“wooo”通过精心收集，向本站投稿了9篇大数据下的互联网思维，下面是小编为大家整理后的大数据下的互联网思维，仅供大家参考借鉴，希望大家喜欢，并能积极分享!
篇1：大数据下的互联网思维
日前某海产品O2O电子商务平台将其商业计划书伊妹儿给我并电话Call我“赶紧浏览”是否有意向，想让我进行投资或者介绍朋友投资。当我打开他们给我的商业计划书看到“与淘宝、天猫、当当、京东等C2C、B2B2C平台竞争”的字样，立马没有看下去的信心了。
原因在于这样的竞争是红海竞争，即便血流成河后来者也很难超越他们，这样的创业模式不外乎后浪推前浪，后浪死在沙滩上，这样的项目投入300万肯定是烧钱，钱烧完了继续烧纸吧。于是我毅然决定不看好这个项目。那么互联网创业怎样才能博得投资人的眼球?创业要怎样才可能成功?今天笔者引入一个理论：蓝海战略(Blue Ocean Strategy)。
什么是蓝海战略(Blue Ocean Strategy)?
蓝海战略(Blue Ocean Strategy)最早是由W.钱·金(W. Chan Kim)和勒妮·莫博涅(Renée Mauborgne)于2月在二人合著的，吉宓译。《蓝海战略》一书中提出。蓝海战略认为，聚焦于红海等于接受了商战的限制性因素，即在有限的土地上求胜，却否认了商业世界开创新市场的可能。
我们把整个市场想象成海洋，这个海洋由红色海洋和蓝色海洋组成，红海代表现今存在的所有产业，这是我们已知的市场空间;蓝海则代表当今还不存在的产业，这就是未知的市场空间。那么所谓的蓝海战略就不难理解了，蓝海战略其实就是企业超越传统产业竞争、开创全新的市场的企业战略。如今这个新的经济理念，正得到全球工商企业界的关注，有人甚至说，接下来的几年注定会成为“蓝海战略”年。
蓝海战略行动(Strategic Move)作为分析单位，战略行动包含开辟市场的主要业务项目所涉及的一整套管理动作和决定，价值创新(Value Innovation)是蓝海战略的基石。价值创新挑战了基于竞争的传统教条即价值和成本的权衡取舍关系，让企业将创新与效用、价格与成本整合一体，不是比照现有产业最佳实践去赶超对手，而是改变产业景框重新设定游戏规则;不是瞄准现有市场“高端”或“低端”顾客，而是面向潜在需求的买方大众;不是一味细分市场满足顾客偏好，而是合并细分市场整合需求。
互联网创业的蓝海战略思维
蓝海战略在中国被企业界、学术界和社团广泛关注。著名的职业经理人苏奇阳先生就蓝海战略结合实际应用出版了《蓝海战略书简》，中国互联网协会还专门开办了定期举办的“蓝海沙龙”。
一个典型的蓝海战略例子是太阳马戏团，在传统马戏团受制于“动物保护”、“马戏明星供方侃价”和“家庭娱乐竞争买方侃价”而萎缩的马戏业中，从传统马戏的儿童观众转向成年人和商界人士，以马戏的形式来表达戏剧的情节，吸引人们以高于传统马戏数倍的门票来享受这项前所未见的娱乐。
我们再来以马云为例，为什么马云的阿里帝国如此浩瀚?初马云认为电子商务领域一定会像雨后春笋一样迅猛发展。有人主张做B2C，有人提出做C2C.最后，马云做出决定，他说：“我们就做B2B.”大家觉得这个想法不太可能实现，因为当时互联网上还没有这种模式，至少中国的互联网上还没有。
当时在中国已经有了B2C和C2C模式，然而马云并没有为此动容，而是另辟蹊径“我们就做B2B”。马云是有蓝海战略思维的，当时中国互联网商业还刚刚起步，可以说电子商务还是一块处女地，他敢于成为吃螃蟹的人。事实上马云的蓝海战略思维在后来被证明是对的。我们再来看马云的余额宝、娱乐宝无不是蓝海战略的典范。
如今中国房地产如火如荼，也是中国最赚钱的暴利行业，凭马云及其帝国的财力物力完全可以进入这个行业赚得盆满钵盈。然而瘦弱的马云不走寻常路，而是向电子金融和物流方向发展，这就是马云的蓝海战略思维，善于开辟新领地、新战场，但马云总是在蓝海大战中稳坐第一，刘强东、马化腾等人稳居第二的位置。
互联网创业者应该运用蓝海战略，视线将超越竞争对手移向买方需求，跨越现有竞争边界，将不同市场的买方价值元素筛选并重新排序，从给定结构下的定位选择向改变市场结构本身转变，开辟新战场，抢占处女地，走差异化道路或者走别人没走过的路。这种思维是互联网创业者最该有的。
大数据时代互联网如何利用蓝海战略
大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。在这场技术革命中，我们如何抢占大数据时代的先机占据蓝海空白?我想这是广大互联网创业者都在思考的问题。既然是大数据时代，创新空间辽阔，蓝海市场广远，创业者在这其中是有用武之地的。因此创业者要想在互联网创业上出人头地，就必须敢于向茫茫蓝海进发，敢于抢占蓝海先机。
蓝海战略共提出六项原则，四项战略制定原则：重建市场边界、注重全局而非数字、超越现有需求、遵循合理的战略顺序，和两项战略执行原则：克服关键组织障碍、将战略执行建成战略的一部分。这就是蓝海战略的核心所在。
互联网世界无边无界，互联网创业者应敢于重建市场边界，发现新的机遇与市场空白，在大数据时代背景下，超越现有的市场与需求，重构需求或者激发新的需求。马云就曾经说过，淘宝改变了中国人的消费模式和生活模式。也就是说，互联网商业的成功在于改变人们观点与生活方式，打差异化竞争战略。
笔者觉得互联网创业者应该多学习古代兵法的一招就是“诱敌深入”自己的阵地，而不是死磕进入别人的领地，也就是蓝海，蓝海是一个很少有人占领的新天地，然而又是最有可能成功独占的疆域。如果互联网创业者能够在大数据时代灵活运用蓝海战略，定能在蓝海上划上一个圈，走马圈地，成就未来。
篇2：大数据的互联网思维
联合国制定了“数据脉动”计划，英国发起了“数据权”运动、美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念， “大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么?大数据时代下应树立怎样的思维?大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用?
一、大数据时代正悄然来临
今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。
(一)大数据的定义和特征
大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。”大数据研究的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和政策制定。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。
大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。具体来讲，一是数据体量巨大。数据信息计量的最小基本单位是字节(Byte) ，换言之， Byte是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，一个字节等于8位二进制数，在UTF-8编码中，一个英文字符等于一个字节。数据存储是以“字节”(Byte)为单位，数据传输是以“位”(bit)为单位，一个位就代表一个0或1(即二进制)，每8个位(bit)组成一个字节(Byte)。8bit=1Byte，数据存储是以10进制表示，数据传输是以2进制表示，所以1KB不等于1000B，而是1KB=1024B， K是千， M是兆 ，G是吉咖， T是太拉。按信息量从小到大的顺序，单位分别是：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，除了1Byte=8bit而外，后续的计量单位均按照进率1024(2的10次方)来计算。大数据的“大”没有精确的定义，不同的时代对应着不同的大数据规模，当前大数据的数据规模在GB、TB、PB、EB、ZB这几个规模尺度上。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。大数据分析犹如“大海捞针”。四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，需从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
(二)大数据的主要成因
大数据的背后推手有哪些?以下三大因素是大数据的主要成因：
第一，人类保持数据的能力增强。
1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一面积集成电路上可容纳的晶体管数量，一到两年将增加一倍。回顾半个多世纪的历史，硬件技术的发展基本符合摩尔定律。以物理存储器为例，其性能不断上升，与此同时，价格不断下降。1955年，IBM推出第一款商用硬盘存储器，一兆字节的存储量需要6000多美元。到20，一兆字节的存储量仅仅需要0.005美分。半个多世纪，存储器的价格下降了1亿倍!
预计，1太硬盘的价格将下降到3美元，相当于一杯咖啡的价格。一所普通大学的图书馆，其馆藏量大约就一两个太。也就是说，到20，只需要花上一杯咖啡的钱，就可以把一个图书馆的全部信息拷进一个小小的硬盘。正是因为存储器的价格在半个世纪之内经历了空前绝后的下降，人类才可能以非常低廉的成本保存海量的数据，这为大数据时代的到来铺平了硬件道路，打下了坚实的物质基础。
第二，人类生产数据的能力增强。
从起，以脸谱网(Face book)、推特(Twitter)为代表的社交媒体相继问世，拉开了互联网的崭新时代—2.0时代。社交媒体的问世，带来以下三大变化：
一是社交媒体把交流和协同的功能推到了一个登峰造极的高度。在此之前，互联网的主要作用是信息的传播和分享，其最主要的组织形式是建立网站，但网站是静态的。进入Web2.0时代之后，互联网开始成为人们实时互动、交流协同的载体。8月23日，美国弗吉尼亚州发生5.9级地震，纽约市居民首先在推特上看到这个消息，几秒钟之后，人们才感觉到地震波从震中传过来的震感。社交媒体把人类信息传播的速度，带到了比地震波还快的时代!
二是社交媒体推动数据总量骤然增加。由于社交媒体的横空出世，人类自己开始在互联网上生产数据，例如发推特、微博和微信，记录各自的活动和行为，全世界的网民都是数据的生产者，每个网民都犹如一个信息系统、一个传感器，不断地制造数据，这引发了人类历史上迄今为止最庞大的数据爆炸。20，乔治敦大学的教授李塔鲁考察了推特上产生的数据量，他做出估算说，过去50年，《纽约时报》总共产生了30亿个单词的信息量，现在仅仅一天，推特上就产生了80亿个单词的信息量。也就是说，如今一天产生的数据总量相当于《纽约时报》100多年产生的数据总量。
数据量的增长到现在，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T来描述了，而是以P(1千T)，E(1百万T)或Z(10亿T)为计量单位。百度对此给予了更形象的描述。仅其新首页导航每天就要从超过1.5PB的数据中进行挖掘，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸，摞起来会超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道长度，平铺可以铺满海南岛。而年新增的数字信息将是20的近45倍。如今，只需要两天就能创造出自文明诞生以来到所产生的数据总量。
三是社交媒体使人类的数据世界更为复杂。数据包含两类数据：结构化数据和非结构化数据。在大家发的微博中，你的带图片、他的带视频，大小、结构完全不一样。因为没有严整的结构，在社交媒体上产生的数据，也被称为非结构化数据。目前全世界的数据大约75%都是非结构化数据。这部分数据的处理，远比结构严整的数据困难。
第三，人类使用数据的能力增强。
大数据之大，不仅在于其大容量，更在于其大价值。最根本的原因，是人类使用数据的能力取得了重大突破和进展。
这种突破集中表现在数据挖掘上。数据挖掘是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的规律和趋势，即在大量的数据当中发现新知识，为决策者提供参考。数据挖掘进步的根本原因是人类能够不断设计出更强大的模式识别算法。正是通过数据挖掘，各大商家谱写了不少点“数”成金的传奇故事。例如沃尔玛通过捆绑“啤酒和尿布”提高销量。阿里巴巴等凭借长期以来积累的用户资金流水记录，涉足金融领域，在几分钟之内就能判断用户的信用资质，决定是否为其发放贷款。
1月，美国的电子零售巨头亚马逊宣布了一项新的专利：“预判发货”。即在网购时，顾客还没有下单，亚马逊就将包裹寄出。这种顾客未动、包裹先行的做法，核心技术还是数据挖掘。发货的根据是顾客以前的消费记录、搜索记录以及顾客的心愿，甚至包括用户的鼠标在某个商品页面上停留的时间。微软纽约研究院经济学家大卫·罗斯柴尔德利用大数据准确预测了20第86届奥斯卡24个奖项中的21个奖项。 年，他正确预测了美国51个行政区中50个总统大选的结果……结果就在大数据中，惊喜已死。
(三)大数据的应用
主要有以下四个方面：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。
大数据时代，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。
抽样调查是社会科学的基本研究方法。但在大数据时代，不需要通过抽样，而是通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
(四)大数据与反腐倡廉
大数据反腐，是指利用强大的数据库支持反腐的各个环节，实现精准预测和发布。具有以下重要价值：
第一，大数据为网络反腐提供便利的“信息来源”。
第二，大数据刺激并鼓励网民的“掏粪运动”。
19世纪末20世纪初，美国新闻界以杂志为主体掀起了一场揭露丑闻、谴责腐败、呼唤正义与良心的运动，这就是著名的“掏粪运动”。这一名称源于当时的美国总统罗斯福。 在大数据时代，“掏粪运动”有越演越烈之势。正是因为网民围观以及他们的“掏粪运动”，一件普通的事件也容易发生“多米诺骨牌效应”，从而“拔出萝卜带出泥”。 “杨达才事件”，是一个微笑引发的腐败案。一张再普通不过的新闻图片，被细心的“信息搬运工”发现，这位官员竟然在车祸现场微笑。旋即引起网民围观，继而被扒出佩戴多款价值不菲的名表，又因回应言辞欠妥陷入诚信危机，再因眼镜、皮带等昂贵饰物被接连曝光催生腐败疑云，直至因涉嫌严重违纪被撤职。
第三，大数据破解信息不对称的监督难题。
反腐败之难，难在信息不对称。运用大数据反腐败，就像开在马路上的汽车，任何行驶的蛛丝马迹都逃不脱电子警察的法眼，从而真正做到全员监控、全程监控、全方位监控，实现可记录、可追溯、可查究。在全民围观时代，现实中再强势的官员也会变成弱势。官员不恰当的言行举止，都有可能引发网络围观效应，瞬间激起网民“拍砖”热情，在虚拟社区形成巨大的舆论漩涡，并投射到现实社会中去。
通过大数据和云计算技术建立全国性的官员资产纪录大数据库。因为贪官可以通过白手套和假的身份文件持有资产，因此可以仿效英国的电子护 照，在身份证和户口当中植入记录指纹信息的电子芯片，这样一来资产就和独一无二的指纹对应起来，再加上数据挖掘技术，贪官的财产就无处遁形。
人民币冠字号码记录跟踪系统开始应用于反腐败。该系统是一种ATM现金循环保障方案，通过实时监控交易和钞票冠字号码，一方面，可以帮助银行解决自助设备现金循环出现的伪钞纠纷、金额纠纷;另一方面，每个人正常所得工资及收入，其人民币冠字号码都很清楚，那么非法所得就是人民币冠字号码异常，这些人民币是谁的，到了谁手中，谁在哪里使用，都很清楚，因此谁在行贿、受贿，就一目了然，因为有人民币号码作证，人民币就是“跟踪器”，现金行贿就难以进行!
篇3：大数据下的决策思维
大数据时代的到来，对人类社会的各个层面，尤其是人们的决策思维造成巨大的影响。大数据是对于数字资源的规模化整合，数据和数据模块之间的关系及运算操作系统化，构成新的、复杂性逻辑结构和价值倍增的信息集成。大数据具有数据庞大、精细、准确;海量数据从不同角度和众多信息源爆发式涌现;传播速度极快;运算效率极高等十个方面的特征。大数据时代的决策思维，需要以大数据而“参构”的意识;需要进一步提升关联意识、整体意识;需要尊重和善用智库的群体性、激创性思维;需要“阳光思维”;需要强化前瞻性和预测性决策智慧。同时，树立决策思维也需要以规范数据管理为基础，防止数据陷阱、数据扭曲、数据鸿沟。在大数据时代，对于一些深层次哲学问题，如“测得准”与“测不准”，“可知”与“不可知”等问题应予以必要的关注，并辩证地加以审视，这必将有助于提升人们的决策思维能力，进而推进国家治理体系和治理能力的现代化。
伴随着信息技术的革命，人类进入大数据时代。大数据时代的到来，对社会的各个层面，
尤其是人们的决策思维造成巨大的影响。具体来说，大数据对各领域的决策思维、尤其是对政府的决策思维造成全面而深刻的影响。因此，我们要适应时代的大趋势，对大数据及其时代特征、大数据对决策思维的考验与挑战等相关问题作出全面地分析，进而探索依靠大数据提升决策思维能力的有效途径，由此全面推进国家治理体系和治理能力的现代化。
一、大数据的内涵及特征
要真实地把我大数据问题，我们必须在基础理论的层面对大数据的内涵以及外延、特征等问题作出透彻地分析。
(一)大数据的内涵和外延
对于什么是大数据问题，不同的研究者持不同的见解，由此形成若干纷呈的定义，最具代表性的是英国学者维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶的看法，他们认为，“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，，第9页。]这启示我们，当我们用“大数据”来标注这个“时代”特征的时候，需要既把握大数据的内涵和外延。
我们认为，至少应当从三个层面来考察这一问题：(1)传统数据是以数字为载体的信息编码方式，主要具备数值属性和物理属性。大数据则是对于数字资源的规模化整合，数据和数据模块之间的关系及运算操作系统化，构成新的、复杂性逻辑结构和价值倍增的信息集成。这种具有多种实用性、甚至精神性的信息形态已经大大超越了传统数据的属性特征、功能价值和作用范围。(2)数字化高科技催生的数字化工具、手段是大数据时代的基础工程和系统动力。比如《大数据时代》中提出，大数据是超越了“T”(技术)而抵达“I”(信息)，但是，两大要素的互融互动共同构成大数据时代的基本体征。(3)数字化高科技的发展和大数据不断产生并不断被传播、应用，逐渐生成了一种“自组织”或“自构”功能(甚至可以说是一种“数字化之道”)，反过来影响和推动人们的生活、工作、行为及思维方式的变化，从而在时代精神中占有重要的一席之地。
上述分析表明，大数据有着丰富的内涵和外延，只有弄清其内涵和外延，我们才能对大数据是带有更为深入的把握。
(二)大数据的特征
客观来讲，要对大数据问题有全方位的把我，就必须对其特征加以理解和分析，在我们看来，大数据的特征主要包括：
一是数据庞大、精细、准确，使传统数据从结构到质量都发生“代际转换”。仅以一组名为“互联网上一天”的数据为例：一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件达2940亿封，相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。[ 参见《互联网的一天》，2012年3月9日，维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶所指出的，“人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。难怪人们会抱怨信息量过量，因为每个人都受到了这种激素发展的冲击。”[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，20，第13页。]
二是海量数据从不同角度和众多信息源爆发式涌现，似乎毕达哥拉斯描述的“数学宇宙”、“万物皆数”一下成了弥漫于空气中的分子，以不断增加的浓密度而将人们包围。此外，数据的多元化、多样化及多种类，运算方式多重化，令人目不暇接，从“数据溃乏时代”迅速转换为“数据过剩时代”，数据体验增强着人脑传感性，难以及时有效地过渡到思维个性，平面化效应渐成趋势。
三是传播速度极快，高信息含量的电子运动以“宇宙速度”穿梭于包括精神世界在内的各个领域。例如，哈贝马斯所说的“主体间性”或沟通性会明显强化，精神与物质交织的数据成为信息光速传播中的“以太”，进一步将话语空间“缩小”;企业与市场之间、技术与应用之间、政府与社会之间、媒体与受众之间，以及不同社会领域、国家、地区、行业之间的数字跨越便利、快捷。
四是运算效率极高，在大数据处理、运算面前，作为最高智慧的人类大脑智能在某种程度上显得黯淡无光，以至于在定量、甚至某些定性分析上的某些智能被高效的电子计算所替代。云平台统一处理和管理大数据，同时支持包括视频、数据、语音在内的众多异构通信网络，为用户提供了诸多满足特定需要的高效服务。
五是运算智慧以及数据资源大规模的、高效的整合，浪潮云计算构成的巨大网络可以使无数“大脑”共同运作，在一定层面上远远超出一个传统“智库”智力资源的能量;纵向的一定阶段的过去、现在、未来以及横向的不同地域的事物均显现出明显的共时性。由此导致的多元、多重的数据整合，有利于打开人们的视野，拓展立体、发散、广阔的思维有着巨大的价值。
六是数据信息资源的高度分享，空间的广阔与时间的共同所搭建的信息分享崭新模式，既有助于分散数据的整合，也有助于重要信息的传播，对于重大决策来说，有助于集中智慧、形成共识，也有助于形成决策之后的贯彻力、执行力和反馈调控。
七是人们感知方式被集中冲击和调动，互联网及多媒体、新媒体以声色图像而传播信息。据不完全统计，仅仅Facebook每天有18亿张照片上传或被传播。[ 参见《互联网的一天》，2012年3月9日，www.guokr.com/article/112411/ .
]当数字演化为“数字化”，从根本上改变了人们的感知方式，枯燥、抽象的数理逻辑可以大量迅速地实现形象化转换，在进入人们大脑中枢之前，已经“先验地”进行了重组和转型，人们通过感官而接受的事物，已不仅仅是事物的直接、表面、孤立的现象，而是经过加工、重组、“再生产”的“半成品”甚至某种意义上的“成品”，人们的“感知增量”和“知识盈余”时刻扩展。
八是诞生“数据新生代”，也就是以往基本无法以数据形式出现的、具有丰富意义内涵或功能含量的立体数据、流动数据、意义数据等数据现象如雨后春笋。例如高德、百度、Google等地图所展现的的数据流数据，代表的已经是一种“数据行为”;再如，关于人的社会行为、心理偏好、人格倾向等等的“人格化数据”已经渗透到人们生活的方方面。事实上，已经有学者从“精神现象”的意义上研究大数据。因此，那种“认为当今世界数据非常之多，所以收集数据很简单而且数据价值并不高的想法是绝对错误的——数据才是最核心的部分。要知道原因，就必须考虑到大数据价值链的各个部分，以及它们会如何发展变化。”[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，年，第161页。]
九是数据库为信息记载、积累、分类和多种应用创造条件。例如某个医生一旦拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等，整理建立各种病菌、病毒、肿瘤细胞数据库，将来就有可能在基因研究基础上建立基因序列分类数据库。再如，搜索引擎等手段就为我们进行“大海捞针式”的信息的查询利用提供了便利。自古以来，如果没有以数字、文字为主要载体的符号工具，人类记忆能力的提升以及整个人类文明的演进会严重滞缓，但在大数据时代，云储存、各种数据库的诞生，将为人类智慧结晶、文明成就的记载、积累、沉淀、创造和发展起到难以估量的助推作用。
十是大数据具有跨越物理、生物、社会、精神之间界限的特征，且这种跨界打破了人们通常思维方式之间的藩篱，例如必要测量和重复测量、选择测量和综合评估、平均值和概率计算、数据拟合、统计比较等可以很方便地转换交替，而对于总结概括的综合思维、认识本质规律或特征的抽象思维、认知因果关系的逻辑思维，分析利用数据、发掘大数据“增量”价值的各种创造性思维等等，大数据都为其创造了交叉、互补、综合运用的条件。在这种数字化手段普遍使用的情况下，形象思维、联想思维、逆向思维、发散思维等日益发挥作用。
二.大数据时代对决策思维的助推
什么是决策思维?决策思维与哲学思维、理论思维、科学思维、宗教思维、艺术思维等等是否有所区别?对这两个问题的回答，需要人们直接面对问题本身。在现实生活中，理论正确并不一定导致决策和行动的正确，正如有的学者举例分析的，中国古人有两个词，一是“原来如此”;一是“如此这般”。前一个“如此”，是“是如此”，后一个“如此”则是“当如此”或“须如此”。前一个针对认识而言, 后一个针对行动而言。“因此便有理论、学说、观念、理想等等，又有原则、方针、政策、战略、方案、计划、规范等等。两者有联系，有渗透，但决不能互相取代。这是两种相对独立的思维领域，在思维规律和思维特征上，甚至在思维指向和思维功能上，有着重大区别。”[ 岱凌：《论决策思维方式》，天津，《天津社会科学》，1993年，第2期，第47页。]这就决定了我们在日常的行动中不仅要重视理论，更要注重决策。从本质上看，决策是在掌握、整合、利用相关信息的基础上，对主客观条件作出研判，根据需要而明确目标，为实现目标而设计战略与实施步骤，进而进行决断的系统性思维过程。可以说，决策过程本质上是思维过程，思维的质量，直接决定了决策的水平。这就决定了决策者应具备非常高的素质。
在我们看来，决策者基本素质之一，就是对时代精神有所领会。信息化时代，大数据对各领域的决策思维、尤其是政府决策思维的影响是全面而深刻的。在这个时代背景下，信息量的爆发式涌现、社会发展的复杂和瞬息万变、任何决策失误所造成危害的扩增趋势，三者是关联并存。这就决定了我们要对大数据时代各种影响要素作用于决策思维的方式和渠道有清醒的意识，从而提升决策水平，避免或减少决策失误。
第一，决策思维需要树立数字化信息意识。政府决策的科学化、程序化、合理化，不仅是国内外历史验证的政治现代化要则，也是大数据时代的必然要求。如前所述，作为内涵空前丰富的信息载体，大数据是传统数据跃迁式的升级换代，它使定量分析作为决策前提依据的必要性大大提高，因而，决策者已经树立的传统的“数据意识”需要做出相应的转变。例如：凭经验甚至个人偏好而轻数据，重直接数据而轻关联数据和比较数据，重单一数据而轻多元数据和互动数据，以数据作为补充辅助手段、甚至是作秀手段，只是在总结、汇报、申请时善用数据，等等，这样的决策思维惯性，在大数据时代是严重落伍的。在政府工作的很多领域不，统计工作非常重要，因为统计工作能够提供决策依据，甚至提供决策思维变革的强烈参照，因此，任何为了显示和夸耀政绩服务的数据造假，都会造成难以挽回的损失。而在大数据时代，这种统计数据失真或造假将变得异常困难，因为数据的采集、分类、存储、应用方式已发生质的变革。
第二，决策思维需要以大数据为基础的“参构”意识。依照传统的数据意识，数据毕竟
是为决策提供参照的，因而，对于数据的分析和运用属于“定量分析”，继而产生的决策思维属于“定性分析”，这两种分析基本上是二元的、分裂的，即使强调结合，也是一种“并构”。但是，“数据新生代”的诞生，已经在部分敏感企业、市场领域展露其“参构”的功能。政府决策，更需要充分洞察和发挥大数据内涵的价值含量和意义含量，让数据动起来、活起来，让数据的“话语权”更具说服力、表征力。特殊与普遍关系、综合关系、概率关系、因果关系、互动关系，以至于波普尔所说的“证伪”关系，等等，都应当纳入决策思维的视野。所谓参构，就应当是双向的渗透融合，“辩证思维形式在这里处于领衔地位。科学思维方式中的逻辑思维、形象思维、顿悟思维，作为辩证思维具体运用形式的反思思维、“两面神”思维、比较思维等等，形成群体整合的家族。……在决策思维方式中，则是根据需要而广泛采用。正像体育代表队，每场比赛重新组合队员。在此，抽象思维不一定总是‘主力队员’，形象思维不一定总是‘后备队员’，各种思维形式都可能一示身手。尤其是控制论思维、逆向思维、发散思维、聚合思维、跨越思维、环绕思维、模拟思维……等‘后起之秀’，常受‘教练’的青睐。这就要求决策者素质的提高，决策主体的群体性、决策机制的民主性、决策程序的规范性等，这也是决策思维方式具体的、科学的整合，从而充分发挥其特有的功能。”[ 岱凌：《论决策思维方式》，天津。《天津社会科学》，1993年，第2期，第53页。]大数据时代的决策思维，更有条件、也更加需要这样的思维方式的筛选、交叉与转换。
1.决策思维需要进一步提升关联意识、整体意识。美国学者与智囊以“未来新石油”
的提法来定义大数据，明确认定拥有数据的规模、对于大数据的运用能力将成为一个国家综合国力的重要构成，对于大数据的有效占有、控制和运用，将成为国家的核心资产。初，美国政府作出一项明显属于全局性的战略决策：宣布将“大数据战略”上升为国家意志，并决定投资2亿美元专用于拉动大数据相关产业的进一步发展。这一举措似乎表明：大数据时代为政府决策的整体关联性创造了条件，同时也构成有力的推动。当今社会，对于各级政府的不同部门来说，来自社会各个领域的数据都更加充分，但数据隔离会使数据处于静态，造成数据能量的巨大浪费。对于任何一个决策机构来说，政府决策在一定意义上都是带有全局性的，跨地区、跨领域、跨部门、跨分工的数据关联与数据重组，将使数据发生难以估量的巨大“增值效应”。如中国许多地区已经拉开帷幕智能化建设，其中包括智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等等，而大数据的通畅性、关联性、分享性是数字化智慧的灵魂。仅以城市规划为例，城市地理、气象、建筑、交通、经济、社会、文化、安全、人口等数据必须动态关联，而该城市周边以及全国、国际上的许多相关数据也必须参构决策思维。这不仅需要强化各地各部门的数据平台及通信网络的建设，更需要加快规划设计政府统一的数据管理协调机构以及跨越性、高档次的整合数据库和云计算平台，更需要各级决策者从决策素质的内在深处切实提升整体思维、系统思维意识和能力。数据关联与分享，是真正的共赢思维，如果说以往的部门主义、地方保护主义等等可能造成以邻为壑的恶果，那么，任何数据割据、数据孤岛，都必然造成整体和局部的共同戕害。大数据思维，即是大格局思维、大系统思维。
4. 尊重和善用智库的群体性、激创性思维。数据的集合性有局限性，数据共享和关联性、整合性分析研判，势所必然地要求决策思维的群体性、合作性，以及与之配套的交流碰撞和理性论证程序。数据抽象性与其专业复杂性相关，大数据时代数据涵盖越是丰富，其专业复杂性越是强化。因此，增强了对于不同领域专家及专家之间合作的依赖性。透过数据而进行更为本质的、定性的、系统的、辩证的、前瞻的分析与判断，是当今决策者面临的严峻课题。因而，大数据时代需要充分运用大数据，又要穿透和理性运用大数据，一定需要决策的群体性、论证性、头脑风暴，一定需要高素质而非伪能力、独立性而非依附性的智库。年10月，中共中央全面深化改革领导小组第六次会议审议了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》。强调，必须善于集中各方面智慧、凝聚最广泛力量，重点建设一批具有较大影响和国际影响力的高端智库。中国高层重视中国智库建设，是对时代发展的回应。美国兰德公司所谓“德尔菲法”当中，系统分析与数据依赖、数据综合利用是一个极为显著的特色，每5年一次的大规模数据性技术预测，是使数据资源发挥更大效益的重要程序。应当说，当今决策者，与时俱进的一个重要层面，即是接受大数据时代的洗礼。
5.“阳光思维”在决策思维中地位提升。大数据与云计算在许多国家，为政治生活带来的显著变化是被称作“阳光政务”的“电子政务”，政务信息的透明性、广泛性、公开性、分享性，是大数据无可置疑的明显效应。如果说“数字化生活”已经走向新常态的话，“阳光数据”是与大数据相生相伴的时代特征。信息网络化和新媒体普及化，不仅越来越拓宽了社会成员获取信息的渠道，更提升了他们采集并运用信息的能力，以及他们关注信息的意识和愿望。信息公开与信息反馈不仅并行不悖，而且相辅相成。“阳光思维”即是政府数据公开基础上，使决策依据充分增加民众参与中提供的民意含量和智慧含量，并且使各种数据得以开源、过滤和验证。心理学界认为，大数据使更准确地观察了解人的行为、观察了解集体意识和集体无意识成为可能。借助大数据，使决策更加具备社会心理接受程度和认可程度的基础，从一个侧面反映了提高决策水平的时代要求。据哈贝马斯对人的存在结构的研究，认为人的“交往存在”不仅不能否认，而且越来越突显，人际沟通核心在于“真诚沟通”。人的沟通理性可以在充分沟通基础上衍生、成长，精神信息领域本身也是普里戈金耗散结构理论所表述的“自组织系统”，人们之间的沟通一定会有一种筛选、整合的机制，社会所需要的某些基本认同和共同意志也应当在这样的环境中构筑。
6.进一步强化前瞻性和预测性决策智慧。《大数据时代》的作者认为：“对于善于运用科技解读未来的人来说，我们的未来不再是只字未书的画布，而是似乎已经着上了淡淡的墨痕。未来的可预知性似乎缩小了塑造命运的空间。潜在的可能性在概率的圣坛上被解剖。”[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，2013年，第244页。] 大数据无疑有助于扩展前瞻性，增加预测时间，有助于强化时间序列的相关性，函数运算和趋势外推中排除随机性，以时间序列的平稳性求得数据之间的相关性。大数据强化了各种预测手段，尤其在预防和避免损失与灾难方面更为有效。大数据时代的前瞻性、预测性智慧，尤其应当运用于对于决策失误的防范，避免为追求政绩而急功近利、短期行为。
三. 大数据时代对决策思维的考验与挑战
辩证地来看，大数据时代对与决策思维提供了巨大的促进和帮助，但也从“反面”带来严峻的挑战。这样的挑战决定了我们必须与时俱进地提升和变革决策思维。
在我们看来，大数据给决策思维带来的最大挑战是“数据陷阱”的出现。这就需要我们下大力气从各个方面入手，以免落入“数据陷阱”。
其一，在宏观战略研究中我们，需要针对是综合目标，或者是愿景化、模糊化的目标体系进行筛选。明确的、具体的数据，是决策思维的核心有效部位，关联数据处于边缘部位。核心部位是明确的因果关系、逻辑关系发挥作用;边缘部位则是系统关系、互动关系发挥作用。《大数据时代》的作者提出：“不是因果关系，而是相关关系”，这样的判断是有着严重局限性的。因为这样有可能是我们过于注重相关关系，而对作为核心的因果关系置之不理。西蒙认为：一般的决策应当追求满意决策。他一面强调决策的系统性，一面将“最优决策”和“满意决策”作出区分，其依据是人的理性的有限性，我们这里需要加上一条：数据的有限性。如果人们忽略了决策目标的需要而对于数据进行筛选，就容易落入“数据陷阱”。因为，无论是大数据还失效数据都是对于人类思维的辅助，不是对于思维的取代。即使是意义含量极为丰富的综合数据，也需要通过适当的思维方式对其进行分析研究，甚至可以说，越是大数据，越是强化了对于思维的挑战。
其二，决策思维须警惕数据扭曲。数据的失真是一种扭曲，但这里所说的数据扭曲，主要是指人在思维当中的角度和各种局限性造成的。数据影响思维，思维影响数据，两者之间是一种双向的作用机制。狭隘的视野、偏颇的视角，以及保守僵化的思维惯性和思想观念，都会在数据选择、数据运用、数据解读过程中，导致数据扭曲。同时，决策思维须注意数据鸿沟。数据鸿沟有多种含义，这里所强调的主要是：大数据来自统计，统计来自调查，调查来自数据源。社会分工、分层与贫富差距等，造成数据源之间有较大悬殊。数据的权威占有、权威整合、权威发布，与数据的真实有效性之间会有一定差距，有时甚至是很大的差距，造成数据鸿沟。因此，数据的定量分析必须与深入的调查研究和定性分析结合起来，尤其是民心民意等心理层面、意愿层面、价值层面、精神层面，由于调查手段，问卷设计、统计渠道的不同，也会造成很大的信息差异。对于信息鸿沟，还特别需要注意数据垄断、数据遮掩和信息梗阻现象，如前所述，大数据时代的决策思维，应当是阳光政务的重要构成。
其三，决策思维须建立在规范数据管理的基点上。党的十八届四中全会作出的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》提出：应“健全依法决策机制”，并强调要“把公众参与、专家论证、风险评估、合法性审查、集体讨论决定确定为重大行政决策法定程序，确保决策制度科学、程序正当、过程公开、责任明确。”依法决策，体现在将科学化的决策过程纳入法定程序，而实现这样的机制必然要求对于大数据管理的规范化、法治化。对政府权力的限制不仅是清廉政治的需要，也是防止数据垄断和数据扭曲的重要保障;对公民权利的保护不仅是政治和谐的需要，也是防止数据鸿沟及数据扭曲的重要基础。同时，任何对于数据的使用者，都应承担相应的责任。适应大数据时代的现代法治的升级换代版，包括各级统计机构基础上为政府决策服务的云计算平台和数据库管理的创新与规范，相应数据管理法规的更新与创制不可或缺。反腐斗争中揭露出来的数据造假与主观故意的信息垄断和扭曲，以及泄露国家机密等现象说明，四中全会提出的决策程序、责任机制、追责及倒查机制，以及反复新常态等等，都需要与数据管理的规范化、法治化相结合。
四. 决策思维视域下对大数据时代的深层思考
在现代社会的发展中，在社会上占据一定话语优势的思想潮流，由于种种原因，会潜移默化地渗入时代精神。当今世界，国际国内思潮都有不断深化的争论焦点，虽然总体上悬而未决，其话语影响却不容忽略。大数据时代的到来，使各级决策者越来越有必要对于某些深刻、尖锐、敏感的问题予以必要的关注，并辩证地加以审视。
1.关于“测得准”与“测不准”
“测不准原理”是指量子物理研究中不可能同时测定位置与动量、时间与能量等数值，其中一项数值愈准，另一个量的数值就愈偏差。提出此项原理的海森堡认为，人与被观察对象处于一个系统之中，人的观察直接影响到观察对象的状态。此项原理被哲学化，波普尔基于此批判历史决定论，提出“精确而相近的社会事件日历这种观念是自相矛盾的;所以精确而详尽的科学的社会预测是不可能的。”[ 波普尔：《历史决定论的贫困》，杜汝楫、邱仁宗译，上海，上海人民出版社，2013年，第11页。] 我们从波普尔的观点中可以接受某种其启发，但无法赞同其近乎绝对的观点。测不准原理在微观领域和宇宙尺度的宏观领域被煞费苦心的检测手段所证实，但在社会科学、尤其是政府决策领域，大数据为社会预测提供了前所未有的帮助。解决这一问题，还是需要强调决策思维对象的特定性，如果在决策思维领域中信奉“测不准原理”，就等于否定了观测以及观测数据，也就等于删除了大数据时代与决策思维的密切关联。首先，我们需要做的是，在战略或政策制定之后继续监测、反馈调节，尽量防止因预测结果本身的影响而影响事物的变化;其次，在基于预测的预防性决策这里，预测结果本身对事物变化的影响可能恰恰是达到目的的需要，因此更加需要对于观测和数据的可靠性的信任;再次，观察主体的主观因素对于被观察的社会现象的影响，不是靠回避观测、预测来解决，而主要应该是是通过数据整合与选择、运算途径，以及靠决策的群体性和程序合理性来解决。
随着大数据更为深入地嵌入社会各个层面，“自组织功能”将逐渐地使庞大繁杂、意义增量的数字信息成为社会系统本身的深层次构成。“在这个系统里，现实本身(亦即人们的物质与象征存在)完全陷入且浸淫于虚拟意象的情境之中，那是个‘假装’的世界，在其中表象不仅出现于屏幕中以便沟通经验，表象本身便成为经验。”[ 曼纽尔·卡斯特：《网络社会的崛起》，夏铸九、王志弘等译，北京，社会科学文献出版社，20，第463页。]在这种“虚拟的真实”中，观测者是实践者和参与者，主体与对象之间关系模糊，或者说更加浑然一体。于是，对于“缘构成”或“元构成”的追求依然需要，但决策思维的“大构成”却无可取代。
2.关于“可知”与“不可知”
中国向来就有“知无涯”和“知有涯”之争，老子早就说“道可道，非常道”;西方关于不可知的哲学源远流长，康德著名的“四大悖论”实际上否定了物自体可知，而谢林以怀疑论干脆否定物自体存在，笛卡尔以“我思故我在”导致二元论。从胡塞尔到海德格尔的现象学，通过“悬置”、“还原”而抵达“边缘域”或“缘构域”，强调意识的构成性。以上这些哲学流派之间，会有极大差异以至于冲突，但可以一言以蔽之曰：都在从某种角度或某种程度上认同事物本质的不可知。但是，大数据时代所指向、昭示的时代精神，是一种“可知论”哲学。这并非对于不可知的否定，而是一种深刻的辩证对应。既要坚持“不知之知”，又要坚持“可知之知”。或者从哲学上来说，既需要形而上的、宏观整体感悟的、本体论的哲学素养，又需要形而下的、逻辑实证和实效验证的决策思维素养。做到这一点的确不容易，但这也正是时代的挑战。也可以说，时代需要丰富发展马克思主义哲学，“无论是在何种意义上，中国的哲学研究都应当以其特有的理论视角和思想资源参加对共同的哲学问题的讨论，而且正是由于对共同的哲学问题的关注，才会使得中国哲学研究真正成为世界哲学研究的重要组成部分。……以中国哲学的思想资源去解释和回答重要的哲学问题，或者是从中国哲学研究中形成具有普遍意义的哲学问题。”[ 江怡：《中国的哲学研究在国际哲学中的影响和困境》，《中国社会科学文摘》，北京：社会科学文献出版社，2014年第8期，第43页。]当然，这并非每一位决策者需要直接承担的哲学使命，但一定是中国哲学与决策思维衔接的必然要求。
3.关于“因果性”与“相关性”
关于因果关系，在哲学上涉及到自由和必然这一争论不休的问题。近年，关于这一问题的研究出现新的动向。例如，比较突出的是普里戈金将因果关系归为线性逻辑思维，是适应于传统的牛顿物理学的产物。而在耗散结构中，非线性的复杂关系需要更为先进的发散、结构和整体思维。维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶显然是接受了这样更为新颖的思想并明确提出，只要知道“是什么”就足够，没有必要知道“为什么”，所以大数据关注的不是因果关系，而是相关关系。大数据相关关系分析更为准确快捷，而且不易受到偏见的影响，“建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心”。[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，2013年，第75页。]对此，周涛先生指出：“认为相关重于因果，使某些有代表性的大数据分析手段(譬如机器学习)里面内禀的实用主义的魅影，绝非大数据自身的诉求。……放弃对因果性的追求，就是放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势，是人类自身的放纵和堕落。”[ 维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，盛杨燕、周涛译，杭州，浙江人民出版社，2013年，第IX页。]我们需要再次强调决策与科研的区别，唯此才能更自觉地意识到大数据时代对于因果、相关、系统、耗散、自组织等关系思维的多重强化。其实，如果加以深层追问，相关性在深层次上亦可归于因果性，而且系统思维中层次、结构、多元要素、复杂决定等等，亦可归于扩展化的“大因果”思维。只要人类还需要决策，因果关系分析就一定是决策思维的题中应有之义。
4.关于“工具理性”与“价值理性”
马克斯·韦伯关于“工具理性”与“价值理性”的划分，在社会学、政治学等哲学社会科学领域产生了广泛影响。简单地说，韦伯认为，价值理性强调无论结果如何，首要的是动机和手段的正义;而工具理性强调出于功利的动机，无论过程和手段如何，首要的是达到预期目的。决策思维，从传统的、一般的和基本的层面来说，无疑是优先注重工具理性的。大数据极大地推助和强化了人们的工具理性思维，即使是价值含量极为丰富的大数据，通常也是实用价值。而对于深层的、基本的、核心的社会价值或精神价值来说，大数据一般来说并未“涌现”，甚至会拉开距离，往往还会“遮蔽”精神价值。如前所述，决策思维是对具体的、明确的目标负责的，但是，在趋于复杂的当代社会，核心价值内涵在时代精神构成中的地位大大提升。正是由于决策思维中，认知的准确和逻辑的明晰只能是对于具体规律或曰“子规律”的把握，而整体性、宏观性的大系统运行，局部与整体之间关系的愈益密切，要求政府决策必须以价值考量为前提。当的是八届四中全会强调，全面深化改革的目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。这里重要的一点就是要提高政府的决策能力。在大数据时代，任何对于包括经济增长在内的效率、政绩的决策，都不能草率行事，而是要依赖丰厚的大数据依据，在价值理性的指导下发挥工具理性的科学性和创造性，从根本上提高政府决策思维水平，进而全面推进国家治理体系和治理能力的现代化，以早日实现中华民族的伟大复兴。
篇4：互联网的思维
互联网思维的九大方面和五大关键词
随着互联网技术作为工具的逐步发展，越来越多的商业形态不断受到互联网的冲击。当这种冲击不断加深和变革不断加剧的时候，互联网就不再仅仅是一种技术，而是逐渐演变成为一种思维范式，也就是当前各行业热衷探讨的“互联网思维”。
最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维” 这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐像互联网的方式去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
一、何为互联网思维?
随着互联网技术作为工具的逐步发展，越来越多的商业形态不断受到互联网的冲击。当这种冲击不断加深和变革不断加剧的时候，互联网就不再仅仅是一种技术，而是逐渐演变成为一种思维范式，也就是当前各行业热衷探讨的“互联网思维”。
我们认为，互联网思维是指在(移动)互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。互联网思维就是互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品，也不局限于互联网企业。当然，这里指的互联网也不单指桌面互联网或者移动互联网，而是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜、家用设备、安防设施等等。这个时代我们叫做“大互联”时代，这个时代也会给安防企业带来巨大的产业升级机会。
互联网思维不仅仅是对传统营销和产品开发方式的改造，更是对传统组织和商业模式的改造，它将对传统企业价值链做一个系统的重构，其主要包括以下几个方面。
(一)用户思维。指对经营理念和消费者的理解。用户思维贯穿企业运营的始终，用户思维也是互联网思维的核心，没有用户思维也就不可能领悟好其他思维。为什么在互联网蓬勃发展的今天，用户思维是格外的重要?因为互联网消除了信息不对称，使得消费者掌握了更多的产品、价格、品牌方面的信息，互联网的存在使得市场竞争更为充分，市场由厂商主导转变为消费者主导，消费者“用脚投票”的作用更为明显，消费者主权时代真正到来。作为厂商，必须从市场定位、产品研发、生产销售乃至售后服务整个价值链的各个环节，建立起“以用户为中心”的企业文化，不能只是理解用户，而是要深度理解用户，只有深度理解用户才能生存。
(二)简约思维。指对品牌和产品规划的理解。在用户思维的指导下，品牌和产品该如何规划?以往品牌厂商多习惯大而全，产品线显得冗长，产品包装也恨不得列上全部产品卖点。而苹果、小米这类互联网思维下的企业给人的感受往往是极简元素。简约思维就是指在产品规划和品牌定位上力求专注、简单，在产品设计上力求简洁、简约。安防的民用以及智能家居产品在这方面都可以进行改观。
(三)极致思维。指对产品和服务体验的理解。互联网时代的竞争非常残酷，只有产品和服务给消费者带来的体验足够好才可能真正地抓住用户，真正赢得人心，过剩的年代做不到极致，就很难在市场立足。
(四)迭代思维。指对创新流程的理解。传统企业推出新品多有一个长达2-3年的新品上市周期，而互联网企业的产品开发采用迭代方式，在与用户不断地碰撞中把握用户需求，进而完善产品，让产品在用户参与中得以完善。安防企业做行业应用，厂商和用户最头疼的就是定制开发，所有的接入、功能的升级都在无休止地更改。都说每一个优秀的互联网产品背后都有一个优秀的产品经理。安防行业里面每一个优秀的产品都有一个失败的产品经理，因为他已经离职了，他会被无休止的定制开发给做死，因为在移动互联网里面，产品经理和用户是没有必然的接触的，接触少，交流信息越少，迭代就慢，如何改变这种现状是很值得思考的问题。
(五)流量思维。指对业务运营的理解。互联网企业都有很典型的流量思维，“流量即入口”、“流量就是金钱”等理念推动着互联网企业流量为先的策略。
(六)社会化思维。指对传播链、关系链的理解。社会化商业时代已经到来，企业面对的员工和用户都是以“网”的形式存在，所以企业经营必须要融入社会化思维。除了营销环节的社会化媒体营销，还有众包、众筹、社会化招聘等很多方式值得探索。
(七)大数据思维。指对企业资产、核心竞争力的理解。大数据成为企业的核心资产，数据挖掘与分析成了企业的关键竞争力乃至核心竞争力。大数据思维同样贯穿在企业经营的整个价值链条。未来，安防企业的核心资产将变成安防大数据系统。
(八)平台思维。指对商业模式、组织模式的理解。互联网三大巨头分别构建了搜索、社交、商务三个领域的生态体系，分别成为各自领域的平台组织。对传统安防企业而言，如何思考自身商业模式的设计?互联网影响下，如何完成组织层面的调整和文化方面的创新?都是这场互联网转型攻坚战中的重要命题。
(九)跨界思维。指的是对产业边界、创新的理解。互联网和新科技的发展，纯物理经济与纯虚拟经济开始融合，很多产业的边界变得模糊，互联网企业的触角已经无孔不入，掌握了用户和数据资产，将可以参与到跨界竞争中。
二、互联网思维的5个关键词
(一)便捷
互联网的信息传递和获取比传统方式快了很多也更加丰富了。这也是为什么PC取代了传统的报纸电视而手机即将取代PC--信息获取更便捷。
(二)表达(参与)
互联网让人们表达、表现自己成为可能。每个人都有表达自己的愿望，都有参与到一件事情的创建过程中的愿望。让一个人付出比给予他更能让他有参与感。
(三)免费
从没有哪个时代让我们享受如此之多的免费服务，所以免费必然是互联网思维里面的一个。
(四)数据思维
互联网让数据的搜集和获取更加便捷了，并且随着大数据时代的到来，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值。
(五)用户体验
用户体验就是让用户感觉爽，精神物质方面，也就是说，任何商业模式的根本都是用户，都是让用户满意。
互联网中的九大思维与20条法则
，除了那些网络流行语之外，“互联网思维”无疑是最火爆，也是被谈及最多的词汇，大大小小的案例不断涌现，以小米科技作为被膜拜的榜样，同时黄太吉、西少爷(已散伙)、雕爷牛腩这些都被奉为传统行业拥抱互联网思维的典范，可以有几个人能说清楚到底互联网思维都是哪些?需要尊崇的法则又是什么呢?
都说用户是上帝，如何让用户成为上帝，而不是像上帝一样卖东西给用户。商家需要懂得用户，了解用户想要什么，需要什么。
比如玩儿网络手游的公司，很多都是85后、90后甚至是95后，因为这些人更加贴近他们的目标群体，更能够了解他们的用户想要什么样的游戏，如果是一个60后、70后来做这类产品，相信很难把握住需求。
至于得屌丝者还是得大妈者，其实都能够得到天下，只不过方法与路径不同而已。
其实产品的简约，乔帮主是最好的老师，无论是iPod，iPhone还是iPad，每项产品都非常的专注，呈现用户端都非常简单，简单至幼儿到老人都可以操作，不一定能玩儿的多熟练多深刻，但是至少能用基本功能，这就足够了。而扁平化的设计之风兴起，更让产品UI的简约成为了一种新的时尚风潮。
当然在产品设计上，很多公司也想简单，可是国内用户更加习惯了一个应用玩儿天下的感觉，所以还得跟着用户需求走，两者不得不进行取舍。
极致肯定是所有公司对于产品、服务、体验的追求目标，满足所有客户的各种挑剔与要求，在极限的情况下，客户通过良好的体验就能够进行口碑的宣传，不过这只是良好的状态，很多公司都由于种种原因无法做到，踏实将产品服务的根基做好，才能得到相应的回报。
今年的国家战略就是从中国制造向中国创造转变，创新已经被提及太多，像马云一样颠覆整个零售行业的创新会有，但不会天天有，抓住用户需求，根据商业环境的变化，在小模式上寻求玩儿法的创新，加快迭代速度，找到适合用户的亮眼之处。
这一点阿里巴巴在前就已经看到了，淘宝通过免费店铺的模式吸引流量，最后形成了巨大的中心化入口。现在互联网几乎所有的东西都在免费，硬件设备也在急速降低成本，为的就是获取更多的用户流量，当“临界点”到来的时候，离赚钱就不远了。
现在来看马云十年前的话还是很有道理的，当时阿里内部有些人主张做网络游戏，挣快钱，马云说，我们未来的客户(80、90一代)还都是小孩儿，在玩儿游戏，我们做好在前面等他们。现在这一代人成为了消费主力的时候，自然“双11”也就发生了。
从去年开始，社会化营销在传播中的影响力越来越大，人们不再有大把时间去读书看报，而是刷着微博微信获取信息来源，这样也就形成了华为、小米、魅族这样的网络水军的骂战，虽然没意思，但是大家还是都要投入来做。
举个例子，这几天小米因为专利的事情被爱立信在印度封杀，然后又解禁，关于小米专利技术的问题也就铺天盖地，据传竞争对手通过自媒体大号来攻击小米，科技媒体不断跟进，将新闻发酵，可以看到社会化传播的重要性，已经被大家玩儿坏了。
大数据思维首先你需要有数据，通过积累分析得到用户的行为习惯来进行有针对性的营销或者服务，这是一个升华的过程。
例如现在的cookie数据分析，百度网盟、阿里妈妈都在做，已经不新鲜了，不过这种分析是基于用户已经购买或者浏览过的数据，有一定的延时性。据说以色列的一家公司能够做到针对用户目前浏览的网页进行数据分析，实时推送消息。比方说我现在在看姜导演的新片影评，还没有读完网页右侧就推送出最新的优惠电影票以及时段，更加人性化。这样的大数据分析更能够捕获目标客户的心。
就像现在亿美软通与片仔癀合作的O2O大健康产业的事情，让一家传统的药品保健品公司能够充分享受到大数据所带来的体验。
平台思维已经普遍被根植在终端企业中，打造自己的生态圈，开发者形成共赢生态，在传统行业中，这种模式现在还不太常见，有一个例子，是海尔日日顺平台(虽然他们不太愿意跟海尔挂上)，作为大型的家电类平台，从最初的海尔家电的物流，发展到多家家电企业，再将概念扩增至家居家装领域，逐渐形成平台的概念。
跨界是传统行业所一直追求的思维，你所在的产业无论是否适合，至少先开个网店，在百度投投广告，但这做了还远远不够，只做了传播互联网化、销售互联网化，而业务流程是否互联网化，企业内部是否互联网化才是现在所需的高阶内容。
例如业务流程中能否满足C2B、F2C的模式，减少中间环节，通过电子化尽量压缩运营成本，将更大的利润让给用户，同时接受个性化订单，增加跟多的玩儿法。
互联网就是要打破由于信息不对称造成的种种不合理，打破原有的边界与结构，余额宝颠覆了人们银行存款概念，淘宝打破服装行业近10倍的利润，阵痛肯定是有，就看你如何看待了。
篇5：互联网思维读后感
互联网思维读后感
互联网思维读后感传统意义的社会资源为劳动力、土地和资本，这三样东西主宰了整个社会发展几千年。到18世纪末，加入了一个元素：技术，工业革命因此引领社会发展二百多年。时至今天，信息成为社会资源的最为重要的元素，人类发展进入了信息时代。
信息能成为社会资源是因为信息是不对称的。信息不对称一直存在，它决定其他社会资源的分配，拥有信息的组织和个人就占据主动和优势。随着计算机和互联网等信息技术的发展，信息不对称将不断地被消弱，足不出户，不仅遍览全球信息，也可发布信息至全球。在这个发展变化中，社会将天翻地覆，谁为消弱信息不对称做出贡献，谁就是英雄；谁充分利用消息不对称被弱化的'趋势，谁就能成功。当今国外的GOOGLE、AMAZON、FACEBOOK，国内的百度、腾讯、淘宝、京东等因迎合时代的变化而脱颖而出。
互联网思维这本书描绘了9大思维和22法则，(www.fwsir.Com)在一定程度上在如何弱化信息不对称和如何利用信息不对称的弱化方面给与了一些参考和建议。
对于吉峰来说，要充分利用互联网解决农户在采购农机时的信息不对称问题，让农户能方便地找到真正适合的产品和服务，包括透明的价格，将“买放心农机，选吉峰连锁”落到实处，从而树立吉峰品牌。为实现这个目标，要在战略层、组织层、业务层等方面进行变革，投入全集团的力量，才有成功的可能。
篇6：《互联网思维》读后感
《互联网思维》（以下简称“思维”）则是对目前非常热门的互联网进行阐述与说明，选取人人皆知的案例进行分析。虽然成书时间相差7年，但我个人发现两本书之间存在某种联系：一个共同点+一个互补点+一个矛盾点。下面对这几点做简单的个人理解的说明。
一个共同点：客户价值观。“回归”中，陈老师主张要做合适的事，要了解消费者。她一针见血的指出：中国企业对同行业对手的了解远远高于对市场的了解，即对客户需求的了解。我认为这是中国市场“价格战”普遍存在的根本原因，最终的结果就是三败俱伤。书中认为一个理智的企业应该深入调查市场，与客户面对面交流，了解客户所需的价格，所需的服务。在之前企业上班的时候，对这点深有体会，轮胎卖不出去，首先调查周边企业的价格，调查之后就参照他们下调幅度对自己的价格进行下调，作为业务员的我们，根本都不去接触客户，调查市场，所以唯一的.竞争标准就是价格，打压同行业“对手”，但这对于出口轮胎行业的确是一个很大的败笔，降价的时差会使得轮胎市场价格没有标准，国外已经占领的市场最终会丢掉。
“思维”中，总纲的名字就叫“用户思维”，明确的指出了“用户思维”是互联网时代的核心，在价值链各个环节中都要“以用户为核心”去思考问题，其中提到了三点我觉得比较有意思：得“潘俊闭叩锰煜+兜售参与感+用户体验至上。第一点的意思就是要面对具有潜力的大众群体，消费能力不一定高，但是要有数量，要有追求和需求，在这一点中，对“潘俊币淮首隽诵碌亩ㄒ澹坏诙点的意思是有了新产品，在产出之前就要让消费者参与进去，让消费者感觉这个产品的出世有自己的一份力量；第三点则是点出，产品的效果要超出参与者的预期，让参与者获得惊喜感。这三点最具代表性的案例就是小米：
小米用了3年，估值100亿。联想用了30年，估值100亿。诺基亚用了140年，估值146亿。（已经over）罗辑思维，罗老师也运用了这三点，通过粉丝参与，或者支持，获得持续的粉丝关注；锤子手机也是如此，都是通过关注度，用户体验，粉丝支持来获得爆炸式的营销额度。
一个互补点：渠道“回归”一书中，提出了中国营销在许多方面一直存在着误区：渠道、顾客价值、厂商关系、服务价值、营销战略、营销经理人等等。陈老师在那个年代提出，中国企业对渠道的理解过于肤浅，大部分企业理解为对经销商、零售商、批发商的合作关系上，而正确的、最简单有效的渠道其实就是解决“交货”的问题，如何保证把货以最合理、最快捷的方式交给客户，这才是渠道的本质。而现在流行的网上购物正是对这个问题的解决，互联网的发展仿佛正好解决了陈老师的“渠道”难题，但是如今的许多企业还是没有利用好互联网实现渠道的本质作用――合理+快捷。
在“思维”中对陈老师的渠道问题做了解答，其中提到了两点思维，一是社会化思维，二是平台思维。互联网消除了信息不对称，使得消费者掌握了更多的产品、价格、品牌方面的信息，省去了中间商环节，市场由厂商主导转变为消费者主导，消费者主权时代真正到来。在消费者主导的市场，产品的宣传，企业的口碑都要交给消费者决定，社会化思维最直接的意思就是不要自说自话，让众多消费者对产品或者企业的口碑进行博弈，以用户的方式和用户沟通；马云说过一句话：假设今天我是90后重新创业，前面有个阿里巴巴，有个腾讯，我怎么办？第一点，我如何利用好腾讯和阿里巴巴，我想都不会去想跟他们挑战，因为今天我的能力不剧本，心不能太大。这句话很好地阐释了互联网时代渠道的第二个解决方法，那就是利用好平台。互联网时代再坚持传统的渠道进行销售、宣传，下场是很惨的。现在平台有很多，百度、腾讯、360、京东、淘宝都开设开放平台，消费者也都接触互联网，利用消费者在平台上相互传递，那才是0成本的最佳渠道。
一个矛盾点：服务两本书中提到的服务都是要求用户体验至上原则，矛盾点在于对提供服务是否收费的问题上。
“回归”一书中，认为产品价值和服务价值是两个平行概念，不是互补关系，产品的价值由产品本身决定，服务的价值由服务本身决定。不能把服务当做弥补产品不足的手段，服务必须带来增值。陈老师强调对客户提供的服务要进行收费，她认为免费的服务或许会失去客户。通过迪士尼乐园与迪士尼零售店的案例简单分析收费提供的服务能够获得更好的成功。
而在“思维”一书中提出的“流量思维”中，则认为当下任何产品要先把流量做上去，才有机会考虑后面的问题，前期服务要免费，用免费策略锁定更多客户，当用户达到一定的数量时，就会产生质变，这种质变会带来新的“商机”或“价值”。通过QQ来说明了免费服务是为了更好的收费。
针对服务是否收费的不同看法，我谈一下个人的看法。“回归”一书中，主张后续服务收费，其收费主体是实体企业，并且规模不会太小，收费的对象是购买商品的消费者。这一点不能说不对，毕竟那个时代互联网对产业的颠覆还没有今天这么疯狂，还是实体企业飞速发展的时代，不论是工业还是电器业，处于一种厂家市场的年代，那个时候，盈利是第一目的，要做好服务，没有利润是不会真正去考虑如何提供更好的服务的。甚至于你提供了免费服务，消费者会怀疑你的服务质量以及产品质量。但是在当今这个社会，再靠服务获得的利润来提高服务质量，显然太慢了，也不太实际。团队过于复杂反而会让服务质量迟迟无法提高。
我个人更倾向于“思维”中提到的质变模式。免费的高质量服务，保证流量，保证产品的存活是第一点，只有存活下来才有资格提其他，所以这个观点的难点在于如何让企业在提供免费服务的期间存活下来。如何利用好互联网，利用好消费者，利用好平台，直接决定了免费服务获取流量的多少，决定了企业是否能够产生质变。
通过这两本书，客户价值再一次深化到脑海里，我也慢慢感觉到，在互联网时代建立在大众规模化刚性需求基础上衍生出方便快捷有品位的模式，可能会做到小而精，可能会自然而然的让消费者传递口碑。现在展现在我们眼前的有太多的成功案例，借助互联网这一工具，短短几年就获得如此大的成功，但是我们不应该一味的模仿，因为这些成功我们无法肯定的说一定会持续的成功下去，毕竟时间太短，所有的人都是摸索着前进。有的人追求扩散式的流量增长，有的人追求内部会员的质量，有的人追求粉丝互动…….各种光鲜的模式，到底哪种适合自己，需要长时间的研究与对比。
如同今天“互联网”一词非常火热，人人都可以谈上几句，对于互联网时代下应该怎么做的说教书籍和言论也各种各样。但是真正了解互联网商业模式的没有几个，并不是说这种商业模式有多高深，而是大部分人还是把互联网当做一种高端科技看待，当做一种工具看待，而没有意识到所谓的互联网其实是一种时代，也许5年之后，互联网这三个字就被人遗忘了，因为人人都处于互联网中，就如同第一次工业革命，也叫做蒸汽时代，但是现在却没人那样叫了。互联网时代才刚刚开始，伴随着互联网对产业的冲击，人的思维模式也应该发生改变，我觉得可能几年之后，机场不再是机场，酒吧不再是酒吧，咖啡厅不再是咖啡厅，酒店也不止是用来睡觉的，餐厅也不只是吃饭的，美容店，快餐店，银行等待区等等传统的行业或者区域都可能发生今天现在我们没有想到的变化。
篇7：互联网思维是什么意思
互联网思维是什么意思 互联网思维到底是什么
1、互联网思维是相对于工业化思维而言的
一种技术从工具属性、从应用层面到社会生活，往往需要经历很长的过程。珍妮纺纱机从一项新技术到改变纺织行业，再到后来被定义为工业革命的肇始，影响东、西方经济格局，其跨度至少需要几十年。互联网也同样。
但因为这种影响是滞后的，所以，我们就难免会处于身份的尴尬之中：旧制度和新时代在我们身上会形成观念的错位。越是以前成功的企业，转型越是艰难，这就是克莱顿·克里斯坦森讲到的“创新者的窘境”——一个技术领先的企业在面临突破性技术时，会因为对原有生态系统的过度适应而面临失败。
现在很多传统行业的企业，面临的就是这种状况。这种困境可以叫做“工业人”要变成“数字人”的困境。
2、互联网思维是一种商业民主化的思维
工业化时代的标准思维模式是：大规模生产、大规模销售和大规模传播，这三个大可以称为工业化时代企业经营的“圣三位一体”
1)但是互联网时代，这三个基础被解构了。工业化时代稀缺的是资源和产品，资源和生产能力被当作企业的竞争力，现在不是了;
2)产品更多地是以信息的方式呈现的，渠道垄断很难实现;
3)最重要一点，媒介垄断被打破了，消费者同时成为媒介信息和内容的生产者和传播者，你再希望通过买通媒体单向度、广播式制造热门商品诱导消费行为的模式不成立了。
这三个基础被解构以后，生产者和消费者的权力发生了转变，消费者主权形成。
3、互联网思维是一种用户至上的思维
以前的企业也会讲用户至上、产品为王，但这种口号要么是自我标榜，要么真的是出于企业主的道德自律。但是在现在这个数字时代，在消费者主权的时代，用户至上是你不得不这样的行为，你得真心讨好用户。淘宝卖家“见面就是亲，有心就有爱”是真实的情绪，因为好评变成了有价值的资产。民主和专制的区别就在于，前者是不得不对人民好，后者是出于道德自律。所以判断民主社会和专制社会的一大标准，就是两方是怎么对待道德这个事情的。
4、互联网思维下的产品和服务是一个有机的生命体
在功能都能被满足的情况下，消费者的需求是分散的、个性化，购买行为的背后除了对功能的追求之外，产品变成了他们展示品味的方式。
这样，消费者的需求就不像单纯的功能需求那样简单和直接，所以，对消费者需求的把握就是一个测试的过程，要求你的产品是一个精益和迭代的过程，根据需求反馈成长。小米手机每周迭代一次，微信第一年迭代开发了44次，就是这个道理。
5、互联网思维下的产品自带了媒体属性
因为需求和品味相关联，也就是和人性相关联，所以，互联网思维下的产品就是极致性能+强大的情感诉求。这两样东西都是会自传播的。
现在看到一些和互联网相关的企业，还在开新闻发布会，还在把硬广当致胜利器，都是互联网思维不充分的体现。
6、有互联网思维的企业组织一定是扁平化的
互联网思维强调开放、协作、分享，组织内部也同样如此，它讲究小而美，大而全、等级分明的企业很难贯彻互联网思维，不管是对用户还是对员工，有没有爱，也是一个重要的评判标准。
很遗憾，很多互联网企业也还在用工业化的套路做着自己的企业。大家都羡慕小米、极路由这样的极速发展，但如果不能在观念上进行改变，那么，不管你做的是APP还是其他，你本质上还是一个传统企业。
阿航说：互联网思维，我觉得有宏观的和狭隘之分。除了上述六点以外，我个人认为，在我们这一代人，思维方式都可以称之为互联网思维。试想一下当你要约朋友一起去吃个饭的时候，当你打开大众点评找到合适的餐馆，再用微信去联系你朋友的时，你已经被接入了互联网。所以其实无论做产品也好，做企业也好，根本并不需要把互联网思维等，想得太透彻。只要你的产品是好产品(前提要有人用)，只要你能赚到钱了，这才是王道。
篇8：什么是互联网思维
什么叫互联网思维 互联网思维是一种什么样的思维
1、互联网思维要以用户为中心
传统企业想要进行转型，首先要摒弃“客户是上帝”这种思想。在这种思维方式中，只提供服务给付费的人。然而，在互联网思维中，使用产品或服务的人，才是上帝。互联网思维最重要的，就是“以用户为中心”的用户思维。很多通过互联网思维获得成功的企业，他们的产品不仅免费，甚至有的倒贴钱进行宣传。最近，很多外卖网站打得不亦乐乎，用户购买早餐有的打五折，有的甚至免费。
很多传统企业都不明白这种方式，认为这种行为简直不可理喻。但互联网思维就是这样，首先要积攒用户，以用户为基础建立商业模式。所以，在抢夺用户上，互联网公司是绞尽脑汁，打车送现金、免费吃早餐层出不穷。
2、、互联网思维要让用户尖叫
小米董事长雷军曾说过，极致就是把自己逼疯，把别人逼死。现如今，所有的产品高度同质化，怎样才能从众多产品当中脱颖而出?如果你的产品或者服务能够做到极致，好得超出他们的预期，自然就会脱颖而出获得成功。但是这不是一蹴而就可以完成的，好的产品是需要不断地纠正、完善，才能够获得成功。
很多传统企业把产品售卖出后，就不再管用户的使用情况。而在互联网思维中，产品售卖出去，仅仅是一个开始。把握住消费者需求的变化，利用用户的参与和反馈逐步改进产品，快速迭代，才能够逐渐取得成功。例如，免费的杀毒软件其实不止360一家，小红伞、Avast等国际知名杀毒软件都有免费版供用户使用，但随着360的不断更新，贴近消费者需求，最终甩开其他产品，成为真正的巨头。
3、互联网思维要重视用户体验
在这个社会化媒体时代，好的产品即使不投放广告，也会自然而然形成口碑传播，甚至成为社会话题。哪怕是产品做得再好，如果不重视用户的体验，最终也只能走向消亡。现在手机市场中，苹果的IOS系统炫酷的界面和流畅性明显高于安卓系统，但在市场占有率方面，却只有12%，远低于安卓系统63%的市场占有率。苹果过高的价格定位是其中一个原因，但更大的原因是在于安卓系统的开放性，让用户能够更深入的参与到系统的优化与更新。
传统企业如果只看到了砸钱，而没有认识到用户体验才是王道，那么很可能遭受挫折。例如，前一阵占据市场很大份额的凡客诚品，因为盲目扩张，看不起传统服装业，扬言收购LV。这就是放弃了“体验至上”的思维方式。结果是，用户纷纷放弃凡客诚品。最后，它的用户数量大幅下降，现在员工总数已经只剩下了300人。
4、互联网思维要商业模式转变
互联网思维强调的，首先不是获得盈利，而是获取用户，这正是与传统思维不同的地方。传统企业“酒香不怕巷子深”的理念，在互联网时代，已经显得格格不入。互联网企业的模式是通过传播让用户在看到产品前已经了解到产品有多好，甚至让用户自发的宣传，成为粉丝。例如小米手机的营销方式就是这样。这种模式下，免费的产品成为了可能。
企业通过免费策略争取用户，达到一定程度后，就可以为企业带来质变，甚至自发带来传播。腾讯QQ也是在宣布免费后，才得到爆发式的增长，最终成为互联网巨头之一。当然，无论是传统企业还是互联网企业，盈利都是最终目的，产品免费是手段，目的是打造一个新的价值链，通过广告、增值服务等方式进行盈利。
互联网用户思维的法则
“独孤九剑”第一招是总诀式，第一招学不会，后面的招数就很难领会。互联网思维也一样。互联网思维，第一个，也是最主要的，就是用户思维。用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中央”去考虑问题。作为厂商，必须从整个价值链的各个环节，创建起“以用户为中央”的企业文化，只有深度理解用户才能生活。没有认同，就没有合同。这里面有几个规则：
规则1：得“屌丝”者得天下 成功的互联网产品多捉住了“屌丝群体”、“草根一族”的需求。这是一个人人自称“屌丝”而骨子里以为自己是“高富帅”和“白富美”的时代。当你的产品不能让用户成为产品的一部分，不能和他们连接在一起，你的产品一定是失败的。QQ、百度、淘宝、YY、小米，无一不是携“屌丝”以成霸业。
规则2：兜销到场感 一种情况是按需定制，厂商提供满足用户个性化需求的产品即可，如海尔的定制化冰箱;另一种情况是在用户的到场中去优化产品，如淘品牌“七格格”，每次的新品上市，都会把设计的式样放到其治理的粉丝群组里，让粉丝投票，这些粉丝决议了最终的潮流趋势，自然也会为这些产品买单。
让用户到场品牌传播，即是粉丝经济。我们的品牌需要的是粉丝，而不只是用户，由于用户远没有粉丝那么忠诚。粉丝是最优质的目标消费者，一旦注入感情因素，有缺陷的产品也会被接受。未来，没有粉丝的品牌都会消亡。
电影《小时代》豆瓣评分不到5分，但这个电影观影人群的平均年纪只有22岁，这些粉丝正是郭敬明的富矿。正由于有大量的粉丝“**”，《小时代1》《小时代2》才缔造出累计超越7亿的票房神话。
规则3：体验至上 好的用户体验应该从细节开始，并贯穿于每一个细节，能够让用户有所感知，而且这种感知要超出用户预期，给用户带来惊喜，贯穿品牌与消费者沟通的整个链条，说白了，就是让消费者一直爽。新版本对民众账号的折叠处置，就是很典型的“用户体验至上”的选择。
用户思维系统涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How模型，Who，目标消费者——“屌丝”;What，消费者需求——兜销到场感;How，怎样实现——全程用户体验至上。
篇9：互联网思维心得体会
法则1：得“d丝”者得天下。
成功的互联网产品多抓住了“d丝群体”、“草根一族”的需求。这是一个人人自称“d丝”而骨子里认为自己是“高富帅”和“白富美”的时代。当你的产品不能让用户成为产品的一部分，不能和他们连接在一起，你的`产品必然是失败的。QQ、百度、淘宝、微信、YY、小米，无一不是携“d丝”以成霸业。
法则2：兜售参与感。
一种情况是按需定制，厂商提供满足用户个性化需求的产品即可，如海尔的定制化冰箱;另一种情况是在用户的参与中去优化产品，如淘品牌“七格格”，每次的新品上市，都会把设计的款式放到其管理的粉丝群组里，让粉丝投票，这些粉丝决定了最终的潮流趋势，自然也会为这些产品买单。
让用户参与品牌传播，便是粉丝经济。我们的品牌需要的是粉丝，而不只是用户，因为用户远没有粉丝那么忠诚。粉丝是最优质
的目标消费者，一旦注入感情因素，有缺陷的产品也会被接受。未来，没有粉丝的品牌都会消亡。
电影《小时代》豆瓣评分不到5分，但这个电影观影人群的平均年龄只有22岁，这些粉丝正是郭敬明的富矿。正因为有大量的粉丝“护法”，《小时代1》《小时代2》才创造出累计超过7亿的票房神话。
法则3：体验至上
好的用户体验应该从细节开始，并贯穿于每一个细节，能够让用户有所感知，并且这种感知要超出用户预期，给用户带来惊喜，贯穿品牌与消费者沟通的整个链条，说白了，就是让消费者一直爽。微信新版本对公众账号的折叠处理，就是很典型的“用户体验至上”的选择。
用户思维体系涵盖了最经典的品牌营销的Who-What-How模型，Who，目标消费者--“d丝”;What，消费者需求--兜售参与感;How，怎样实现--全程用户体验至上。
