓展它的服务范围,提升、延伸它的会计管理职能,改进、变革它的数据处理技术,大数据时代为环境管理会计展开了广阔的发展前景。
(一)环境管理会计服务对象的侧重点:由政府向企业变迁
大数据时代使传统的会计理论与技术受到严重的挑战和激烈的冲击,应对这样的挑战与冲击,会计领域中一些新的技术、功能、思维模型、处理方式正在形成,一些会计的属性、服务的侧重点正在发生变化。一方面出现了微观企业会计向微观会计与宏观会计相结合的社会会计转化的端倪。另一方面,在环境会计中又将出现由偏重宏观政府会计向偏重微观企业会计转化,最终出现二者并重、有机融合的局面。原因首先在于“关注环境”正在由政府的职责向企业的自觉行为转变,环境管理会计信息的需求者、服务对象正在由政府向企业扩展;其次是由于站在政府的角度研究环境会计,会计主体过大、过宽,主体的边界与范围模糊不清,这必然制约环境管理会计的应用与发展。大数据时代使得环境管理会计应用的观念倾向和技术条件得到根本性的改变,广大企业应用环境管理会计解决其所面临的日益紧迫的环境问题的需求不断增加,现有的环境管理会计难以与会计实务系统兼容的技术障碍也将被大数据技术攻破。会计的基本属性是微观性的,应该首先服务于微观主体———企业,这样才能有主体边界的明确界定,环境管理会计也是如此。虽然环境管理会计的主体是多元的、多层次的,但是微观企业必须是其会计主体的核心部分,是其服务对象的主要部分。环境管理不能越俎代庖,环境会计主体不能错位,管理会计的服务侧重不能偏移。对于环境会计的宏观与微观之辨,笔者的观点是大数据时代环境管理会计的宏观属性和服务侧重点将发生变革,将由宏观向微观变迁,最终实现宏观与微观的有机融合。
(二)环境管理会计职能的发挥层面:由战术层向战略层延展
环境管理的实践使人们逐渐意识到最终作出环境决策的是管理层面而不是会计层面,必须从管理与决策的角度出发,建立环境管理系统来解决环境问题,从而把环境会计的研究推进到环境管理会计的研究阶段。最初的环境管理会计被表述为:“为帮助组织决策而确认、收集和分析关于环境成本和环境业绩的信息过程”,环境成本和环境业绩信息的提供是环境管理会计的主要职能。环境管理的发展使人们意识到在公司战略管理的研究方面必须关注社会责任和环境问题,战略管理的重点要放在环境问题上。简单的环保措施、节能降耗,无法让企业从根本上解决复杂的环境问题,环境管理必须上升至战略的高度。在激烈的国内外市场竞争中,企业的生存与发展,不能不把环境因素纳入战略和日常决策中。为保证经济的可持续性发展,越来越多的企业开始将环境管理系统纳入战略管理系统。环境管理的现实需求,促使环境管理会计从通常的战术性决策向重大的战略决策,从战术管理向战略管理延伸。环境管理的成效在很大程度上取决于其获得的相关环境信息,现有的环境管理会计系统难以提供与环境战略管理相关的信息。环境战略管理所需的管理会计支持,所需的决策与控制数据,只有在大数据时代,才能得以满足。环境战略管理的数据既有结构化的、半结构化的、准结构文秘站:化的,甚至还有些是非结构化的.,大数据技术对各种结构形式的数据处理都能提供技术支持。大数据时代和以往任何时候相比,可以更迅速更容易地访问、分析和搜索大量数据,满足企业环境战略管理的信息需求,支撑环境管理会计的职能由战术层面向战略层面的拓展和延伸。环境成本管理不再纠结于成本识别、计量与分配问题,而是专注于环境成本的控制战略,更加注重企业环境战略管理的决策、规划与绩效评价。环境管理会计将在大数据技术的支撑下通过对现有环境管理会计的改进和延展,为企业管理者提供环境战略管理的有用信息,帮助企业实现环境效率和经济效率的统一。
(三)环境管理会计的数据处理技术:由传统技术变革为大数据技术
环境管理会计的大数据特征决定了其对大数据技术的依附性。环境管理数据的海量性规模导致数据处理量巨大、其数据的异构性导致数据多种结构形式并存,环境问题的管理又要求数据产生与处理实时性,同时环境管理数据还具有价值低密度性和无形性,以及会计数据与业务数据、经济数据与环境数据的粘性特征。大数据时代,环境管理会计将从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用,定量与定性并用的数据处理方式过渡。企业环境管理特别是环境战略管理与企业外部、内部错综复杂、变幻莫测众多因素相联系,单纯的以货币为主的计量手段对环境管理数据的处理显然难以胜任。在大数据时代,现代会计正酝酿着一场采用多种综合计量手段,从各个不同的角度同时反映经济活动方方面面的改革,以消除传统会计反映缓慢、片面、偏狭的种种弊端。为适应环境战略管理的需要,环境管理会计必须对战略问题的环境因素和环境问题的战略因素予以充分的考虑,其所涉及情况的复杂性、因素的变异性,致使相关的管理数据在规模上、结构上、处理速度和加工要求上都是现有会计处理技术所无法达到的,环境管理会计战略管理职能发挥的支持数据的质量标准,只有在大数据技术的支持下才能达到。会计数据处理技术是对企业经营活动过程中各种经济事项进行采集、存储、加工和传递等过程中所采用的技术。会计数据处理技术的发展经历了手工处理、电子计算机处理,目前正进入网络化处理阶段。计算机的出现使得会计数据的集中存储和自动处理得以实现,极大地提高会计信息的及时性和准确性,提高了会计数据处理的工作效率。大数据时代随着网络技术的发展,利用分布式数据库技术、互联网技术、中间件技术、系统集成技术
等现代信息技术,将彻底消除了“信息孤岛”现象,极大地提高整个社会信息的共享性。在会计领域将实现业务处理和会计处理的集成、财务信息和非财务信息的集成、会计核算与会计管理的集成。会计数据处理技[文秘站－您的专属秘书，中国最强免费！]术的变迁将首先在一些与管理关系更为密切,与新的管理热点联系紧密的领域实现。由于环境管理会计在企业环境管理中的核心地位,实施环境管理战略要求环境会计数据共享和交流并实现其自动化。环境管理会计系统需要实施成本较低同时又能对现有的经营管理与环境管理简便集成的会计数据处理技术,这也需要综合考虑数据质量和现有软件之间的联系,运用网络会计的大数据处理技术。发挥云计算的潜力,使用在线会计系统和远程访问更快捷、能够更充裕地获取环境管理数据用于环境战略决策与规划。在原有环境管理会计分析中,环境投资决策的关键是指标的算法或模型因素的完备,而在大数据技术中环境投资决策的质量取决于数据本身的多样性,更多考虑的是各种因素间的相关关系而非因果关系,大数据提供的也不是最终答案,只是参考答案。克服了传统环境管理会计计量分析的“计量经济学”模式,变革了传统环境管理会计技术“工程化”或“模型化”的倾向,使得环境管理会计更好地发挥“环境经济运作”、“环境资源管理”技术工具的作用。
篇7：大数据时代对管理会计的影响与作用论文
一、前言
当前，大数据在各个企业的管理工作中被广泛应用，对提高企业的管理效果，提高企业的工作效率发挥了重要作用。大数据自身具有高效性、数字化特点，运用虚拟化的状态，打破了对市场的时空限制，通过对市场内部各个要素的有效整合，能够高效、快速地实现融合，对提升市场的运行效率，优化市场发展方式具有重要作用，在各大企业中被广泛应用是必然发展趋势。
二、大数据时代对管理会计的影响
（一）数据管理方式发生变化
在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
（二）数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
（三）数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。
三、大数据时代管理会计的作用
（一）优化绩效考评方式
绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作情况进行分析，并且对员工的工作情况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予鼓励，导致员工的`积极性下降。在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳入到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，优化了绩效考评方式，有助于企业详细了解员工的工作情况，避免信息判断失误，给员工工作积极性造成的影响，确保了员工表扬及晋升工作的合理性，对提高管理会计效果发挥了重要作用。
（二）完善企业经营战略
在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，确保了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览情况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推荐他们感兴趣的产品信息。在大数据下，企业的管理会计能够帮助企业进行产品的决策，完善企业的经营发展战略，以此来提升企业的核心竞争力。
（三）规划企业运营数据
企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行周密的调查，确保了企业生产和销售规模的合理性。管理会计需要对企业的实际运营情况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。
四、结论
随着科学技术的发展，改变了企业的运营管理方式，大数据是科学技术的产物，被广泛应用于企业的管理会计工作中，创新了管理会计方法，优化了管理会计工作效果。企业应该充分抓住大数据这一优势，优化企业绩效考评方式，完善企业管理会计的经营战略，规划企业的运营数据，为企业的优化决策提供了良好的条件，也为企业的持续发展创造了可观的前景。
参考文献：
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篇8：大数据时代高校管理创新思路论文
大数据时代高校管理创新思路论文
一、大数据对高校管理理念的影响
1.大数据的内涵
信息化时代，随着微博、云服务、数字化终端等一系列新媒体的兴起，信息数据呈指数级增长的态势。5月，麦肯锡研究院发布报告宣告大数据时代来临。目前，大数据还没有形成一个统一的定义，但是学界普遍认为大数据区别于“大规模数据”、“海量数据”，是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合，拥有规模性、多样性、高速性和价值密度低四个特点，可以分为非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。[1]实际上，随着时间推移和数据管理、处理技术的进步，大数据涵盖的标准数据集合也将持续增长。有的学者甚至提出，大数据是21世纪最重要的关键资产，蕴涵着前所未有的社会价值和商业价值。可以肯定的是，在当今社会，数据正在成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素，大数据是世界下一个创新、竞争和生产力的前沿。[2]大数据的核心内涵是运用先进、多学科的技术方法，从数据对象中快速挖掘更多有价值信息的处理行为。大数据时代并不是掌握数据，而是利用数据。[3]在教育领域，随着远程教育的发展和LMS（如Blackboard和Moodle等）的应用，大数据的应用日益广泛。这些系统每天都记录大量的学生交互信息、个人数据、系统数据等。国际学生评估项目PISA（ProgrammeforInternationalStudentAssessmen）主要国际负责人Andreasschleicher发表了题为《大数据和PISA》的文章，提出了基于数据的教育决策更具说服力和公信力的观点，指出要在数据公开化和透明化的基础上，使学校管理者和教师认识到数据会对教学实践带来帮助，推动整个教育系统产生对数据的信任感。从整个教育宏观发展大局来看，大数据不仅是信息化技术水平的提升，更是推动管理方式和管理理念变革的重要动力，有利于实现“技术、组织和主体”的内在统一。
2.大数据对高校管理理念变化趋势的影响
随着时代的进步，以人为本的管理理念和个性化服务方式逐渐深入人心，对教育领域产生了深刻的影响。大数据的出现，为高校实现以人为本的管理理念和个性化服务的管理方式提供了技术支持。大数据的特质，要求高校建立起以数据为中心的服务决策思想，为校园信息化建设融入新的视角。
（1）建立起良好的数据文化。大数据时代，数据已经变成和物质资产、人力资本同样重要的生产要素。，瑞士达沃斯世界经济论坛上发布的《大数据大影响》报告中甚至称“大数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样”。在国内形势下，大数据服务教育行业，不仅服务学生学习，而且更应该注重其在学校管理领域作用的发挥。不管在宏观层面还是微观层面，依靠大数据推进教育界中基于教育数据和实证进行决策的文化，实现学校决策从精英战略决策到社会化决策过渡。[4]应该说，大数据颠覆了人类原有的因果分析的思维，转而关注事物的相对关系和表现。基于此，高校管理人员必须学会从碎片化的信息中锤炼出敏锐的洞察力和分辨力。
（2）以人为本的管理理念。高校坚持以人为本，要牢固树立以学生为中心的观念，使学校的一切工作都围绕“育人”这一中心来开展，真正做到教书育人、管理育人、服务育人，促使青年学生健康成长和全面发展。人才是第一生产力。面对日益激烈的人才竞争，高校必须把师资队伍建设放在更加重要的位置，作为一项基础性和根本性的任务来抓。大数据能够让学生、教师、管理部门之间搭建起畅通的信息流，实现教师和管理部门对学生的有效管理，构建起师生之间、部门与师生之间的自动反馈机制。
（3）实现个性化服务。坚持以人为本，就是把师生作为管理服务的对象。对学生的学习过程全程介入，了解和预测学生的个人学习行为、程序和态度，学校提供针对性的个性化的教学内容、服务和干预。教师同样也是服务对象，可以动态关注教师科研、教务等信息情况，并提供个性化的建议。
二、大数据服务高校管理的优势
1.大数据视角下高校信息化建设的瓶颈
当前，各高校信息化建设发展水平不一，普遍处于破除信息“孤岛”搭建基于门户应用的协同办公系统的水平。注重各类数据的收集和简单整合，忽略了对各类数据核心价值更深层次的挖掘。造成了数据资源的浪费，“个性化”的教育思想无法有效实现，进而影响了整个教育质量的提升。大数据时代，比照“个性化”教育思想和“以人为本”教育管理理念的要求，现行的信息系统的缺点主要表现在以下几个维度：
（1）学生维度
学生的各类信息融合度很低，孤岛效应、信息链断裂的现象十分明显。学校缺乏以学生为中心的综合性系统，来整合学生个体的相关资源，动态化关注和分析学生在校的各种表现。诸如：无法基于学生当前上课情况和课程完成的数据提供个性化学习建议；无法从餐卡的消费，关注网站的信息，浏览电子图书或借阅图书的次数和类型，为学生的学习、生活定制个性化的服务；无法从新生报到（迎新系统）到学生毕业，保存四年在校的各种表现，并进行综合性的评判。
（2）教师维度
目前基于统一身份认证的信息平台，只是完成教师各类信息的汇总，破除了信息孤岛，修复了事务间的信息流链接。按照大数据的`要求，当前系统一方面对教师的状态缺少动态化、智能化的分析，另一方面教师对学生间的信息资源无法进行有效融合。如：无法基于教师科研经费执行情况、教务上课情况，为教师提供个性化的建议；难以促进教师个性化发展、有效地展开教学活动，实现师生知识的共享与交流。
（3）部门维度
学校缺少宏观上对教师和学生在教务、科研、生活、学习上的总体把控，部门信息系统只是一个简单的信息汇集地。这与系统辅助决策的要求不符。如：无法从部门和成员现行工作内容和工作成效中，归纳和发现部门存在的问题；无法利用师生的各类表现数据，为部门决策提供依据。学生、教师、部门在生活、学习、工作产生的各类数据，是高校管理工作进行立体式评判的数据基础。如果将大数据应用与高校信息化建设，特别是与系统建设相结合，努力构筑学习型管理工作模式，对高等教育改革具有重要的理性借鉴和实践推动价值。
2.大数据在教育管理的应用与突破
高校的根本任务是培养人才。学校的教学、管理、科研、师资、学科等都要牢牢服务于这一根本任务。但是，传统教育模式实行先验式教育，缺乏对学生个性化培养的介入。卡耐基梅隆大学也承认，“对于学生，我们知道得太少”。与之相比，国内高校的差距更大，师资力量与学生规模不协调，大班教学模式普遍存在，教师根本无法全面细致地了解学生的学习状态，难以做到“教学相长、师生互动”。大数据时代的来临，对创新和提升高校教育质量有了新的启示。美国教育部在一份简报中指出，大数据在教育领域的具体运用主要为学习分析学（LA，LearningAnalytics）和教育数据挖掘（EDM，EducationalDataMin-ing）。应用LA和EDM数据分析结果，教师可以更好地了解学生，理解和观测学生的学习过程，发现最合适的教学方法和顺序，及时发现问题并进行干预，以提供个性化的学习服务为主旨。[5]事实上，大数据不仅能够服务师生的学习或者教学工作，对服务学校管理决策也具有重要意义。大数据服务学校管理领域关键在于启发和辅助决策。[6]大数据是发现数据与数据之间关联规则，而非对规则的论证，其重要价值在于发掘每个数据制造者的个体表现规律，引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策，从最根本上暗合了高校“以人为本”管理理念。可见，大数据的应用使个性化教育在技术和实践上具有可能性，能够有效解决我国在校大学生群体与教师规模不相称的矛盾，对改进和提升大学管理水平、提高教育质量具有启发意义。基于大数据，学校管理部门或者教师可以通过系统有效地分析每个学生的数据，并根据学生的情况决定是否给予主动干预。技术的创新与组织结构的变革总是处于一种相互影响、相互关联的动态变化中。因此，探询大数据与高校管理之间的内在关系，利用技术进步对管理事务带来的便利，能够促进高校管理水平和效率的提升。大数据为高校发展带来了新的机遇。如何充分利用大数据的特质，为高校建立起信息的管理决策服务系统，是校园信息化建设在大数据时代创新的重点和突破点，也是提高教育质量、建设高水平大学的有效实现途径。
三、大数据服务高校管理的可行性分析和实现路径
1.可行性分析
（1）服务对象上
当前，学校已经建设了各类师生服务系统，并努力破除信息孤岛效应，建立起了数据分析中心。信息共享机制的形成和统一数据中心的建立，为大数据的发展提供了基础条件。接下来，必须关注师生学习生活和部门管理形成的各类动态数据，特别是抓住数据变化的趋势和相对关联关系，为学校政策制定提供充足的数据依据。
（2）校园环境上
根据《教育信息化发展规划》，各高校都在不同程度地推进信息化校园建设，智慧化校园建设为校园布置感知终端，在原有人与人之间互联的基础上，实现物人、物物联网的技术。如校园卡的感知终端、校园门禁系统、图书馆借阅系统，这些数据能够提供学生在校各类活动的基础依据。最重要的是能够观察数据的来源变化，把握趋势掌握规律，对学校决策具有重要的借鉴意义。
（3）数据仓库的发展
传统数据库都是先有数据模式，再有数据。大数据时代，很多数据无法事先确定模式，只有在数据出现后才能确定数据的模式，随着数据的增长和演变，数据模式会越来越多。中国人民大学王珊教授在《架构大数据：挑战、现状与展望》一文中，对当前主流的数据仓库架构-并行数据库、MapReduce及两者的混合架构进行了分析归纳，并对适应时代发展的数据仓库进行了有效预见。虽然各种架构都存在一定缺陷，但是随着技术进步，大数据的数据仓库技术会成为更加有效的方式。
（4）云计算的兴起
云计算融合了分布式计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等多种技术，能有效解决大数据处理需要的存储和计算需求。同时，因为数据都存储在云端，使数据的安全性有了充分的保障。
2.实现路径
（1）借助当前校园信息化建设，努力搭建整个校园全方位的感知终端，从物联网的联通维度出发，感知师生生活、学习过程中产生的第一手资料。
（2）建设云服务中心，建立持久数据收集体系和处理体系，有效解决数据大规模增长和复杂计算的能力。
（3）逐步建立起以数据为中心的管理体系和办学机制。管理决策系统的运行需要以数据评价和决策机制作为支撑。高校管理者应着眼于时代发展，重新认识数据的蕴藏价值，借助管理决策系统为日常管理和部署决策提供数据依据。当前大数据被热炒得十分火爆，高校对于发展大数据必须要有清晰的认识。不仅要着眼于设备的“快大上”，更要抓住大数据的本质暨在对数据对象和关联关系分析基础上的启发与辅助决策作用。可以预见，随着高校信息化建设的推进和对数据价值特别是关联关系的深入认识，高校管理信息化决策系统具有广阔的应用前景。
篇9：群众文化活动时代价值及管理研究论文
作为群众文化的具体表现形式，群众文化活动既反映当下人民生活的真实现状，同时又展示出社会的生机与活力。群众文化大致可分为两个重要的部分，即民间文化与大众文化，前者是历史的产物，而后者则是现代生活的结晶。众所周知，群众文化活动离不开人们的日常生活，参与对象的广泛性和文化内容的多样性是其活动的鲜明特征。由此可见，组织并开展丰富多样的群众文化活动不仅能体现时下人们的精神面貌，而且也彰显出时代的风采。
一、群众文化活动的基本定义
所谓群众文化活动，就是指由当地人民群众自行组织、开展、策划的文化活动，其具体形式不受限制，其具体文化内容也是大众化的，贴近人民生活实际的。相比较其他形式的文化活动，群众文化活动的最大亮点在于其较强的群众性。实际上，群众文化活动范围广泛，文化传播渠道也不断地被拓宽，不受诸多因素的制约与限制。实践证明，建设群众文化不仅能有效地协助其他形态文化的发展，而且也有利于建立健全公共文化体系。除此之外，群众文化将社会文化与大众文化有机地结合起来，既能帮助构建社会主义和谐社会，同时又能营造科学合理的文化氛围。随着我国文化事业的不断发展与进步，群众文化的建设为全面构建公共文化体系奠定了坚实的基础。因此，开展丰富的群众文化实践活动既能满足广大人民群众的精神生活，又能提升人们的文化内涵与素养。
二、群众文化活动的时代性特征
1、有利于促进社会经济的发展
随着我国社会经济的快速发展，经济市场的柔韧性和灵活性大大提升，社会流动性也随着增强，这也就无形之中加大了社会管理工作。然而，群众文化活动本身就具备自发性，人们可结合自身的实际爱好自由参与活动，因而群众文化活动具备较强的灵活性。人们通过参与群众文化活动，释放其工作、生活压力，提升沟通交流能力，一定程度上促进了社会的发展。绝大部分的成员在参与群众文化活动之后，能够积极出色地完成各项工作内容，保持对其工作的热度和激情，继而促进社会经济的发展。
2、对开展社会管理工作具有积极意义
社会管理主要是面向人民群众所开展的各项工作，在这一点上，与群众文化活动之间具有共同点，并且这两者在开展过程中都是将人放在主体地位。如今我国的经济实力不断增强，人们生活的质量也得到了很大的提高，要开展管理工作，也变得更加的困难。为了进一步推动社会管理工作的发展，就需要不断进行创新，管理人员可以向群众文化活动学习，借鉴其成功的经验，改正以往管理方式中的不足，运用更加科学有效的管理手段来管理人民群众。与此同时，政府应该积极发挥领导作用，增加社会的服务功能，激发人们参与到各种活动中去的兴趣，这样不仅可以促进社会管理工作进一步发展，还能够推动群众文化的传播，发挥群众的创造性思维，既能让群众实现个人的价值，还能促进社会的发展。
3、有助于传承社会文明
积极参与群众文化活动，对群众来说具有积极的意义，丰富多样的活动可以使群众的生活更加精彩，接触到更多的人和事，视野也会更加宽阔。从更高层次来说，开展以群众文化为主的活动还可以继承和发扬我国的社会文明，营造良好的社会氛围。每个地区的群众文化都是不同的，它蕴含了当地的人文风俗，是我国宝贵的文化资产。参与当地的文化活动，可以深深的感受到当地的文化魅力，了解当地的人文风俗。群众文化具有很强的感染力，将其转化成活动，可以感染每一个参与到活动中的人。
三、群众文化活动在管理方面进行创新的对策
1、在活动的表现形式方面进行创新
经济的不断发展促进了人们生活质量的提高，人们在满足基本生活需求的同时开始追求精神上的满足，为了丰富自己的生活，群众开始积极参与到各种群众文化活动中去，不仅可以打发自己的空闲时间，还可以感受到具有丰富魅力的群众文化。受生活和工作环境的影响，人们对文化活动有着不同的需求，但是以往所开展的文化活动只有固定的几种表现形式，无法满足每一个群众的需求，因此，我国的政府以及各个部门应该及时发挥自身的作用，对文化活动的形式进行创新，使活动的形式更加的新颖、富含创意，从而更好的吸引群众的参与，促进社会进一步发展。
2、将时代的特色融入到群众文化中去
随着经济的不断发展，我国开始追求科学化的`发展，在大会上提出的科学发展观是目前我国主要的发展战略，该发展战略对开展群众文化活动也具有重要的作用，政府应该全面推广科学发展的思想，将其深入到每一个群众的内心，确保群众能够开展出科学的先进的文化活动。政府应该积极指导群众，培养群众的创新意识，并将我国的民族文化融入到文化活动中去，迎合社会发展的潮流，体现出文化活动中所蕴含的时代特征。
3、完善文化活动的管理工作
要推动文化活动的发展，就需要对其进行有效的管理，充分发挥出文化活动中所蕴含的精神，将文化活动的相关理论传播出去。管理人员自身应该具备一定的创新能力，并运用到管理工作中去，改善以往的管理方式，并对以往的工作进行总结，发现其中存在的不足。管理人员在对我国的实际情况进行科学分析的同时，还可以吸取国外成功的管理经验，选择适合我国的管理方法，从而提高管理工作的质量。
4、对活动的组织形式进行创新
在我国，主要有两种群众文化活动，一种是有形活动，它需要借助一些硬件设备才能开展起来。另一种是无形活动，它主要是从思想方面着手。我国各个部门应该积极采取有效措施，改革以往组织活动的形式，并且要对相关的设备做好保护工作。政府应该积极发挥自己作用，将人文风俗融入到城乡建设中去，丰富城市的文化，推动我国文化的进一步发展。四、结语总而言之，在我国的文化体系中，群众文化是必不可少的一部分，它具有重要的价值。在我国经济不断发展的同时，应该对群众文化的发展引起重视，积极开展科学的群众文化活动，并及时对其进行创新，使其更好的满足人们的需求，群众文化活动得到发展，可以带动群众文化的发展，从而促进社会的进步。
参考文献
[1]邓洪芳.群众文化活动的时代价值及管理创新的综述[J].大众文艺.(14).
[2]马小军.新时期群众文化活动的时代价值与管理创新[J].大众文艺.(18).
[3]胡守勇.建国六十年群众文化研究综述[J].长江师范学院学报.(05).
篇10：大数据时代电子商务企业预算管理研究论文
随着大数据时代的到来和市场经济的高速发展，各行业数据源的增长呈现指数级趋势，数据的规模和复杂程度迅速扩大，从海量数据中提取有效信息并加以精确化正日益成为企业战略决策的必要因素［1］。电子商务企业预算管理实施过程中大数据所具有的战略意义不仅仅局限于收集和整理庞大的数据信息，更在于如何有效且精确化处理和分析该数据，尤其是将精确数据结合到预算管理方面，改变传统数据分析存在的滞后性和低频性等问题，从而有效地组织和协调电商企业的经营活动，实现企业战略目标。近年来，随着当当、阿里巴巴和京东商城的陆续上市，中国电子商务企业在大数据的浪潮中不得不审慎面对海量的财务数据，因此，基于精确数据的基础构建有效的财务预算管理体系势在必行。
