金融数学就业方向（集锦8篇）

“吴广德”通过精心收集，向本站投稿了8篇金融数学就业方向，下面是小编给大家整理后的金融数学就业方向，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

金融数学就业方向

篇1：金融数学就业方向

金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。也是目前十分活跃的前沿学科之一，而且发展很快。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，其在我国的发展前景不可限量。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好。

历史

美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复杂艰深，迅速的计算工作。21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。

发展

在国内不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。

然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。

于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能处理“大概”，“左右”等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间。

金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的诺贝尔经济学奖，就是表彰美国经济学家罗伯特・恩格尔和英国经济学家克莱夫・格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。

篇2：金融数学就业前景就业方向

金融数学就业前景就业方向

金融数学专业是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要组成部分。金融数学专业总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。

金融数学专业就业方向

金融数学专业学生毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。顶尖的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。

金融数学专业就业前景

[金融数学就业前景就业方向]

篇3：金融数学的就业方向

金融数学专业学生毕业后可可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险。

金融数学专业介绍：

金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、基本技能，掌握金融理论基础并接受严格数理金融思维训练，具备运用数学金融知识、使用计算机技术解决实际问题的能力，受到严格科学思维训练，能凭借坚实的数学基础和金融基础，在金融证券、投资、保险等部门从事经济分析、经济建模、金融产品设计工作的专门人才。

篇4：金融数学的就业方向

数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。

金融数学专业城市就业指数：

金融数学专业就业岗位多的地区是北京。薪酬的地区是惠州。

就业岗位比较多的城市有：北京[456个]、上海[436个]、深圳[173个]、朝阳[114个]、杭州[93个]、广州[77个]、武汉[61个]、南京[48个]、福州[38个]、成都[37个]等。

就业薪酬比较高的城市有：惠州[12499元]、北京[7925元]、珠海[6999元]、深圳[6468元]、常州[5877元]、南昌[5770元]、上海[5547元]、宁波[5338元]、广州[5043元]、连云港[4999元]、天津[4995元]等。

篇5：数学专业金融方向就业

金融数学专业毕业后能做什么工作、用人企业招聘需要的要求、就业后的工资待遇、金融数学专业在哪些城市比较吃香以及同类专业还有哪些专业比较好。

工资待遇

截止到 xxx年12月24日，72527位金融数学专业毕业生的平均薪资为5561元，其中以上工资1000元，0-2年工资5245元，应届毕业生工资6183元，3-5年工资6691元，6-7年工资10038元，8-10年工资15756元。

招聘要求

针对金融数学专业，招聘企业给出的工资面议最多，占比100%；0-2年工作经验要求的最多，占比50%；本科学历要求的最多，占比50%。

就业方向

金融数学专业学生毕业后可可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险

就业岗位

金融数学就业方向（集锦8篇）数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。

城市就业指数

金融数学专业就业岗位最多的地区是北京。薪酬最高的地区是惠州。

篇6：金融数学专业就业方向分析

金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。

1、金融数学专业主要课程

数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。

2、金融数学专业毕业后具备的能力

培养目标

培养具有扎实的数学基础，掌握金融数学基本理论和基本分析方法，能够运用所学的数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作，并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。

培养要求

系统掌握应用数学、金融学的基础理论和方法，形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力，具备不断学习和创新的精神，具有一定的科学研究和教学能力，具有在经济、金融领域从事定量分析，解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的基本能力。

3、金融数学专业就业方向与就业前景

就业前景

金融数学专业旨在为金融业提供具有定量分析财务能力的专业人才，它着重应用数学和统计学在金融系统中的应用。该专业在利物浦大学已有多年历史，而且证明毕业生受业面广，极受银行、保险公司等金融机构的欢迎。在该专业在中国首次出现，它将为中国乃至世界金融行业的快速发展提供急需的金融人才。

就业方向

虽然投资银行是金融数学的主要就业行业，但是本专业技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。

[金融数学专业就业方向分析]

篇7：金融数学博士的就业方向有哪些

方向一：银行、证券经纪人、投资理财顾问

金融数学本科出身的前辈们主要就业方向是投资银行、证券公司和投资理财企业。

证券经纪人的素质要求主要集中在两个方面：一是扎实的金融学基金知识；二是基于对市场的长期观察之后得出的投资经验。由于证券投资是高风险、高收益的投资，证券经纪人必须通过对证券市场价格变动趋势的研究，把握规律性，并结合对证券价格的各种影响因素的分析，逐步积累投资经验，具备熟练的业务操作能力。

投资理财顾问的工作包括：与客户会谈和沟通，掌握客户的信息，分析客户的基本状况；掌握客户的理财目标和需求，为客户提供理财建议；指导客户记录财务收支和资产负债账目，对客户财务收支状况进行分析，判断客户财务现状。针对客户的需求独立设计可行性方案，并给予具体的操作指导等等。想要成为一名优秀的投资理财顾问，不仅需要具备专业知识，还要有优秀的沟通能力、良好的人品及职业操守。

另外，面对很多金融类企业都有的“名校情结”，小伙伴们要从自身能力角度出发，相信自己。因为无论学校是不是名牌，能力都是企业最为看重的。刚毕业的我们没有什么工作经验，所以在商业银行都会从柜台或者客服做起，在证券公司或投行也是从助理顾问起步，目的就是为了熟悉业务，提高业务技能，然后才能有更广阔的提升空间。

方向二：金融、保险行业精算师

金融数学专业的小伙伴们也可以考虑在金融和保险行业从事精算师工作。现在精算师的工作领域已经逐步从传统的保险行业扩展到投资、社会保障、人口分析、经济预测和金融监管等领域，具有很好的发展前景。

精算师的工作是对未来不确定风险因素进行评估，需要扎实的数学功底和强大的数据分析能力，非常适合拥有强大数学能力的小伙伴们。保险行业的精算师主要负责计算保险费率、准备金和保单现金价值，设计保险产品和审核公司的年底财务报告、把握投资方向和参与公司的发展计划，为公司未来的经济决策提供有效的数据支持和专业建议。

选择精算师这一职业，虽然说刚开始会辛苦一些，但是一旦取得资格证，就到了苦尽甘来的时候，今后的发展将会比较顺利。所以这个职业属于“先苦后甜”型，适合能够忍受工作经验积累时间较长的小伙伴们。如果不能在最初几年坚持下来，那么很难成长为一名经验丰富又多金的精算师。

方向三：市场分析、经济预测、数据分析

企业内部的市场分析、经济预测工作是咱们金融数学专业最对口的方向之一。

市场分析是企业正确制定营销战略的基础，也是实施营销战略计划的保证，其重要性也决定了这一工作不能直接交给一个刚毕业的新人，所以想从事市场分析工作的小伙伴们要从市场分析师助理做起，积累足够经验后才能独立完成相应的工作。

市场分析类职位分布在各行各业，主要集中在企业的市场部，也有专门从事市场研究、市场调查、营销研究和满意度调查的市场研究公司。企业内市场部门的工作内容主要是针对企业营销目标或计划，对消费者、竞争对手相关数据进行研究分析，以制定本公司产品的营销策略。而市场研究公司则是对某一类行业的市场行情做研究，不同公司的业务侧重点不同，感兴趣的小伙伴可以去查阅相关资料。

对金融类和市场分析类岗位不“感冒”的小伙伴们可以利用数学和计算机相关知识，在IT行业寻找一份与软件开发相关的工作，也可以在贸易公司从事跟单员或单证员的工作。但不论什么类型的职位，小伙伴们都要本着“兴趣第一”的理念，毕竟喜欢去做，才能在同一岗位上做得更长久。