“jason”通过精心收集，向本站投稿了4篇手机个人信息安全需防范，今天小编就给大家整理后的手机个人信息安全需防范，希望对大家的工作和学习有所帮助，欢迎阅读!
篇1：手机个人信息安全需防范
手机个人信息安全需防范
手机可能泄露的信息
手机上的个人信息，包括位置信息、通讯信息、账号密码信息以及存储文件信息四大类。其中，通讯信息包括通讯录、通话记录、短信等;手机内存储文件信息包括机主的照片、录音、视频等文件。此外，手机的一些硬件信息，比如IMEI号(手机串号)、无线网卡的Mac地址、硬件配置信息也都属于个人信息的范畴。
盗取用户通讯录、短信、照片是“侵犯手机个人信息安全”。此外，目前一些应用软件暗中搜集用户的位置信息(比如常去的商场、日常的路线)，手机上网记录(浏览的网页、购物偏好)等信息，看似不起眼，其实通过这些信息进行用户习惯分析的数据具有商业价值，也都可能成为被侵犯的目标。这种侵犯行为较隐蔽，不易被发觉。
据了解，目前侵犯手机个人信息的主要方式，除了通过线下购买手机用户信息、通过诈骗电话(短信)套取个人信息等之外，主要是通过手机木马与恶意软件直接窃取，后者正在成为不法分子获取手机个人信息的重要方式。
减少手机信息泄密的途径
手机用户一般应从正规、可靠网站下载手机软件，避免到论坛下载来历不明的软件。安装软件时注意观察软件权限，出现敏感权限要特别警惕。可以在手机上安装安全软件，例如手机360软件、梆梆手机防盗软件。可将个人照片、视频等隐私数据加密保存。开启安全软件中的手机防盗功能，方便找回手机，或者在无法找回时发送指令远程取回数据并销毁数据。在使用中随时留意手机运行状况，及时处理异常行为。
不随意连接公共场所免费wifi，央视曾曝光了在一些公共场所，有一些不法分子通过免费wifi来吸引顾客链接，然后通过一些病毒文件来窃取客户手机里面的各种密码，以此来获得不法收入。
曾有报道，有种恶意Android应用程序TokenGenerator(令牌生成器)，能够进行远程操控，并通过伪装成用户银行的令牌生成器窃取用户手机银行的账户信息。使用手机银行业务的朋友，可安装相应安全控制软件(例如McAfeeMobileSecurity)，以保护自己的账号、密码等信息。另外，使用CDMA制式的手机，保密性相对较高。
延伸阅读：
规范回收旧手机：个人信息安全与环保同样重要
据业内人士称，从回收的手机中倒卖个人隐私，可形成一个灰色利益链，如何保护用户隐私实现安全换机已成一大问题。
手机数据删除后，依旧可恢复。
家住广州的张先生告诉记者，自己家里还有4、5部闲置的旧手机，这些手机并不是坏了，只是过时了没使用而已;经拿到广州岗顶回收贩子那里询价，一部手机回收价格仅几块钱，又担心手机的去向，造成信息泄露。
记者在广州街上随机的采访了几十位市民，多数表示，知道旧手机需要处理掉，但不知该如何处理，卖给二手贩子担心信息泄露。
深圳福田的黄女士告诉记者，去年将自己的旧手机，卖给华强北的二手贩子不久后，就多次受到骚扰电话，对方对自己朋友、家人信息了解非常的全面。她称，自己在卖掉手机前，已经删除了所有信息。她怀疑二手贩子对手机进行信息恢复后贩卖给其他人。
魅族科技系统工程师刘先生向记者透露，手机中即使删除了个人数据，依旧可通过数据恢复软件获取部分信息。记者从淘宝网上了解到，目前有多家淘宝店有出售此类信息恢复软件，只要支付几块钱便得获得此类的软件。
对于该如何有效保障个人信息不被泄露，刘先生说，“用户可以将数据信息调包。将手机恢复出厂设置后，拷入一些视频类似的大文件，令手机存储空间处于饱和的状态，然后格式化一次，这样之前个人的信息就不再容易被复原了，即使是被复原也只能读取到上层的信息。建议市民将闲置的手机，交由正规回收渠道，这是最有效保障个人信息的手段。”
正规渠道处理旧手机，最大保障个人信息安全。
目前，国内包括魅族，华为，小米等多家手机企业已启动手机回收项目，目前这些官方渠道是有保障的。以魅族mCycle回收项目为例，魅族mCycle将交由第三方专业机构进行处理，涉及用户隐私部分将针对回收平台进行严格的数据监控，为每一个用户配备一份PICC隐私险来保障回收的手机信息不被泄露，同时回收平台将使用国际3R标准清除手机数据，让数据不可恢复，双重保护效果，历史信息无法被拷贝复制，从根本保障个人信息安全。
旧手机放在家中真能成为累赘，但是信息安全问题确实令人为难，安全、环保回收手机的需求很大，希望更多的手机回收企业会随着行业的逐渐发展和完善，将这个产业做得更加细致，专业。
篇2：个人信息安全风险与防范论文
个人信息安全风险与防范论文
摘要：云计算时代的个人信息安全体系初步形成，但个人信息安全技术风险和管理风险还大量存在，可能导致个人信息的违法收集、利用和处理，因而有必要构建云计算下的个人信息安全监控机制、侦查机制和应急机制，确保个人信息安全可控和云计算产业健康发展。
关键词：云计算；个人信息；安全风险
一、云计算及其潜在风险概述
云计算是继分布式计算、网格计算、对等计算之后的一种新型计算方式，通过互联网上异构、自治的服务，为用户提供定制化的计算。云计算是将网络储存技术、虚拟化技术、网格计算技术、并行处理技术、分布式处理技术等软硬件技术融合发展的集大成者，也是集合了网络、服务器、计算、储存、应用软件等资源并提供快速便捷、即需即取服务的共享平台。云计算具有按需服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性以及按使用量计费等5个特点；涵盖私有云、社区云、公有云、混合云等4种开发模式］。云计算有3大优势：
一是具有强大的存储和计算能力，能提供即需即取的服务。最大的云计算平台的服务器数量达到百万级别，一般的云计算企业的服务器数量在几十万台，比较小的企业私有云服务器数量也要数百上千台。另外，云计算还能够弹性配置、动态伸缩，以满足用户规模和计算量增长的需要。二是具有开放性，能实现资源共享。云计算将虚拟化技术、分布式计算技术、效用计算技术和定制、计量、租用的商业模式相结合，最大效率地利用了随时连接、随时访问、分布存取的各个服务器，实现了资源的共享。三是具有管理成本最小化以及与服务供应商的交互最小化的优势，能降低使用成本。云计算具有规模效应和网络效应，在硬件成本、管理成本、电力成本、资源利用率方面都有极大的成本优势，企业和个人也省去了服务器的磨损、闲置和管理成本，只需按需要使用相应功能、按服务量支付费用。云计算潜在的安全风险与云计算的技术优势和经济效益总是如影随形。用户对于个人信息安全的担忧是云计算服务推广应用的首要障碍，云计算的理念是开放和共享，而个人信息安全注重封闭和私权，两者之间存在一定的矛盾。个人信息是指个人姓名、住址、出生日期、身份证号码、医疗记录、人事记录、照片等单独或与其他信息对照可识别特定个人的信息［5］。个人信息涉及用户的人身自由、人格尊严、财产权利等基本权利，事关重大，一般具有极高的敏感性。用户在决定是否使用云计算之前会对云计算的安全风险加以衡量。使用云计算功能在线存储的文档、图片、视频等文件大量涉及个人信息，一旦云计算的安全体系被攻破，则可能发生个人信息泄露、贩卖等事件，严重危及用户的人身财产安全，甚至会造成社会恐慌。与传统的互联网技术相比，云计算环境下保护个人信息的必要性更加突出。一是因为云计算下个人信息脱离了用户的控制范围，一旦云计算服务商的数据中心发生事故，用户无法知悉，也无法及时采取措施，只能被动挨打。
二是因为云计算的交互式、参与性、网络化的特点，用户几乎将所有个人信息被动或者主动地全部暴露在云计算服务商平台上，存在信息不对称和能力不对称的问题，一旦发生侵权事件，用户损失巨大，而且难以维权。
三是因云计算的普及性和规模性，小的漏洞都会造成巨大的破坏，损害具有连锁反应。比如，亚马逊的EC2业务由于出现一点小的漏洞，整个云计算数据中心出现全范围宕机；微软的WindowsAzure平台由于个人服务的设置问题，导致所有集群的功能不能使用。目前，研究云计算时代个人信息安全保护的学者大多从国家立法、行业立规的角度展开。针对个人信息保护的建章立法固然重要，特别是构建规制云计算环境下个人信息保护问题的法律规范和行业标准正当其时，法律的具体执行，特别是建立个人信息安全风险的防控机制和措施更是迫在眉睫，本文拟从这一角度进行探析。
二、云计算中的个人信息安全体系与技术风险
云计算架构分为基础设施层、平台层和软件服务层3个层次，分别对应简称IaaS、PaaS和SaaS3个服务类型。IaaS是由政府或者企业建立的大规模服务器和网络传输连接装置等基础设施，同时采用虚拟技术将分散到各个数据中心的服务器集中起来。PaaS包括基本硬件、基础软件、储存设备等，起到应用支持的作用。SaaS的作用是制定一系列标准和协议，构建公共平台，提供最终的应用服务。分层是横向的、纵向的管理系统将这些资源进行统一的配置和统一运行，实现一站式的服务。不同的云计算服务模式意味着不同的个人信息安全体系，目前大多数个人信息安全体系就是基于云计算服务模型构建的。
（一）IaaS层的个人信息安全体系与技术风险IaaS服务提供商将基础设施，包括服务器、储存、网络等IT设施进行组合，形成不同规模、不同用途的服务产品，大到集网络、数据计算、数据处理于一体的应用系统，小到一台处理简单业务的服务器，然后以套餐的形式提供给用户。用户可以像在麦当劳点餐一样，租用产品目录上的IT基础设施服务套餐，将自己的应用部署在上面，开展各种业务。使用IaaS服务的信息安全风险比较大，无论是物理设施、虚拟化技术、接口设施、还是应用程序，如果发生自然灾害或者操作错误，将会对信息安全造成釜底抽薪般的巨大影响。其中，虚拟化安全风险是防范重点。一方面是虚拟机自身存在的安全风险，包括可能面临用户劫持、脆弱的防火墙等；另一方面是虚拟化软件带来的安全风险，包括未经授权的访问、非法删除、非法添加等［6］。在传统计算机技术下，对于个人信息的保护已经有比较成熟的技术，包括加密和密钥管理、身份识别和访问控制、安全事件管理等。云计算环境更加复杂，更加开放。云计算环境下的IaaS个人信息安全体系的关键是将这些技术进行融合，按照一定的技术标准，形成兼容的、完备的安全闭环，确保物理安全、网络安全、虚拟化安全、接口安全。一是要加入安全防护技术，利用防火墙、病毒防护墙等对整个IaaS进行防护；二是要加入访问控制技术，利用加密和解密管理、身份识别等技术为用户提供用户登录管理、用户认证、数字签名等安全管理服务；三是要加入审计技术，对用户的登录和使用情况进行统计分析，按照不同的风险级别区分不同的安全域，实施不同等级的安全干预［7］。
（二）PaaS层的个人信息安全体系与技术风险
PaaS层处在云计算的中间层，具有承上启下的作用，其对于个人信息的整体安全具有重要作用。PaaS服务商提供的是应用基础设施服务，即中间件服务。PaaS用户可以将其应用系统布置到PaaS平台上，应用系统服务器、网络、操作系统、信息管理等应用系统运行的环境，由PaaS服务商提供保障。所有PaaS服务商不仅提供平台，还提供安全服务。他们的职责是提供安全可靠的运行环境，保证用户的信息安全。PaaS个人信息安全体系要求数据处理符合国家法律法规的要求，主要包括：数据存放位置、数据删除或持久性、数据备份和恢复重建、数据发现；同时禁止一些不当的个人信息处理行为，比如：不同客户数据的混合、数据聚合和推理。PaaS个人信息安全体系重点在于对价值较高的个人信息的保护，尤其是防范对个人信息的交叉查询。
（三）SaaS层的个人信息安全体系与技术风险
与等软件服务模式类似。在SaaS平台上，用户不用购买软件，也不用维护管理，只需要按照服务类型和服务时间支付费用，就可以选择使用符合自己需求的软件。SaaS服务商不仅要管理维护自身的软件，而且要将用户的个人信息储存在自己的服务器上，以便用户随时随地可以接着使用软件。个人信息违法犯罪的概率总是与管理权限成正比。特别是在SaaS层下，存在一个基本的矛盾，一方面，SaaS需要将用户的个人信息进行备份，保存在多个不同位置的服务器上，防止数据丢失、数据删除，提供及时的数据恢复服务；另一方面，SaaS可能涉嫌秘密保存和永久保存用户的个人信息，在用户不知情或者已经删除软件上的个人信息的情况下，仍然保留电子痕迹并随时可以恢复数据。所以SaaS应该提供给用户透明的个人信息储存、删除和保护方案。当然，由于SaaS的共享性，用户的个人信息安全风险主要来自第三方的攻击、窃取和篡改等。SaaS层的个人信息安全体系应该包括以下4个方面内容：
一是应用的安全，软件运行的环境安全可靠，软件能够及时更新换代，确保没有漏洞；
二是个人信息数据库的安全，数据库与应用软件数据应该隔离分开，多个服务器进行分别储存，并使用防火墙、密钥管理等技术进行数据库的保护；
三是个人信息的传输安全，采用加密的传输协议，确保用户在客户端和云计算服务器之间传输个人信息时不被截留；四是访问控制机制，由于多个用户共用云计算服务器，需要对个人信息进行分块隔离，采用身份识别、数字签名和访问控制技术对访问登录进行严格管理。上述分析是着眼于云计算平台3个层次本身的技术漏洞，除此之外，云计算用户的服务终端也是个人信息安全风险的重要源头。一方面，云计算环境下，服务终端与云计算平台连为一体，构成一个统一的系统，具有极强传染性和破坏性的病毒很可能从服务终端侵入到整个云平台，导致整个云的崩溃或者瘫痪。特别是现在手机服务端日益普及，APP使用率日益增高，手机病毒的传播更加猖獗，也极易侵入云计算网络。另一方面，操控电脑的也很可能通过云计算网络对服务端发起攻击，即使用户的计算机采取防火墙、杀毒软件等安全措施，但毕竟防范投入和水平有限，未必能阻挡病毒的侵袭。恶意代码制作者、病毒邮件发送者以及其他恶意攻击者可能直接窃取用户服务端的个人信息，这种窃取采取各个击破、蚂蚁搬家的形式，更加难以觉察和防范。他们也可能破解或者盗取用户在云计算平台上的登录名称和登录密码，盗取用户储存在云计算数据中心上的海量个人信息。
三、云计算中的个人信息安全管理风险
除了云计算技术风险，云计算的'管理不善也可能带来个人信息的安全风险。天灾易避，人祸难防，云计算时代个人信息安全管理风险更大，后果也更为严重。技术风险多为概率事件，偶然性较强，而管理风险存在主观故意，发生的可能性更高。技术风险可能造成个人信息的破坏或者丢失，但不一定立即引起直接损失，而管理风险一般伴随着恶意商业目的，紧接着就可能造成用户财产的损失或者人格权利的侵害。技术风险可以由云计算服务商通过技术改进进行补漏，通过人工操作进行补救，但是，在信息不对称的现状下，道德缺失造成的云计算服务商监守自盗所带来的风险几乎是难以防范的。下面笔者将从个人信息的收集、利用、处理3个方面归纳总结各种安全风险。
（一）道德的失范导致的个人信息收集风险
在云计算产业巨大利益的驱使下，云计算服务商可能有意或者无意地大量收集用户的个人信息。云计算的主要商业模式是由云计算服务商运用数据挖掘技术，海量收集各类政府机关、企事业单位、个人用户的信息，进行储存、信息交换、个性服务、定向营销等。信息量越大，服务功能越强，商业价值就越大，这直接激发了云计算服务商收集个人信息的动力。首先，用户在使用云计算上的软件时，并不知悉个人信息已经被计算服务商获取。虽然法律规定服务商必须履行告知义务，但是软件的告知明细往往过于复杂，用户如果不仔细阅读一般都难以发现。特别是信息收集技术的不断进步，云计算服务商的信息收集能力不断增强，信息收集的种类和数量往往超出了用户能够知晓的范围。有时候，云计算服务商秘密收集或者备份用户的个人信息，但有时用户知道自己的个人信息要被收集，为了享有便利的服务，不得不放弃个人信息权。其次，由于数据挖掘、数据比对等众多信息收集技术的出现，云计算服务商具备了强大的信息比对、分析、归纳、推理、整理能力，能够将用户在不同平台不同服务中的碎片化个人信息整理成完整的个人信息图谱，能够掌握用户完整的特征和清晰的活动轨迹。虽然这些个人信息能够更方便地为用户提供优质的个性化服务，但这些脱离信息主体的个人信息，往往处于事实上的权利失控状态，信息主体并不知道谁收集、处理和利用了他们的信息，以及以何种手段收集、处理和利用他们的信息，这构成了巨大的个人信息收集风险［8］。第三，不同云计算平台之间可能存在不正当的个人信息交换，秘密签订个人信息共享协议，实现云计算服务商的商业利益最大化。特别是在云计算不区分国界的情况下，个人信息的跨境传输更难以管控。斯诺登事件就曝光了一些云计算企业在国家力量的支持下，收集其他国家公民的个人信息。这样的跨境收集个人信息的行为，不仅侵害了公民的民事权利，还侵害了一个国家的信息主权。
（二）规则的缺失导致的个人信息利用风险
云计算产业发展迅猛，但是云计算领域的规则和标准的建构与完善却相对滞后，这种不对称的发展造成了个人信息安全领域的无序状况，容易造成个人信息利用的违法和犯罪。首先，云计算安全技术标准还有待强化和细化。没有统一的云安全技术标准，无法强制要求云计算服务商布设有关安全技术措施，导致一些服务商重视能够带来盈利的商业技术，而忽视了不能带来直接利益的安全技术。没有安全技术标准的约束，一些云计算服务提供商还可能在云计算系统中插入秘密收集个人信息的软件，比如等等。其次，云计算行业的制度规范也尚未制定。云计算产业需要一套关于个人信息保护的完整的行为准则，确立个人信息数据库的管理制度，明确个人信息处理人员、安全管理人员、系统开发人员和系统操作人员的职责范围和操作规程。云安全规则的缺失极其容易造成个人信息的滥用。云计算服务商可能将个人信息应用于定向推送广告、不断骚扰下的强迫交易、信息销售等。在现实生活中，用户将身份证复印件提供给服务商时，往往在身份证上注明“仅限用作……”等字样，确保身份证复印件的有限使用和特定用途使用。但是电子数据形式的个人信息极易被复制，很难保证服务商不将其挪作他用。第三，由于个人信息相关法律不够健全，云计算环境下个人信息的保护法更是少之又少，个人信息缺乏有力的司法强制力的保护。云计算用户在个人信息遭受侵犯时，往往难以获得有效的救济。云计算没有地域性，个人信息案件的管辖难以明确，造成立案难；云计算具有虚拟性，电子数据极易篡改，造成个人信息案件的取证难；另外，个人信息具有非物质性，其价值难以计量，造成个人信息案件的赔偿难。
（三）管理的失位引发的个人信息处理风险
我国云计算产业刚刚起步，无论是监管机构还是云计算企业，都尚未建立完整有效的管理机制。一方面，政府监管力度不够。目前，我国云计算的监管部门是国家工信部，由于其职能主要是促进产业发展，因此往往重发展而轻安全。个人信息的违法犯罪涉及司法权和行政执法权，信息化管理部门还无法行使调查取证、强制措施、搜查冻结、罚款没收等权力。另外，由于条件的限制，信息化管理部门进行个人信息安全执法的力量较为薄弱。另一方面，企业管理动力不足。云计算服务商利用个人信息的利益和用户保护个人信息的权利存在一定的矛盾，企业没有足够的动力投入更多的人力物力进行个人信息的管理。云计算企业对于能够产生经济价值的个人信息的利用较为重视，而对于不能直接产生经济效益，甚至有可能产生负效益的个人信息的管理重视不够。云计算服务提供商如果不加强内部操作人员的管理，不加强个人信息保护内部控制的建设，操作人员违规处理个人信息的现象将不断出现。云计算时代，所有IT设备或数据被放到一起集中管理，内部人员拥有的权限让其能轻易获取重要个人信息甚至得到整个云服务平台的完全控制权。用人失察或监管缺位都会给个人信息安全带来灾难性的损失。
四、云计算下的个人信息安全防控措施
云计算下的个人信息安全已经不是一个纯技术问题，仅仅依靠云计算企业采用先进的云安全技术去遏制个人信息的违法犯罪是不够的。唯有法律才能明确管理责任，才能明晰处理个人信息的权限，才能惩罚和防范一些犯罪分子利用个人信息谋取私利。违法收集、利用、处理行为主要承担民事责任、行政责任和刑事责任［9］。个人信息相关法律法规的制定非常重要，而且迫在眉睫。但是个人信息安全防控机制的构建、个人信息安全防范措施的完善同样非常重要。作为以保障公共安全、保护人民生命财产安全为职能的公安机关，在防范和控制个人信息安全违法犯罪中，具有得天独厚的优势。我国应该构建以公安机关为主，信息化管理部门协调配合，法律规制与行业管理相结合的个人信息安全防控体系，构建并完善云计算下的个人信息安全监控机制、侦查机制和应急机制。
（一）云计算下的个人信息安全监控机制
信息的公开具有不可逆性，云计算个人信息安全事故一旦发生，造成的损害无法恢复原状。因而个人信息的保护不能依赖事后的被动处理，而应该着重于监控与预警，从事后救济、被动维护向事前设计、事中报告、主动监控转移，形成常态的监控机制［10］。首先，应该制定统一的技术标准，要求云计算服务商在系统中植入安全监控技术；制定统一的行业规范，要求云计算服务商建立完善的内部控制制度。利用安全监控技术，公安机关、信息化管理部门和云计算服务商都能及时了解云计算系统运行状态。监控技术不仅起到预警作用，也为云计算安全的内部控制提供数据支撑。其次，应该建立常态的个人信息安全报告机制，要求云计算服务商及时报告个人信息流动的异常情况。个人信息安全的报告机制可以借鉴我国《法律中的“大额交易和可疑交易监控与报告”制度，要求云计算服务商将可疑的个人信息流动报告给公安机关和信息化管理部门。可疑的个人信息流动是指个人信息流动在数量、频率、流向和性质等方面表现异常，或与客户身份、登录状况、活动规律不符，存有个人信息违法犯罪嫌疑的流动。
（二）云计算下的个人信息安全侦查机制
严格的侦查机制和过硬的侦查能力是个人信息安全保护的根本保障。要整合公安机关、信息化管理部门、行业自律组织的资源，司法、行政与行业之间无缝对接，协调配合，共同执法。在行政和刑事执法过程中，取证难严重降低了打击违法犯罪行为的力度。在云计算环境下，某些电子证据依靠目前的侦查技术，还难以充分侦测与提取。如在云应用服务中，有许多服务通过运行的虚拟专用网络（VPA）访问，现有侦查技术几乎检测不到［11］。对此，可以采用面向取证的现场迁移技术等进行侦查，采取迁移取证监管来调度和监控镜像证据提取层的每一次迁移操作，并记录下全部的迁移过程信息，保证取证数据符合证据法要求的可靠性和完整性［12］。
（三）云计算下的个人信息安全应急机制
云计算服务提供商应当设置个人信息安全监控中心，负责系统安全的全面维护、个人信息安全的总体监控、个人信息安全情况报告和个人信息安全事件的处置等［13］。公安机关和信息化管理部门要根据云计算服务商提交的可疑个人信息流动报告，进行认真研判、仔细甄别。对筛选出来的违反法律规定的个人信息安全事件，要根据严重程度，启动个人信息安全应急机制。应急机制分为轻微、一般、重大、特别重大等不同等级。不同等级的警报对应不同级别的应急方案。应急方案包括提醒客户、数据隔离、数据恢复、停止运行等。其中数据隔离可以保证用户的个人信息运行于封闭且安全的范围内，防止进一步地泄露，避免用户间的相互影响，减少用户错误操作或受到计算机病毒攻击时对整个系统带来的安全风险。数据恢复是针对计算机病毒攻击的重要应急措施，包括恢复个人信息和遭受病毒侵害的软件等。数据恢复是典型的事后应急措施，可以保证云计算服务可靠性和可用性。
五、结语
技术的进步必然引起法律制度的变革，产业的发展必须依赖法律机制的完善。云计算时代，个人信息安全的法律规制迫在眉睫。随着云计算成为人类基本的工作、生活环境，个人信息都无法避免地集中到云上，海量个人信息的安全问题是公安机关必须面对的难题。个人信息安全监控机制旨在防范犯罪，个人信息安全侦查机制旨在打击犯罪，个人信息安全应急机制则是处理已经发生的犯罪。建立系统的个人信息安全防控机制，多方位协同发挥效力，方能最大程度确保个人信息安全可控和云计算产业健康发展。
参考文献：
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［6］林闯，苏文博，孟坤，等．云计算安全：架构、机制与模型评价［J］．计算机学报，2013（9）：1775－1776．
［7］丁秋峰，孙国梓．云计算环境下取证技术研究［J］．信息网络安全，（11）：36－38．
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［9］魏光禧．电子商务中个人信息的利用与保护［J］．中国商论，2015（5）：41－42．
篇3：手机安全防范知识
手机安全防范知识
防泄密：
用户需要养成良好的手机使用习惯，要慎重安装应用软件，对于陌生人发送的短信特别是彩信，不要轻易打开，更不要转发，应及时删除。智能手机应当设置密码，尽量避免在手机上存放银行账号等信息。
在修理手机或者卖掉使用过的手机时，不仅要删除手机里的重要信息，最好将存储卡和内存进行格式化，因为借助软件，能够恢复其中的信息，很容易直接导致信息外泄。
防骚扰：
安装过滤软件，屏蔽恶意软件。
防骚扰的关键在于预先拦截。一方面需要电信服务商提高服务水平，采用技术手段进行屏蔽;另一方面，需要手机用户利用“黑名单”等功能，及时进行设置，或者安装适合的过滤软件，来免除骚扰。
防病毒：
选择专业安全软件，远离手机病毒攻击。
手机病毒是以手机为攻击目标的电脑病毒，它以手机为感染对象，以手机网络和计算机网络为平台，通过病毒短信等多种形式，对手机进行攻击，从而造成手机异常，甚至破坏手机软和硬件，导致手机无法正常工作，或者丢失重要信息。
篇4：山核桃采摘安全防范需加强
一、山核桃采摘期天气预测
“白露到，竹竿摇；满地金，扁担挑。”“白露”一过，淳安县的山核桃就全面开摘了。山核桃多生长在高山地区，天气条件对打山核桃的影响很大。今年9月8日是山核桃开摘日，据气象预测，由于受北方弱冷空气的影响，我县9日－11日多阵雨或雷雨的天气过程，北风增大、气温下降，有雷雨时短时的风雨都会较大。
具体天气预报：
7日：多云到阴，东北风3级，气温22-30℃；
8日：多云到阴有时有阵雨或雷雨，东北风3－4级，气温23-30℃； 9日：多云到阴有阵雨或雷雨，东北风3-4级，气温23-30℃；
10日：阴有阵雨或雷雨，偏北风3-4级阵风5级，气温22-28℃； 11日：阵雨转多云，偏北风3-4级阵风5级，气温21-27℃；
12-13日多云。
二、防范建议
8－11日正是山核桃的集中采摘期，雷阵雨和风力增大的天气对山核桃的`采摘较为不利，各地要加强安全防范。
1、要注意防雷击，8日下午开始我县就会有局部性的雷阵雨天气出现，而山核桃多生长在易遭雷击的高山地区，因此，当发现有雷电活动时，请立即停止采摘。
2、要注意防范大风，10-11日受北方弱冷空气影响，风力有所增大，特别是海拔较高的山区最大风力可能达到5级以上，攀爬树枝时要注意做好防护措施。
3、要注意防滑，据气象预报，8-11日将有阵雨或雷雨天气，雨天湿滑，请注意加强防范，杜绝安全事故。
淳安县气象局
二○一一年九月六日
